Gần đây tôi thấy rất nhiều người thảo luận về Walrus trên sàn giao dịch. Thành thật mà nói, lúc đầu tôi cũng không quan tâm lắm, cứ nghĩ nó là một dự án lưu trữ dữ liệu thông thường nữa. Sau khi nghiên cứu sâu hơn, tôi mới phát hiện ra dự án này thực sự có những điểm đặc biệt — không phải loại dự án quảng cáo bao biếu suông, mà là thực sự giải quyết các vấn đề cốt lõi lâu nay tồn tại trong Web3: chi phí lưu trữ tệp cao, dữ liệu dễ bị mất, bị các nhà cung cấp dịch vụ tập trung ngăn chặn.

Từ góc độ kỹ thuật, cách tiếp cận của Walrus thực sự khá sáng tạo. Nó sử dụng một thuật toán mã hóa xóa được gọi là "Red Stuff", chia nhỏ tệp thành vô số mảnh vụn (slivers), sau đó phân tán chúng đến các nút phi tập trung trên toàn cầu. Điểm tuyệt vời nhất là — ngay cả khi 2/3 các nút trong mạng bị sự cố hoặc bị tấn công, dữ liệu vẫn có thể được phục hồi hoàn toàn. Thiết kế này lấy cảm hứng từ cơ chế sống sót của cá hải mã trong môi trường khắc nghiệt, thông qua dự phòng tối thiểu (chỉ cần 4-5 lần) để đạt được độ bền vững tối đa, chi phí thấp hơn lưu trữ đám mây truyền thống trên 80%.

Nhưng giá trị của Walrus xa vượt quá điều đó. Nó xử lý dữ liệu như những đối tượng có thể lập trình được trên chuỗi Sui, đây mới là những thứ thay đổi luật chơi. Thông qua lưu trữ blob, mỗi tệp đều có thể nhúng logic thông minh — chẳng hạn như thêm khóa thời gian vào video, chỉ cho phép các tác nhân AI cụ thể truy cập trong một cửa sổ thời gian nhất định; hoặc thông qua lớp bảo mật Seal để xử lý mã hóa đầu cuối và quản lý quyền hạn chi tiết. Bằng cách này, Walrus không chỉ là một công cụ lưu trữ nữa, nó trở thành cơ sở hạ tầng để xây dựng thị trường dữ liệu AI.

Nói thẳng ra, về hai chỉ số cốt lõi là bảo mật dữ liệu và chi phí, lợi thế của Walrus so với các giải pháp truyền thống vẫn khá rõ ràng. Nếu hệ sinh thái Web3 thực sự cần một tầng lưu trữ phi tập trung, độ tin cậy cao, chi phí thấp, thì vị trí của dự án này trên Sui sẽ ngày càng trở nên quan trọng.