Hãy tưởng tượng hệ thống do bạn xây dựng cẩn thận — dù là cơ sở dữ liệu chứa dữ liệu cốt lõi của khách hàng, kho nội dung truyền thông tích lũy nhiều năm, hay kho mã nguồn của sản phẩm — một ngày nào đó sẽ trở thành những "đồ cổ" mà bạn không dám chạm vào.

Tại sao? Bởi vì mỗi đơn vị dữ liệu trong đó đều liên quan đến giá trị thực tế, đều mang trách nhiệm thực sự. Một khi xảy ra sự cố, câu "bắt đầu lại từ đầu" sẽ trở thành điều xa vời. Bạn hoàn toàn không có cơ hội đó.

Cách làm theo phương pháp truyền thống là gì? Sao lưu nhiều bản hơn, đặt ở các vị trí khác nhau. Đã từng trải qua lỗi ổ cứng chưa? Gặp phải mất dữ liệu trên dịch vụ đám mây chưa? Lúc đó bạn sẽ hiểu rằng, cái gọi là "sao lưu phân tán" thực ra giống như bỏ trứng vào vài chiếc giỏ giấy. Giỏ thì vẫn là giấy, một trận mưa gió, tất cả đều hỏng cùng lúc.

Cho đến khi tiếp xúc với khái niệm "kháng hư cấu trúc cấp độ" mới thực sự hiểu rõ nguồn gốc vấn đề. Điều này khác hoàn toàn với chiến lược "nhiều bản sao lưu".

Ví dụ: hệ thống của bạn không phải dựa vào mua thêm vài bảo hiểm( để phòng tránh thiên tai, mà từ ngay từ thiết kế ban đầu, đã có khả năng duy trì ngay cả khi tường chịu lực bị thiêu rụi một nửa, cấu trúc tổng thể vẫn đứng vững.

Dự án Walrus mà gần đây chú ý đến chính là giải quyết vấn đề này. Cách xử lý dữ liệu của nó không đơn thuần là sao chép. Thay vào đó, sử dụng chiến lược cực kỳ tinh vi — phân tách dữ liệu, mã hóa, chia nhỏ thành nhiều mảnh rồi phân tán triển khai đến các nút mạng toàn cầu khác nhau.

Công nghệ then chốt là "mã sửa lỗi")Erasure Coding(. Điều này có nghĩa là gì? Có nghĩa là bạn không cần chờ đợi tất cả các mảnh còn nguyên vẹn — chỉ cần đủ số lượng mảnh còn sống, toàn bộ tệp tin có thể được phục hồi đầy đủ. Một nút bị ngoại tuyến? Không sao. Một khu vực lưu trữ bị sập? Vẫn tiếp tục hoạt động.

Đây mới chính là khả năng chịu lỗi cấp độ cấu trúc thực sự — không phải dựa vào số lượng sao lưu khổng lồ, mà là khả năng sinh tồn được thiết kế từ kiến trúc nền tảng.