2022 року 1 грудня OpenAI випустила ChatGPT, спровокувавши підписку широкої глобальної громадськості на штучний інтелект. Протягом 5 днів ChatGPT залучив 1 мільйон користувачів, за 2 місяці перетнувши позначку у 100 мільйонів, ставши однією з найшвидших за останні 20 років історії розвитку Інтернету серед користувачів.
Проте стрімкий розвиток централізованих AI-моделей не означає відсутності турбот. По-перше, традиційні централізовані AI-моделі часто мають величезні системи збору та обробки даних, але зовнішній світ майже не може чітко зрозуміти, як ці дані збираються, зберігаються, маркуються та використовуються для навчання моделей. Недостатня прозорість на рівні даних призводить до постійних сумнівів у захисті особистої приватності та безпеці даних.
Видання TIME повідомило, що під час процесу навчання ChatGPT OpenAI найняла кенійських співробітників на аутсорсинг для обробки великої кількості тексту, що містить конфіденційний контент, і ці низькооплачувані працівники перебували під величезним психічним стресом через тривалий вплив високоінтенсивної психологічної стимуляції. По-друге, OpenAI, як фокус галузі, останнім часом також зіткнулася з низкою проблем: з'явилися новини про те, що вона знову розпустила команду, пов'язану з безпекою, AGI Readyiness, а частий відхід основних керівників спричинив потрясіння в галузі. Люди починають сумніватися, чи справді швидке розширення та комерціалізація OpenAI балансують між важливістю технічної безпеки та етики. Що ще більш гідно, так це те, що основні дані та обчислювальні потужності індустрії штучного інтелекту поступово концентруються в кількох компаніях-гігантах, а громадськість та підприємці стурбовані монополією та недобросовісною конкуренцією, які можуть бути спровоковані за цією схемою «великі дані + велика компанія». Освоюючи величезні обсяги даних, ці компанії не тільки зміцнюють свій контроль над технологіями та ринками, але й ще більше збільшують бар'єри для інновацій для малого та середнього бізнесу та індивідуальних розробників.
З тим же часом, поєднання блокчейну та штучного інтелекту також стає все більш популярним. Однак з поширенням цього тренду, з'являється все більше короткострокових спекулянтів, багато проєктів блокчейн також починають використовувати поняття штучного інтелекту для залучення уваги. Навіть деякі проєкти Meme починають підпиратися популярністю штучного інтелекту, намагаючись використовувати його для маскування.
Але коли простий чат-бот зі штучним інтелектом набирає десятки мільйонів або навіть сотні мільйонів ринкової капіталізації, покладаючись на щоденні лайнопости, і падає більш ніж на 90% у Pump and Dump від Insider Group, весь ринок, очевидно, більше зосереджений на короткострокових ринкових ефектах, ніж на довгостроковому технологічному розвитку, а по-справжньому приземлені проєкти ігноруються.
Як вибрати справжній AI-проект з блокчейном з потенціалом - це проблема, яка потребує невідкладного вирішення.
Коли ми інвестуємо в проекти зі штучним інтелектом на блокчейні, ми повинні чітко розуміти, що поєднання штучного інтелекту та блокчейну не є простою технологічною накладанням, а потребує інновацій, щоб вирішити реальні проблеми в рамках децентралізованої структури блокчейну, а не просто мати мітку штучного інтелекту на проекті. OORT, як провідний проект з децентралізованим штучним інтелектом (DeAI), запустив комерційну версію OORT DataHub 11 грудня, яка вирішує проблеми глобального дефіциту даних для навчання штучного інтелекту, централізованої збору та обробки даних штучного інтелекту, недостатності різноманітності даних тощо, надаючи надійні децентралізовані рішення для підприємств, розробників та дослідників.
OORT також запускає додаток OORT DataHub Mini App, що дозволяє користувачам легше співпрацювати та брати участь у децентралізованій збірі даних, щоб розширити екосистему OORT та збільшити залученість користувачів через платформу Telegram.
Заняття з підприємництва, що виникають з реальних потреб
Щоб зрозуміти OORT, спочатку потрібно зрозуміти його унікальну походження.
OORT не був створений через популярність галузі блокчейн, і не був навмисно позначений як "Web3" для хмарових послуг - початкова мотивація виникла від "реальних потреб", з якими доктор Лі зіткнувся під час викладання курсу з підвищеного навчання AI в Колумбійському університеті в 2018 році: студенти повинні були завершити проект з навчання AI агента, але вони стикалися з високими витратами на традиційні хмарові послуги (такі як Amazon, Google), які були важко підтримувати. Щоб допомогти студентам забезпечити доступні обчислювальні ресурси, доктор Лі виникла ідея використання блокчейну для створення децентралізованих хмарових ресурсів.
