Có một câu chuyện đùa😊

Hỏi: Tại sao AI mãi mãi không thất nghiệp?

Đáp: Bởi vì mỗi lần gặp vấn đề,
con người đều nói:
“Đây là vấn đề của mô hình, không phải của tôi.”

Là người tiên phong trong lĩnh vực giao thoa giữa AI và blockchain (AI x Crypto)

@OpenGradient được xem là một trong những “người đứng đầu về AI”, chủ yếu vì nó giải quyết được một điểm đau chết người trong quá trình phát triển AI: cân bằng giữa vấn đề niềm tin “hộp đen” và chi phí tính toán.

Nói đơn giản, nó cho phép mô hình AI hoạt động minh bạch, an toàn và phi tập trung trên blockchain giống như hợp đồng thông minh.

1. Giải quyết vấn đề thực tế gì?
Trước khi có OpenGradient, giới AI đối mặt với hai cực kỳ khó xử:

• AI truyền thống (phi tập trung): Bạn nhập dữ liệu vào ChatGPT hoặc Claude, nhưng không biết mô hình phía sau có bị sửa đổi hay không, cũng không biết dữ liệu của bạn có bị sử dụng trái phép hay không. Đây là một “hộp đen”.

• AI trên chuỗi truyền thống (phi tập trung): Chạy các mô hình lớn trực tiếp trên các chuỗi như Ethereum cực kỳ đắt đỏ và chậm chạp. Để chạy GPT trên chuỗi, phí giao dịch có thể là con số khổng lồ.

#OpenGradient giải quyết hai mâu thuẫn này thông qua “mạng tính toán dị hợp”:

• Khủng hoảng niềm tin (không thể bị sửa đổi): Nó sử dụng công nghệ chứng minh bằng không (ZK) để đảm bảo rằng mô hình AI bạn chạy thực sự là mô hình đó, không ai âm thầm sửa đổi tham số.

• Áp lực hiệu suất: Nó không chỉ là một chuỗi đơn thuần, mà còn là một lớp thực thi được tối ưu hóa cho AI. Nó cho phép các mô hình lớn duy trì tính phi tập trung nhưng vẫn có tốc độ suy luận gần như của máy chủ tập trung.

2. Nó mang lại những gì cho chúng ta?
Việc triển khai OpenGradient chủ yếu mang lại ba thay đổi cho nhà phát triển và người dùng thông thường:
A. “Đại lý” trên chuỗi thực sự thông minh (Agentic Web3)
Trước đây, hợp đồng thông minh chỉ đơn giản là “nếu... thì...”.

• Sau thay đổi: Nhà phát triển có thể xây dựng robot có khả năng “suy nghĩ”. Ví dụ, một giao thức DeFi có thể tự động điều chỉnh các tham số chống rủi ro dựa trên cảm xúc thị trường thực thời và dự đoán AI, tất cả đều minh bạch trên chuỗi.

B. Quyền sở hữu và lợi nhuận từ tài sản AI
• Sau thay đổi: Trước đây, mô hình thuộc về OpenAI. Giờ đây, thông qua OpenGradient, mô hình có thể được token hóa (tài sản hóa). Bạn có thể đầu tư, giao dịch một mô hình có hiệu suất vượt trội, lợi nhuận từ mô hình có thể được phân phối công bằng qua hợp đồng thông minh cho những người đóng góp.

C. Suy luận AI an toàn và riêng tư

• Sau thay đổi: Người dùng có thể yêu cầu mô hình AI tạo kết quả mà không tiết lộ dữ liệu riêng tư gốc. Điều này cực kỳ quan trọng trong các lĩnh vực nhạy cảm như phân tích dữ liệu y tế, tư vấn tài chính cá nhân.

OpenGradient biến AI từ “công cụ riêng của các tập đoàn lớn” thành “hạ tầng công cộng đáng tin cậy toàn cầu”

Nó lắp đặt một “bộ não” vừa có thể vận hành nhanh chóng vừa không thể gian lận cho thế giới Web3.