Trước khi thảo luận về AI trên chuỗi, có lẽ nên đặt ra một câu hỏi nền tảng hơn, đó là nếu kết quả suy luận của AI không thể xác thực được thì dựa trên nền tảng tin cậy nào để xây dựng trí tuệ trên chuỗi? Hiện tại, nhiều ứng dụng AI vẫn hoạt động dựa trên hạ tầng hộp đen, mô hình thực hiện suy luận ngoài chuỗi, người dùng chỉ có thể thụ động chấp nhận kết quả đầu ra, không thể xác minh quá trình tính toán cũng như xác nhận xem các bước trung gian có bị sửa đổi hay không. Mô hình này vốn đã mâu thuẫn với tính xác thực và khả năng kiểm toán mà blockchain nhấn mạnh, đồng thời khiến các ứng dụng trên chuỗi khi tích hợp AI phải dựa vào niềm tin tập trung. @inference_labs chính là làm việc xoay quanh điểm mấu chốt này. Họ không tập trung vào việc huấn luyện một mô hình mạnh hơn nữa, mà xây dựng hạ tầng suy luận phi tập trung có thể xác thực được, từ đó tái cấu trúc cách kết hợp AI và blockchain từ nền tảng. Inference Labs cố gắng làm cho quá trình suy luận của AI trở nên minh bạch, có thể kiểm toán và đáng tin cậy theo giao thức, để trong tương lai, các hợp đồng thông minh không chỉ gọi các API dữ liệu thông thường mà còn kèm theo bằng chứng mật mã của kết quả tính toán. Cấu trúc này giúp chuyển đổi đầu ra của AI từ mức độ tin cậy chủ quan sang khả năng xác minh bằng toán học, tạo nền tảng tin cậy vững chắc hơn cho các quyết định tự động trên chuỗi. Khi quá trình suy luận có tính xác thực, AI mới thực sự trở thành thành phần nguyên bản của hệ thống trên chuỗi, chứ không phải là công cụ hộp đen được outsource cho dịch vụ tập trung. Bước nhảy này sẽ quyết định liệu AI và blockchain có thể thực hiện sự hội tụ sâu sắc hay chỉ dừng lại ở sự kết hợp bề mặt theo chức năng. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX