Yapay zeka gelişme hızı sürekli olarak artmakta ve önceden düşünülemeyen yetenekler şimdi gerçek olmuştur. Özellikle AI temsilcileri - ya da sanal meslektaşları diyebiliriz - gelecekte bizimle birlikte çalışacaklar ve hatta sonunda görevleri bağımsız olarak yerine getirebilecekler.
Aslında, Gartner'a göre, 2028 yılına kadar günlük iş kararlarının en az %15'i yapay zeka temsilcileri tarafından otomatik olarak gerçekleştirilecek (bu oran 2024 yılında hala %0).
AI teknolojisinin potansiyelini daha da vurgulamak için şirket, bunu 2025 yılının öncü stratejik teknoloji trendleri olarak listeliyor. Gartner'ın başkan yardımcısı analist Gene Alvarez, "Bu durum çok çok hızlı bir şekilde gerçekleşti" diyor.
"Hiç kimse gece yatmadan önce tüm işleri bitiremez, işletmelerin olayları izlemek için büyük miktarda zaman harcaması da gerekir. Yapay zeka ajanlarının oluşturulması, sadece bazı işleri yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda işletmelere yardımcı olur ve iş verimliliğini arttırır, zaman kazandırır."
Gartner gelecekte hangi stratejik teknolojilere yönelik tahminlerde bulunuyor? İşte Gartner IT Symposium/Xpo2024 konferansında ele alınan bazı trendler.
AI acentesi insanları "sevgi ve nefretle örülmüş" hale getiriyor
Alvarez şunları açıkladı: "Yapay zeka ajanının temel işlevi, insanların zaman ve enerji harcadığı sıkıcı görevleri çözmektir. Bir sonraki seviye, sistemleri bağımsız olarak izleyip yönetebilen yapay zeka ajanlarıdır."
Kaynak: Foresight News
Yapay zeka ajanı, planlama, algılama ve harekete geçme yeteneğine sahip olup, sadece bir gözetim sistemi olarak var olmak yerine, meydana gelen olayları analiz etme, düzeltme ve raporlama yeteneğine sahiptir.
"Daha karmaşık senaryolarda, temsilcilerin bir gün çalışanların becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabileceği düşünülebilir. Örneğin, yeni çalışanların insan meslektaşlarını takip etmeleri gereken durumlar şimdi yapay zeka meslektaşları tarafından yönlendirilebilir."
Alvarez kabul ediyor ki, bu hem heyecan verici hem de endişe verici, işsizlik korkusu hala var.
"Ancak yapay zeka ajanının bana gerçekten yeni bir beceri öğretebilirse, kaybetmekte olduğum bir işten ihtiyacım olan bir işe geçebilirim."
Yapay zekaya güven oluşturmak
Alvarez ardından bir sonraki ana trendi belirtti: "Şimdi yeni bir iş gücü ekibi var, onları nasıl yönetmeliyiz?"
Yönetim konularına dayalı olarak, yapay zeka yönetim platformlarının bir dizi doğmasına yol açacak, bu da şirketlerin yapay zeka sistemlerinin yasal, etik ve işletme performansını yönetmelerini sağlayacak.
Yeni araçlar yapay zekanın şeffaflığını sağlamak için politikalar oluşturacak, yönetecek ve uygulayacak. Bu platformlar ayrıca yapay zeka asistanlarının ön yargılı olup olmadığını kontrol edebilir ve model oluşturma bilgisi sağlayabilir.
Alvarez, bu araçların sonunda yapay zeka oluşturma sürecinin bir parçası haline geleceğini ve modellere ahlaki ve yönetim yönleri baştan itibaren eklenmesini sağlayacağını öngörüyor.
Kaynak: Foresight News
Alvarez dedi ki: "İnsanlar yapay zekaya güvenlerini kaybettikleri zaman, onu kullanmayacaklar. Şeffaflık yoluyla güven yaratabiliriz."
"Sadece bir hesaplama modeli değil"
Alvarez, şu anda kullanılan yedi hesaplama modunu belirtti: CPU, GPU, Uç Bilişim, özel uygulama entegre devre, sinir şekil sistemi, klasik Kuantum Hesaplama ve optik hesaplama.
