Hệ thống năng lượng của Hoa Kỳ đang đối mặt với một điểm nghẽn nghiêm trọng. Theo Benjamin Melman, người phụ trách đầu tư tại Edmond de Rothschild, khoảng cách giữa cung và cầu về điện đang tạo ra một cuộc tranh chấp ngày càng gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Chẩn đoán rõ ràng: công suất phát điện hiện tại của Hoa Kỳ là không đủ để duy trì sự tăng trưởng bùng nổ của các hoạt động AI. Thiếu hụt cấu trúc này đã dẫn đến mức giá điện cao đáng kể so với các khu vực khác.
Tác động đến biên lợi nhuận hoạt động
Melman cảnh báo rằng thực tế này sẽ tạo ra một kịch bản cạnh tranh ngày càng gay gắt về nguồn năng lượng rẻ. Các công ty trí tuệ nhân tạo của Mỹ sẽ buộc phải tối ưu hóa tiêu thụ hoặc di chuyển lại các hoạt động, điều này không thể tránh khỏi sẽ làm tăng cấu trúc chi phí hoạt động của họ.
Chuyên gia của Edmond de Rothschild nhấn mạnh rằng áp lực về giá không phải là một hiện tượng riêng lẻ, mà là dấu hiệu của một sự lệch lạc cơ bản giữa hạ tầng năng lượng quốc gia và nhu cầu của một ngành công nghiệp đang mở rộng nhanh chóng. Nếu không có sự can thiệp cấu trúc, động thái này sẽ tiếp tục làm giảm lợi nhuận của các hoạt động AI trong nước.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khủng hoảng năng lượng tại Mỹ gây áp lực lên các ông lớn AI: Melman cảnh báo về việc tăng chi phí vận hành
Hệ thống năng lượng của Hoa Kỳ đang đối mặt với một điểm nghẽn nghiêm trọng. Theo Benjamin Melman, người phụ trách đầu tư tại Edmond de Rothschild, khoảng cách giữa cung và cầu về điện đang tạo ra một cuộc tranh chấp ngày càng gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Chẩn đoán rõ ràng: công suất phát điện hiện tại của Hoa Kỳ là không đủ để duy trì sự tăng trưởng bùng nổ của các hoạt động AI. Thiếu hụt cấu trúc này đã dẫn đến mức giá điện cao đáng kể so với các khu vực khác.
Tác động đến biên lợi nhuận hoạt động
Melman cảnh báo rằng thực tế này sẽ tạo ra một kịch bản cạnh tranh ngày càng gay gắt về nguồn năng lượng rẻ. Các công ty trí tuệ nhân tạo của Mỹ sẽ buộc phải tối ưu hóa tiêu thụ hoặc di chuyển lại các hoạt động, điều này không thể tránh khỏi sẽ làm tăng cấu trúc chi phí hoạt động của họ.
Chuyên gia của Edmond de Rothschild nhấn mạnh rằng áp lực về giá không phải là một hiện tượng riêng lẻ, mà là dấu hiệu của một sự lệch lạc cơ bản giữa hạ tầng năng lượng quốc gia và nhu cầu của một ngành công nghiệp đang mở rộng nhanh chóng. Nếu không có sự can thiệp cấu trúc, động thái này sẽ tiếp tục làm giảm lợi nhuận của các hoạt động AI trong nước.