Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Nvidia Huang Renxun: Không có GeForce, sẽ không có AI
IT之家 3 月 13 日消息,科技媒体 Wccftech 昨日(3 月 12 日)发布博文,报道称在和 GeForce 团队共庆 GeForce 3 显卡发布 25 周年之际,英伟达首席执行官黄仁勋称游戏业务开启了现代 AI 革命,并直言“没有 GeForce,就没有 CUDA;没有 CUDA,就没有 AI”。
黄仁勋回忆道,由于 Riva 128 和 TNT 等早期显卡采用固定功能加速器,缺乏灵活性,90 年代末的所有游戏画面看起来都千篇一律。
英伟达为打破这一僵局,在 GeForce 3 上引入了可编程顶点与像素着色器架构。这项技术赋予了开发者极大的控制权,让他们能够将艺术表现力注入每一款游戏中。IT之家附上相关游戏画面演进如下:
以上图源:视频截图
为了实现从固定硬件管线向可编程管线的跨越,英伟达也由此正式转型为一家计算公司。黄仁勋称这种向全新编程架构的转变,最终为 CUDA 的诞生铺平了道路,赋予了 GPU 强大的并行计算能力。
黄仁勋认为,英伟达随后在光线追踪技术上的大胆押注同样意义深远。由于光追计算成本极高,单纯依赖原始算力已无法满足需求,英伟达顺势推出了 RTX 架构以及 DLSS 等图像超分技术。DLSS 利用神经渲染技术,成功将生成式能力引入了计算机图形学领域。
计算机图形学领域的持续进步,让英伟达深刻意识到 GPU 的潜力远不止于渲染工作负载,这也直接催生了当今的现代 AI 计算。