Alvarez şunları söyledi: 'Sürekli olarak değişime uyum sağlamaya devam etme eğilimindeyiz, ancak gelecekteki karma hesaplama modu, farklı hesaplama, depolama ve ağ mekanizmalarını bir araya getirerek çalışacak. Koordinasyon yazılımı, görevlere ve en uygun yönteme dayanarak hesaplamanın bir türden diğerine aktarılmasını sağlayacak.'
"Aynı zamanda, yeni ve daha özel hesaplama teknolojisi büyük ölçüde enerji tüketimini azaltacaktır. Bu çok önemli çünkü enerji tüketimi ve karbon ayak izi baskısı giderek artmaktadır. Ancak bununla birlikte, yapay zeka da IT hesaplama kapasitesine olan talebi şaşırtıcı bir hızda artırmaktadır."
"Kademeli iyileştirmeler yeterli değil, şirketler uzun vadeli çözümlere ihtiyaç duyuyor. Şirketler ayrıca yeşil bulut hizmetleri sağlayıcıları veya verimliliği birkaç kattan, hatta on binlerce veya yüz binlerce kattan daha yüksek hale getirebilecek daha verimli yeni algoritmalar gibi yeni teknolojilere ihtiyaç duyuyor."
Bilgi güvenliği sorunlarına aktif olarak yanıt verme
Yapay zeka, bazı 'tehdit unsurları'nın sahte bilgileri daha hızlı ve daha kolay bir şekilde yaymasına izin verir. Bunlar, sahte Derinlik bilgileri yayabilir, phishing e-postaları oluşturabilir, işbirliği araçlarındaki açıkları kullanabilir, kötü amaçlı yazılımları dinleyebilir, hesap saldırıları başlatabilir vb.
Kaynak: Foresight News
Bu nedenle, bu yanlış bilgilere karşı koymak, bilgi güvenliğini korumak son derece önemlidir, gerçekliği aktif olarak değerlendirmek, zararlı bilgilerin yayılmasını takip etmek ve sahte bilgilerin ortaya çıkmasını önlemek gerekmektedir.
Unsurları marka sahtekarlığı taraması, üçüncü taraf içerik değerlendirmesi, tazminat ve kimlik doğrulama, phishing hafifletme, hesap ele geçirmeye karşı önlemler, sosyal medya / halkla ilişkiler ve dark web izleme ve duygusal manipülasyonu içerir.
Alvarez açıkladı, Derinlik sahte testi ayrıca sentetik medyayı tanıyabilecek ve filigran aracı kullanıcıların gerçek insanlarla etkileşim kurmasına yardımcı olacaktır.
Gartner'a göre, 2028 yılına kadar işletmelerin yarısı, şu anda %5'in altında olan, sahte bilgi güvenliği için tasarlanmış ürünleri, hizmetleri veya özellikleri benimsemeye başlayacak.
Alvarez, "Yalan bilgi güvenliği sadece tek bir teknoloji değil, bir dizi teknolojinin bir serisi olacak."
Alvarez açıkladı ki, "Bu tür şifreleme çok uzun bir süreç olduğu için kırılması çok zor. Ancak kuantum teknolojisi hızla gelişiyor ve anında kırma matematiksel yeteneğine sahip olduğu için bir noktada etkili olacaktır."
Gartner tahminine göre, 2029 yılına kadar Kuantum Hesaplama'nın ilerlemesi, çoğu geleneksel asimetrik şifreleme teknolojisini güvensiz hale getirecektir.
Alvarez şifreleme teknolojisinin geleceğine hazırlanmak için şimdi şirketlerin harekete geçmesi gerektiğini belirtti ve verilerinin şifre çözme saldırılarına karşı korunmasını sağlamak için hazırlıklı olmaları gerektiğini vurguladı. şifreleme yöntemlerinin değiştirilmesinin kolay olmadığını ve bunun 'basit bir yama olmadığını' sözlerine ekledi.
Kaynak: Foresight News
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından belirlenen standartlar iyi bir başlangıç noktasıdır. Alvarez, bu kurumun 2025 baharında ikinci bir sürümünü yayınlayacağını ve kuantum şifreleme kılavuzunu sunacağını belirtti.
Tüm kilitler bozuk olduğunda ne yaparsınız? Yeni bir kilit gerekir. Kuantum teknolojisi gerçek olmadan önce güvenliğimizi güncellememiz gerekiyor.
Yapay zeka bize farkındalık kazandırır.