З проекту, який переходить від класної кімнати до комерційного використання, доктор Лі ще більше розуміє, що навчання ШІ та збір даних в реальних сценаріях стикаються з високими витратами, високими бар'єрами, упередженнями даних та іншими загальними проблемами. Щоб здійснити по-справжньому глобальний збір даних, щоб учасники з різних частин світу волонтерськи надавали обчислювальну силу та дані, необхідно вирішити проблеми міжнародних платежів, кредитного поручительства та розподілу прибутку; і криптоплатіж має природні переваги для невеликих платежів, міжнародних частотних розрахунків, які відповідають цій бізнес-моделі. На відміну від багатьох проектів, які штучно змішують поняття «блокчейн + ШІ» для приваблення гарячих грошей, підхід OORT більш акцентується на реальних потребах: шляхом децентралізованих хмарних сервісів та справедливих прозорих стимулюючих механізмів, знижуючи витрати на дані та обчислювальну силу в процесі розробки ШІ, пристосовуючись до традиційних галузей бізнесу, по-справжньому використовуючи переваги децентралізації та криптоплатежу.
Технічний досвід OORT привертає увагу. Засновник доктор Лі, крім того, що є асистентом-викладачем Колумбійського університету, також є співзасновником компанії Nakamoto & Turing Labs Inc., і партнером інвестиційного акселератора Aves Lair на період зародження. Він багато разів публікував статті про блокчейн та штучний інтелект у Forbes. Раніше він працював в дослідницькому відділі компанії Qualcomm, займавшись розробкою систем 4G LTE та 5G. У науковій галузі доктор Лі є старшим членом IEEE, має понад 200 міжнародних та американських патентів (вже одобрених та перебувають на розгляді) і опублікував численні наукові статті в передових журналах, таких як Proceedings of the IEEE, IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Communications Magazine, Automatica та інших. Він також є рецензентом та членом технічного оргкомітету на численних передових журналах і конференціях у сфері зв'язку та керування.
OORT також отримала підтримку капіталу, загалом отримано фінансування на суму 10 млн доларів США, серед інвестиційних установ Taisu Venture, Red Beard Venture, Sanctor Capital, а також отримано підтримку від Google та Microsoft.
Продукти та екосистема - це оборонний ров AI
Nvidia розгорнула CUDA 18 років тому і продовжила інвестувати та працювати в обмін на рів золотої лопати штучного інтелекту. З цього моменту ми також бачимо, що справжній рів штучного інтелекту має бути не стеком концептів, а реальним продуктом та екологічним макетом. OORT будує самоузгоджену «екосистему хмарних сервісів» навколо обчислювальної потужності, сховища та даних, що є ключем до підтримки DeAI.
!
Згідно з офіційною документацією, основна ідея OORT полягає в тому, щоб надати розробникам дешевші та еластичніші ресурси штучного інтелекту за допомогою децентралізації, а також необхідні їм компоненти. З точки зору конкретної форми продукту, команда розділила весь проект на кілька функціональних модулів та ітеративних етапів. Згідно з дорожньою картою, OORT планує крок за кроком запустити рівень зберігання даних, рівень управління даними та рівень обчислювальної потужності, а також об'єднати їх у повну екосистему інфраструктури DeAI, щоб усі види додатків штучного інтелекту та звичайні інтернет-додатки можна було використовувати «з коробки».
Зберігання: OORT Storage
Серед усіх хмарних ресурсів зберігання є найбільш базовим і важливим. Першим продуктом, що пропонує OORT, є OORT Storage - децентралізована розподілена система зберігання, яка дозволяє користувачам зашифрувати та розбити свої дані, моделі або відповідні файли та зберегти їх на глобальних вузлах. За допомогою механізму стимулювання блокчейна розподілені вузли можуть допомогти користувачам забезпечити надійне збереження та відновлення даних.
Порівняно з традиційним централізованим сервісом зберігання, OORT Storage акцентує на приватності та гнучкості. За допомогою OORT Storage користувачі можуть більш гнучко й ефективно використовувати сервіс зберігання, знижувати витрати та підвищувати відповідність налаштувань до потреб. Для AI-додатків, які потребують підключення до різних ланцюгів або сценаріїв, OORT Storage може надати більш керовану та гнучку інфраструктурну шляху. Навіть для L2, OORT Storage надає послуги на рівні DA.
