Kỹ thuật trừu tượng hóa thực sự là xu hướng tất yếu. Nhà khoa học máy tính nổi tiếng Stephen Wolfram chỉ ra rằng, AI không làm biến mất công việc, ngược lại sẽ thúc đẩy quá trình "lỗi thời hóa của cơ chế nền tảng".
Hãy nghĩ về lịch sử lập trình của chúng ta — từ ngôn ngữ hợp assembler đến các ngôn ngữ cao cấp ngày nay, mỗi bước tiến đều loại bỏ sự phức tạp. Bạn hoàn toàn không cần hiểu CPU hoạt động như thế nào, bộ nhớ được phân bổ ra sao, mã code bạn viết vẫn có thể chạy. Wolfram nói thẳng: "Bạn không cần phải dựa vào tầng nền... thứ đó đã vô dụng rồi."
Logic này cũng đúng khi áp dụng vào AI. Khi AI có thể xử lý các logic nền tảng, lợi thế của con người sẽ chuyển sang các lĩnh vực sáng tạo và ra quyết định cao hơn. Công nghệ luôn luôn nâng cao cấp độ, còn chúng ta cần theo kịp nhịp điệu đó.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
DefiVeteran
· 17giờ trước
Chết rồi, sao tôi cảm thấy logic này có vấn đề vậy? Cơ sở luôn không bao giờ lỗi thời, chỉ là bị giấu đi thôi, những người hiểu cơ sở lại càng ngày càng có giá trị
Tôi không tin rằng trừu tượng cao cấp có thể giải quyết tất cả vấn đề, gặp lỗi vẫn cần có người đào sâu xuống dưới
Xem bản gốcTrả lời0
ShitcoinArbitrageur
· 21giờ trước
Nói thật, những thứ ở tầng nền đã đến lúc phải loại bỏ rồi, ai còn thực sự đi cày những thứ lập trình hợp ngữ đó chứ
Tuy nhiên, logic của Wolfram có vẻ hơi quá lạc quan rồi, việc nâng cấp sáng tạo nghe có vẻ đơn giản, nhưng thực sự có mấy người làm được đâu
Xem bản gốcTrả lời0
ShamedApeSeller
· 01-13 19:50
Gắn bó với nền tảng? Đã lỗi thời rồi bạn ơi. Bây giờ ai còn tự viết assembly nữa, mọi người đều đang dùng bộ công cụ cấp cao, ngăn xếp công nghệ ngày càng dày đặc, ngày càng đen hộp hơn. Wolfram nói đúng, về sau là con người sáng tạo, AI xử lý logic, mỗi người đảm nhiệm phần việc của mình. Vấn đề là nâng cấp lên cấp cao hơn nghe thì dễ, nhưng thực sự theo kịp nhịp độ có mấy người?
Xem bản gốcTrả lời0
PumpDoctrine
· 01-12 05:19
Việc trừu tượng hóa nói trắng ra chính là sự lười biếng, nhưng là lười biếng đúng đắn. Từ hợp ngữ đến Python, chúng ta đã làm như vậy từ lâu rồi, giờ AI đến lại có người hoảng loạn, vẫn còn đó thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-26d7f434
· 01-11 07:51
Học về cơ chế nền tảng đã lỗi thời? Nghe có vẻ ổn, nhưng tôi cảm thấy đây là đang tìm lý do để lười biếng... Nếu thực sự dựa hoàn toàn vào AI, nhóm chúng ta còn lại gì để cạnh tranh?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-0717ab66
· 01-11 07:47
Trừu tượng hóa là phúc lợi cho người lười, nhưng ai thực sự hiểu được nền tảng? Nói rằng không cần học nền tảng dễ, nhưng quan trọng là bạn phải biết khi nào nền tảng sẽ cắn bạn một phát.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrybaby
· 01-11 07:42
Không còn sức để gập nữa, thành thật mà nói, hệ thống nền tảng đó thật sự không ai muốn làm nữa
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropworkerZhang
· 01-11 07:40
Những thứ nền tảng thực sự không cần thiết phải biết hết, nhưng vấn đề là việc nâng cấp lên cấp độ cao như vậy diễn ra quá nhanh, có bao nhiêu người có thể theo kịp?
Xem bản gốcTrả lời0
FloorSweeper
· 01-11 07:37
Thành thật mà nói, lý thuyết này nghe thì thích đấy, nhưng tôi luôn cảm thấy nó hơi ảo. Việc chuyển từ hợp ngữ sang ngôn ngữ cấp cao thực sự đã trừu tượng hóa, nhưng kiến thức nền tảng có tệ hay không thực sự có thể nhận biết sự khác biệt.
Tuy nhiên, nói đi cũng phải nói lại, lĩnh vực AI này thực sự có chút khác biệt... cảm giác người bình thường ngày càng xa "hiểu nguyên lý" hơn.
Kỹ thuật trừu tượng hóa thực sự là xu hướng tất yếu. Nhà khoa học máy tính nổi tiếng Stephen Wolfram chỉ ra rằng, AI không làm biến mất công việc, ngược lại sẽ thúc đẩy quá trình "lỗi thời hóa của cơ chế nền tảng".
Hãy nghĩ về lịch sử lập trình của chúng ta — từ ngôn ngữ hợp assembler đến các ngôn ngữ cao cấp ngày nay, mỗi bước tiến đều loại bỏ sự phức tạp. Bạn hoàn toàn không cần hiểu CPU hoạt động như thế nào, bộ nhớ được phân bổ ra sao, mã code bạn viết vẫn có thể chạy. Wolfram nói thẳng: "Bạn không cần phải dựa vào tầng nền... thứ đó đã vô dụng rồi."
Logic này cũng đúng khi áp dụng vào AI. Khi AI có thể xử lý các logic nền tảng, lợi thế của con người sẽ chuyển sang các lĩnh vực sáng tạo và ra quyết định cao hơn. Công nghệ luôn luôn nâng cao cấp độ, còn chúng ta cần theo kịp nhịp điệu đó.