Đều đang nói về AI, tôi dự đoán một bước đi của nhà tiên tri

OpenClawd(ex Clawdbot) những công cụ kiểu này dựa vào đảo ngược API và CLI để ghép nối thực ra khá không ổn định, về lâu dài chắc chắn sẽ có ngày càng nhiều ứng dụng cung cấp các giao diện chuẩn hóa để AI gọi (MCP). Nhưng điều phát sinh từ đó là, người dùng giao phó tương tác cho AI chắc chắn sẽ làm giảm khả năng kiểm soát của một số loại ứng dụng(đặc biệt là các ứng dụng toC)đối với sự chú ý của người dùng, dữ liệu hành vi, v.v., vì vậy trong ngắn hạn, các loại ứng dụng này sẽ có xu hướng tránh hoặc chủ động đặt chướng ngại vật. Vì vậy, về sự phát triển của agent, có hai hướng khả thi sau:
1. Về vấn đề giao diện chuẩn hóa, một giải pháp bổ sung là cho phép agent có khả năng kiểm soát GUI, tương tự như lĩnh vực robotics của VLA, ánh xạ quan sát thị giác và lệnh ngôn ngữ thành chuỗi hành động, cho phép agent có khả năng nhấp, di chuyển chuột, chụp màn hình, gõ chữ, v.v. Do đó, tôi nghĩ rằng trong điều kiện không tính đến chi phí, robot biểu diễn trên sân khấu Tết vẫn còn lâu mới vào được nhà dân, nhưng công nghệ liên quan dùng để kiểm soát GUI thì thực tế hơn nhiều.
2. Cho phép agent có khả năng thanh toán, đây là một bổ sung mà tôi nghĩ đến hiện nay. Về tiền tệ thanh toán có thể là tiền pháp định, hoặc stablecoin, thậm chí là BTC, nhưng dù bằng cách nào đi nữa chắc chắn sẽ liên quan đến các vấn đề KYC, tuân thủ pháp luật, v.v. Tóm lại, tôi nghĩ các công ty như Stripe về hạ tầng thanh toán là điểm tăng trưởng khá tốt cho nhu cầu này (btw thực ra họ đã bắt đầu làm rồi, nhưng chưa niêm yết, gần đây lại nói sẽ mua lại PayPal).
Kết hợp với các hướng dẫn triển khai OpenClawd tràn lan gần đây, cùng với việc mua hết Mac mini, ngoài yếu tố đầu cơ, hiện tượng này phần nào phản ánh kỳ vọng mãnh liệt của mọi người vào agent cá nhân. Nhưng các giải pháp triển khai tại chỗ gặp phải các vấn đề về phần cứng, chi phí bảo trì, độ ổn định, v.v., khó giải quyết cho người dùng cá nhân. Vì vậy, tôi nghĩ trạng thái cuối cùng của việc nhân rộng agent cá nhân có khả năng cao vẫn là đám mây. AWS, Azure, Google Cloud vốn đã cung cấp hạ tầng tính toán, đều có sản phẩm desktop đám mây, thêm một lớp phối hợp agent nữa, tôi nghĩ đó là quy trình phát triển sản phẩm rất tự nhiên. Các nhà cung cấp đám mây làm lĩnh vực này thực ra còn có một loạt lợi thế, vì họ có hệ thống hạ tầng tích lũy lâu dài, có thể cung cấp toàn bộ khả năng hỗ trợ xung quanh agent, tương tự như chúng ta nói về observability, logs, quyền truy cập, circuit breaker, v.v. Tóm lại, tôi nghĩ các dịch vụ tương tự sẽ là một trong những câu chuyện của các nhà cung cấp đám mây trong tương lai.