Дані: OORT DataHub
Над збереженням OORT також надає шар управління даними, спрямований на користувачів, розробників та використання даних - OORT DataHub. Ця частина не лише допомагає користувачам ефективно керувати наборами даних, гнучко встановлювати права доступу та стратегії використання, але також підтримує більш розширене управління правами та контрактовану торгівлю та співпрацю з даними. Варто зазначити, що комерційна версія OORT DataHub була офіційно запущена 11 грудня та вже була навішена на Шеньчженській біржі даних, ставши першою відомою платформою для децентралізованого збору та позначення даних в галузі.
Порівняно з традиційною платформою управління даними, OORT DataHub дозволяє користувачам, розробникам або компаніям спокійно ділитися та позначати набори даних через блокчейн як стимул та шарування ідентифікації, а також ясно визначати власництво та розподіл прибутку на рівні контракту.
Просто кажучи, OORT DataHub вирішує найбільш болючі проблеми платформи управління даними. По-перше, завдяки основним характеристикам блокчейну, маркування даних стає прозорим і неможливим до підробки, що дозволяє вирішити проблему чорної скриньки збору даних AI. По-друге, що є ще важливішим, мікроплатежі криптовалюти не тільки мають дуже низькі витрати, але й можуть здійснюватися безпосередньо, без обмежень національних кордонів, що створює природній комфорт для постачальників маленьких обсягів даних і надає технічну підтримку постачальникам глобальних даних. Все це неможливо досягти в традиційній фінансовій системі.
Останнім часом офіційно заявлено, що Telegram Mini App випустив абсолютно нову OORT DataHub Mini App, що дозволяє більшій кількості користувачів легко здійснювати внесок в дані та збирати децентралізовані дані в знайомому соціальному середовищі. Завдяки глобальній користувацькій базі Telegram, розширюється охоплення екосистеми OORT і надається зручний доступ для осіб або команд з різними фонами. Завдяки простому та зручному інтерфейсу, як нові, так і старі користувачі можуть безпосередньо брати участь в співпраці та співробітництві з даними прямо в месенджері, що відкриває більше можливостей для розвитку децентралізованого штучного інтелекту.
Обчислювальна потужність: OORT Compute
Подальший план дорожньої карти полягає в тому, що OORT запустить OORT Compute після DataHub, що означає, що на додаток до зберігання та управління даними, децентралізовані обчислювальні потужності будуть включені в систему, щоб розробники могли виконувати високі вимоги до обчислювальної потужності, такі як навчання та висновки в одній екосистемі. OORT сформує екологічний замкнутий цикл з трьома основними функціями «зберігання + управління даними + обчислення», забезпечуючи єдину підтримку для впровадження штучного інтелекту та прокладаючи шлях для децентралізованих хмарних сервісів у більшій кількості сфер бізнесу.
Шлях комерціалізації OORT
Успішний проєкт штучного інтелекту покладається не лише на інноваційні технології, а й на здатність перетворити ці технології на цінність для бізнесу. Наприклад, колаборація OORT AI з Zhixiang Technology (входить до складу Lenovo Group). Обидві сторони оголосили, що нещодавно домовилися про продовження контракту на три роки.
OORT AI використовує технологію Generative AI, щоб надати платформу на замовлення, яка використовує особисті дані для створення точних та безпечних AI-агентів зображень та інших режимів виведення. Шляхом інтеграції рішення OORT AI у власні додатки для обслуговування клієнтів та завантаження сервісних документів до OORT AI, Lenovo Image успішно створив спеціалізованого AI-агента для обслуговування клієнтів. Цей агент ефективно вирішує проблеми користувачів завдяки штучному інтелекту, і лише за необхідності втручається людський агент, що підвищує загальну реакційність та ефективність обслуговування клієнтів.
Згідно зворотнього зв'язку з попереднього співпраці, OORT знизив витрати на обслуговування корпоративних клієнтів на близько 40%, а рівень задоволеності клієнтів зросло до 95%.
!
Добрі показники OORT AI рішення пов'язані з трьома основними продуктовими лініями, які OORT надає підприємствам та особистим клієнтам, згадані у попередньому тексті, включаючи вже запущені OORT Storeage, OORT DataHub (B2C, B2B) і незабаром вийдуть на ринок OORT Compute.
