2026-01-10 14:33:18

B3T đại diện cho một phương pháp mới nổi trong tối ưu hóa hạ tầng AI trong lĩnh vực tiền điện tử. Hiện đang giao dịch với vốn hóa thị trường 9k, dự án này giải quyết một thách thức cơ bản trong triển khai LLM: độ tiêu thụ tài nguyên của việc vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn một cách hiệu quả.

Sáng kiến kỹ thuật tập trung vào ba cơ chế cốt lõi. Thứ nhất, kiến trúc tận dụng các biểu diễn số cực kỳ nhỏ gọn 1.58-bit—một phương pháp nén đột phá giúp giảm đáng kể tiêu thụ bộ nhớ trong khi duy trì tốc độ tính toán. Thứ hai, hệ thống tích hợp khả năng Huấn luyện Thử Nghiệm Thời Gian Thử, cho phép engine liên tục cải thiện hiệu suất thông qua các mẫu sử dụng thực tế thay vì giữ nguyên sau khi triển khai. Thứ ba, và đặc biệt, toàn bộ mã nguồn được viết bằng Rust không có phụ thuộc Python nào, nhấn mạnh hiệu suất và an toàn bộ nhớ hơn các phương pháp truyền thống.

Sự kết hợp này định vị B3T như một phần của làn sóng các dự án Web3 ngày càng tăng, đang xem xét lại kinh tế hạ tầng AI. Liệu phương pháp kỹ thuật này có khả năng sản xuất quy mô lớn hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng triết lý kỹ thuật phản ánh xu hướng hiện tại của ngành về hạ tầng ưu tiên hiệu quả.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

13 thích

Phần thưởng
13
8
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

GasFeeCrybaby

· 3giờ trước

1.58 Bitcoin？Cách nén này quá mạnh rồi, thật sự có thể chạy được không hay chỉ là công nghệ trên giấy Rust không phụ thuộc vào thư viện nào đúng là rất đáng tin cậy, nhưng với vốn hóa 9k thì vẫn còn đang trong giai đoạn phô trương Test-Time Training nghe có vẻ hay, nhưng nếu không thể áp dụng trong sản xuất thì cũng đành chịu Lại là ưu tiên hiệu quả, lại là triển khai LLM... tôi đã nghe đi nghe lại mấy câu này rồi Thực ra chỉ muốn hỏi xem có thể tiết kiệm được bao nhiêu tiền gas, đó mới là điểm chính anh bạn ạ

Xem bản gốcTrả lời0

TokenDustCollector

· 8giờ trước

1.58bit có phải là một chút quá phô trương không... Thực tế chạy như thế nào thì hãy nói sau --- 9k đĩa nhỏ như vậy, cảm giác vẫn còn nhiều yếu tố đánh bạc --- Viết bằng Rust không phụ thuộc Python, ý tưởng này thực sự không tồi, nhưng hệ sinh thái thì sao đây --- test-time training nghe có vẻ ngầu, chỉ là không biết hiệu quả thực tế như thế nào --- Thêm một dự án hạ tầng AI nữa, có bao nhiêu là làn sóng này nhỉ --- 1.58bit? Tỷ lệ nén này hơi phi lý, có giữ được độ chính xác không --- Các dự án giai đoạn đầu đều như vậy, ý tưởng rất đẹp, lên mạng thì thất bại... --- efficiency-first không tệ, chỉ lo hiệu suất và khả năng sử dụng không thể cùng lúc cân bằng

Xem bản gốcTrả lời0

ShortingEnthusiast

· 11giờ trước

1.58位压缩？Nghe có vẻ rất ngầu đấy, nhưng dự án có vốn hóa 9k mà dám nói hiệu quả là ưu tiên hàng đầu, tôi đã nghe câu chuyện này quá nhiều lần rồi Viết lại bằng Rust cộng thêm phụ thuộc Python đúng là có thể kiếm tiền, chỉ là chạy như thế nào rồi tính sau BTW Test-Time Training nghe có vẻ như càng nhiều người dùng thì càng thông minh, logic này cảm giác hơi mơ hồ... Các dự án mới của hệ sinh thái Big Bang này đều đang cạnh tranh, nhưng có mấy dự án thực sự giảm chi phí và tăng hiệu quả? Nói thì to tát, chờ ra mắt rồi xem, loại dự án hạ tầng này rất dễ thành ra trình bày trên PPT Hiện tại mọi thứ đều dựa vào AI+Rust, nói quá lên sợ bị mất tiền trong tay Vốn hóa 9k đã bắt đầu nói về sản phẩm khả thi cho sản xuất, anh em tỉnh táo lại đi

