Piyasa uzun süre 'Yapay Zeka soğudu, Yapay Zeka tekrar ateşlendi' döngüsünde geçti.
Özellikle üst düzey VC yatırımları ile birlikte, yapay zeka projeleri genellikle sıcak tartışmalardan aniden herkesin konuştuğu bir duruma gelir.
Dün, Token 2049'da Vitalik'in sahne performansı hakkında konuşmanın dışında, CT'de en çok tartışılan proje Vana olmuştur: Proje resmi olarak şifreleme VC devleri Coinbase Ventures, Paradigm ve Polychain'den toplam 25 milyon dolarlık finansman elde ettikten sonra, çeşitli beğeni, tebrik ve analiz gönderileri hemen ortaya çıktı.
VC tokenini sevmeyebilirsiniz, ancak piyasada hareketliliğin eksik olduğu bir ortamda büyük bir finansmana her zaman dikkat etmek gerekir.
Vana'nın Twitter profilinde "Kullanıcıların sahip olduğu verilerle, kullanıcıların sahip olduğu Yapay Zeka'yı gerçekleştirin" yazıyor.
Yine dev şirketlerin AI monopolisine karşı bir hikaye, veri katmanında oynamalar, tanıdık VC'lerin bir araya gelmesi... Vana bu sefer ne farklılık sunuyor?
Veri DAO yüce ve VC birlikteliği
Vana'nın finansman bilgileri açıklandığında, herkes olumlu bakıyor.
Örneğin, bir takipçi analizine göre, Vana Paradigm'ın yaptığı ilk yapay zeka projesidir ve Vana farklı finansman turunda farklı üst düzey VC'lerden yatırım almıştır:
Stratejik tur: Coinbase Ventures 5 milyon dolar yatırım yaptı
A轮：Paradigm liderliğinde 18 milyon dolar
Tohum Turu: Polychain, 2 milyon ABD doları yatırım yaptı.
Eğer VC üç devi bir projeyi birlikte destekliyorsa, bu genellikle projenin anlatısı ve çözmek istediği sorunun yeterince büyük olduğu anlamına gelir.
Başlangıçta belirtildiği gibi, Vana'nın odaklandığı sorun alanı, AGI çağında veri kontrolünün "ejderha öldürme" öyküsüdür - bireysel katkı verilerinin karşılığını alamaması, veri gizliliğinin garanti edilememesi; büyük kuruluşların AI modellerini eğitme konusunda tekel olması... Bu durumu kırmamız gerekiyor.
Ancak son iki yılın AI trendlerine bakarak, AI'nın çoklu modeli teşvik etmek ve tekelleşmeye karşı çıkmak, kripto çevresinde doğru bir anlatı haline geldi.
Bu yeni bir hikaye değil, ancak şu anda bu hikayeyi anlatan çoğu şifreleme AI projesi, çoğunlukla DEPIN alanına odaklanmıştır, yani farklı alanlardaki donanımları kullanarak farklı kaynaklar sağlamayı teşvik etmektedir.
Vana'nın sorunu çözme yaklaşımı daha eski ve yeni bir bütünlük taşıyor --- farklı amaçlarla DAO kullanarak herkesin farklı türde veri sunmasına olanak tanıyarak farklı amaçlar için AI modellerinin eğitilmesini sağlamak.
"Veri DAO, kullanıcıların verilerini toplamalarına ve yönetmelerine izin veren Merkeziyetsizlik bir varlık... Bu biraz veri sendikası gibi. DAO tamamen veri setini kontrol edebilir, anonim kopyaları kiralamayı veya satmayı seçebilir. Örneğin, Reddit'in verileri hatta fren dahil yeni kullanıcıların sahip olduğu diğer platformlarda kullanılabilir, geçmiş gönderiler ve diğer veriler de dahil olmak üzere, her zaman yeni platformda kullanılabilir".
Vana'nın resmi web sitesinde şu anda 16 farklı veri DAO listelenmiştir, kullanıcılara Reddit, Twitter ve randevu uygulamaları gibi çeşitli veri türlerine katkıda bulunmalarına ve bu verilere kontrol haklarına Vana'nın blok zincir ağı aracılığıyla sahip olmalarına izin verilir.
Aynı zamanda, veriler belirli dikey alan verilerine ihtiyaç duyan AI modellerine eğitim için katkıda bulunabilir ve kullanıcılar da kazanç elde edebilir.