На рівні сховищ OORT співпрацює з BNB Greenfield, щоб використовувати розгалужену інфраструктуру з більш ніж 30 000 вузлів по всьому світу для підтримки BNB Greenfield, покращуючи чудові можливості зберігання BNB Chain та забезпечуючи конфіденційність та економічну ефективність. OORT також бере участь в інноваційній програмі лояльності Dell на таких ринках, як Канада, США та Японія. Oort усуває розрив між web2 та web3 з точки зору послуг даних, надаючи клієнтам Dell послуги децентралізованого зберігання, включаючи зберігання та міграцію даних, дозволяючи користувачам безпечно зберігати, мігрувати та отримувати дані в будь-який час і в будь-якому місці.
У процесі всебічного розвертання хмарних та AI-сервісів, особливої комерційної цінності набуває OORT DataHub. Згідно з доповіддю, опублікованою KBV Research, очікується, що до 2030 року глобальний ринок рішень та сервісів з мітками даних досягне 46.9 мільярдів доларів США. Для багатьох малих та середніх підприємств, а також стартапів, дані є перешкодою для розвитку, оскільки вони не мають доступу до достатньої, відповідної та високоцінної інформації, а також складно підтримувати великі команди маркування даних. Водночас, всесвітнє спільнота також стикається з проблемою недостатньої кількості даних, як показує останнє дослідження журналу Nature, AI може вичерпати навчальні дані протягом 4 років. У всіх галузях необхідно більше сценаріїв і різноманітності даних.
OORT DataHub поєднує блокчейн із стимулами, щоб полегшити приватним особам або невеликим організаціям внесок, анотування та обмін даними на універсальній платформі. Це не тільки ефективно поповнює джерела даних для підприємств та науково-дослідних установ, але й дозволяє авторам даних отримувати розумну та стабільну віддачу за допомогою нативного токена. У порівнянні з традиційною централізованою моделлю, найбільшою перевагою децентралізованого збору даних є мобілізація глобальних груп користувачів, які можуть не тільки швидко включати сировину з різних мов, регіонів або галузей, але й допомогти стандартизувати право власності на дані та розподіл доходів, а також знизити ризик суперечок щодо авторських прав та конфіденційності. У той же час, за допомогою низької вартості та зручності криптоплатежів у транскордонних мікророзрахунках, OORT DataHub може більш ефективно мобілізувати ентузіазм людей по всьому світу, які більше не схильні до відмінностей у регіональній та фіатній валютних системах, щоб завершити «останній шматочок пазла» всієї бізнес-карти. Воістину «Зроблено людьми, для людей» – велика кількість людей та організацій вносять дані, обчислювальні потужності та ресурси для створення штучного інтелекту, і кінцевий результат доступний кожному.
!
Що стосується точності та прозорості анотацій даних, OORT використовує свій високопродуктивний блокчейн рівня 1, протокол Olympus, для його покращення. Протокол Olympus об'єднує пристрої по всьому світу, включаючи публічні та приватні хмари, смартфони та комп'ютери, через мережу OORT. Його запатентований алгоритм консенсусу Proof of Honesty (PoH) гарантує, що всі вузли працюють чесно, і оптимізує розподіл ресурсів децентралізованим способом. Простіше кажучи, алгоритм PoH працює за допомогою того, що набори даних, надіслані глобальними учасниками, випадковим чином розподіляються між іншими учасниками для перевірки та перевірки якості даних. Якщо рецензування буде пройдено, відправник даних отримає відповідні бонусні бали; Дані, які не відповідають вимогам або мають неякісну якість, призведуть до штрафів або вирахування балів.
Висновок
Після обговорення продуктового розташування OORT, комерційного співробітництва та основних принципів протоколу Olympus, давайте повернемося до самої назви, щоб розкрити початкову ідею, що ховається за брендом. Згідно з астрономічними теоріями, навіть якщо цивілізація досягне неймовірних висот, людство може все ще не змогти подолати Оортівську хмару, що оточує Сонячну систему. Ця галактика, яка для нас є надзвичайно великою, в космосі є незначною. Тому назва OORT також відображає думки команди щодо меж пізнання людиною: навіть якщо ми такі маленькі і можливо ніколи не зможемо перетнути цей «далекий хмарний шар», ми все одно повинні з пошаною і ентузіазмом намагатися досягти меж науки та винаходів, роблячи все можливе, щоб просувати цивілізацію вперед.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Від класу до комерціалізації, OORT як будує інтегровану децентралізовану AI екосистему
2022 року 1 грудня OpenAI випустила ChatGPT, спровокувавши підписку широкої глобальної громадськості на штучний інтелект. Протягом 5 днів ChatGPT залучив 1 мільйон користувачів, за 2 місяці перетнувши позначку у 100 мільйонів, ставши однією з найшвидших за останні 20 років історії розвитку Інтернету серед користувачів.