Xem bản gốcTrả lời0

DegenGambler

· 01-10 15:02

1.58bit压缩这波有点东西，但9k市值这种小盘子真的能跑起来吗？ --- rust viết hạ tầng AI... nghe có vẻ chuyên nghiệp, nhưng thực sự ra mắt môi trường sản xuất mới thấy được thành quả --- efficiency-first câu chuyện này bây giờ ai cũng nói, nhưng quan trọng vẫn là dựa vào dữ liệu thực tế --- test-time training có thể liên tục tối ưu không? Nếu thật sự hiệu quả thì cảm giác thật sự rất ấn tượng --- Lại là một dự án muốn thay đổi mô hình kinh tế AI, loại dự án này đã có nhiều rồi... --- 1.58bit có thể thực sự không mất độ chính xác thì tôi tin, nhưng tôi nghi ngờ đó là phần lớn --- zero python dependencies tôi lại thấy ấn tượng, ưu tiên hiệu suất là hướng đi đúng

Xem bản gốcTrả lời0

ChainDetective

· 01-10 14:58

1.58 bit compression đang nói hơi quá, chờ nó chạy ổn định trên production environment rồi mới nói lại đi --- Lại là Rust viết, lại là zero dependencies, nghe có vẻ khá pro...dự án 9k market cap mà dám nói vậy, khá thú vị --- efficiency-first infrastructure wave này thật sự là trend, nhưng B3T có kéo nổi hay không còn khó nói --- Test-Time Training logic đó tôi không hiểu lắm, nó có chạy được thực tế không? --- Dự án 9k mc mà nói mình giải quyết được LLM deployment pain points, hơi lạc quan một chút rồi

Xem bản gốcTrả lời0

MeaninglessApe

· 01-10 14:55

1.58bit nén có chạy được không? Anh chàng này thực sự dám thế...chờ đã, production ready rồi mới nói được --- Viết bằng Rust không có dependency Python, được thôi cái này thực sự có chút ý nghĩa, nhưng 9k market cap thì phải rẻ kinh khủng --- test-time training nghe hay ho, hiệu quả thực tế như thế nào thì ai biết, lại là một project "lý thuyết rất đẹp" --- Lại là infrastructure ưu tiên hiệu suất...vòng chu kỳ này mấy cái đều nói cái này, thực sự cần thiết đến vậy sao? --- Con số 1.58bit này đặt có chút cố tình quá, cảm giác như có gì đó không ổn --- Hệ sinh thái Rust chưa mature lắm chứ, thực sự có thể hỗ trợ được công việc nặng như LLM không? Có ai chạy benchmark rồi chưa?

Xem bản gốcTrả lời0

AirdropDreamer

· 01-10 14:54

1.58 bit Bitcoin compression nghe có vẻ đáng sợ, nhưng thực tế có chạy được không? Market cap 9k quá nhỏ, chỉ có những người cờ bạc mới dám chạm vào --- Stack toàn Rust, không có dependency Python thì thực sự có chút hay ho...nhưng production environment thực sự sẵn sàng chưa? --- Vừa là AI infrastructure vừa là efficiency-first, cái pitch này giờ đã nát rồi, hãy show tôi real use case cụ thể --- Test-time training vừa chạy vừa học, nghe có vẻ hay, nhưng ai bảo đảm nó sẽ không chạy tẩu? --- Market cap 9k, tôi tự hỏi đây có phải là lại một dự án fusion trước khi exit không... --- Nén xuống còn 1.58 bit mà vẫn duy trì compute power, có ai thực sự xác minh thành công chưa hay chỉ là innovation trên giấy?

Xem bản gốcTrả lời0

LiquidityLarry

· 01-10 14:39

1.58bit nén? Nghe tuyệt vời, nhưng có thực sự chạy được không...9k market cap cảm giác vẫn còn quá sớm --- Viết bằng Rust không phụ thuộc Python, ý tưởng này thực sự hardcore, chỉ là không biết có thể triển khai được không --- Phần test-time training này có chút ý hay, chờ xem nó có thể tối ưu hóa chi phí thực sự không --- Lại một dự án efficiency-first nữa, cuộc cạnh tranh cơ sở hạ tầng AI ở giai đoạn này thực sự quá căng thẳng --- Nén xuống 1.58bit vẫn đảm bảo tốc độ? Về mặt toán học là hợp lý nhưng thực tế thì còn hai ý kiến --- Market cap chỉ 9k cho thấy thị trường chưa nhận thức được điều này, hoặc chỉ là chưa chứng minh được giá trị của nó

Xem bản gốcTrả lời0