Farklı sektörlerdeki çeşitli verilerin bu DAO yöntemiyle katkıda bulunması gerçekten nispeten ideal bir model olabilir, ancak nasıl gerçekleştirileceği sorunu vardır.
Bu en az iki somut sorunu içeriyor:
Nasıl emin olabilirsin ki gerçekten veri sağladım?
Nasıl güvence altına alıyorsunuz veri katkısının güvenliğini ve mülkiyetinin garantilenmesini?
Ve bu, Vana ağı'nın uygulama yöntemi ve prensipleri ile ilgilidir.
Vana ağının temelinde benzersiz çok katmanlı bir mimari tasarımı bulunur. Bu, yukarıda belirtilen veri sahipliği, gizlilik koruması ve değer yaratma gibi temel sorunları çözmeyi amaçlayan Merkeziyetsizlik bir veri ekosistemi oluşturmayı hedefler.
Son mimari plana göre, Vana ağı asıl olarak üç temel bileşenden oluşmaktadır: Veri Taşınabilirlik Katmanı, Veri Likidite Katmanı ve Evrensel Bağlantı Ağı.
Veri Taşınabilirlik Katmanı (Data Portability Layer) --- Bu katman, Vana ağının en üst katmanıdır ve zincir üstü verilerin uygulamalarını ve yapay zeka modellerini işlemeyle sorumludur. Bu katmanda, genellikle iki tür katılımcı bulunmaktadır:
Geliştiriciler: Onlar zincir verilerini kullanan uygulamalar ve AI modelleri oluştururlar.
Kullanıcılar: Bu uygulamaları ve modelleri kullanan ve aynı zamanda verilerin son kullanıcıları olan kişilerdir.
Bu katmanın temel işlevi, verilerin taşınabilirliğini ve etkileşimini sağlamaktır, böylece kullanıcılar verilerini farklı uygulamalar ve modeller arasında kolayca taşıyabilir ve kullanabilirler.
Veri Likidite Katmanı (Data Liquidity Layer) --- Bu katman, kullanıcıların sahip oldukları verileri zincire taşıma görevini üstlenir ve tüm sistemin temelidir. İki önemli katılımcı türünü içerir:
Katkıda Bulunanlar (Contributors): Kendi sahip oldukları verileri sistemimize katkıda bulunurlar.
Doğrulayıcılar: Katkının verilerinin gerçekliği ve değerini doğrulamaktan sorumludur.
Bu katman, çevrimdışı verilerin güvenli ve güvenilir bir şekilde zincirdeki varlıklara dönüştürülmesi sorununu çözmektedir ve ekosistem genelinde veri hareketliliği sağlamaktadır.
Universal Connectome --- Bu, tüm ekosistemin gerçek zamanlı veri akışı grafiği olarak benzersiz bir bileşendir. Aşağıdaki rollerden oluşur:
Yayıcılar: Ekosistemde veri akışının bilgilerini yaymak ve güncellemekle sorumludurlar.
Genel bağlantı grubunun amacı, tüm ekosistemde veri akışının gerçek zamanlı haritasını sağlamaktır, böylece tüm katılımcılar verinin akışını ve kullanım durumunu anlayabilir.
Bu üç bileşen sıkı bir şekilde bir araya gelerek bir bütün veri ekosistemi oluşturur:
Veri likidite katmanı, kullanıcıların güvenli bir şekilde sahip oldukları verileri zincire taşır ve sistem genelinde orijinal verileri sağlar.
Veri Taşınabilirlik Katmanı, bu zincir üstü verileri kullanarak çeşitli uygulamaların ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve kullanılmasını destekler.
Genel bağlantı grubu, ekosistemdeki veri akışını gerçek zamanlı olarak izler ve gösterir, şeffaflığı ve izlenebilirliği sağlar.
Vana'yı, veri katkısı, doğrulama, kullanım ve izleme için kapsamlı bir çözüm sunan bir blok zinciri ağı olarak düşünebilirsiniz, eğer uygulama teknik detaylara, akıllı sözleşmelere, ZK ve kod tabanına dalma konusunu tartışmazsak.
Büyük altyapı, tekelleşmiş AI model ejderhası, DAO'nun eski yeni bütünleşmesi... Birkaç unsurun birleşmesi, birkaç önde gelen VC'nin birleşmesini nispeten makul kılıyor.
