Khi thị trường vẫn còn tranh luận AI là công cụ hay tài sản, @Xyberinc đã đưa ra câu trả lời mang tính đột phá hơn và có giá trị kỹ thuật cao hơn.
Nó cố gắng biến AI trực tiếp thành các thực thể kinh tế trên chuỗi, chứ không chỉ là API được gọi. Xyber nỗ lực xây dựng một hạ tầng kinh tế AI nguyên bản trên chuỗi, thông qua hợp đồng thông minh để cho phép các ứng dụng AI, đại lý thông minh và robot thực thể đều có thể sở hữu, nâng cấp và liên tục tạo ra doanh thu.
Khái niệm onchain businesses do nền tảng đề xuất, ghi rõ logic, lợi nhuận và hành vi của hệ thống thông minh trực tiếp lên chuỗi, từ đó tránh sự kiểm soát của các nền tảng tập trung đối với mô hình và dữ liệu.
Kiến trúc mô-đun của nó cho phép các nhà phát triển xây dựng hệ thống thông minh bằng các thành phần có thể kết hợp, và hỗ trợ vận hành lâu dài thông qua cơ chế phân phối lợi nhuận và phát hành công bằng tích hợp sẵn.
Trong các ví dụ thực tế, Xybot sử dụng khung PROOF để liên kết hành vi của robot với thanh toán và xác minh trên chuỗi, thể hiện khả năng hợp tác giữa AI và thế giới vật lý.
Xyber đang biến AI từ một sản phẩm phần mềm thành các đơn vị kinh tế thực sự trên chuỗi.
@xeetdotai @easydotfunX
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khi thị trường vẫn còn tranh luận AI là công cụ hay tài sản, @Xyberinc đã đưa ra câu trả lời mang tính đột phá hơn và có giá trị kỹ thuật cao hơn.
Nó cố gắng biến AI trực tiếp thành các thực thể kinh tế trên chuỗi, chứ không chỉ là API được gọi. Xyber nỗ lực xây dựng một hạ tầng kinh tế AI nguyên bản trên chuỗi, thông qua hợp đồng thông minh để cho phép các ứng dụng AI, đại lý thông minh và robot thực thể đều có thể sở hữu, nâng cấp và liên tục tạo ra doanh thu.
Khái niệm onchain businesses do nền tảng đề xuất, ghi rõ logic, lợi nhuận và hành vi của hệ thống thông minh trực tiếp lên chuỗi, từ đó tránh sự kiểm soát của các nền tảng tập trung đối với mô hình và dữ liệu.
Kiến trúc mô-đun của nó cho phép các nhà phát triển xây dựng hệ thống thông minh bằng các thành phần có thể kết hợp, và hỗ trợ vận hành lâu dài thông qua cơ chế phân phối lợi nhuận và phát hành công bằng tích hợp sẵn.
Trong các ví dụ thực tế, Xybot sử dụng khung PROOF để liên kết hành vi của robot với thanh toán và xác minh trên chuỗi, thể hiện khả năng hợp tác giữa AI và thế giới vật lý.
Xyber đang biến AI từ một sản phẩm phần mềm thành các đơn vị kinh tế thực sự trên chuỗi.
@xeetdotai @easydotfunX