Trí tuệ nhân tạo của tương lai có khả năng sẽ không cần các trung tâm dữ liệu lớn, theo các chuyên gia

Nguồn: CritpoTendencia Tiêu đề gốc: La IA del futuro probablemente no necesitará grandes centros de datos, según expertos Liên kết gốc: Hiện tại, tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (IA) đang hướng tới một tương lai đầy hứa hẹn, nhưng cũng đầy thách thức. Tiến trình của nó phần lớn được thúc đẩy bởi một cuộc đua chiến lược giữa các cường quốc lớn nhằm chiếm ưu thế trong cuộc cạnh tranh công nghệ này. Tuy nhiên, để có được lợi thế quyết định ngày càng trở nên phức tạp hơn do thiếu hụt các nguồn lực quan trọng.

Việc triển khai một chương trình AI tiên tiến không phải là nhiệm vụ đơn giản hay rẻ tiền. Nó đòi hỏi các khoản đầu tư khổng lồ để xây dựng hạ tầng cần thiết, như các trung tâm dữ liệu và hệ thống phát điện có khả năng cung cấp năng lượng cho chúng. Đây hiện là nền tảng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu lớn và khả năng tính toán.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể chỉ là thời kỳ tiền sử của sự phát triển trí tuệ nhân tạo. Theo một nghiên cứu gần đây của Đại học Johns Hopkins, có những phương án thay thế hiệu quả hơn nhiều để tiến xa trong công nghệ này. Nghiên cứu đề xuất rằng mô phỏng hoạt động của não người sẽ cho phép AI học hỏi mà không cần một lượng dữ liệu khổng lồ liên tục đổ vào.

Nói một cách đơn giản, con người không cần kết nối với trung tâm dữ liệu qua dây cáp để tiếp thu kiến thức. Họ học từ trải nghiệm trực tiếp và tương tác với môi trường của mình. Một hệ thống AI tự khám phá mạng lưới có thể là chìa khóa cho tương lai.

Bằng cách này, có thể xuất hiện một trí tuệ nhân tạo có khả năng học hỏi mà không phụ thuộc vào sức mạnh tính toán ngày càng lớn.

Liệu AI có thể trở thành siêu bộ não trong tương lai?

Hiện tại, chưa có hiểu biết toàn diện về hoạt động của não người. Khoa học thần kinh tiến bộ với tốc độ nhanh, nhưng vẫn còn xa mới tái tạo được một hệ thống có khả năng tạo ra kiến thức từ các kích thích nhận được qua các xung điện từ một cách tự động và có ý thức.

Các nơ-ron nhận thông tin qua các nhánh dendrit từ các trục của các nơ-ron khác, thông qua các khớp synap. Quá trình này xảy ra hàng tỷ lần trong não và chính nó tạo ra ký ức, kiến thức, kỹ năng và các quá trình nhận thức khác. Việc sao chép cơ chế này vẫn chưa thể thực hiện được, mặc dù có khả năng, với tiến bộ khoa học, nó sẽ trở thành một lĩnh vực được chinh phục bởi các thế hệ tương lai.

Khi hiểu rõ cấu trúc phức tạp cho phép vật chất biến thành nhận thức rồi thành tư duy trừu tượng, khoa học sẽ có thể sao chép bộ não, hoặc ít nhất là một thứ gì đó hoạt động tương tự. Như vậy, một sinh vật phi sinh học có đặc điểm tương tự bộ não có thể truy cập thông tin mà không cần phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ.

Điều này chính xác là mục tiêu của nghiên cứu đã đề cập. “Cách mà lĩnh vực AI đang tiến hành hiện nay là ném vào các mô hình một lượng dữ liệu khổng lồ và xây dựng các nguồn lực tính toán có quy mô như các thành phố nhỏ. Điều này đòi hỏi hàng trăm tỷ đô la”, tác giả chính của nghiên cứu, Mick Bonner, nói.

Tiếp theo, ông chỉ ra rằng con người, ngược lại, có khả năng tạo ra kiến thức từ một lượng dữ liệu và thông tin tương đối hạn chế.

Học hỏi từ sự tiến hóa

Theo nghiên cứu, cách mà não người tạo ra kiến thức chứng tỏ đó là một quá trình cực kỳ hiệu quả. “Tiến hóa đã hội tụ về điểm này có lẽ vì một lý do chính đáng”, tác giả nói.

“Công trình của chúng tôi gợi ý rằng các thiết kế kiến trúc giống như bộ não người đặt các hệ thống AI vào một vị trí ban đầu còn lợi thế hơn nhiều”, ông nhấn mạnh.

Nghiên cứu cũng đặt ra một vấn đề đạo đức vô cùng lớn. Não người không phải là một cơ quan siêu nhiên và kiến thức không đến từ các nguồn thần thánh. Nó là kết quả của một tổ chức vật chất cực kỳ phức tạp mà, qua quá trình tiến hóa, đã đạt đến một mức độ phát triển có khả năng tạo ra ý thức về chính nó.

Nếu nhân loại có thể giải mã hoàn toàn cách hoạt động của cơ quan này và sao chép nó, kết quả rõ ràng sẽ là: tạo ra ý thức nhân tạo. Điều này sẽ bao gồm sự tồn tại của một thực thể có khả năng trải nghiệm cảm xúc như sợ hãi, giận dữ hoặc lo lắng.

Dù tưởng tượng về kịch bản này không thể tránh khỏi liên tưởng đến các tập phim khoa học viễn tưởng dystopic, nghiên cứu của Đại học Johns Hopkins gợi ý rằng khoa học đang tiến về hướng đó. Liệu sự phát triển của AI có mở ra một chiếc hộp Pandora đạo đức mới?