Yapay zeka destekli robot devrimi artık geri dönülemez bir trend haline geldi, anahtar nokta ise tam anlamıyla patlak verme zamanı.
Yazar: Shayon Sengupta, Multicoin Capital yatırım ortağı
Derleme: Yuliya, PANews
Kripto alanında tanınmış bir yatırım kuruluşu olan Multicoin, 25 Şubat'ta Geodnet Vakfı'ndan stratejik olarak 8 milyon dolarlık GEOD jetonunu satın aldığını duyurdu. Geodnet, insansız hava araçları, otonom araçlar ve gelecekte ortaya çıkabilecek birçok robot için temel konumlandırma hizmetleri sunan DePIN( merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı ) ekonomik modeliyle odaklanmış bir ağdır.
Fiziksel AI çağı geliyor
Gelecekte insan benzeri robotların ve insanların birlikte yaşadığı "Blade Runner 2049" filminde tasvir edilen sahneye henüz ulaşmamış olsak da, 2025 yılında, profesyonel robotlar modern hayatın her alanına sessizce entegre olmuş durumda. Şu anda, dil modelleri zekayı ticarileştiriyor, yeni yaratıcılığı serbest bırakıyor ve bilgi işlerinin şeklini değiştiriyor. Bununla birlikte, yapay zeka gelişimi metin, görüntü ve video alanıyla sınırlı değil, evrimi fiziksel dünyaya yayılıyor, robot teknolojisi bir sonraki önemli alan haline gelecek.
AI modellerinin yeteneklerinin artmasıyla, fiziksel ortamı anlama ve etkileşim kurma yetenekleri önemli ölçüde artacaktır. Bu değişim, otonom sistemlerin doğmasına neden olacak; otonom araçlardan insansı robotlara, insansız hava araçlarından endüstriyel otomasyon ekipmanlarına kadar, bu sistemler hiç olmadığı kadar akıllı ve otonom bir şekilde çalışacaktır. Ve bu robotların işlevlerini gerçekleştirmek için cevaplamaları gereken temel bir soru vardır: Ben neredeyim?
Konum: 50 milyar dolarlık bir değere sahip bir sorun
On milyonlarca otonom ve yarı otonom cihaz konuşlandırıldığında, hepsi aynı zorlukla karşı karşıyadır: mekansal farkındalık. Drone teslimatları, yoğun kentsel ortamlarda gezinen sürücüsüz arabalar, hassas tohumlama yapan tarım makineleri ve daha fazlası, güvenli ve verimli bir şekilde çalışmak için santimetrenin altında konumlandırma doğruluğu gerektirir.
Bu kadar yüksek bir hassasiyeti sağlamak için, bu sistemler çeşitli konumlandırma yöntemlerini birleştiren sensör füzyonuna dayanmaktadır.
Lazer radarı (LiDAR) yüksek çözünürlüklü derinlik haritalama sağlayabilir, ancak sisli veya yağmurlu havalarda iyi performans göstermez (ve ayrıca ağır, yüksek enerji tüketimi, yüksek maliyet gibi sorunlar vardır).
RADAR( )RADAR( sağlam mesafe ölçümü sağlar ancak hassas bir hassasiyetten yoksundur.
Görüntü tabanlı SLAM tekniği, gerçek zamanlı haritalama desteği sağlar, ancak düşük görüşlü ortamlarda performans önemli ölçüde düşer.
Mevcut konumlandırma çözümleri arasında, GNSS (Global Navigasyon Uydu Sistemi) ve RTK (Real-Time Kinematic) istasyon düzeltmesiyle birleştirilen konumlandırma sistemi, en güvenilir çözümlerden biri olarak kabul edilmektedir.
Standart GNSS konumu, atmosferik bozulma ve çoklu yol hataları nedeniyle doğal olarak 5-10 metre hassasiyet sapması gösterir. RTK, bu sorunu çözmek için sabit bir baz istasyonunu kullanarak uydu sinyallerini bilinen konumla karşılaştırır ve gerçek zamanlı düzeltme verilerini ileterek santimetre düzeyinde hassasiyet sağlar - bu, fiziksel yapay zeka uygulamaları için hayati önem taşır. Şu anda önde gelen robot ve otomasyon şirketleri, sistemlerine RTK entegre etmektedir:
Yüksek hassasiyetli dronlar için DJI (DJI);
John Deere, otomatik sürüş traktörleri için kullanılır;
Ancak, RTK'lar şu anda maliyet zorluklarıyla karşı karşıyadır. RTK baz istasyonlarının kurulması ve bakımı, donanım, saha edinimi ve bakımı dahil olmak üzere önemli sermaye yatırımı gerektirir. Trimble, Hexagon ve Topcon gibi geleneksel satıcılar kendi baz istasyonlarını kurar ve izleme cihazı başına binlerce dolar ücret alarak erişilebilirliklerini ve dağıtım hızlarını sınırlar. Kapsam, kârlı alanlarda yoğunlaşma eğilimindedir ve bu da birçok alanın hala yüksek hassasiyetli konum hizmetlerine erişememesine neden olur.
DePIN ile mali yapıyı yeniden yapılandırma
Token teşvikli katkı sahiplik modeline dayalı olarak, DePIN temelde küresel donanım yoğun ağların mali yapısını yeniden inşa etti. En büyük hassas konum ağı olan Geodnet, bu prensibi kullanarak bağımsız operatörleri RTK istasyonları kurmaya ve düzeltme verisi sağlamaya teşvik etmek için jeton ödülleri alır.
Tek bir operatörden maliyet yükünü dağıtılmış bir ağa aktararak, Geodnet, geleneksel tedarikçilerin çok altındaki maliyetlerle üretim düzeyinde RTK istasyonları dağıtmayı başarabiliyor, ağı kurmanın iki ana maliyeti olan arazi ve işçilik maliyetlerini ortadan kaldırarak. Bu, Geodnet'in kapsama alanını daha hızlı genişletmesini, yedekliliği garanti etmesini ve mevcut hizmet sağlayıcılardan daha güvenilir GNSS düzeltme hizmetleri sunmasını sağlıyor.
Bu model, hizmet kalitesini garanti altına alırken son kullanıcı maliyetini önemli ölçüde düşüren organik büyümeyi destekleyen küresel dağıtılmış bir ağ oluşturdu. Geodnet, geçen yıldan bu yana hızla genişlemekte olup, 2022 Kasım ayında 1,400 istasyondan 2024 Haziran ayında 7,800 istasyona büyüdü ve 2025 Ocak ayına kadar 13,000'den fazla istasyona sahip olarak 4,377 şehri kapsayan 142'den fazla ülkede bulunmaktadır.
Şu anda, Geodnet ağı "eşik ölçeğine" ulaşmıştır ve hizmet kapasitesi GNSS düzeltme pazarının% 60'ından fazlasını kapsamaktadır. Ağın bu arzı aşırı sermaye verimliliği ile aldığını belirtmekte fayda var - son üç yılda tokenlerin yalnızca %11'i katkıda bulunanlara verildi.
Geodnet, DePIN modunun pratikteki bir örneğidir. Geodnet istasyonunun satın alma ve dağıtım maliyeti bir derece düşürülmüştür (tüketici sınıfı madenci 700 USD'ye karşı kurumsal seviye RTK istasyonu 12,000 USD), daha yoğun tüketici sınıfı ağ dağıtımı sayesinde yıllık fiyatlandırma da önemli ölçüde düşmüştür. Geodnet, şüphesiz bugün dünyanın en ölçeklenebilir ve maliyet rekabetçi konumlandırma çözümüdür.
Şu anda, Geodnet, Propeller, DroneDeploy, Quectel gibi drone endüstrisinin öncü şirketleri ve ABD Tarım Bakanlığı gibi hükümet kurumlarına hizmet sunarak yaklaşık 3 milyon dolarlık yıllık zincir geliri yaratıyor ve DePIN alanında en hızlı talep artışını gösteriyor.
Geodnet kurucu ortağı Mike Horton ile olan erken görüşmelerinde, küresel ölçekte en etkili otonom araç, insansız hava aracı ve tarım robotu müşterilerini nasıl kazanacakları sorulduğunda, yanıtı her zaman aynı oldu: DePIN moduyla sağlanan temel yapısal maliyet avantajı.
Dönüm noktası geldi
Gelecek on yıl boyunca, robot teknolojisi patlayıcı bir büyüme dönemi yaşayacak. Endüstriyel üretimden günlük yaşama, milyonlarca robotun çeşitli alanlara dağıtılması bekleniyor. Insansız hava araçları, elektrik hatları ve boru tesislerini havadan kontrol edecek, otonom araçlar, yük taşımacılığı ve seyahat hizmetlerinin şeklini yeniden şekillendirecek, akıllı depolama robotları, insan gücüyle yapılan işleri büyük ölçüde yerine getirecek ve evde kullanılan insan formundaki robotlar da giderek hane halkının hayatına girecek, günlük işleri halletmede yardımcı olacak.
Nokta belirleme yeteneği, bu robotik devriminin temel taşıdır. Güvenilir konumlandırma verileri olmadan, herhangi bir otonom robotun olması gerektiği gibi çalışması zor olacaktır. Kendi kendini süren arabalar söz konusu olduğunda, zayıf GPS sinyallerine sahip kentsel kanyonlarda, güvenli bir şekilde gezinmek için RTK ile geliştirilmiş GNSS sistemlerine güvenilmelidir; Teslimat dronları, belirlenen şarj istasyonu konumuna doğru bir şekilde inmek için santimetre düzeyinde doğruluk gerektirir. Sonuç olarak, RTK konumlandırma, lidar ve radar gibi sensörlerin bir tamamlayıcısı olmaktan daha fazlası haline geldi, ancak robot çalışması için kritik bir altyapı parçası haline geldi.
Şu anda, çok sayıda robotik şirketi, her yıl geleneksel GNSS düzeltme hizmetleri için yüksek ücretler ödüyor, ancak yine de sınırlı kapsama alanı ve istikrarsız doğruluk gibi birçok sorunla karşı karşıyalar. Buna karşılık, Geodnet'in yenilikçi DePIN modeli yalnızca hizmet maliyetlerini önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi konum hizmetleri sağlar. Bu çığır açan çözüm, mevcut ve gelecekteki otonom robotlar için güvenilir konumlandırma sağlamak üzere giderek daha fazla kurumsal düzeyde müşteriyi cezbetmektedir.
AI tarafından yönlendirilen robot devrimi artık geri dönülemez bir eğilim haline geldi, anahtar nokta ise tam patlama zamanıdır. Robot endüstrisi hızla gelişirken, Geodnet'in hassas konum ağı, bu robotların güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayacaktır. Yaklaşan robot çağında, Geodnet'in konum hizmetleri, küresel robotlara kesin ve güvenilir konum bilgisi desteği sağlayarak vazgeçilmez bir rol oynayacaktır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçasıdır?
Yazar: Shayon Sengupta, Multicoin Capital yatırım ortağı
Derleme: Yuliya, PANews
Kripto alanında tanınmış bir yatırım kuruluşu olan Multicoin, 25 Şubat'ta Geodnet Vakfı'ndan stratejik olarak 8 milyon dolarlık GEOD jetonunu satın aldığını duyurdu. Geodnet, insansız hava araçları, otonom araçlar ve gelecekte ortaya çıkabilecek birçok robot için temel konumlandırma hizmetleri sunan DePIN( merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı ) ekonomik modeliyle odaklanmış bir ağdır.
Fiziksel AI çağı geliyor
Gelecekte insan benzeri robotların ve insanların birlikte yaşadığı "Blade Runner 2049" filminde tasvir edilen sahneye henüz ulaşmamış olsak da, 2025 yılında, profesyonel robotlar modern hayatın her alanına sessizce entegre olmuş durumda. Şu anda, dil modelleri zekayı ticarileştiriyor, yeni yaratıcılığı serbest bırakıyor ve bilgi işlerinin şeklini değiştiriyor. Bununla birlikte, yapay zeka gelişimi metin, görüntü ve video alanıyla sınırlı değil, evrimi fiziksel dünyaya yayılıyor, robot teknolojisi bir sonraki önemli alan haline gelecek.
AI modellerinin yeteneklerinin artmasıyla, fiziksel ortamı anlama ve etkileşim kurma yetenekleri önemli ölçüde artacaktır. Bu değişim, otonom sistemlerin doğmasına neden olacak; otonom araçlardan insansı robotlara, insansız hava araçlarından endüstriyel otomasyon ekipmanlarına kadar, bu sistemler hiç olmadığı kadar akıllı ve otonom bir şekilde çalışacaktır. Ve bu robotların işlevlerini gerçekleştirmek için cevaplamaları gereken temel bir soru vardır: Ben neredeyim?
Konum: 50 milyar dolarlık bir değere sahip bir sorun
On milyonlarca otonom ve yarı otonom cihaz konuşlandırıldığında, hepsi aynı zorlukla karşı karşıyadır: mekansal farkındalık. Drone teslimatları, yoğun kentsel ortamlarda gezinen sürücüsüz arabalar, hassas tohumlama yapan tarım makineleri ve daha fazlası, güvenli ve verimli bir şekilde çalışmak için santimetrenin altında konumlandırma doğruluğu gerektirir.
Bu kadar yüksek bir hassasiyeti sağlamak için, bu sistemler çeşitli konumlandırma yöntemlerini birleştiren sensör füzyonuna dayanmaktadır.
Lazer radarı (LiDAR) yüksek çözünürlüklü derinlik haritalama sağlayabilir, ancak sisli veya yağmurlu havalarda iyi performans göstermez (ve ayrıca ağır, yüksek enerji tüketimi, yüksek maliyet gibi sorunlar vardır).
RADAR( )RADAR( sağlam mesafe ölçümü sağlar ancak hassas bir hassasiyetten yoksundur.
Görüntü tabanlı SLAM tekniği, gerçek zamanlı haritalama desteği sağlar, ancak düşük görüşlü ortamlarda performans önemli ölçüde düşer.
Mevcut konumlandırma çözümleri arasında, GNSS (Global Navigasyon Uydu Sistemi) ve RTK (Real-Time Kinematic) istasyon düzeltmesiyle birleştirilen konumlandırma sistemi, en güvenilir çözümlerden biri olarak kabul edilmektedir.
Standart GNSS konumu, atmosferik bozulma ve çoklu yol hataları nedeniyle doğal olarak 5-10 metre hassasiyet sapması gösterir. RTK, bu sorunu çözmek için sabit bir baz istasyonunu kullanarak uydu sinyallerini bilinen konumla karşılaştırır ve gerçek zamanlı düzeltme verilerini ileterek santimetre düzeyinde hassasiyet sağlar - bu, fiziksel yapay zeka uygulamaları için hayati önem taşır. Şu anda önde gelen robot ve otomasyon şirketleri, sistemlerine RTK entegre etmektedir:
! [])https://img.gateio.im/social/moments-78ded4f85a0a9c650a29f0908eadc7de(
Kaynak: GNSS Store
Ancak, RTK'lar şu anda maliyet zorluklarıyla karşı karşıyadır. RTK baz istasyonlarının kurulması ve bakımı, donanım, saha edinimi ve bakımı dahil olmak üzere önemli sermaye yatırımı gerektirir. Trimble, Hexagon ve Topcon gibi geleneksel satıcılar kendi baz istasyonlarını kurar ve izleme cihazı başına binlerce dolar ücret alarak erişilebilirliklerini ve dağıtım hızlarını sınırlar. Kapsam, kârlı alanlarda yoğunlaşma eğilimindedir ve bu da birçok alanın hala yüksek hassasiyetli konum hizmetlerine erişememesine neden olur.
DePIN ile mali yapıyı yeniden yapılandırma
Token teşvikli katkı sahiplik modeline dayalı olarak, DePIN temelde küresel donanım yoğun ağların mali yapısını yeniden inşa etti. En büyük hassas konum ağı olan Geodnet, bu prensibi kullanarak bağımsız operatörleri RTK istasyonları kurmaya ve düzeltme verisi sağlamaya teşvik etmek için jeton ödülleri alır.
Tek bir operatörden maliyet yükünü dağıtılmış bir ağa aktararak, Geodnet, geleneksel tedarikçilerin çok altındaki maliyetlerle üretim düzeyinde RTK istasyonları dağıtmayı başarabiliyor, ağı kurmanın iki ana maliyeti olan arazi ve işçilik maliyetlerini ortadan kaldırarak. Bu, Geodnet'in kapsama alanını daha hızlı genişletmesini, yedekliliği garanti etmesini ve mevcut hizmet sağlayıcılardan daha güvenilir GNSS düzeltme hizmetleri sunmasını sağlıyor.
Bu model, hizmet kalitesini garanti altına alırken son kullanıcı maliyetini önemli ölçüde düşüren organik büyümeyi destekleyen küresel dağıtılmış bir ağ oluşturdu. Geodnet, geçen yıldan bu yana hızla genişlemekte olup, 2022 Kasım ayında 1,400 istasyondan 2024 Haziran ayında 7,800 istasyona büyüdü ve 2025 Ocak ayına kadar 13,000'den fazla istasyona sahip olarak 4,377 şehri kapsayan 142'den fazla ülkede bulunmaktadır.
![])https://img.gateio.im/social/moments-5ed7b4ae703bf92594c4df7f012e673b(
Şu anda, Geodnet ağı "eşik ölçeğine" ulaşmıştır ve hizmet kapasitesi GNSS düzeltme pazarının% 60'ından fazlasını kapsamaktadır. Ağın bu arzı aşırı sermaye verimliliği ile aldığını belirtmekte fayda var - son üç yılda tokenlerin yalnızca %11'i katkıda bulunanlara verildi.
