Việc khởi động lại AI hiện đang diễn ra khi các đợt sa thải gia tăng và một nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất

Các điểm áp lực AI trong lao động công nghệ là có thật, và Bitcoin sẽ cảm nhận được chúng thông qua vĩ mô, không phải huyền bí

Sau nhiều năm tuyên bố rằng AI sẽ gây ra hỗn loạn trong thị trường lao động, tâm lý xung quanh các cuộc sa thải liên quan đến AI dường như đang ở mức thấp nhất từ trước đến nay, với các tài khoản trên mạng xã hội xuất hiện để theo dõi tốc độ mà công việc công nghệ văn phòng đang bị xói mòn như thế nào.

Thực tế thì không đơn giản. Các công ty đang cắt giảm một cách chọn lọc, các đội ngũ quản lý đang sử dụng ngôn ngữ liên quan đến AI và hiệu suất một cách công khai hơn, và việc tuyển dụng đang chuyển hướng nhanh chóng sang các vai trò nặng về AI và hạ tầng nhanh hơn so với tỷ lệ thất nghiệp đang tăng lên. Khoảng cách đó cho thấy câu chuyện về thị trường lao động đang thay đổi trước khi thị trường lao động hoàn toàn bị phá vỡ.

Bằng chứng mạnh mẽ nhất nằm ở cấp độ công ty. Amazon đã xác nhận một đợt cắt giảm robot tương đối nhỏ vào ngày 4 tháng 3. Block cho biết họ sẽ cắt giảm 4.000 trong số 10.000 nhân viên, với Jack Dorsey liên kết động thái này với năng suất AI. Pinterest cho biết họ sẽ cắt giảm ít hơn 15% nhân viên trong khi phân bổ lại sang các vai trò tập trung vào AI. Atlassian thông báo khoảng 1.600 cắt giảm và cho biết AI đang thay đổi sự kết hợp các kỹ năng mà họ cần.

Đọc thêm liên quan

Bitcoin đang đối mặt với nguy cơ thiếu hụt nhân tài vì AI vừa tạo ra 1,3 triệu việc làm

AI đã chiếm gần một nửa vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu vào năm 2025, giờ đây các nhà điều hành hàng đầu trong lĩnh vực tiền điện tử đang chuyển đổi lĩnh vực hoạt động.

14 tháng 2, 2026 · Gino Matos

Đó là những ví dụ được ghi nhận về việc các đội ngũ quản lý thay đổi kế hoạch nhân sự xung quanh AI, năng suất và tái cấu trúc.

Nhưng các bài đăng trên mạng xã hội, gợi ý rằng AI đã tạo ra một cú sốc việc làm văn phòng rõ ràng trên toàn nền kinh tế, vẫn dẫn trước dữ liệu.

Những câu chuyện giai thoại hiện đang ghi lại nỗi sợ hãi thực sự trong các tổ chức phần mềm. Tuy nhiên, chúng không tự mình xác minh mọi tuyên bố kịch tính về việc thay thế đội ngũ, các cuộc thanh lý theo điểm hiệu suất hoặc sự nén kỹ thuật trong một đêm.

Trường hợp quan trọng nhất từ đây là Oracle, vì nó liên kết áp lực lao động trực tiếp với tài chính hạ tầng AI.

Oracle cho biết vào ngày 1 tháng 2 rằng họ có kế hoạch huy động từ 45 tỷ đến 50 tỷ đô la vào năm 2026 để mở rộng OCI cho khách hàng, bao gồm AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok và xAI.

Oracle cũng đã mở rộng quỹ dự phòng tái cấu trúc của mình lên 2,1 tỷ đô la và đang chuẩn bị cho các đợt cắt giảm đáng kể. Nhưng con số 30.000 nhân viên bị sa thải đang được lưu truyền trên mạng vẫn là một khả năng được báo cáo, không phải là con số được công ty xác nhận.

Bối cảnh vĩ mô đủ mềm để làm cho các báo cáo đó có thể tin được. Trong báo cáo việc làm tháng 2, số lượng việc làm phi nông nghiệp ở Mỹ đã giảm 92.000, tỷ lệ thất nghiệp giữ ở mức 4,4%, và việc làm trong lĩnh vực thông tin giảm 11.000 trong tháng sau khi trung bình mất 5.000 mỗi tháng trong năm trước. Đó không phải là một sự sụp đổ của thị trường lao động.

Đó là một tín hiệu cảnh báo cụ thể của ngành. Việc tuyển dụng trong lĩnh vực phần mềm, truyền thông và nền tảng kỹ thuật số vẫn có vẻ yếu hơn so với nền kinh tế rộng lớn hơn, điều này giúp giải thích tại sao các đợt cắt giảm do AI đang tìm thấy một khán giả rất tiếp nhận trên các thị trường và mạng xã hội.

Các cuộc sa thải đang gia tăng, nhưng thiệt hại rõ ràng nhất đang xuất hiện trong sự kết hợp vai trò và tuyển dụng cấp đầu vào

Dữ liệu về các cuộc sa thải hỗ trợ một luận điểm chọn lọc hơn so với những gì các nguồn tin bi quan gợi ý. Các nhà tuyển dụng đã thông báo 48.307 cuộc cắt giảm trong tháng 2 và 156.742 cuộc cắt giảm từ đầu năm đến nay, trong khi lĩnh vực công nghệ dẫn đầu tất cả các ngành với 33.330 cuộc cắt giảm từ đầu năm đến nay, tăng từ 22.042 một năm trước.

Challenger cũng cho biết AI được trích dẫn cho 4.680 cuộc cắt giảm trong tháng 2 và 12.304 cuộc cắt giảm từ đầu năm đến nay, trong khi các kế hoạch tuyển dụng được thông báo giảm 56% so với cùng kỳ năm 2025. Điều đó không phải là điều nhỏ nhặt. Các hội đồng quản trị và các đội ngũ quản lý giờ đây đã thoải mái khi đề cập đến AI như một phần của lý do cắt giảm chi phí.

Tuy nhiên, điều đó không chứng minh được tình trạng thất nghiệp hàng loạt do AI trong thời gian thực. Động lực được hỗ trợ tốt hơn là sự nén cấp đầu vào và tái phân bổ vai trò.

Nghiên cứu thị trường lao động của Anthropic vào ngày 5 tháng 3 không phát hiện sự gia tăng có hệ thống về tỷ lệ thất nghiệp đối với những công nhân bị ảnh hưởng cao kể từ cuối năm 2022. Tuy nhiên, nó đã tìm thấy bằng chứng gợi ý rằng những công nhân trẻ gia nhập các nghề bị ảnh hưởng đang phải đối mặt với điều kiện tuyển dụng yếu hơn.

Đọc thêm liên quan

AI đang tuyển dụng nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi lặng lẽ xóa bỏ các công việc tạo ra chúng

AI đang nhanh chóng tạo ra những công việc mới cho các nhà phát triển và các ngành sáng tạo có thể là tiếp theo.

6 tháng 3, 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Nghiên cứu ước tính rằng với mỗi 10 điểm tăng trong mức độ tiếp xúc với AI quan sát được, tỷ lệ tăng trưởng việc làm dự kiến giảm 0,6 điểm phần trăm. Nó cũng phát hiện khoảng 14% giảm trong tỷ lệ tìm việc của công nhân trẻ gia nhập các nghề bị ảnh hưởng trong giai đoạn sau ChatGPT, mặc dù ước tính đó chỉ có tính xác suất rất thấp.

Đó là phần của thang mà các nhà đầu tư và nhà điều hành nên theo dõi trước tiên. AI không cần phải xóa bỏ toàn bộ các phòng ban để tái cấu trúc các thị trường lao động. Nó chỉ cần làm chậm việc tuyển dụng mới đủ để bậc thấp nhất thu hẹp lại, các kênh thăng tiến bị thắt chặt, và các quản lý bắt đầu mong đợi nhiều hơn từ ít người hơn.

Khi điều đó xảy ra, các tác động đến tiền lương, giữ chân nhân viên, và sự hình thành khởi nghiệp có thể xuất hiện trước khi các tác động đến tỷ lệ thất nghiệp tổng thể trở nên rõ ràng.

Ngay cả dữ liệu năng lực của Anthropic cũng chỉ ra điều đó. Trong công việc máy tính và toán học, mức độ phủ sóng thực tế quan sát được của Claude là 33%, so với 94% tiềm năng lý thuyết.

Nói một cách đơn giản, các công cụ rất mạnh, nhưng việc triển khai thực tế trong các quy trình làm việc vẫn thấp hơn nhiều so với trần của chúng. Khoảng cách đó giúp giải thích mâu thuẫn hiện tại: các giám đốc điều hành đang nói như thể việc tái tổ chức đã ở đây, trong khi các thống kê lao động vẫn cho thấy một sự chuyển tiếp rối rắm và chậm chạp.

Nghiên cứu của CompTIA phát hiện gần 380.000 việc làm công nghệ đã được đăng tuyển vào tháng 12, với 162.000 bài đăng mới và 94.067 bài đăng đang hoạt động yêu cầu kỹ năng AI, tăng 111% so với năm trước. Nghiên cứu tương tự cho biết 64% các công ty thừa nhận sử dụng AI như một lý do để ra quyết định về nhân sự, trong khi nhiều công ty thay thế vai trò bằng AI cũng tái phân bổ hoặc thêm nhân viên ở nơi khác.

Đó là lý do tại sao các cuộc sa thải liên quan đến AI có thể vừa có thật vừa bị phóng đại cùng một lúc. Ngôn ngữ là rất rộng. Tác động lao động được đo lường vẫn chưa đồng đều.

Việc tuyển dụng chọn lọc vẫn còn tồn tại, đó là lý do tại sao sự điều chỉnh lao động trông giống như việc định giá lại hơn là sự tuyệt chủng

Sự đối trọng mạnh mẽ nhất với câu chuyện sụp đổ lan truyền là việc tuyển dụng không bị ngừng lại trong lĩnh vực công nghệ. Bức tranh tháng 3 năm 2026 của CompTIA cho thấy số lượng bài đăng tuyển dụng cho nhà phát triển phần mềm và kỹ sư đạt 50.743 vào tháng 2, tăng 4.830 so với tháng trước. Số bài đăng tuyển dụng cho kỹ sư AI đã tăng lên 9.875, tăng 1.044, trong khi việc làm trong lĩnh vực CNTT và dịch vụ phần mềm tùy chỉnh tăng 5.900.

Điều đó trái ngược với một sự ngừng tuyển dụng đồng đều. Nó cho thấy rằng các công ty vẫn đang trả tiền cho lao động kỹ thuật khan hiếm liên quan đến AI, hệ thống và hạ tầng ngay cả khi họ cắt giảm ở những nơi khác.

Đọc thêm liên quan

Đây là cách một báo cáo việc làm yếu có thể mang lại lợi ích cho tiền điện tử

Một báo cáo việc làm yếu có thể thúc đẩy thị trường tiền điện tử khi các nhà đầu tư dự đoán chính sách tiền tệ lỏng lẻo hơn, điều này thúc đẩy nhu cầu đối với các tài sản thay thế như Bitcoin.

6 tháng 9, 2025 · Christina Comben

Dự báo dài hạn của chính phủ cũng chỉ ra cùng một hướng. Triển vọng của BLS cho biết các nghề công nghệ thông tin và máy tính được dự đoán sẽ phát triển nhanh hơn mức trung bình từ năm 2024 đến năm 2034, với khoảng 317.700 vị trí trống mỗi năm.

Mức cơ bản đó không phù hợp với khung cảnh về một cuộc khủng hoảng việc làm rõ ràng. Nó chỉ ra rằng có sự chuyển dịch: ít chỗ ngồi chung hơn, nhiều nhu cầu hơn đối với những công nhân có thể xây dựng, quản trị, bảo mật và tích hợp AI vào quy trình tạo ra doanh thu.

Đó cũng là nơi mà các dự báo dài hạn gặp nhau. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán sự thay đổi cấu trúc của thị trường lao động sẽ tạo ra tương đương với 170 triệu việc làm và thay thế 92 triệu việc làm từ năm 2025 đến năm 2030, với lợi nhuận ròng là 78 triệu việc làm toàn cầu.

Nó cũng cho biết 39% kỹ năng hiện tại sẽ được chuyển đổi hoặc lỗi thời, và 40% các nhà tuyển dụng dự kiến sẽ giảm nhân sự nơi mà kỹ năng trở nên ít liên quan hơn, hoặc AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ.

Goldman Sachs cho biết việc áp dụng AI rộng rãi có thể làm mất việc 6% đến 7% lực lượng lao động Mỹ theo thời gian, nhưng với tác động hạn chế hơn đến tỷ lệ thất nghiệp nếu công nhân được hấp thụ ở nơi khác.

McKinsey cho biết các tác nhân và robot được hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra khoảng 2,9 nghìn tỷ đô la giá trị kinh tế hàng năm của Mỹ vào năm 2030 nếu các công ty thiết kế lại quy trình làm việc thay vì chỉ đơn giản là gắn AI vào các sơ đồ tổ chức cũ.

Vì vậy, câu hỏi chính không phải là liệu AI có ảnh hưởng đến lao động hay không. Nó đã ảnh hưởng rồi.

CryptoSlate Daily Brief

Tín hiệu hàng ngày, không có tiếng ồn.

Các tiêu đề và bối cảnh có khả năng tác động đến thị trường được cung cấp mỗi sáng trong một bài đọc gọn gàng.

Tóm tắt 5 phút 100k+ độc giả

Địa chỉ email

Nhận tóm tắt

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ôi, có vẻ như đã xảy ra một vấn đề. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng bạn.

Câu hỏi là sự điều chỉnh sẽ diễn ra ở đâu trước tiên và thị trường sẽ định giá nó như thế nào.

Dữ liệu cho biết các tác động bậc nhất đang xuất hiện trong việc tuyển dụng cấp junior, các lớp quản lý, và các vai trò phần mềm tổng quát, trong khi nhu cầu vẫn mạnh hơn đối với những công nhân liên quan đến hạ tầng, bảo mật, và triển khai AI.

Đó là một sự định giá lại lao động hơn là sự kết thúc của lao động.

Một điều lưu ý nữa thuộc về bất kỳ phiên bản nghiêm túc nào của phân tích này: ngay cả quy mô của làn sóng sa thải cũng khác nhau tùy theo phương pháp theo dõi.

TrueUp cho biết năm 2026 đã chứng kiến 55.755 người bị ảnh hưởng trong 162 cuộc sa thải công nghệ tính đến hôm nay, trong khi nhóm này lưu ý một công cụ theo dõi khác cho thấy 38.645 nhân viên bị sa thải trong 60 công ty. Hướng đi là rõ ràng. Quy mô chính xác vẫn phụ thuộc vào phương pháp đếm.

Đối với Bitcoin, kênh truyền dẫn chạy qua mối tương quan của Nasdaq, nỗi sợ tăng trưởng, và kỳ vọng lãi suất

Khía cạnh lao động là một động lực vĩ mô bậc hai đối với Bitcoin hơn là một rủi ro đuôi đối với tính thanh khoản nếu lực lượng lao động sụp đổ.

Nghiên cứu của CME cho biết Bitcoin đã duy trì mối tương quan tích cực với Nasdaq 100 kể từ năm 2020, với các mối tương quan cao tới khoảng +0.35 đến +0.6 vào năm 2025 và đầu năm 2026. Điều đó có nghĩa là sự yếu kém trong lao động công nghệ có tầm quan trọng vì nó định hình quan điểm của thị trường về tăng trưởng, hệ số thu nhập, và chính sách, không phải vì BTC đột nhiên trở thành một hàng rào trực tiếp chống lại các cuộc cắt giảm việc làm.

Đọc qua ngắn hạn là rõ ràng. Nếu các cuộc sa thải báo hiệu nhu cầu yếu hơn và thu nhập yếu hơn, các tài sản rủi ro có thể giảm cùng nhau. Nhưng đọc qua trung hạn có thể đảo ngược.

Cục Dự trữ Liên bang hiện đang ở mức 3.5% đến 3.75%, với cuộc họp FOMC tiếp theo vào ngày 17 và 18 tháng 3 năm 2026. Nhóm này cũng lưu ý rằng năng suất kinh doanh phi nông nghiệp đã tăng 2.8% trong Q4 năm 2025 trong khi chi phí lao động đơn vị cũng tăng 2.8%.

