Reddio'nun son White Paper'ı hakkında bir inceleme: Otomatik AI+ Paralel EVM, ETH ekosisteminin eksikliklerini gideriyor

robot
Abstract generation in progress

En son Reddio'nun yayınladığı White Paper'ı okudum, gerçekten otomatik AI yürütme işlemini EVM'nin büyük hikayesine entegre etti, bu da tüm ETH ekosistemine yapay zeka alanında bir boşluğu doldurduğu anlamına geliyor. Çok mantıklı, peki, neden paralel EVM AI ile sorunsuz entegre olabilir? Arkasındaki mantık ve teknik prensipler nelerdir? Anlayışımı kısaca anlatayım:

  1. 'Paralel EVM' anlatısı her zaman eski ve yavaş EVM ekosistemini Solana, Sui ve diğer yüksek performanslı zincir teknolojileri arasındaki farkı kapatan önemli bir rol olarak nitelendirilmiştir, bu nedenle, önceki pazarın Sei için spekülasyon beklentileri ve Monad'ın 2.25 milyar dolarlık rekor miktarda fon toplaması, Paralel EVM'yi hiç olmadığı kadar yükseklere taşımıştır.

Reddio, Paradigm liderliğindeki bir paralel EVM genel ağı olarak, aksine oldukça düşük profilli görünüyor, pazar beklentileri arasında hype finansmanı, ICO, KOL turu gibi şeyler bulunmuyor, sadece kendi test ağlarının on binlerce TPS verisini paylaşmaya devam ediyor. Son zamanlarda duyurulan anlık görüntü, bariz bir şekilde öne çıkmayı hedefliyor, paralel EVM'in ETH ekosistemindeki ekolojik konum değerini doğrulamak istiyor.

2)Dolayısıyla, neden paralel EVM'nin ETH ekosistemindeki teknik yetenek darboğazı etkili bir şekilde tamamladığı bir soru? Kısaca, EVM'nin mevcut tek iş parçacığı yürütme + işlem sırasına göre seri yürütme işlemi, doğuştan gelen bir kısıtlama biçimidir ve paralel EVM, modern donanım (CPU, GPU) paralel hesaplama yeteneklerinden yararlanarak, bazı I/O asenkron depolama işlemleri, durum erişimi optimizasyon işlemleri vb. ile büyük ölçekli toplu işlemlerin aynı anda yürütülmesini sağlar.

ReddioWhite Paper'da açıklanan teknik uygulama mantığı genellikle şöyledir, Reddio'nun GPU düğümlerinden oluşan bir yürütme ağı var ve CUDA 'çeviri derleyicisi' aracılığıyla, normal EVM işlem kodlarını GPU'da hesaplama gerçekleştirebilecek karmaşık yoğun hesaplama görevlerine dönüştürüyor, ayrıca diğer I/O asenkron depolama optimizasyonları, durum erişim yönetimi optimizasyonları, iyimser paralel kontrol vb. gibi işlemleri paralel olarak işleme yeteneği sağlanıyor.

  1. Paralel EVM, esasen "donanımın" performans avantajlarından tam anlamıyla yararlandığından, yapay zeka uygulama senaryoları doğal olarak büyük ölçekli paralel bilgi işlem ve yoğun bilgi işlem işlemi gerektirir ve güçlü bir donanım seti, paralel EVM ve yapay zeka uygulama senaryolarında aynı anda rol oynayabilir. Bu şekilde, paralel EVM + AI'nın başka bir anlatı hayal gücü alanı katmanı açılır. Paralel EVM zinciri, zincir üzerinde büyük yapay zeka modelleri dağıtabilir, akıllı sözleşmelerin yapay zekayı doğrudan kontrol etmesine ve göndermesine izin verebilir ve ardından blok zinciri ve yapay zekanın yerel entegrasyonunu sağlamak için ZK, TEE ve diğer ilgili veri gizliliği ve doğrulanabilirlik yeteneklerini vb. uygulayabilir. Örneğin, yapay zeka gerçek zamanlı çıkarım, yapay zeka Oracle, zincir dışı yapay zeka ticaret stratejisi optimizasyonu vb.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin