Thực sự là hacker sinh học như thế nào? Chính là gửi dữ liệu gene của mình cho AI, để nó giúp bạn thiết kế các chế phẩm bổ sung phù hợp. Gần đây tôi đã thử — sử dụng Claude Code để phân tích thông tin gene cá nhân, xem các loại thực phẩm bổ sung như Rhodiola 500mg có thực sự phù hợp với mình hay không.
Kết quả thực sự có phần phi lý. Hệ thống không chỉ phân tích thành phần của Rhodiola 500mg mà còn dựa trên tình hình cụ thể của tôi để đưa ra đánh giá hiệu quả cá nhân hóa. Trước đây tôi chỉ theo đám đông khi dùng bổ sung, giờ có dữ liệu làm nền tảng.
Hãy nghĩ về logic phía sau — mỗi người có nền tảng gene khác nhau, tại sao lại phải dùng cùng một liều lượng? Khi mô hình này trở nên trưởng thành, thị trường quản lý sức khỏe cá nhân hóa sẽ lớn đến mức nào. Thực phẩm bổ sung dinh dưỡng, kế hoạch tập luyện, chế độ ăn uống… tất cả đều có thể tùy chỉnh theo gene. Trong tương lai, lĩnh vực này thực sự sẽ là một mỏ vàng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Ồ, tôi đi, biết rằng tùy chỉnh gene lại kiếm được nhiều tiền như vậy, tôi đã không đùa giỡn với thị trường tiền điện tử nữa... Hiện tại nhìn vào lĩnh vực này thật là phi lý, tôi hơi tiếc vì đã không gia nhập sớm hơn.
Xem bản gốcTrả lời0
GasSavingMaster
· 01-12 08:45
Dữ liệu gene gửi cho AI để tùy chỉnh bổ sung? Nghe có vẻ ổn, nhưng tôi quan tâm hơn đến quyền riêng tư... Ai đảm bảo dữ liệu không bị bán đi
---
Ý tưởng này tôi hiểu, nhưng vấn đề là phần lớn mọi người hoàn toàn không hiểu báo cáo gene của mình, cuối cùng vẫn mua theo xu hướng
---
Nói trắng ra là thuế trí tuệ cao cấp đổi lấy một cái mác, dữ liệu tùy chỉnh nghe có vẻ cao cấp, thực tế hiệu quả có thể chênh lệch bao nhiêu?
---
Chờ đã, gửi thông tin gene cho AI phân tích... Điều này có an toàn không? Tôi vẫn còn hơi ngần ngại
---
Chăm sóc sức khỏe cá nhân thực sự có không gian phát triển, nhưng để thực sự chinh phục người dùng cần phải có dữ liệu thực tế, chỉ nói suông về khái niệm thì vô nghĩa
---
Tôi nghĩ giá trị thực sự lại nằm ở dữ liệu vận hành phía sau, đó mới là mỏ vàng thực sự
---
Những thứ như Địa Liệt Thảo ban đầu đã có rủi ro, phân tích của AI cũng không chắc chắn đáng tin cậy, vẫn phải nghe theo bác sĩ
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleMistaker
· 01-12 08:44
Ừ, ý tưởng này thực sự táo bạo, nhưng ai đảm bảo an toàn dữ liệu gene chứ...
Thực sự là hacker sinh học như thế nào? Chính là gửi dữ liệu gene của mình cho AI, để nó giúp bạn thiết kế các chế phẩm bổ sung phù hợp. Gần đây tôi đã thử — sử dụng Claude Code để phân tích thông tin gene cá nhân, xem các loại thực phẩm bổ sung như Rhodiola 500mg có thực sự phù hợp với mình hay không.
Kết quả thực sự có phần phi lý. Hệ thống không chỉ phân tích thành phần của Rhodiola 500mg mà còn dựa trên tình hình cụ thể của tôi để đưa ra đánh giá hiệu quả cá nhân hóa. Trước đây tôi chỉ theo đám đông khi dùng bổ sung, giờ có dữ liệu làm nền tảng.
Hãy nghĩ về logic phía sau — mỗi người có nền tảng gene khác nhau, tại sao lại phải dùng cùng một liều lượng? Khi mô hình này trở nên trưởng thành, thị trường quản lý sức khỏe cá nhân hóa sẽ lớn đến mức nào. Thực phẩm bổ sung dinh dưỡng, kế hoạch tập luyện, chế độ ăn uống… tất cả đều có thể tùy chỉnh theo gene. Trong tương lai, lĩnh vực này thực sự sẽ là một mỏ vàng.