![])https://img.gateio.im/social/moments-c48ca62783d627081cda51851c0d7478(
Geodnet, DePIN modunun pratikteki bir örneğidir. Geodnet istasyonunun satın alma ve dağıtım maliyeti bir derece düşürülmüştür (tüketici sınıfı madenci 700 USD'ye karşı kurumsal seviye RTK istasyonu 12,000 USD), daha yoğun tüketici sınıfı ağ dağıtımı sayesinde yıllık fiyatlandırma da önemli ölçüde düşmüştür. Geodnet, şüphesiz bugün dünyanın en ölçeklenebilir ve maliyet rekabetçi konumlandırma çözümüdür.
![])https://img.gateio.im/social/moments-e1b5007b0046218d242f795f91966adc(
Şu anda, Geodnet, Propeller, DroneDeploy, Quectel gibi drone endüstrisinin öncü şirketleri ve ABD Tarım Bakanlığı gibi hükümet kurumlarına hizmet sunarak yaklaşık 3 milyon dolarlık yıllık zincir geliri yaratıyor ve DePIN alanında en hızlı talep artışını gösteriyor.
! [])https://img.gateio.im/social/moments-d451cfecf1e2bcb459393f2edd21ae55
Geodnet kurucu ortağı Mike Horton ile olan erken görüşmelerinde, küresel ölçekte en etkili otonom araç, insansız hava aracı ve tarım robotu müşterilerini nasıl kazanacakları sorulduğunda, yanıtı her zaman aynı oldu: DePIN moduyla sağlanan temel yapısal maliyet avantajı.
Dönüm noktası geldi
Gelecek on yıl boyunca, robot teknolojisi patlayıcı bir büyüme dönemi yaşayacak. Endüstriyel üretimden günlük yaşama, milyonlarca robotun çeşitli alanlara dağıtılması bekleniyor. Insansız hava araçları, elektrik hatları ve boru tesislerini havadan kontrol edecek, otonom araçlar, yük taşımacılığı ve seyahat hizmetlerinin şeklini yeniden şekillendirecek, akıllı depolama robotları, insan gücüyle yapılan işleri büyük ölçüde yerine getirecek ve evde kullanılan insan formundaki robotlar da giderek hane halkının hayatına girecek, günlük işleri halletmede yardımcı olacak.
Nokta belirleme yeteneği, bu robotik devriminin temel taşıdır. Güvenilir konumlandırma verileri olmadan, herhangi bir otonom robotun olması gerektiği gibi çalışması zor olacaktır. Kendi kendini süren arabalar söz konusu olduğunda, zayıf GPS sinyallerine sahip kentsel kanyonlarda, güvenli bir şekilde gezinmek için RTK ile geliştirilmiş GNSS sistemlerine güvenilmelidir; Teslimat dronları, belirlenen şarj istasyonu konumuna doğru bir şekilde inmek için santimetre düzeyinde doğruluk gerektirir. Sonuç olarak, RTK konumlandırma, lidar ve radar gibi sensörlerin bir tamamlayıcısı olmaktan daha fazlası haline geldi, ancak robot çalışması için kritik bir altyapı parçası haline geldi.
Şu anda, çok sayıda robotik şirketi, her yıl geleneksel GNSS düzeltme hizmetleri için yüksek ücretler ödüyor, ancak yine de sınırlı kapsama alanı ve istikrarsız doğruluk gibi birçok sorunla karşı karşıyalar. Buna karşılık, Geodnet'in yenilikçi DePIN modeli yalnızca hizmet maliyetlerini önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi konum hizmetleri sağlar. Bu çığır açan çözüm, mevcut ve gelecekteki otonom robotlar için güvenilir konumlandırma sağlamak üzere giderek daha fazla kurumsal düzeyde müşteriyi cezbetmektedir.
AI tarafından yönlendirilen robot devrimi artık geri dönülemez bir eğilim haline geldi, anahtar nokta ise tam patlama zamanıdır. Robot endüstrisi hızla gelişirken, Geodnet'in hassas konum ağı, bu robotların güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayacaktır. Yaklaşan robot çağında, Geodnet'in konum hizmetleri, küresel robotlara kesin ve güvenilir konum bilgisi desteği sağlayarak vazgeçilmez bir rol oynayacaktır.