Hiện tại, trong lĩnh vực lưu trữ có một hiện tượng kỳ lạ——nhiều dự án đắm chìm trong cuộc đua tham số, so sánh độ dư thừa, các giải pháp kỹ thuật trông rất đẹp mắt nhưng triển vọng thương mại lại khá mơ hồ. Ý tưởng của Walrus hoàn toàn khác biệt: thay vì cạnh tranh trong lĩnh vực "lưu trữ giá rẻ" vốn đã quá phổ biến, không bằng tập trung vào hai nhu cầu thực sự tiêu tốn nhiều tiền là AI và RWA, tích hợp công nghệ, tuân thủ và hệ sinh thái thành một mô hình kinh doanh thực sự khả thi.

Về mặt kỹ thuật, giải pháp RedStuff không nhằm thể hiện chỉ số hiệu suất. Mục tiêu cốt lõi của nó rất thực tế——giải quyết các lỗ hổng về chi phí và khó khăn phục hồi trong các tình huống đọc ghi dữ liệu lớn, tần suất cao. Thiết kế giảm dư thừa, tốc độ sửa chữa nhanh hơn, trực tiếp giảm chi phí lưu trữ lâu dài và băng thông. Đối với những người cần đọc ghi dữ liệu huấn luyện hoặc chứng minh quyền sở hữu tài sản thường xuyên, đây là nhu cầu thực sự cần thiết. Kết hợp hợp tác sâu với nền tảng tính toán, Walrus đã xây dựng một khung dịch vụ tích hợp "lưu trữ + tính toán", rất hấp dẫn đối với các ứng dụng AI phi tập trung.

Về mặt thương mại, Walrus chơi rất tinh tế——không chỉ bán không gian lưu trữ. Họ phân chia dịch vụ thành nhiều dòng doanh thu: phí đăng ký cho các kịch bản AI, dịch vụ gia tăng theo tần suất truy cập, chia sẻ lợi nhuận từ tính toán; phí kiểm tra trên chuỗi, phí lưu trữ liên tục, phí dịch vụ staking cho các kịch bản RWA. Đặc biệt, hợp tác với các tổ chức tuân thủ và các bên đánh giá đã thực sự hạ thấp rào cản đưa tài sản truyền thống lên chuỗi, đã thu hút nhiều nhà quản lý tài sản nhỏ và trung đến thử nghiệm.

Thành thật mà nói, còn nhiều điểm yếu. Cấu trúc doanh thu hiện tại quá phụ thuộc vào hai kịch bản này, khách hàng chủ yếu là các tổ chức nhỏ và trung bình; việc triển khai nút mạng còn chưa đủ rộng, khả năng thích ứng chuỗi chéo cần được nâng cao. Mối đe dọa thực tế là các mạng lưu trữ lâu đời và các đối thủ mới có thể sao chép công nghệ hoặc bổ sung các thiếu sót về tuân thủ, áp lực cạnh tranh sẽ ngày càng gia tăng.