2026年进入深度AI应用时代,数据存储 và流通的问题 ngày càng nổi bật. Làm thế nào để vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa chia sẻ dữ liệu hiệu quả, đồng thời giúp người tạo dữ liệu nhận được phần thưởng? Giao thức Walrus đang thử nghiệm hướng đi này.
Là hạ tầng dữ liệu trên chuỗi khối Sui, Walrus sử dụng mã xóa và công nghệ lưu trữ Blob để xây dựng một hệ thống dịch vụ dữ liệu phi tập trung. Nói đơn giản, nó không chỉ là một công cụ lưu trữ mà còn muốn làm cho dữ liệu thực sự sống động — dù bạn cần lưu trữ hình ảnh, video hoặc các nội dung đa phương tiện khác, hay cần chứa các bộ dữ liệu huấn luyện mô hình có kích thước TB, tất cả đều có thể được phân phối lưu trữ hiệu quả và phân phối nhanh qua Walrus, toàn bộ quá trình quyền riêng tư của dữ liệu luôn được đảm bảo.
Gần đây, một số hành động của Walrus đều hướng tới các điểm đau thực sự trong lĩnh vực AI. Chương trình RFP do quỹ phát hành đặc biệt dành riêng cho các ứng dụng AI, trong đó dự án Talus là ví dụ điển hình. Dự án đại lý AI này đặt tất cả dữ liệu huấn luyện và dữ liệu suy luận lên nền tảng Walrus — một mặt tận dụng kiến trúc phân tán để đảm bảo dữ liệu không bị mất, mặt khác sử dụng chức năng lưu trữ riêng tư để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu. Hợp tác với Itheum còn thú vị hơn, người dùng có thể token hóa bộ dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp, lưu trữ an toàn trên mạng lưới Walrus, rồi dùng token WAL để thực hiện giao dịch và chuyển đổi thành tiền mặt. Như vậy, tài sản dữ liệu thực sự có thể lưu thông.
Gần đây, khoản huy động 1,4 tỷ USD đã mang lại nguồn lực dồi dào cho việc tích hợp các kịch bản AI của Walrus. Nhóm tập trung tối ưu hóa giao diện Blob tốc độ cao, cố gắng thực hiện luân chuyển dữ liệu AI theo thời gian thực, phù hợp với các kịch bản giao tiếp dữ liệu tần suất cao như suy luận theo thời gian thực, huấn luyện động.
Mục tiêu cuối cùng của Walrus là xây dựng một sàn giao dịch dữ liệu phi tập trung toàn cầu — các nhà phát triển và doanh nghiệp AI trên toàn thế giới có thể mua các bộ dữ liệu chất lượng cao hợp pháp bằng token WAL, thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ AI. Về mặt kiến trúc kỹ thuật, logic này là khả thi; về nhu cầu thị trường, hướng đi này cũng thực sự tồn tại. Tương lai sẽ đi xa đến đâu, còn tùy thuộc vào khả năng thực thi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
AirdropJunkie
· 01-13 13:36
1. Nói hay, việc biến dữ liệu thành doanh thu có thể thực hiện được không, hay lại chỉ là một dự án PPT
2. Vốn đầu tư 1.4 tỷ USD đã về, chỉ riêng điểm này đã đáng chú ý, nhưng vẫn phải xem liệu có thể thực sự làm được hay không
3. Bảo vệ quyền riêng tư + lưu thông dữ liệu, nghe có vẻ hoàn hảo nhưng hai yếu tố này vốn dĩ mâu thuẫn, làm thế nào để điều phối
4. Walrus làm cái này cảm giác ý tưởng đúng, chỉ sợ cuối cùng lại trở thành kho vũ khí dữ liệu của các tập đoàn lớn
5. Hợp tác với Itheum để token hóa dữ liệu, ý tưởng mới mẻ nhưng rủi ro cũng lớn, làm thế nào để xử lý phần quản lý
6. Các cảnh như suy luận theo thời gian thực, huấn luyện động, thực sự là điểm đau, nếu Walrus có thể tối ưu thì còn có hy vọng
7. Một giấc mơ về sàn giao dịch phi tập trung nữa, nghe thì cứ nghe, có mấy cái thực sự thành công
8. Bộ dữ liệu giao dịch token WAL, logic này theo lý thuyết có thể thông, quan trọng là hệ sinh thái có thể tập hợp lại được không
9. Dự án trông khá hấp dẫn, nhưng tôi chỉ quan tâm khi nào sẽ lên sàn giao dịch
10. Chỉ đến năm 2026 mới tiến vào ứng dụng sâu, giờ tiêu tốn nhiều tiền như vậy có thể chờ đợi được không
Xem bản gốcTrả lời0
ContractSurrender
· 01-11 03:22
Dữ liệu thực sự là "dầu mỏ" của thời đại AI, nhưng walrus có thể thực sự giải quyết mâu thuẫn giữa quyền riêng tư và lưu thông không? Cảm giác vẫn còn phải xem thực tế triển khai như thế nào
---
Với 1.4 tỷ đô la huy động, cảm giác áp lực không nhỏ, lần này có thể đột phá không
---
Ý tưởng về sàn giao dịch dữ liệu token hóa thì rất hot, nhưng quan trọng vẫn là có người thực sự sử dụng hay không
---
Lưu trữ phân tán dữ liệu huấn luyện cấp TB nghe có vẻ ổn, chỉ sợ lại là một dự án công nghệ tiên tiến nhưng thị trường không đón nhận
---
Bảo vệ quyền riêng tư và lưu thông dữ liệu vốn dĩ là đối lập, walrus nói có thể đồng thời đạt được, tôi còn có chút nghi ngại
---
Hợp tác với itheum đã nổi bật, nếu dữ liệu thực sự có thể biến thành lợi nhuận thì đối với các nhà phát triển nhỏ quả thật là tin vui
---
Nói thật, khi năm 2026 thực sự đến, bộ này có thể dùng được không?
