Hệ sinh thái hạ tầng blockchain đang ngày càng tiến hóa nhanh chóng. Chúng ta chứng kiến ngành công nghiệp từ việc tập trung giải quyết vấn đề "khả dụng dữ liệu" dần chuyển sang theo đuổi "khả xác thực dữ liệu" và "khả xác thực tính toán" — nói cách khác, không chỉ để dữ liệu có thể truy cập được, mà còn phải xác nhận dữ liệu không bị sửa đổi và quá trình tính toán không gặp vấn đề với chi phí tin cậy cực thấp.

Nói về các giải pháp tầng dữ liệu hiện nay, chủ yếu là đang làm DA (khả dụng dữ liệu), đảm bảo thông tin có thể được lưu trữ và truy xuất. Nhưng điều này có đủ cho các giao thức DeFi và công cụ quản lý tài sản không? Rõ ràng là không đủ. Họ còn phải tin tưởng vào phẩm chất của nhà cung cấp dữ liệu, phải xác nhận rằng các tính toán phức tạp dựa trên dữ liệu này — chẳng hạn như đánh giá rủi ro, tối ưu hóa lợi nhuận — thực sự chính xác. Vấn đề là, loại niềm tin này thường phải dựa vào các khoản thế chấp kinh tế lớn hoặc uy tín của một tổ chức trung tâm để duy trì, chi phí quá cao.

Đây chính là lý do tại sao giao thức Walrus thu hút nhiều sự chú ý như vậy. Tham vọng của nó không phải là làm lại từ đầu, mà là tích hợp sâu công nghệ chứng minh không kiến thức (ZKP) vào tầng dữ liệu và tầng tính toán. Điều này mang lại hai điều hoàn toàn khác biệt: thứ nhất, nguồn dữ liệu và quy trình xử lý có thể được chứng minh bằng mật mã; thứ hai, tính chính xác của quá trình tính toán không còn phụ thuộc vào uy tín trung tâm nữa, mà thông qua xác minh toán học. Đây là một bước chuyển đổi mang tính mô hình. Các sàn giao dịch hàng đầu và các nền tảng chính thống bắt đầu quan tâm đến các giải pháp kiểu này, phản ánh nhu cầu thực sự của thị trường về tầng dữ liệu có khả năng xác thực cao.

Nói ngắn gọn, hạ tầng dữ liệu blockchain đang từ "Tôi đảm bảo dữ liệu có trong hệ thống" nâng cấp thành "Tôi dùng bằng chứng toán học để chứng minh dữ liệu là thật và tính toán là chính xác". Điều này không chỉ thay đổi về công nghệ, mà còn thay đổi toàn bộ mô hình tin cậy.