Ba cổ phiếu AI vốn trung bình hàng đầu để nắm bắt làn sóng đầu tư hạ tầng năm 2026

Ngành công nghiệp hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang trải qua đà tăng trưởng chưa từng có, với các doanh nghiệp toàn cầu chạy đua triển khai hệ thống AI trên quy mô hoạt động. Sự gia tăng chi tiêu vào hạ tầng AI này đại diện cho một sự chuyển đổi căn bản trong mô hình đầu tư công nghệ, với dòng vốn lớn chảy vào các công ty thúc đẩy cuộc cách mạng này. Cổ phiếu AI vốn trung bình đã nổi lên như những cơ hội hấp dẫn cho nhà đầu tư muốn tiếp xúc với xu hướng kéo dài nhiều năm này. Ba công ty nổi bật—Innodata Inc. (INOD), Five9 Inc. (FIVN), và UiPath Inc. (PATH)—đại diện cho các khía cạnh khác nhau của cuộc cách mạng hạ tầng này và đã thu hút sự chú ý mạnh mẽ từ các nhà phân tích.

Quy mô đầu tư vào hạ tầng AI sẽ định hình lại toàn bộ các ngành công nghiệp trong những năm tới, từ y tế, năng lượng đến sản xuất và an ninh mạng. Khác với sự phấn khích về AI dành cho người tiêu dùng trong những năm gần đây, hạ tầng AI doanh nghiệp thể hiện các khoản đầu tư mang tính chiến lược, có tác động lợi nhuận ngay lập tức. Trong bối cảnh này, cổ phiếu AI vốn trung bình giữ vị trí chiến lược: đủ lớn để thực hiện các giải pháp doanh nghiệp phức tạp, nhưng đủ linh hoạt để tận dụng các cơ hội mới nổi mà các công ty lớn hơn có thể bỏ lỡ.

Innodata: Kỹ thuật dữ liệu trung tâm của hạ tầng AI

Innodata đã định vị mình như một nhà cung cấp hạ tầng thiết yếu cho nền kinh tế AI, chuyên về dịch vụ kỹ thuật dữ liệu hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. Công ty nhận thức sớm rằng dữ liệu chất lượng cao, được chọn lọc kỹ lưỡng, là nền tảng để xây dựng mọi hệ thống AI tinh vi. Thay vì cạnh tranh trong lĩnh vực dịch vụ đám mây đã trở thành hàng hóa, INOD đã tạo ra một ngách phòng thủ trong công việc chuyên môn chuẩn bị bộ dữ liệu huấn luyện và khung kiểm thử.

Mô hình kinh doanh phản ánh sự am hiểu sâu sắc về kỹ thuật dữ liệu phù hợp cho khách hàng doanh nghiệp. INOD làm việc với các tập đoàn công nghệ lớn, tổ chức y tế, các cơ quan liên bang và các ngành công nghiệp đặc thù—một chiến lược đa dạng hóa có chủ đích nhằm giảm phụ thuộc vào một khách hàng hoặc lĩnh vực duy nhất. Độ phủ khách hàng này giúp công ty có khả năng chống chịu trước các biến động thị trường trong khi đồng thời nắm bắt các cơ hội trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Một phát triển gần đây nổi bật minh chứng cho sự tiến bộ của INOD: công ty đã ra mắt Nền tảng Kiểm thử và Đánh giá GenAI dựa trên hạ tầng của NVIDIA. Nền tảng này giải quyết một khoảng trống thị trường quan trọng—cần thiết cho việc kiểm thử nghiêm ngặt, phát hiện hallucination và thử nghiệm căng thẳng chống đối của các mô hình ngôn ngữ trước khi triển khai sản xuất. Với khách hàng ban đầu là MasterClass và kế hoạch mở rộng qua các đối tác tư vấn doanh nghiệp, sản phẩm này cho thấy INOD đang tiến xa hơn trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu thuần túy để hướng tới các dịch vụ hạ tầng AI có giá trị cao hơn.

Lợi thế hoạt động của doanh nghiệp thể hiện rõ qua việc INOD mở rộng khả năng cung cấp dịch vụ. Bằng cách xây dựng khung vận hành mạnh mẽ hơn trên toàn cầu, công ty đang định vị để xử lý các dự án lớn hơn, phức tạp hơn trong khi vẫn duy trì chất lượng dịch vụ. Trong năm tài chính 2025, INOD dự kiến đạt tăng trưởng doanh thu 42,8%, trong khi lợi nhuận dự kiến giảm 6,7% do tiếp tục đầu tư vào hạ tầng. Tuy nhiên, ước tính lợi nhuận trung bình trong 90 ngày qua đã tăng 3,8%, cho thấy sự tin tưởng của các nhà phân tích vào khả năng mở rộng biên lợi nhuận trong ngắn hạn. Đến năm 2026, mô hình tăng trưởng trở nên cân đối hơn, với doanh thu dự kiến tăng 26,6% và lợi nhuận tăng tốc đến 46,6%—một mô hình điển hình của các công ty chuyển từ giai đoạn đầu tư sang giai đoạn có lợi nhuận.

Five9: Phần mềm trung tâm liên hệ được tái định nghĩa qua AI

Five9 hoạt động trong thị trường có vẻ đã trưởng thành—phần mềm trung tâm liên hệ—nhưng công ty đang chứng minh cách AI định hình lại các ngành công nghiệp đã thiết lập. Sự chuyển đổi từ hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống sang các agent AI không chỉ là cải tiến nhỏ mà là một cuộc cách mạng cấu trúc trong cách dịch vụ khách hàng vận hành.

Nền tảng của FIVN đã trở thành một bộ giải pháp toàn diện gồm các agent ảo, công cụ hỗ trợ agent, tự động hóa quy trình làm việc và quản lý sự tham gia của lực lượng lao động. Điểm khác biệt then chốt xuất hiện trong giai đoạn 2025-2026 là độ tinh vi của tích hợp AI. Thay vì thêm các tính năng AI một cách hời hợt, Five9 đã phát triển Nền tảng Trải nghiệm khách hàng Thông minh được hỗ trợ bởi Five9 Genius AI, triển khai trên hạ tầng Google Cloud. Điều này thể hiện sự tích hợp kiến trúc sâu chứ không chỉ là bổ sung tính năng tạm thời.

Hiệu ứng mạng của các đối tác chiến lược đóng vai trò quan trọng ở đây. Bằng cách tích hợp với các nền tảng lớn—Salesforce, Microsoft, ServiceNow, Verint và Alphabet—Five9 đã tạo ra các lối đi để khách hàng triển khai agent AI một cách liền mạch trong hệ sinh thái doanh nghiệp hiện có. Các mối quan hệ hợp tác này giảm ma sát trong quá trình áp dụng và mở rộng thị trường tiềm năng. Khi một khách hàng Salesforce có thể kích hoạt agent AI qua nền tảng của FIVN mà không cần thay đổi hệ thống lớn, tỷ lệ chuyển đổi sẽ tăng đáng kể.

Vị thế cạnh tranh phản ánh cơ hội hạ tầng này. Trong khi phần mềm trung tâm liên hệ trước đây thường được đánh giá dựa trên chi phí và tính năng, thì thời đại AI đặt ra tiêu chí mới: chất lượng và tính linh hoạt của trí tuệ tích hợp. Ưu thế đi đầu của FIVN trong kiến trúc gốc AI mang lại vị thế cạnh tranh có ý nghĩa so với các đối thủ truyền thống cố gắng tích hợp AI vào các nền tảng cũ kỹ.

Về mặt tài chính, FIVN cho thấy tăng trưởng cân đối: dự kiến doanh thu tăng 10,1% và lợi nhuận tăng 16,6% trong năm tài chính 2025. Lợi nhuận tăng nhanh hơn doanh thu cho thấy khả năng vận hành hiệu quả hơn khi công ty mở rộng các tính năng liên quan đến AI. Đến năm 2026, doanh thu dự kiến tăng chậm lại còn 9,6% và lợi nhuận tăng chậm còn 8,5%, phản ánh một hồ sơ công ty trưởng thành hơn. Đặc biệt, ước tính lợi nhuận đã được điều chỉnh tăng 4,3% trong 90 ngày qua, cho thấy các nhà phân tích đang có niềm tin tích cực vào triển vọng lợi nhuận của FIVN.

