Mô hình MiniMax M2.7 ra mắt ngày đầu tiên đã nhận được sự hỗ trợ của khung SGLang

MeNews · 2026-04-12T06:41:47+00:00

MiniMax chính thức công bố mô hình M2.7 ra mắt ngày đầu tiên đã nhận được hỗ trợ từ khung SGLang Day-0, mô hình này đã nâng cao hiệu suất 30% qua 100 vòng tối ưu hóa tự động, phù hợp cho hệ thống trí thông minh phức tạp, hỗ trợ hợp tác đa trí thông minh, và thể hiện xuất sắc trong nhiều bài kiểm tra.

MeNews

2026-04-12 06:41:47

Đang tạo bản tóm tắt

Thông tin ME, ngày 12 tháng 4 (UTC+8), MiniMax chính thức thông báo rằng mô hình M2.7 của họ đã nhận được hỗ trợ Day-0 của khung SGLang ngay trong ngày phát hành đầu tiên. Theo bài viết, M2.7 là mô hình đầu tiên của MiniMax tham gia sâu vào quá trình tự tiến hóa của chính nó, đạt được hơn 100 vòng tối ưu hóa tự động để nâng cao hiệu suất 30%, và đạt tỷ lệ huy chương 66.6% trên MLE Bench Lite. Mô hình này được thiết kế đặc biệt cho các nhiệm vụ năng suất trong thế giới thực, có khả năng xây dựng hệ thống trí thông minh phức tạp và xử lý các công việc năng suất tinh vi, thể hiện xuất sắc trong các bài đánh giá như SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon, và hỗ trợ hợp tác đa trí thông minh một cách nguyên bản. Khung SGLang cung cấp cấu hình tối ưu hóa triển khai cho nhiều GPU của NVIDIA và AMD, bao gồm thiết lập song song tensor, song song chuyên gia, cũng như kích hoạt các tham số quan trọng như gọi hàm, chế độ suy nghĩ. Sau khi triển khai, có thể gọi API tương thích OpenAI, mô hình sử dụng giấy phép Modified-MIT. (Nguồn: InFoQ)

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.