Sydney Huang công bố nền tảng gốc dành cho trí thông minh nhân tạo Human API, nhằm giúp hệ thống AI tiếp cận lực lượng lao động trong thế giới thực

ChainCatcher Tin nhắn, sinh viên tốt nghiệp từ Học viện Babson, Sydney Huang, hôm nay thông báo ra mắt Human API. Đây là một nền tảng hoàn toàn mới nhằm mục đích cho phép hệ thống AI có thể hợp tác trực tiếp với con người, thu thập dữ liệu và lực lượng lao động từ thế giới thực. Huang đồng thời giữ chức Giám đốc điều hành của công ty Eclipse Labs, đơn vị đứng sau Human API.

“Các hệ thống AI đã không còn bị giới hạn bởi trình độ trí tuệ,” Huang nói, “Chúng bị giới hạn bởi khả năng truy cập vào thế giới vật chất. Sự tồn tại của Human API chính là để lấp đầy khoảng cách này.”

Human API nhằm giải quyết vấn đề “bản cuối cùng” của các AI tự chủ mà các công ty gọi là “vấn đề cuối cùng của 1 km”. Mặc dù các hệ thống trí tuệ hiện đại đã có thể suy luận, lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ trong môi trường số, nhưng nhiều hoạt động có giá trị kinh tế vẫn cần sự tham gia của con người, chẳng hạn như hoàn thành giao hàng, thu thập dữ liệu, và tương tác với các tổ chức chưa tích hợp API. Human API cung cấp cho các hệ thống trí tuệ một giao diện tiêu chuẩn, cho phép chúng yêu cầu, phối hợp và trả thưởng cho con người để hoàn thành các công việc này.

Nền tảng này trong giai đoạn ra mắt ban đầu sẽ tập trung vào dữ liệu giọng nói, đây là một trong những dạng dữ liệu đầu vào bị hạn chế nhất trong các hệ thống AI hiện nay. Âm thanh là dạng dữ liệu có mật độ thông tin cao, chứa đựng ngôn ngữ, giọng điệu, cảm xúc, nhịp điệu thời gian và bối cảnh môi trường. Tuy nhiên, do hạn chế về quyền truy cập, nén mất dữ liệu và thiếu siêu dữ liệu, việc thu thập dữ liệu âm thanh chất lượng cao và có thể gán nhãn một cách quy mô vẫn gặp nhiều khó khăn. Do đó, nhiều mô hình dựa trên giọng nói và đa dạng mô hình đa phương thức hoạt động kém hiệu quả trong các ngôn ngữ không phải tiếng Anh, giọng địa phương, giọng song ngữ, hội thoại chồng chéo và biểu đạt cảm xúc tinh vi.

Human API cho phép các cộng tác viên toàn cầu sử dụng thiết bị tiêu dùng tiêu chuẩn để cung cấp dữ liệu âm thanh đa ngôn ngữ chất lượng cao, giảm đáng kể rào cản tham gia. Công ty cho biết, phương pháp này giúp hệ thống AI có thể truy cập dữ liệu mà trước đây không thể lấy được một cách đáng tin cậy hoặc tạo ra bằng phương pháp tổng hợp.

Dù vẫn đang trong giai đoạn vận hành ẩn, Human API đã hoàn thành các đợt cung cấp dữ liệu trả phí đầu tiên dành cho khách hàng doanh nghiệp, xác nhận nhu cầu thị trường, một mặt là các bên mua tìm kiếm bộ dữ liệu có phạm vi phủ sóng cao hơn, mặt khác là các cộng tác viên sẵn sàng cung cấp dữ liệu này.

Anagram, đối tác chung và nhà đầu tư của Human API, David Feiock, cho biết: “Các hệ thống AI rất mạnh trong suy luận, nhưng vẫn gặp thách thức ở bản cuối cùng, vì nơi đó cần phối hợp, thu thập dữ liệu và đánh giá của con người. Sức hút của Human API nằm ở chỗ nó xem con người như một hạ tầng cơ bản. Nó không phải dịch vụ quản lý hoặc crowdsourcing tổng quát, mà là một phương thức hướng tới hệ thống trí tuệ, chú trọng quyền lợi, đưa con người vào hệ thống và thực hiện thanh toán ngay lập tức.”

Human API dự kiến sẽ mở rộng sang các dạng dữ liệu do con người cung cấp ngoài giọng nói, cũng như thực hiện các nhiệm vụ trong thế giới thực trong tương lai. Hiện tại, nền tảng đang chấp nhận đăng ký cộng tác viên tại thehumanapi.com.