Gartner, bilimkurgu endüstrisine daha fazla odaklanıyor ve çift yönlü beyin-makine arayüzünün (BBMI) kullanımının artacağını öngörüyor. Bu tür bir arayüz, beyin aktivitesini okuyabilir ve çözümleyebilir, insanların bilişsel yeteneklerini artırabilir.
Alvarez, bu cihazların doğrudan beyinlerimize entegre edilebileceğini veya gözlük veya başlık gibi giyilebilir cihazlar aracılığıyla gerçekleştirilebileceğini açıkladı.
Gartner, 2030 yılına kadar, AI destekli iş ortamında rekabetçi olabilmek için BBMI gibi teknolojileri kullanan bilgi çalışanlarının %30'unun olacağını tahmin ediyor (bu oran 2024 yılında henüz %1'in altında).
Alvarez şöyle söyledi: "İnsan becerilerinin geliştirilmesi ve gelecek nesil pazarlamasının potansiyelini görüyorum, örneğin markalar tüketicilerin düşüncelerini ve duygularını anlayabilecek ve böylece tüketicilerin duygularını değerlendirebilecekler."
Alvarez sonunda onu 2011 yapımı 'Limitsiz' filmiyle ve AppleTV'nin web dizisi 'Hayat Kesimi' ile karşılaştırdı.
Alvarez şöyle dedi: 'Adil olmak gerekirse, bu iki eser de bu teknolojiyi tam olarak olumlu bir şekilde tasvir etmiyor, ancak insanların bilişsel yeteneklerini geliştirmek için insan beynine girmek yoluyla bunu sağlıyor.'
【Feragatname】 Piyasa risklidir ve yatırımın dikkatli olması gerekir. Bu makale yatırım tavsiyesi teşkil etmez ve kullanıcılar buradaki herhangi bir fikir, görüş veya sonucun kendi özel koşullarına uygun olup olmadığını değerlendirmelidir. Buna göre yatırım yapın, riski size aittir.
Bu makale, izin alınarak şuradan kopyalanmıştır: "Foresight News"
Orijinal yazar: VentureBeat
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI meslektaşlar göreve başlayacak! Uzmanlar: 2028 yılında günlük işlerin %15'i, AI temsilcileri tarafından otomatik olarak tamamlanacak
Yapay zeka gelişme hızı sürekli olarak artmakta ve önceden düşünülemeyen yetenekler şimdi gerçek olmuştur. Özellikle AI temsilcileri - ya da sanal meslektaşları diyebiliriz - gelecekte bizimle birlikte çalışacaklar ve hatta sonunda görevleri bağımsız olarak yerine getirebilecekler.
Aslında, Gartner'a göre, 2028 yılına kadar günlük iş kararlarının en az %15'i yapay zeka temsilcileri tarafından otomatik olarak gerçekleştirilecek (bu oran 2024 yılında hala %0).
AI teknolojisinin potansiyelini daha da vurgulamak için şirket, bunu 2025 yılının öncü stratejik teknoloji trendleri olarak listeliyor. Gartner'ın başkan yardımcısı analist Gene Alvarez, "Bu durum çok çok hızlı bir şekilde gerçekleşti" diyor.
"Hiç kimse gece yatmadan önce tüm işleri bitiremez, işletmelerin olayları izlemek için büyük miktarda zaman harcaması da gerekir. Yapay zeka ajanlarının oluşturulması, sadece bazı işleri yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda işletmelere yardımcı olur ve iş verimliliğini arttırır, zaman kazandırır."
Gartner gelecekte hangi stratejik teknolojilere yönelik tahminlerde bulunuyor? İşte Gartner IT Symposium/Xpo2024 konferansında ele alınan bazı trendler.
AI acentesi insanları "sevgi ve nefretle örülmüş" hale getiriyor
Alvarez şunları açıkladı: "Yapay zeka ajanının temel işlevi, insanların zaman ve enerji harcadığı sıkıcı görevleri çözmektir. Bir sonraki seviye, sistemleri bağımsız olarak izleyip yönetebilen yapay zeka ajanlarıdır."
Kaynak: Foresight News
Yapay zeka ajanı, planlama, algılama ve harekete geçme yeteneğine sahip olup, sadece bir gözetim sistemi olarak var olmak yerine, meydana gelen olayları analiz etme, düzeltme ve raporlama yeteneğine sahiptir.