Проте стрімкий розвиток централізованих AI-моделей не означає відсутності турбот. По-перше, традиційні централізовані AI-моделі часто мають величезні системи збору та обробки даних, але зовнішній світ майже не може чітко зрозуміти, як ці дані збираються, зберігаються, маркуються та використовуються для навчання моделей. Недостатня прозорість на рівні даних призводить до постійних сумнівів у захисті особистої приватності та безпеці даних.
Видання TIME повідомило, що під час процесу навчання ChatGPT OpenAI найняла кенійських співробітників на аутсорсинг для обробки великої кількості тексту, що містить конфіденційний контент, і ці низькооплачувані працівники перебували під величезним психічним стресом через тривалий вплив високоінтенсивної психологічної стимуляції. По-друге, OpenAI, як фокус галузі, останнім часом також зіткнулася з низкою проблем: з'явилися новини про те, що вона знову розпустила команду, пов'язану з безпекою, AGI Readyiness, а частий відхід основних керівників спричинив потрясіння в галузі. Люди починають сумніватися, чи справді швидке розширення та комерціалізація OpenAI балансують між важливістю технічної безпеки та етики. Що ще більш гідно, так це те, що основні дані та обчислювальні потужності індустрії штучного інтелекту поступово концентруються в кількох компаніях-гігантах, а громадськість та підприємці стурбовані монополією та недобросовісною конкуренцією, які можуть бути спровоковані за цією схемою «великі дані + велика компанія». Освоюючи величезні обсяги даних, ці компанії не тільки зміцнюють свій контроль над технологіями та ринками, але й ще більше збільшують бар'єри для інновацій для малого та середнього бізнесу та індивідуальних розробників.
З тим же часом, поєднання блокчейну та штучного інтелекту також стає все більш популярним. Однак з поширенням цього тренду, з'являється все більше короткострокових спекулянтів, багато проєктів блокчейн також починають використовувати поняття штучного інтелекту для залучення уваги. Навіть деякі проєкти Meme починають підпиратися популярністю штучного інтелекту, намагаючись використовувати його для маскування.
Але коли простий чат-бот зі штучним інтелектом набирає десятки мільйонів або навіть сотні мільйонів ринкової капіталізації, покладаючись на щоденні лайнопости, і падає більш ніж на 90% у Pump and Dump від Insider Group, весь ринок, очевидно, більше зосереджений на короткострокових ринкових ефектах, ніж на довгостроковому технологічному розвитку, а по-справжньому приземлені проєкти ігноруються.
Як вибрати справжній AI-проект з блокчейном з потенціалом - це проблема, яка потребує невідкладного вирішення.
Коли ми інвестуємо в проекти зі штучним інтелектом на блокчейні, ми повинні чітко розуміти, що поєднання штучного інтелекту та блокчейну не є простою технологічною накладанням, а потребує інновацій, щоб вирішити реальні проблеми в рамках децентралізованої структури блокчейну, а не просто мати мітку штучного інтелекту на проекті. OORT, як провідний проект з децентралізованим штучним інтелектом (DeAI), запустив комерційну версію OORT DataHub 11 грудня, яка вирішує проблеми глобального дефіциту даних для навчання штучного інтелекту, централізованої збору та обробки даних штучного інтелекту, недостатності різноманітності даних тощо, надаючи надійні децентралізовані рішення для підприємств, розробників та дослідників.
OORT також запускає додаток OORT DataHub Mini App, що дозволяє користувачам легше співпрацювати та брати участь у децентралізованій збірі даних, щоб розширити екосистему OORT та збільшити залученість користувачів через платформу Telegram.
Заняття з підприємництва, що виникають з реальних потреб
Щоб зрозуміти OORT, спочатку потрібно зрозуміти його унікальну походження.
