GPU算力 có thể mở rộng vô hạn, nhưng điều này hoàn toàn không giải quyết được một vấn đề then chốt — dữ liệu cũ, lệch lạc, chất lượng kém. Năng lực tính toán mạnh mẽ nhất cũng chỉ làm tăng vấn đề khi gặp dữ liệu rác, chứ không thể thay thế nó. Bước đột phá thực sự nằm ở việc thiết kế lại hệ thống khuyến khích. Khi lợi ích của những người đóng góp dữ liệu và các nút xử lý phân tán được căn chỉnh, thì mới có thể giải quyết tận gốc giới hạn của mô hình. Đây chính là điều mà mạng lưới dữ liệu phi tập trung cần làm — vừa đảm bảo chất lượng dữ liệu, vừa kích hoạt sự tích cực của toàn bộ các thành viên tham gia mạng lưới.