Nhiều dự án AI đam mê trình diễn hiệu quả Demo, trong khiInference Labs lại theo đuổi con đường khác—họ đang xây dựng kiến trúc công nghệ nền tảng.

Bạn sẽ nhận thấy một hiện tượng thú vị: họ ít khi tận dụng các xu hướng nóng hổi, ngược lại thường xuyên xuất hiện trong cộng đồng kỹ thuật. Những vấn đề thực sự quan tâm lại rất cứng cỏi—làm thế nào để kết quả suy luận có thể được xác thực? Làm thế nào để các giao thức khác có thể gọi trực tiếp các khả năng này? Trong trường hợp thất bại hoặc gian lận, hệ thống làm thế nào để tự động nhận diện?

Những câu hỏi này nghe có vẻ không hấp dẫn lắm, nhưng một khi đạt quy mô ứng dụng, mỗi câu hỏi đều trở thành những ràng buộc cứng nhắc không thể thỏa hiệp. Từ góc độ phản hồi của cộng đồng, thái độ kỹ thuật này thường giúp xây dựng lòng tin dài hạn cho hệ sinh thái.