Hướng dẫn đầu tư Token AI: Phân tích 6 dự án đáng theo dõi

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Trí tuệ nhân tạo đã nổi bật nhưng bạn có biết cách mua đáy khái niệm AI trong thị trường tiền điện tử không? Hôm nay, tôi sẽ chia sẻ về 6 Token AI chính thống và cách chơi thực sự của chúng, giúp bạn bớt đi những đường vòng.

Ba lĩnh vực, Token AI được phân loại như thế nào

AI Token được chia thành ba loại: Chia sẻ dữ liệu, Tối ưu hóa tính toán, Lớp ứng dụng. Logic đầu tư của mỗi loại là khác nhau.

Chia sẻ dữ liệu: Dùng dữ liệu để nuôi AI

Ocean Protocol (OCEAN) có logic cốt lõi rất đơn giản - AI không thể hoạt động hiệu quả nếu không có dữ liệu tốt. OCEAN đã xây dựng một sàn giao dịch dữ liệu phi tập trung, cho phép người cung cấp dữ liệu bán tập dữ liệu một cách an toàn, và mô hình AI có thể gọi trực tiếp. Điều này không chỉ giải quyết vấn đề quyền riêng tư của dữ liệu mà còn làm cho dữ liệu trở nên có giá trị hơn.

Tương tự còn có Numerai (NMR), nó sử dụng một công nghệ tiên tiến: cho phép các nhà khoa học dữ liệu tải lên mô hình dự đoán AI để tham gia cuộc thi, người chiến thắng có thể kiếm được Token NMR. Cũng giống như việc đưa các chiến lược định lượng của Phố Wall lên chuỗi.

Tối ưu hóa tính toán: Giúp AI chạy nhanh hơn và rẻ hơn

Fetch.ai (FET) điểm mạnh của nó là đại lý tự chủ - nó cho phép AI không chỉ học mà còn tự đưa ra quyết định. Điều này đặc biệt có giá trị trong quản lý chuỗi cung ứng và tự động hóa DeFi. Token FET tương đương với “nhiên liệu” của mạng lưới này, giao dịch càng thường xuyên, FET càng có giá trị.

DeepBrain Chain (DBC) đi theo một con đường khác: giảm chi phí tính toán AI. Việc đào tạo một mô hình lớn có giá cả trên trời, DBC sử dụng tính toán phân tán để phân bổ chi phí này, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Điều này là một vị cứu tinh cho các đội ngũ AI vừa và nhỏ.

Loại lớp ứng dụng: Trực tiếp đưa AI vào hợp đồng thông minh

SingularityNET (AGI) muốn trở thành App Store dịch vụ AI - nhà phát triển phát hành thuật toán AI, người dùng trả AGI Token để gọi. Thật sự là dịch vụ đám mây phiên bản AI.

Cortex (CTXC) ngày càng táo bạo: đưa mô hình AI trực tiếp vào hợp đồng thông minh trên blockchain, hỗ trợ nhận diện hình ảnh, NLP và các tính toán phức tạp khác. Nhưng đây cũng là điểm rủi ro của nó - tính toán trên chuỗi đắt đỏ, số lượng tình huống sử dụng có hạn.

Nhà đầu tư nên xem gì

Cấp độ một: Công nghệ có thể thực sự áp dụng không

AI+Blockchain nghe có vẻ đẹp, nhưng nhiều dự án chỉ là thổi phồng khái niệm. Hãy chú ý đến: đội ngũ đã làm gì, dự án được triển khai trên những chuỗi nào, có người dùng thực sự nào đang sử dụng không. Đừng để bị lừa bởi whitepaper.

Cấp độ hai: Rủi ro chính sách

AI giám sát toàn cầu đang thắt chặt, quy định về quyền riêng tư dữ liệu cũng đang nâng cấp. Tính tuân thủ của dự án ảnh hưởng trực tiếp đến không gian sinh tồn trong tương lai. Khu vực này dễ bị bỏ qua nhất, cũng dễ bị vấp ngã nhất.

Cấp độ 3: Sự trưởng thành của hệ sinh thái

Có công ty lớn hoặc nền tảng lớn nào tham gia không? Có dữ liệu giao dịch thực tế và số liệu sử dụng không? Độ nóng và sự tăng trưởng người dùng thực tế là hai vấn đề khác nhau.

Nói thật lòng

Token AI thực sự là một miếng bánh lớn, nhưng thị trường này vẫn còn mới. Sự không chắc chắn về quy định, công nghệ cũng đang phát triển nhanh chóng, liệu dự án có thể tồn tại hay không vẫn là một vấn đề.

Nếu bạn muốn tham gia, tôi khuyên bạn: trước tiên hãy nghiên cứu công nghệ và đội ngũ, sau đó tính toán lợi nhuận đầu tư. Đừng chỉ nhìn vào mức tăng giá, hãy xem dự án này giải quyết vấn đề thực sự hay chỉ là một giả thuyết. Đồng thời, hãy chuẩn bị tâm lý - những dự án này có độ biến động lớn, có thể có cơ hội làm giàu nhanh chóng, nhưng cũng có thể mất trắng.

Dự án vào sớm càng có rủi ro lớn, nhưng nếu bạn chọn đúng thời điểm, lợi nhuận cũng lớn hơn. Quyền lựa chọn thuộc về bạn.

NMR1,63%
FET-2,31%
DBC13,74%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim