AI гігант чіпів Нвідіа (Nvidia) недавно представив новий робочий процес штучного інтелекту, призначений для боротьби з шахрайством у кредитних картках, що значно підвищує здатність штучного інтелекту виявляти та запобігати шахрайству з кредитними картками. Чи може такий інструмент штучного інтелекту бути використаний для виявлення незаконного грошового потоку у блоках, навіть прискорити виявлення фактичної правди, чи отримував колишній мер Тайбей Ко Вен-цзе хабарі у криптовалюті? (Попередній опис: Ко Вен-цзе знайшов холодний гаманець! Спецслужби маяться «не можуть розблокувати без пароля», експерти: без сімейної фрази так само можна заморозити) (Додаткова інформація: Ко Вен-цзе кусається за «1500 у BTC»! Чжун Сяопін: є надійна інформація, це пов'язано з Китаєм та США) Нвідіа (Nvidia) недавно оголосила про випуск нового робочого процесу штучного інтелекту, призначеного для боротьби з шахрайством у кредитних картках. Цей процес працює на хмарному обчислювальному сервісі Amazon Web Services (AWS) та використовує прискорену обробку даних та передові алгоритми, що значно підвищує здатність штучного інтелекту виявляти та запобігати шахрайству з кредитними картками. За прогнозами Нвідіа, до 2026 року збитки від кредитного карткового шахрайства в світі сягнуть 43 мільярди доларів, а цей робочий процес штучного інтелекту може допомогти фінансовим установам зекономити витрати та зменшити ризики. Ця нова технологія була представлена на фінтех-конференції Money20/20 цього тижня, допомагаючи фінансовим установам виявляти тонкі шаблони та аномалії у даних про транзакції в залежності від поведінки користувачів, підвищуючи точність та зменшуючи помилкові відомості, що часто трапляються за традиційними методами. За словами Нвідіа, цей робочий процес використовує платформу програмного забезпечення NVIDIA AI Enterprise разом з графічними процесорами NVIDIA, щоб модернізувати традиційні методи обчислення до прискорених методів, підвищуючи ефективність виявлення шахрайства. Цей інструмент інтегрується з NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark, що значно скорочує час обробки даних, зменшує витрати на обробку даних та підвищує ефективність моніторингу та управління ризиками у транзакціях. Крім того, Нвідіа впроваджує вбудовану графову нейронну мережу (GNN) разом з XGBoost для зменшення ризику помилкових визначень, що дозволяє більш точне виявлення, і цей процес наразі оптимізований для виявлення шахрайства в кредитних картках, а також може бути застосований у випадках шахрайства з відкриттям нового рахунку, захоплення рахунку та відмивання грошей. Багато фінансових установ вже використовують технологію штучного інтелекту від Нвідіа для підсилення виявлення шахрайства, American Express використовує штучний інтелект для боротьби з шахрайством з 2010 року і вже завдяки платформі штучного інтелекту від Нвідіа підвищила точність моделі, цифровий банк bunq в Європі використовує генеративний штучний інтелект для виявлення шахрайства та відмивання грошей, а Мелон Банк у Нью-Йорку використовує систему Нвідіа DGX SuperPOD для виявлення шахрайства. Чи можна використовувати це для виявлення злочинів у блоках? Чи можна таку технологію виявлення грошового потоку штучного інтелекту застосувати у блоках, це питання викликає великий інтерес у галузі. Наразі цей інструмент ще не використовується для виявлення грошового потоку у блоках, але ця модель має здатність до навчання, достатньо лише мати відповідні грошові потоки та достатню кількість прикладів для навчання, і вона швидко зможе бути застосована в інших областях. Однак чи зможе штучний інтелект для виявлення грошового потоку у блоках допомогти поліції вдвічі прискорити розслідування злочинців? Деякі експерти вважають, що можливість миттєво виявляти або швидко розпізнавати грошовий потік та дані у блоках лише прискорює робочий процес «детектива у блоках», ключовим для розслідування конкретних справ є пов'язання холодного гаманця та преступника та доведення його володіння холодним гаманцем, і лише за допомогою інструментів штучного інтелекту неможливо прискорити цей процес. Наприклад, заразовійший мер Тайбей Ко Вен-цзе, який був підозрюваний у використанні холодного гаманця для отримання хабарів у криптовалюті, якщо дійсно існує холодний гаманець та записи про грошовий потік, інструменти штучного інтелекту можуть лише прискорити вирішення питання, чи потрібно заарештувати, продовжити строк утримання під вартою чи провести обшук, але через технологію не можна довести належність Ко Вен-цзе до кримінального холодного гаманця. Додатково читайте: Ко Вен-цзе знайшов холодний гаманець! Спецслужби маяться «не можуть розблокувати без пароля», експерти: без сімейної фрази так само можна заморозити Незалежно від цього, справа Ко Вен-цзе все ще розслідується, багато підозр куп, що Ко Вен-цзе отримував хабарі у криптовалюті, в тому числі в біткоїни, наразі є лише мережевим і медійним припущенням, які ще не підтверджені, рухайтеся за новинами з певними доказами: «До того, як будь-хто буде визнаний винним згідно закону, його слід вважати невинним».
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
NVIDIA представляє технологію виявлення штучного інтелекту, яка може прискорити виявлення порушень у блокчейні та розслідування справи Ко Вен Чже?
AI гігант чіпів Нвідіа (Nvidia) недавно представив новий робочий процес штучного інтелекту, призначений для боротьби з шахрайством у кредитних картках, що значно підвищує здатність штучного інтелекту виявляти та запобігати шахрайству з кредитними картками. Чи може такий інструмент штучного інтелекту бути використаний для виявлення незаконного грошового потоку у блоках, навіть прискорити виявлення фактичної правди, чи отримував колишній мер Тайбей Ко Вен-цзе хабарі у криптовалюті? (Попередній опис: Ко Вен-цзе знайшов холодний гаманець! Спецслужби маяться «не можуть розблокувати без пароля», експерти: без сімейної фрази так само можна заморозити) (Додаткова інформація: Ко Вен-цзе кусається за «1500 у BTC»! Чжун Сяопін: є надійна інформація, це пов'язано з Китаєм та США) Нвідіа (Nvidia) недавно оголосила про випуск нового робочого процесу штучного інтелекту, призначеного для боротьби з шахрайством у кредитних картках. Цей процес працює на хмарному обчислювальному сервісі Amazon Web Services (AWS) та використовує прискорену обробку даних та передові алгоритми, що значно підвищує здатність штучного інтелекту виявляти та запобігати шахрайству з кредитними картками. За прогнозами Нвідіа, до 2026 року збитки від кредитного карткового шахрайства в світі сягнуть 43 мільярди доларів, а цей робочий процес штучного інтелекту може допомогти фінансовим установам зекономити витрати та зменшити ризики. Ця нова технологія була представлена на фінтех-конференції Money20/20 цього тижня, допомагаючи фінансовим установам виявляти тонкі шаблони та аномалії у даних про транзакції в залежності від поведінки користувачів, підвищуючи точність та зменшуючи помилкові відомості, що часто трапляються за традиційними методами. За словами Нвідіа, цей робочий процес використовує платформу програмного забезпечення NVIDIA AI Enterprise разом з графічними процесорами NVIDIA, щоб модернізувати традиційні методи обчислення до прискорених методів, підвищуючи ефективність виявлення шахрайства. Цей інструмент інтегрується з NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark, що значно скорочує час обробки даних, зменшує витрати на обробку даних та підвищує ефективність моніторингу та управління ризиками у транзакціях. Крім того, Нвідіа впроваджує вбудовану графову нейронну мережу (GNN) разом з XGBoost для зменшення ризику помилкових визначень, що дозволяє більш точне виявлення, і цей процес наразі оптимізований для виявлення шахрайства в кредитних картках, а також може бути застосований у випадках шахрайства з відкриттям нового рахунку, захоплення рахунку та відмивання грошей. Багато фінансових установ вже використовують технологію штучного інтелекту від Нвідіа для підсилення виявлення шахрайства, American Express використовує штучний інтелект для боротьби з шахрайством з 2010 року і вже завдяки платформі штучного інтелекту від Нвідіа підвищила точність моделі, цифровий банк bunq в Європі використовує генеративний штучний інтелект для виявлення шахрайства та відмивання грошей, а Мелон Банк у Нью-Йорку використовує систему Нвідіа DGX SuperPOD для виявлення шахрайства. Чи можна використовувати це для виявлення злочинів у блоках? Чи можна таку технологію виявлення грошового потоку штучного інтелекту застосувати у блоках, це питання викликає великий інтерес у галузі. Наразі цей інструмент ще не використовується для виявлення грошового потоку у блоках, але ця модель має здатність до навчання, достатньо лише мати відповідні грошові потоки та достатню кількість прикладів для навчання, і вона швидко зможе бути застосована в інших областях. Однак чи зможе штучний інтелект для виявлення грошового потоку у блоках допомогти поліції вдвічі прискорити розслідування злочинців? Деякі експерти вважають, що можливість миттєво виявляти або швидко розпізнавати грошовий потік та дані у блоках лише прискорює робочий процес «детектива у блоках», ключовим для розслідування конкретних справ є пов'язання холодного гаманця та преступника та доведення його володіння холодним гаманцем, і лише за допомогою інструментів штучного інтелекту неможливо прискорити цей процес. Наприклад, заразовійший мер Тайбей Ко Вен-цзе, який був підозрюваний у використанні холодного гаманця для отримання хабарів у криптовалюті, якщо дійсно існує холодний гаманець та записи про грошовий потік, інструменти штучного інтелекту можуть лише прискорити вирішення питання, чи потрібно заарештувати, продовжити строк утримання під вартою чи провести обшук, але через технологію не можна довести належність Ко Вен-цзе до кримінального холодного гаманця. Додатково читайте: Ко Вен-цзе знайшов холодний гаманець! Спецслужби маяться «не можуть розблокувати без пароля», експерти: без сімейної фрази так само можна заморозити Незалежно від цього, справа Ко Вен-цзе все ще розслідується, багато підозр куп, що Ко Вен-цзе отримував хабарі у криптовалюті, в тому числі в біткоїни, наразі є лише мережевим і медійним припущенням, які ще не підтверджені, рухайтеся за новинами з певними доказами: «До того, як будь-хто буде визнаний винним згідно закону, його слід вважати невинним».