Khi phát triển bảo hiểm xe phi tập trung dựa trên mức độ sử dụng, chúng tôi đã gặp phải một vấn đề lâu đời. Công ty bảo hiểm cần xem video hành trình độ phân giải cao để xác nhận liệu yêu cầu bồi thường có hợp lý hay không, nhưng người dùng hoàn toàn không muốn tiết lộ dữ liệu hành động của mình. Mâu thuẫn này gần như không có giải pháp — cho đến khi chúng tôi tiếp xúc với giải pháp Walrus.

Ý tưởng cốt lõi thực ra khá đơn giản: vào thời điểm xảy ra tai nạn, thiết bị trên xe cắt đoạn video rồi mã hóa cục bộ, sau đó tải lên mạng phân tán của Walrus. Điểm hay của cách này là, mặc dù video nằm trên các nút mạng công khai, nhưng không ai có thể xem được — nó ở trạng thái văn bản mật tuyệt đối.

Điểm sáng tạo thực sự nằm ở phía hợp đồng thông minh Sui. Chúng tôi đã viết logic giải mã có điều kiện trên chuỗi. Chỉ khi cả hai điều kiện được đáp ứng đồng thời, hệ thống mới tự động giải mã: thứ nhất, nhà tiên tri xác nhận rằng thực sự đã xảy ra tai nạn va chạm; thứ hai, người dùng chủ động nộp đơn yêu cầu bồi thường. Sau khi đáp ứng hai điều kiện này, mạng các nút xác thực của Walrus sẽ cộng tác tính toán khóa giải mã thông qua công nghệ mã hóa ngưỡng, giao cho nhân viên phê duyệt bồi thường.

Đây chính là cái được gọi là "tiết lộ theo nhu cầu" — quyền riêng tư của người dùng được viết trực tiếp vào mã. Khi không có sự kiện bồi thường, video của bạn là một hộp đen tuyệt đối. Khi cần thiết, bằng chứng có thể được gửi với tốc độ siêu nhanh qua mạng phi tập trung đến nơi cần đến. Sự cân bằng này giữa niềm tin và quyền riêng tư là điều mà lưu trữ đám mây tập trung truyền thống không thể đạt được.