Nếu lao động yếu đi trong khi năng suất giữ vững, thị trường có thể bắt đầu định giá chính sách dễ dàng hơn mà không cần một cuộc suy thoái hoàn toàn. Trong bối cảnh đó, Bitcoin có thể hưởng lợi như một phần của giao dịch thanh khoản rộng hơn.

Nhưng Bitcoin không giao dịch nhất quán như vàng kỹ thuật số khi gặp căng thẳng. Kaiko nhận thấy rằng biến động thuế quan gần đây đã khiến Bitcoin giảm trong khi vàng tăng.

Điều đó làm suy yếu phiên bản lười biếng của luận điểm. BTC không phải là một hàng rào chống lại các cuộc sa thải theo bất kỳ nghĩa nào.

Nó vẫn đang cư xử, phần lớn thời gian, như một tài sản vĩ mô beta cao mà upsides của nó cải thiện khi điều kiện tài chính nới lỏng và downsides của nó tăng lên khi nỗi sợ tăng trưởng tác động trước khi các kỳ vọng nới lỏng.

Cũng có một yếu tố cụ thể về tiền điện tử đáng nhớ. Block không chỉ là một fintech khác cắt giảm nhân sự. Doanh nghiệp của nó bao gồm Bitkey và Proto, cả hai đều liên quan đến việc tự giữ Bitcoin và khai thác. Vì vậy, một trong những ví dụ rõ ràng nhất gần đây về sự nén nhân sự liên quan đến AI đang xảy ra bên trong một công ty cũng đang làm sâu sắc thêm kho Bitcoin của mình.

Chúng ta sẽ đi đâu từ đây?

Sự căng thẳng đó đang tiết lộ. Hiệu quả AI và sự mở rộng Bitcoin không phải là những động lực đối kháng trong bảng cân đối kế toán bên trong công nghệ. Ở một số công ty, chúng hiện đang được tài trợ bởi cùng một động lực cho năng suất và kỷ luật vốn.

• Trường hợp cơ bản từ đây là sự nén chọn lọc, không phải sự sụp đổ của thị trường lao động. Các công việc trong lĩnh vực thông tin có thể tiếp tục xu hướng giảm, các cắt giảm công nghệ của Challenger có thể vẫn cao so với năm 2025, và việc đăng tuyển cho phần mềm, hệ thống, và AI vẫn có thể phục hồi theo từng đợt.
• Trường hợp tăng giá là một sự bùng nổ năng suất mà không có suy thoái, nơi các công ty cắt giảm các chức năng không chắc chắn, thiết kế lại quy trình làm việc, và tạo không gian cho thị trường định giá chính sách dễ dàng hơn.
• Trường hợp giảm giá là một cuộc suy thoái trong lĩnh vực văn phòng, nơi AI trở thành một công cụ cắt giảm chi phí trước khi nó trở thành một động cơ tạo doanh thu.
• Phiên bản thiên nga đen chạy qua tài chính hạ tầng: nếu chi phí AI được tài trợ bằng nợ không còn khả thi trước khi lao động ổn định, thị trường có thể chứng kiến các cuộc sa thải và sự kiềm chế chi tiêu cùng một lúc.

Đó là lý do tại sao khung rõ ràng nhất ở đây không phải là AI đã giết chết việc làm trong lĩnh vực công nghệ.

AI đang thay đổi ai được tuyển dụng, ai bị cắt giảm, và những phần nào của thị trường lao động mà các nhà đầu tư quyết định lo sợ trước tiên.

Vì vậy, Bitcoin sẽ giao dịch sự chuyển dịch đó thông qua cùng một kênh mà nó giao dịch hầu hết các cú sốc vĩ mô: tương quan, tính thanh khoản, và kỳ vọng lãi suất.

Bài kiểm tra tiếp theo là liệu sự mềm mại hiện nay đang thấy trong việc làm trong lĩnh vực thông tin và tuyển dụng cấp đầu vào có lan rộng thành một nỗi sợ tăng trưởng rộng hơn trước khi các lợi ích năng suất xuất hiện đủ mạnh để bù đắp cho nó.