"Daha karmaşık senaryolarda, temsilcilerin bir gün çalışanların becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabileceği düşünülebilir. Örneğin, yeni çalışanların insan meslektaşlarını takip etmeleri gereken durumlar şimdi yapay zeka meslektaşları tarafından yönlendirilebilir."
Alvarez kabul ediyor ki, bu hem heyecan verici hem de endişe verici, işsizlik korkusu hala var.
"Ancak yapay zeka ajanının bana gerçekten yeni bir beceri öğretebilirse, kaybetmekte olduğum bir işten ihtiyacım olan bir işe geçebilirim."
Yapay zekaya güven oluşturmak
Alvarez ardından bir sonraki ana trendi belirtti: "Şimdi yeni bir iş gücü ekibi var, onları nasıl yönetmeliyiz?"
Yönetim konularına dayalı olarak, yapay zeka yönetim platformlarının bir dizi doğmasına yol açacak, bu da şirketlerin yapay zeka sistemlerinin yasal, etik ve işletme performansını yönetmelerini sağlayacak.
Yeni araçlar yapay zekanın şeffaflığını sağlamak için politikalar oluşturacak, yönetecek ve uygulayacak. Bu platformlar ayrıca yapay zeka asistanlarının ön yargılı olup olmadığını kontrol edebilir ve model oluşturma bilgisi sağlayabilir.
Alvarez, bu araçların sonunda yapay zeka oluşturma sürecinin bir parçası haline geleceğini ve modellere ahlaki ve yönetim yönleri baştan itibaren eklenmesini sağlayacağını öngörüyor.
Kaynak: Foresight News
Alvarez dedi ki: "İnsanlar yapay zekaya güvenlerini kaybettikleri zaman, onu kullanmayacaklar. Şeffaflık yoluyla güven yaratabiliriz."
"Sadece bir hesaplama modeli değil"
Alvarez, şu anda kullanılan yedi hesaplama modunu belirtti: CPU, GPU, Uç Bilişim, özel uygulama entegre devre, sinir şekil sistemi, klasik Kuantum Hesaplama ve optik hesaplama.
Alvarez şunları söyledi: 'Sürekli olarak değişime uyum sağlamaya devam etme eğilimindeyiz, ancak gelecekteki karma hesaplama modu, farklı hesaplama, depolama ve ağ mekanizmalarını bir araya getirerek çalışacak. Koordinasyon yazılımı, görevlere ve en uygun yönteme dayanarak hesaplamanın bir türden diğerine aktarılmasını sağlayacak.'
"Aynı zamanda, yeni ve daha özel hesaplama teknolojisi büyük ölçüde enerji tüketimini azaltacaktır. Bu çok önemli çünkü enerji tüketimi ve karbon ayak izi baskısı giderek artmaktadır. Ancak bununla birlikte, yapay zeka da IT hesaplama kapasitesine olan talebi şaşırtıcı bir hızda artırmaktadır."
"Kademeli iyileştirmeler yeterli değil, şirketler uzun vadeli çözümlere ihtiyaç duyuyor. Şirketler ayrıca yeşil bulut hizmetleri sağlayıcıları veya verimliliği birkaç kattan, hatta on binlerce veya yüz binlerce kattan daha yüksek hale getirebilecek daha verimli yeni algoritmalar gibi yeni teknolojilere ihtiyaç duyuyor."
Bilgi güvenliği sorunlarına aktif olarak yanıt verme
Yapay zeka, bazı 'tehdit unsurları'nın sahte bilgileri daha hızlı ve daha kolay bir şekilde yaymasına izin verir. Bunlar, sahte Derinlik bilgileri yayabilir, phishing e-postaları oluşturabilir, işbirliği araçlarındaki açıkları kullanabilir, kötü amaçlı yazılımları dinleyebilir, hesap saldırıları başlatabilir vb.
Kaynak: Foresight News
Bu nedenle, bu yanlış bilgilere karşı koymak, bilgi güvenliğini korumak son derece önemlidir, gerçekliği aktif olarak değerlendirmek, zararlı bilgilerin yayılmasını takip etmek ve sahte bilgilerin ortaya çıkmasını önlemek gerekmektedir.
Unsurları marka sahtekarlığı taraması, üçüncü taraf içerik değerlendirmesi, tazminat ve kimlik doğrulama, phishing hafifletme, hesap ele geçirmeye karşı önlemler, sosyal medya / halkla ilişkiler ve dark web izleme ve duygusal manipülasyonu içerir.
Alvarez açıkladı, Derinlik sahte testi ayrıca sentetik medyayı tanıyabilecek ve filigran aracı kullanıcıların gerçek insanlarla etkileşim kurmasına yardımcı olacaktır.
Gartner'a göre, 2028 yılına kadar işletmelerin yarısı, şu anda %5'in altında olan, sahte bilgi güvenliği için tasarlanmış ürünleri, hizmetleri veya özellikleri benimsemeye başlayacak.
Alvarez, "Yalan bilgi güvenliği sadece tek bir teknoloji değil, bir dizi teknolojinin bir serisi olacak."
Gelecek Kuantum Çağı için güvenliğe hazır olun
目前，網路使用的是Açık Anahtarşifreleme技術，即非對稱şifreleme技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Alvarez açıkladı ki, "Bu tür şifreleme çok uzun bir süreç olduğu için kırılması çok zor. Ancak kuantum teknolojisi hızla gelişiyor ve anında kırma matematiksel yeteneğine sahip olduğu için bir noktada etkili olacaktır."
Gartner tahminine göre, 2029 yılına kadar Kuantum Hesaplama'nın ilerlemesi, çoğu geleneksel asimetrik şifreleme teknolojisini güvensiz hale getirecektir.
Alvarez şifreleme teknolojisinin geleceğine hazırlanmak için şimdi şirketlerin harekete geçmesi gerektiğini belirtti ve verilerinin şifre çözme saldırılarına karşı korunmasını sağlamak için hazırlıklı olmaları gerektiğini vurguladı. şifreleme yöntemlerinin değiştirilmesinin kolay olmadığını ve bunun 'basit bir yama olmadığını' sözlerine ekledi.
Kaynak: Foresight News
Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından belirlenen standartlar iyi bir başlangıç noktasıdır. Alvarez, bu kurumun 2025 baharında ikinci bir sürümünü yayınlayacağını ve kuantum şifreleme kılavuzunu sunacağını belirtti.
Tüm kilitler bozuk olduğunda ne yaparsınız? Yeni bir kilit gerekir. Kuantum teknolojisi gerçek olmadan önce güvenliğimizi güncellememiz gerekiyor.
Yapay zeka bize farkındalık kazandırır.
Gartner, bilimkurgu endüstrisine daha fazla odaklanıyor ve çift yönlü beyin-makine arayüzünün (BBMI) kullanımının artacağını öngörüyor. Bu tür bir arayüz, beyin aktivitesini okuyabilir ve çözümleyebilir, insanların bilişsel yeteneklerini artırabilir.
Alvarez, bu cihazların doğrudan beyinlerimize entegre edilebileceğini veya gözlük veya başlık gibi giyilebilir cihazlar aracılığıyla gerçekleştirilebileceğini açıkladı.
Gartner, 2030 yılına kadar, AI destekli iş ortamında rekabetçi olabilmek için BBMI gibi teknolojileri kullanan bilgi çalışanlarının %30'unun olacağını tahmin ediyor (bu oran 2024 yılında henüz %1'in altında).
Alvarez şöyle söyledi: "İnsan becerilerinin geliştirilmesi ve gelecek nesil pazarlamasının potansiyelini görüyorum, örneğin markalar tüketicilerin düşüncelerini ve duygularını anlayabilecek ve böylece tüketicilerin duygularını değerlendirebilecekler."
Alvarez sonunda onu 2011 yapımı 'Limitsiz' filmiyle ve AppleTV'nin web dizisi 'Hayat Kesimi' ile karşılaştırdı.
Alvarez şöyle dedi: 'Adil olmak gerekirse, bu iki eser de bu teknolojiyi tam olarak olumlu bir şekilde tasvir etmiyor, ancak insanların bilişsel yeteneklerini geliştirmek için insan beynine girmek yoluyla bunu sağlıyor.'
【Feragatname】 Piyasa risklidir ve yatırımın dikkatli olması gerekir. Bu makale yatırım tavsiyesi teşkil etmez ve kullanıcılar buradaki herhangi bir fikir, görüş veya sonucun kendi özel koşullarına uygun olup olmadığını değerlendirmelidir. Buna göre yatırım yapın, riski size aittir.
Bu makale, izin alınarak şuradan kopyalanmıştır: "Foresight News"
Orijinal yazar: VentureBeat