Xem bản gốcTrả lời0
ArbitrageBot
· 01-10 15:54
1.4 tỷ USD gọi vốn đổ xuống, khả năng thực thi mới là điểm yếu, công nghệ đẹp đến đâu cũng không thể bù đắp cho đội ngũ yếu kém
Token dữ liệu nghe có vẻ hay, nhưng thực sự có bao nhiêu dự án có thể giao dịch được? Vẫn là những mô hình cũ kỹ
Walrus muốn trở thành sàn giao dịch dữ liệu toàn cầu? Trước tiên hãy ổn định giao diện Blob đã, hiện tại có quá nhiều dự án dang dở
Chủ đề về quyền riêng tư + lưu thông vốn dĩ đã mâu thuẫn, cuối cùng vẫn phải bị phá hỏng bởi một thứ trung tâm nào đó
So với hạ tầng mới, tôi quan tâm hơn liệu WAL token có thể tồn tại lâu dài không, gọi vốn nhiều không đồng nghĩa với việc sống lâu được
Xem bản gốcTrả lời0
DaoDeveloper
· 01-10 15:48
Mã xóa dữ liệu trên lưu trữ blob thực sự giải quyết được vấn đề lý thuyết trò chơi ở đây—các trình xác thực không thể hợp tác để đàn áp dữ liệu mà không bị phạt. nhưng thử thách thực sự là liệu khả năng xử lý của walrus có thể thực sự đáp ứng được yêu cầu tốc độ dữ liệu của ai trong môi trường sản xuất hay không. vẫn còn lạc quan về góc độ khả năng kết hợp bằng chứng Merkle.
Xem bản gốcTrả lời0
AlwaysQuestioning
· 01-10 15:43
Số tiền huy động 1.4 tỷ USD nghe có vẻ ổn, nhưng khả năng luân chuyển thực tế có thể thực hiện được không? Cảm giác vẫn còn hơi phóng đại.
Token hóa dữ liệu nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng liệu thanh khoản giao dịch thực tế có đủ không?
Walrus muốn xây dựng sàn giao dịch dữ liệu toàn cầu, đối thủ cạnh tranh nhiều như vậy, dựa vào gì để chiếm vị trí?
Bảo vệ quyền riêng tư + kiếm tiền, điểm cân bằng này có thể tìm thấy không? Hay lại là một dự án kỹ thuật khó triển khai?
Vốn huy động không ít, nhưng khả năng thực thi của đội ngũ thực sự là yếu tố then chốt.
Xem bản gốcTrả lời0
CrossChainMessenger
· 01-10 15:42
Dòng chảy dữ liệu và kiếm tiền từ nó thực sự là một điểm đau, nhưng 1.4 tỷ USD huy động vốn bỏ ra có thể thực sự triển khai hay không vẫn là chuyện hai mặt.
Giao dịch token WAL nghe có vẻ ổn, chỉ sợ lại trở thành một câu chuyện lý tưởng khác.
Ý tưởng về Walrus có, nhưng cạnh tranh cũng không ít, tại sao chỉ có nó có thể đột phá?
Khả năng thực thi mới là yếu tố quyết định, dự án đừng chỉ vẽ ra viễn cảnh.
Với mức huy động vốn mạnh mẽ như vậy, mong đợi cuối năm có tiến triển thực chất.
Cảm giác không gian tưởng tượng của sàn giao dịch dữ liệu thực sự lớn, chỉ là phần bảo vệ quyền riêng tư cần phải thực sự chịu thử thách.