(深潮注:对技术感兴趣的读者可以直接访问项目doc daha fazla bilgi edinin）
Madencilik yapmak için tıklayın, halkı birleştirin
Daha önce şifreleme yapay zeka tarafından benimsenen tarz ve taktiklere göre, bu tür projeler genellikle yüksek teknoloji ve teknoloji hissi ile dikkat çeker, genellikle oyuncular sadece anlamakta zorlanır ve pratikte katılamazlar.
Ancak bu sefer Vana, VC odaklı yüksek hava anlatısının yanı sıra perakende yatırımcılara, eşikleri düşürmeye ve hoşlarına gidecek olan "tıklayarak madencilik" moduna da yönelmiş ve daha yerel bir hale gelmiştir.
Hikaye anlatımı önemli, ton önemli... ama popülerlik daha önemli.
Paradigm yatırımının projeleri konuşulduğunda, Blur ve Friend.Tech'den gelen puan kazanma, popülerlik kazanma ve yoğun işletme faaliyetleri gibi geleneksel oyunlar Vana'da da bulunmaktadır. Ayrıntılı oyun kuralları aşağıdaki gibidir:
Telegram'ı açın, Vana Data Hero bu mini uygulamasında (ilgilenen oyuncular buradan denemeye girebilir)
Ana oyun şu anda çok basit, sadece fareyi tıklatarak Web2 uygulama simgeleriyle bağlanmış topu vurmak, ne kadar çok tıklarsanız top o kadar hızlı hareket eder, birim zamanda artan VANA puanı o kadar fazla olur (muhtemelen Web2 uygulamalarından veri katkısı temsil eder).
Sadece ekrana tıklamakla kalmayıp, çeşitli sosyal medya takip etme, fren davet etme, test ağına katılma ve diğer etkinlikleri de tamamlayabilirsiniz, ardından farklı puanlar ödüllendirilecektir.
Proje tarafı açıkça pazarlama ve popülerlik konusunda anlayışlı. Örneğin, bir görev, Musk'ın AI, veri ve gizlilikle ilgili konuşmalarına yanıt vermek ve bunu tamamlamak 500 VANA puanı kazandırır; bu, kendi Vana lezzetini tanıtmak için insanları bir araya getirme ve fırsatçılık yapma hissi veriyor.
Ancak şu anda VANA puanının jeton dönüşüm oranını ve dağıtım kurallarını tam olarak anlamıyoruz, ilgili oyuncular daha fazla bilgi edinmek için Vana'nın sosyal medyasını takip edebilirler.
İlginç olan şey, kalın kaşlı ve büyük gözlü AI projesinin de Telegram mini uygulaması aracılığıyla popülerlik kazanması ve ön ısıtma yapması gerektiğidir.
Önceki yapay zeka projesi, insanlara yüksek teknoloji hissi veriyordu, ancak endüstride VC paralarının kabul edilmediği, TON ekosisteminin küçük uygulamasının 'Kitle Benimsemesi'ni temsil ettiği büyük tartışmadan sonra, şimdi projelerin de endüstri değişiminin açık bir şekilde uyum sağladığı görülüyor.
Vana'nın daha önceki bilgilerini ararsanız, proje 21 yıl sonra bir AI kimlik oluşturma uygulaması olarak konumlandırıldı.
Açıkça, uygulama geliştirmek temel altyapı inşa etmekten daha az önemlidir ve VC'lerle konuşmak, VC'lerle ve halkla konuşmaktan daha önemlidir.
Vana'nın dönüşümünden sonra, Go To Market stratejisindeki değişiklikleri açıkça görebilirsiniz. Büyük hikayeler sınırlıdır ve yeni teknolojiler hemen ortaya çıkmaz; büyük çevresel değişikliklere bel bağlamak yerine, kendi duruşunuza en uygun şekilde uyum sağlamak ve mevcut piyasanın ritmine uymak daha iyidir.
Yazar, daha fazla yeni proje veya eski proje yeni oyun tarzıyla değişeceğini bekliyor.
Zaman da, kader de.
Beyan:
Bu makale [Shenzhen TechFlow] tarafından yeniden yayınlanmıştır, orijinal başlık "AI dünyasında şifreleme yaşayabilir mi: 18 büyük modelin şifreleme deneyi", telif hakkı orijinal yazar [Shenzhen TechFlow]'a aittir, yeniden yayın konusunda itirazınız varsa lütfen [Gate Learn ekibi](https://www.gate.io/questionnaire/3967 ile iletişime geçin, ekip ilgili süreci en kısa sürede ele alacaktır.