OORT не був створений через популярність галузі блокчейн, і не був навмисно позначений як "Web3" для хмарових послуг - початкова мотивація виникла від "реальних потреб", з якими доктор Лі зіткнувся під час викладання курсу з підвищеного навчання AI в Колумбійському університеті в 2018 році: студенти повинні були завершити проект з навчання AI агента, але вони стикалися з високими витратами на традиційні хмарові послуги (такі як Amazon, Google), які були важко підтримувати. Щоб допомогти студентам забезпечити доступні обчислювальні ресурси, доктор Лі виникла ідея використання блокчейну для створення децентралізованих хмарових ресурсів.
З проекту, який переходить від класної кімнати до комерційного використання, доктор Лі ще більше розуміє, що навчання ШІ та збір даних в реальних сценаріях стикаються з високими витратами, високими бар'єрами, упередженнями даних та іншими загальними проблемами. Щоб здійснити по-справжньому глобальний збір даних, щоб учасники з різних частин світу волонтерськи надавали обчислювальну силу та дані, необхідно вирішити проблеми міжнародних платежів, кредитного поручительства та розподілу прибутку; і криптоплатіж має природні переваги для невеликих платежів, міжнародних частотних розрахунків, які відповідають цій бізнес-моделі. На відміну від багатьох проектів, які штучно змішують поняття «блокчейн + ШІ» для приваблення гарячих грошей, підхід OORT більш акцентується на реальних потребах: шляхом децентралізованих хмарних сервісів та справедливих прозорих стимулюючих механізмів, знижуючи витрати на дані та обчислювальну силу в процесі розробки ШІ, пристосовуючись до традиційних галузей бізнесу, по-справжньому використовуючи переваги децентралізації та криптоплатежу.
Технічний досвід OORT привертає увагу. Засновник доктор Лі, крім того, що є асистентом-викладачем Колумбійського університету, також є співзасновником компанії Nakamoto & Turing Labs Inc., і партнером інвестиційного акселератора Aves Lair на період зародження. Він багато разів публікував статті про блокчейн та штучний інтелект у Forbes. Раніше він працював в дослідницькому відділі компанії Qualcomm, займавшись розробкою систем 4G LTE та 5G. У науковій галузі доктор Лі є старшим членом IEEE, має понад 200 міжнародних та американських патентів (вже одобрених та перебувають на розгляді) і опублікував численні наукові статті в передових журналах, таких як Proceedings of the IEEE, IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Communications Magazine, Automatica та інших. Він також є рецензентом та членом технічного оргкомітету на численних передових журналах і конференціях у сфері зв'язку та керування.
OORT також отримала підтримку капіталу, загалом отримано фінансування на суму 10 млн доларів США, серед інвестиційних установ Taisu Venture, Red Beard Venture, Sanctor Capital, а також отримано підтримку від Google та Microsoft.
Продукти та екосистема - це оборонний ров AI
Nvidia розгорнула CUDA 18 років тому і продовжила інвестувати та працювати в обмін на рів золотої лопати штучного інтелекту. З цього моменту ми також бачимо, що справжній рів штучного інтелекту має бути не стеком концептів, а реальним продуктом та екологічним макетом. OORT будує самоузгоджену «екосистему хмарних сервісів» навколо обчислювальної потужності, сховища та даних, що є ключем до підтримки DeAI.
!
Згідно з офіційною документацією, основна ідея OORT полягає в тому, щоб надати розробникам дешевші та еластичніші ресурси штучного інтелекту за допомогою децентралізації, а також необхідні їм компоненти. З точки зору конкретної форми продукту, команда розділила весь проект на кілька функціональних модулів та ітеративних етапів. Згідно з дорожньою картою, OORT планує крок за кроком запустити рівень зберігання даних, рівень управління даними та рівень обчислювальної потужності, а також об'єднати їх у повну екосистему інфраструктури DeAI, щоб усі види додатків штучного інтелекту та звичайні інтернет-додатки можна було використовувати «з коробки».
Зберігання: OORT Storage
Серед усіх хмарних ресурсів зберігання є найбільш базовим і важливим. Першим продуктом, що пропонує OORT, є OORT Storage - децентралізована розподілена система зберігання, яка дозволяє користувачам зашифрувати та розбити свої дані, моделі або відповідні файли та зберегти їх на глобальних вузлах. За допомогою механізму стимулювання блокчейна розподілені вузли можуть допомогти користувачам забезпечити надійне збереження та відновлення даних.
Порівняно з традиційним централізованим сервісом зберігання, OORT Storage акцентує на приватності та гнучкості. За допомогою OORT Storage користувачі можуть більш гнучко й ефективно використовувати сервіс зберігання, знижувати витрати та підвищувати відповідність налаштувань до потреб. Для AI-додатків, які потребують підключення до різних ланцюгів або сценаріїв, OORT Storage може надати більш керовану та гнучку інфраструктурну шляху. Навіть для L2, OORT Storage надає послуги на рівні DA.