UiPath: Tự động hóa doanh nghiệp đạt đỉnh cao tinh vi

UiPath vận hành một nền tảng tự động hóa toàn diện, tập trung vào tự động hóa quy trình robot (RPA) và các quy trình doanh nghiệp rộng hơn. Nền tảng của công ty đã trưởng thành đáng kể, tích hợp machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ngày càng nhiều khả năng generative AI. Quá trình chuyển đổi từ tự động dựa trên quy tắc sang tự động thông minh được hỗ trợ bởi AI thể hiện sự tiến bộ tự nhiên của lĩnh vực này.

Giai đoạn mới nhất trong phát triển của UiPath tập trung vào tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Công ty đã giới thiệu các mô hình chuyên biệt—DocPATH cho hiểu biết tài liệu và CommPATH cho quy trình giao tiếp—cùng với công nghệ “Context Grounding” giúp LLM đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và quy tắc doanh nghiệp cụ thể. Cách tiếp cận này giải quyết một hạn chế cơ bản của các LLM chung chung: thiếu khả năng hiểu các quy trình kinh doanh độc quyền và bối cảnh tổ chức.

Kiến trúc nền tảng của PATH hiện bao gồm toàn bộ vòng đời tự động hóa: xây dựng quy trình, quản lý thực thi, đo lường hiệu suất và quản trị quyết định của AI. Trong bối cảnh các doanh nghiệp triển khai AI rộng rãi nhưng gặp khó khăn trong quản trị và kiểm soát, cách tiếp cận toàn diện này mang lại lợi thế cạnh tranh. Trí tuệ tích hợp trong nền tảng giúp tự động hóa trở nên thông minh và thích ứng hơn chứ không còn là các quy trình dựa trên quy tắc tĩnh.

Về mặt tài chính, UiPath thể hiện các chỉ số tăng trưởng hấp dẫn. Trong năm tài chính 2025 (kết thúc tháng 1 năm 2026), công ty dự báo tăng trưởng doanh thu 10,1% và lợi nhuận 22,6%—một bước nhảy đáng kể về lợi nhuận. Ước tính lợi nhuận đã được điều chỉnh tăng 18,1% trong 60 ngày qua, là mức tăng tích cực mạnh nhất trong ba công ty phân tích. Đến năm tài chính 2026, doanh thu dự kiến tăng chậm còn 8,1% và lợi nhuận giảm tốc còn 11,3%, nhưng vẫn thể hiện sự mở rộng tích cực về lợi nhuận cuối cùng. Các điều chỉnh dự báo gần đây cho thấy Phố Wall ngày càng tin tưởng vào triển vọng lợi nhuận của UiPath.

Ưu thế của cổ phiếu AI vốn trung bình năm 2026

Ba công ty này minh chứng vì sao cổ phiếu AI vốn trung bình giữ vị trí chiến lược trong bối cảnh thị trường hiện nay. Chúng đủ lớn để đầu tư mạnh vào R&D và hạ tầng bán hàng doanh nghiệp, nhưng đủ nhỏ để có thể phản ứng nhanh với các điều chỉnh tích cực về lợi nhuận và tâm lý thị trường. Khác với các tập đoàn công nghệ lớn, nơi AI chỉ là một phần trong các doanh nghiệp khổng lồ, vận mệnh của các công ty này phụ thuộc vào xu hướng ứng dụng hạ tầng.

Thuyết đầu tư dựa trên nhiều yếu tố hội tụ: chi tiêu doanh nghiệp cho AI tăng tốc, chuyển từ thử nghiệm sang triển khai sản xuất, sự xuất hiện của các workload AI chuyên biệt đòi hỏi giải pháp phù hợp, và các hiệu ứng mạng từ các đối tác chiến lược với các nền tảng đám mây và phần mềm lớn. Khi các doanh nghiệp tiến xa hơn từ các dự án thử nghiệm đến xây dựng hạ tầng AI toàn diện, các công ty như Innodata, Five9 và UiPath sẽ hưởng lợi nhiều hơn từ cuộc chuyển đổi này.

Đối với nhà đầu tư muốn tiếp xúc với xu hướng đầu tư vào hạ tầng AI trong khi vẫn tin tưởng vào các trường hợp sử dụng và mô hình kinh doanh cụ thể, cổ phiếu AI vốn trung bình mang lại hồ sơ rủi ro lợi nhuận hấp dẫn cho năm 2026.