Feragatname: Bu makalenin ifade ettiği görüşler ve fikirler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil etmektedir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi olarak kabul edilemez.
Diğer dil sürümleri Gate Learn ekibi tarafından çevrilmiştir. Gate.io'ya atıfta bulunulmadan, çeviri makaleleri kopyalanamaz, yayınlanamaz veya kopyalanamaz.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Vana: VC üç devin AI projesi
Piyasa uzun süre 'Yapay Zeka soğudu, Yapay Zeka tekrar ateşlendi' döngüsünde geçti.
Özellikle üst düzey VC yatırımları ile birlikte, yapay zeka projeleri genellikle sıcak tartışmalardan aniden herkesin konuştuğu bir duruma gelir.
Dün, Token 2049'da Vitalik'in sahne performansı hakkında konuşmanın dışında, CT'de en çok tartışılan proje Vana olmuştur: Proje resmi olarak şifreleme VC devleri Coinbase Ventures, Paradigm ve Polychain'den toplam 25 milyon dolarlık finansman elde ettikten sonra, çeşitli beğeni, tebrik ve analiz gönderileri hemen ortaya çıktı.
VC tokenini sevmeyebilirsiniz, ancak piyasada hareketliliğin eksik olduğu bir ortamda büyük bir finansmana her zaman dikkat etmek gerekir.
Vana'nın Twitter profilinde "Kullanıcıların sahip olduğu verilerle, kullanıcıların sahip olduğu Yapay Zeka'yı gerçekleştirin" yazıyor.
Yine dev şirketlerin AI monopolisine karşı bir hikaye, veri katmanında oynamalar, tanıdık VC'lerin bir araya gelmesi... Vana bu sefer ne farklılık sunuyor?
Veri DAO yüce ve VC birlikteliği
Vana'nın finansman bilgileri açıklandığında, herkes olumlu bakıyor.
Örneğin, bir takipçi analizine göre, Vana Paradigm'ın yaptığı ilk yapay zeka projesidir ve Vana farklı finansman turunda farklı üst düzey VC'lerden yatırım almıştır:
Eğer VC üç devi bir projeyi birlikte destekliyorsa, bu genellikle projenin anlatısı ve çözmek istediği sorunun yeterince büyük olduğu anlamına gelir.
Başlangıçta belirtildiği gibi, Vana'nın odaklandığı sorun alanı, AGI çağında veri kontrolünün "ejderha öldürme" öyküsüdür - bireysel katkı verilerinin karşılığını alamaması, veri gizliliğinin garanti edilememesi; büyük kuruluşların AI modellerini eğitme konusunda tekel olması... Bu durumu kırmamız gerekiyor.
Ancak son iki yılın AI trendlerine bakarak, AI'nın çoklu modeli teşvik etmek ve tekelleşmeye karşı çıkmak, kripto çevresinde doğru bir anlatı haline geldi.
(相关阅读:D elphi Labs: AI 将出现多模型竞争,我们看好哪些şifreleme应用? )
Bu yeni bir hikaye değil, ancak şu anda bu hikayeyi anlatan çoğu şifreleme AI projesi, çoğunlukla DEPIN alanına odaklanmıştır, yani farklı alanlardaki donanımları kullanarak farklı kaynaklar sağlamayı teşvik etmektedir.
Vana'nın sorunu çözme yaklaşımı daha eski ve yeni bir bütünlük taşıyor --- farklı amaçlarla DAO kullanarak herkesin farklı türde veri sunmasına olanak tanıyarak farklı amaçlar için AI modellerinin eğitilmesini sağlamak.
Vana, kendi teknik blogunda makale şunları yazdı:
"Veri DAO, kullanıcıların verilerini toplamalarına ve yönetmelerine izin veren Merkeziyetsizlik bir varlık... Bu biraz veri sendikası gibi. DAO tamamen veri setini kontrol edebilir, anonim kopyaları kiralamayı veya satmayı seçebilir. Örneğin, Reddit'in verileri hatta fren dahil yeni kullanıcıların sahip olduğu diğer platformlarda kullanılabilir, geçmiş gönderiler ve diğer veriler de dahil olmak üzere, her zaman yeni platformda kullanılabilir".