Дані: OORT DataHub
Над збереженням OORT також надає шар управління даними, спрямований на користувачів, розробників та використання даних - OORT DataHub. Ця частина не лише допомагає користувачам ефективно керувати наборами даних, гнучко встановлювати права доступу та стратегії використання, але також підтримує більш розширене управління правами та контрактовану торгівлю та співпрацю з даними. Варто зазначити, що комерційна версія OORT DataHub була офіційно запущена 11 грудня та вже була навішена на Шеньчженській біржі даних, ставши першою відомою платформою для децентралізованого збору та позначення даних в галузі.
Порівняно з традиційною платформою управління даними, OORT DataHub дозволяє користувачам, розробникам або компаніям спокійно ділитися та позначати набори даних через блокчейн як стимул та шарування ідентифікації, а також ясно визначати власництво та розподіл прибутку на рівні контракту.
Просто кажучи, OORT DataHub вирішує найбільш болючі проблеми платформи управління даними. По-перше, завдяки основним характеристикам блокчейну, маркування даних стає прозорим і неможливим до підробки, що дозволяє вирішити проблему чорної скриньки збору даних AI. По-друге, що є ще важливішим, мікроплатежі криптовалюти не тільки мають дуже низькі витрати, але й можуть здійснюватися безпосередньо, без обмежень національних кордонів, що створює природній комфорт для постачальників маленьких обсягів даних і надає технічну підтримку постачальникам глобальних даних. Все це неможливо досягти в традиційній фінансовій системі.
Останнім часом офіційно заявлено, що Telegram Mini App випустив абсолютно нову OORT DataHub Mini App, що дозволяє більшій кількості користувачів легко здійснювати внесок в дані та збирати децентралізовані дані в знайомому соціальному середовищі. Завдяки глобальній користувацькій базі Telegram, розширюється охоплення екосистеми OORT і надається зручний доступ для осіб або команд з різними фонами. Завдяки простому та зручному інтерфейсу, як нові, так і старі користувачі можуть безпосередньо брати участь в співпраці та співробітництві з даними прямо в месенджері, що відкриває більше можливостей для розвитку децентралізованого штучного інтелекту.
Обчислювальна потужність: OORT Compute
Подальший план дорожньої карти полягає в тому, що OORT запустить OORT Compute після DataHub, що означає, що на додаток до зберігання та управління даними, децентралізовані обчислювальні потужності будуть включені в систему, щоб розробники могли виконувати високі вимоги до обчислювальної потужності, такі як навчання та висновки в одній екосистемі. OORT сформує екологічний замкнутий цикл з трьома основними функціями «зберігання + управління даними + обчислення», забезпечуючи єдину підтримку для впровадження штучного інтелекту та прокладаючи шлях для децентралізованих хмарних сервісів у більшій кількості сфер бізнесу.
Шлях комерціалізації OORT
Успішний проєкт штучного інтелекту покладається не лише на інноваційні технології, а й на здатність перетворити ці технології на цінність для бізнесу. Наприклад, колаборація OORT AI з Zhixiang Technology (входить до складу Lenovo Group). Обидві сторони оголосили, що нещодавно домовилися про продовження контракту на три роки.
OORT AI використовує технологію Generative AI, щоб надати платформу на замовлення, яка використовує особисті дані для створення точних та безпечних AI-агентів зображень та інших режимів виведення. Шляхом інтеграції рішення OORT AI у власні додатки для обслуговування клієнтів та завантаження сервісних документів до OORT AI, Lenovo Image успішно створив спеціалізованого AI-агента для обслуговування клієнтів. Цей агент ефективно вирішує проблеми користувачів завдяки штучному інтелекту, і лише за необхідності втручається людський агент, що підвищує загальну реакційність та ефективність обслуговування клієнтів.
Згідно зворотнього зв'язку з попереднього співпраці, OORT знизив витрати на обслуговування корпоративних клієнтів на близько 40%, а рівень задоволеності клієнтів зросло до 95%.
!
Добрі показники OORT AI рішення пов'язані з трьома основними продуктовими лініями, які OORT надає підприємствам та особистим клієнтам, згадані у попередньому тексті, включаючи вже запущені OORT Storeage, OORT DataHub (B2C, B2B) і незабаром вийдуть на ринок OORT Compute.
На рівні сховищ OORT співпрацює з BNB Greenfield, щоб використовувати розгалужену інфраструктуру з більш ніж 30 000 вузлів по всьому світу для підтримки BNB Greenfield, покращуючи чудові можливості зберігання BNB Chain та забезпечуючи конфіденційність та економічну ефективність. OORT також бере участь в інноваційній програмі лояльності Dell на таких ринках, як Канада, США та Японія. Oort усуває розрив між web2 та web3 з точки зору послуг даних, надаючи клієнтам Dell послуги децентралізованого зберігання, включаючи зберігання та міграцію даних, дозволяючи користувачам безпечно зберігати, мігрувати та отримувати дані в будь-який час і в будь-якому місці.
У процесі всебічного розвертання хмарних та AI-сервісів, особливої комерційної цінності набуває OORT DataHub. Згідно з доповіддю, опублікованою KBV Research, очікується, що до 2030 року глобальний ринок рішень та сервісів з мітками даних досягне 46.9 мільярдів доларів США. Для багатьох малих та середніх підприємств, а також стартапів, дані є перешкодою для розвитку, оскільки вони не мають доступу до достатньої, відповідної та високоцінної інформації, а також складно підтримувати великі команди маркування даних. Водночас, всесвітнє спільнота також стикається з проблемою недостатньої кількості даних, як показує останнє дослідження журналу Nature, AI може вичерпати навчальні дані протягом 4 років. У всіх галузях необхідно більше сценаріїв і різноманітності даних.
OORT DataHub поєднує блокчейн із стимулами, щоб полегшити приватним особам або невеликим організаціям внесок, анотування та обмін даними на універсальній платформі. Це не тільки ефективно поповнює джерела даних для підприємств та науково-дослідних установ, але й дозволяє авторам даних отримувати розумну та стабільну віддачу за допомогою нативного токена. У порівнянні з традиційною централізованою моделлю, найбільшою перевагою децентралізованого збору даних є мобілізація глобальних груп користувачів, які можуть не тільки швидко включати сировину з різних мов, регіонів або галузей, але й допомогти стандартизувати право власності на дані та розподіл доходів, а також знизити ризик суперечок щодо авторських прав та конфіденційності. У той же час, за допомогою низької вартості та зручності криптоплатежів у транскордонних мікророзрахунках, OORT DataHub може більш ефективно мобілізувати ентузіазм людей по всьому світу, які більше не схильні до відмінностей у регіональній та фіатній валютних системах, щоб завершити «останній шматочок пазла» всієї бізнес-карти. Воістину «Зроблено людьми, для людей» – велика кількість людей та організацій вносять дані, обчислювальні потужності та ресурси для створення штучного інтелекту, і кінцевий результат доступний кожному.
!
Що стосується точності та прозорості анотацій даних, OORT використовує свій високопродуктивний блокчейн рівня 1, протокол Olympus, для його покращення. Протокол Olympus об'єднує пристрої по всьому світу, включаючи публічні та приватні хмари, смартфони та комп'ютери, через мережу OORT. Його запатентований алгоритм консенсусу Proof of Honesty (PoH) гарантує, що всі вузли працюють чесно, і оптимізує розподіл ресурсів децентралізованим способом. Простіше кажучи, алгоритм PoH працює за допомогою того, що набори даних, надіслані глобальними учасниками, випадковим чином розподіляються між іншими учасниками для перевірки та перевірки якості даних. Якщо рецензування буде пройдено, відправник даних отримає відповідні бонусні бали; Дані, які не відповідають вимогам або мають неякісну якість, призведуть до штрафів або вирахування балів.
Висновок
Після обговорення продуктового розташування OORT, комерційного співробітництва та основних принципів протоколу Olympus, давайте повернемося до самої назви, щоб розкрити початкову ідею, що ховається за брендом. Згідно з астрономічними теоріями, навіть якщо цивілізація досягне неймовірних висот, людство може все ще не змогти подолати Оортівську хмару, що оточує Сонячну систему. Ця галактика, яка для нас є надзвичайно великою, в космосі є незначною. Тому назва OORT також відображає думки команди щодо меж пізнання людиною: навіть якщо ми такі маленькі і можливо ніколи не зможемо перетнути цей «далекий хмарний шар», ми все одно повинні з пошаною і ентузіазмом намагатися досягти меж науки та винаходів, роблячи все можливе, щоб просувати цивілізацію вперед.
：