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_ptsd
· 01-10 15:29
Dữ liệu trao đổi nghe có vẻ ổn, nhưng thật sự có thể giúp người bình thường kiếm tiền không... Cảm giác vẫn là chiến lược cũ của các tổ chức lớn ăn thịt, nhỏ lẻ uống súp
---
Với khoản huy động 1.4 tỷ đô la như vậy, liệu có thể nhanh chóng triển khai không, những dự án dựa trên PPT đã quá nhàm chán rồi
---
Bảo vệ quyền riêng tư + biến đổi dữ liệu, hai việc này vốn luôn mâu thuẫn, hãy xem Walrus cân bằng thế nào
---
Theo tôi, quan trọng vẫn là xem có khách hàng B thực sự sử dụng không, nếu không thì dù công nghệ có cao đến đâu cũng vô ích
---
Phần của Itheum khá thú vị, token hóa dữ liệu thực sự là một ý tưởng mới
---
Lại một dự án trong hệ sinh thái Sui, cảm giác chuỗi công cộng này toàn là nơi lưu trữ dữ liệu...
---
Nhu cầu về dữ liệu huấn luyện mô hình AI thực sự lớn, nhưng có bao nhiêu doanh nghiệp dám đưa dữ liệu nhạy cảm lên chuỗi?
---
Liệu token WAL có giữ được giá trị hay không mới là vấn đề lớn, những thứ khác chỉ là ảo tưởng
---
2026 còn rất xa, bây giờ nói về "thời đại ứng dụng AI sâu" có vẻ còn sớm
2026年进入深度AI应用时代,数据存储 và流通的问题 ngày càng nổi bật. Làm thế nào để vừa bảo vệ quyền riêng tư, vừa chia sẻ dữ liệu hiệu quả, đồng thời giúp người tạo dữ liệu nhận được phần thưởng? Giao thức Walrus đang thử nghiệm hướng đi này.
Là hạ tầng dữ liệu trên chuỗi khối Sui, Walrus sử dụng mã xóa và công nghệ lưu trữ Blob để xây dựng một hệ thống dịch vụ dữ liệu phi tập trung. Nói đơn giản, nó không chỉ là một công cụ lưu trữ mà còn muốn làm cho dữ liệu thực sự sống động — dù bạn cần lưu trữ hình ảnh, video hoặc các nội dung đa phương tiện khác, hay cần chứa các bộ dữ liệu huấn luyện mô hình có kích thước TB, tất cả đều có thể được phân phối lưu trữ hiệu quả và phân phối nhanh qua Walrus, toàn bộ quá trình quyền riêng tư của dữ liệu luôn được đảm bảo.
Gần đây, một số hành động của Walrus đều hướng tới các điểm đau thực sự trong lĩnh vực AI. Chương trình RFP do quỹ phát hành đặc biệt dành riêng cho các ứng dụng AI, trong đó dự án Talus là ví dụ điển hình. Dự án đại lý AI này đặt tất cả dữ liệu huấn luyện và dữ liệu suy luận lên nền tảng Walrus — một mặt tận dụng kiến trúc phân tán để đảm bảo dữ liệu không bị mất, mặt khác sử dụng chức năng lưu trữ riêng tư để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu. Hợp tác với Itheum còn thú vị hơn, người dùng có thể token hóa bộ dữ liệu cá nhân hoặc doanh nghiệp, lưu trữ an toàn trên mạng lưới Walrus, rồi dùng token WAL để thực hiện giao dịch và chuyển đổi thành tiền mặt. Như vậy, tài sản dữ liệu thực sự có thể lưu thông.
Gần đây, khoản huy động 1,4 tỷ USD đã mang lại nguồn lực dồi dào cho việc tích hợp các kịch bản AI của Walrus. Nhóm tập trung tối ưu hóa giao diện Blob tốc độ cao, cố gắng thực hiện luân chuyển dữ liệu AI theo thời gian thực, phù hợp với các kịch bản giao tiếp dữ liệu tần suất cao như suy luận theo thời gian thực, huấn luyện động.
Mục tiêu cuối cùng của Walrus là xây dựng một sàn giao dịch dữ liệu phi tập trung toàn cầu — các nhà phát triển và doanh nghiệp AI trên toàn thế giới có thể mua các bộ dữ liệu chất lượng cao hợp pháp bằng token WAL, thúc đẩy việc ứng dụng công nghệ AI. Về mặt kiến trúc kỹ thuật, logic này là khả thi; về nhu cầu thị trường, hướng đi này cũng thực sự tồn tại. Tương lai sẽ đi xa đến đâu, còn tùy thuộc vào khả năng thực thi.