Về giao thức Walrus, những câu hỏi được thảo luận nhiều nhất trên mạng chỉ xoay quanh — hiệu năng như thế nào, phí tốn không, dữ liệu lưu được bao lâu. Nhưng thực ra những câu hỏi này đã sai hướng rồi.

Sự hiểu lầm thực sự nằm ở một chỗ khác.

Rất nhiều người thường xuyên đặt Walrus vào track lưu trữ, so sánh với các giải pháp như Filecoin, Arweave: ai rẻ hơn, ai nhanh hơn, ai đáng tin cậy hơn. Chính cái khung so sánh này đã sai đường rồi. Walrus nói chung không phải đang cạnh tranh với các giao thức lưu trữ này. Đối thủ thực sự của nó là "sự quên lãng".

Bạn có để ý không — trong hầu hết các hệ thống, sự quên lãng chính là tùy chọn mặc định. Dữ liệu cũ bị liên tục ghi đè, lịch sử bị nén lại, trạng thái trung gian bị xóa, cuối cùng chỉ giữ lại một "kết quả cuối cùng". Với dự án nhỏ không sao, nhưng khi liên quan đến AI trên chuỗi, quy trình quản trị dài hạn, đạo hàm tài chính phức tạp, sự quên lãng này sẽ tạo ra các lỗ hổng. Bạn hoàn toàn không biết trạng thái hiện tại đến từ đâu, kết quả này có hợp lý không, lịch sử có bị sửa đổi không. Cuối cùng chỉ có thể bị động chấp nhận một hộp đen.

Walrus làm ngược lại. Nó nói không với sự quên lãng mặc định. Trong triết lý thiết kế của giao thức này, lịch sử không phải gánh nặng, mà là thứ có giá trị nhất của hệ thống.

Nó làm như thế nào? Thông qua mã xóa Red Stuff kết hợp với cơ chế điều phối của Sui, Walrus biến dữ liệu blob thành tài sản gốc có thể lập trình, có thể xác minh. Điểm chính là — nó giữ lại toàn bộ đường tiến hóa. Bạn không chỉ nhìn thấy hiện tại như thế nào, mà còn có thể truy ngược từng bước nó đã tiến hóa đến hiện tại. Cái giá phải trả là gì? Hiệu quả ngắn hạn chắc chắn phải giảm. Nhận được gì? Thứ cực kỳ quý giá — khả năng giải thích dài hạn và truy xuất nhân quả. Điều này cực kỳ quan trọng đối với truy xuất nguồn gốc dữ liệu AI, kiểm toán trên chuỗi, phát triển hệ thống cấp thập năm.

Dự án nhanh chóng theo đuổi tốc độ và sự đơn giản, những hệ thống dài hạn thực sự theo đuổi sự ổn định và khả năng hiểu biết. Walrus được sinh ra cho cái sau.

Nó không phải để bạn lưu trữ nhanh hơn — mà để bạn không bao giờ mất đi sự hiểu biết về hệ thống. Tưởng tượng một hệ sinh thái trên chuỗi phức tạp chạy mười năm, trải qua vài triệu lần thay đổi trạng thái, lúc đó bạn còn có thể tin gì? Kết quả dễ bị giả mạo, nhưng toàn bộ quy trình thì khó. Walrus nâng "quy trình" lên thành công dân hạng nhất. Nó lưu giữ của, thay vì nói là dữ liệu, còn hơn là các mối quan hệ nhân quả.

Có thể bây giờ nghĩ rằng không cần thiết. Nhưng khi thực sự cần xây dựng hệ thống Web3 dài hạn, chống giả mạo, bạn sẽ phát hiện ra — lựa chọn thực tế đã không còn nhiều.