Vana'nın resmi web sitesinde şu anda 16 farklı veri DAO listelenmiştir, kullanıcılara Reddit, Twitter ve randevu uygulamaları gibi çeşitli veri türlerine katkıda bulunmalarına ve bu verilere kontrol haklarına Vana'nın blok zincir ağı aracılığıyla sahip olmalarına izin verilir.
Aynı zamanda, veriler belirli dikey alan verilerine ihtiyaç duyan AI modellerine eğitim için katkıda bulunabilir ve kullanıcılar da kazanç elde edebilir.
Farklı sektörlerdeki çeşitli verilerin bu DAO yöntemiyle katkıda bulunması gerçekten nispeten ideal bir model olabilir, ancak nasıl gerçekleştirileceği sorunu vardır.
Bu en az iki somut sorunu içeriyor:
Ve bu, Vana ağı'nın uygulama yöntemi ve prensipleri ile ilgilidir.
Vana ağının temelinde benzersiz çok katmanlı bir mimari tasarımı bulunur. Bu, yukarıda belirtilen veri sahipliği, gizlilik koruması ve değer yaratma gibi temel sorunları çözmeyi amaçlayan Merkeziyetsizlik bir veri ekosistemi oluşturmayı hedefler.
Son mimari plana göre, Vana ağı asıl olarak üç temel bileşenden oluşmaktadır: Veri Taşınabilirlik Katmanı, Veri Likidite Katmanı ve Evrensel Bağlantı Ağı.
Bu katmanın temel işlevi, verilerin taşınabilirliğini ve etkileşimini sağlamaktır, böylece kullanıcılar verilerini farklı uygulamalar ve modeller arasında kolayca taşıyabilir ve kullanabilirler.
Bu katman, çevrimdışı verilerin güvenli ve güvenilir bir şekilde zincirdeki varlıklara dönüştürülmesi sorununu çözmektedir ve ekosistem genelinde veri hareketliliği sağlamaktadır.
Genel bağlantı grubunun amacı, tüm ekosistemde veri akışının gerçek zamanlı haritasını sağlamaktır, böylece tüm katılımcılar verinin akışını ve kullanım durumunu anlayabilir.
Bu üç bileşen sıkı bir şekilde bir araya gelerek bir bütün veri ekosistemi oluşturur:
Vana'yı, veri katkısı, doğrulama, kullanım ve izleme için kapsamlı bir çözüm sunan bir blok zinciri ağı olarak düşünebilirsiniz, eğer uygulama teknik detaylara, akıllı sözleşmelere, ZK ve kod tabanına dalma konusunu tartışmazsak.
Büyük altyapı, tekelleşmiş AI model ejderhası, DAO'nun eski yeni bütünleşmesi... Birkaç unsurun birleşmesi, birkaç önde gelen VC'nin birleşmesini nispeten makul kılıyor.
(深潮注:对技术感兴趣的读者可以直接访问项目doc daha fazla bilgi edinin）
Madencilik yapmak için tıklayın, halkı birleştirin
Daha önce şifreleme yapay zeka tarafından benimsenen tarz ve taktiklere göre, bu tür projeler genellikle yüksek teknoloji ve teknoloji hissi ile dikkat çeker, genellikle oyuncular sadece anlamakta zorlanır ve pratikte katılamazlar.
Ancak bu sefer Vana, VC odaklı yüksek hava anlatısının yanı sıra perakende yatırımcılara, eşikleri düşürmeye ve hoşlarına gidecek olan "tıklayarak madencilik" moduna da yönelmiş ve daha yerel bir hale gelmiştir.
Hikaye anlatımı önemli, ton önemli... ama popülerlik daha önemli.
Paradigm yatırımının projeleri konuşulduğunda, Blur ve Friend.Tech'den gelen puan kazanma, popülerlik kazanma ve yoğun işletme faaliyetleri gibi geleneksel oyunlar Vana'da da bulunmaktadır. Ayrıntılı oyun kuralları aşağıdaki gibidir:
Proje tarafı açıkça pazarlama ve popülerlik konusunda anlayışlı. Örneğin, bir görev, Musk'ın AI, veri ve gizlilikle ilgili konuşmalarına yanıt vermek ve bunu tamamlamak 500 VANA puanı kazandırır; bu, kendi Vana lezzetini tanıtmak için insanları bir araya getirme ve fırsatçılık yapma hissi veriyor.
Ancak şu anda VANA puanının jeton dönüşüm oranını ve dağıtım kurallarını tam olarak anlamıyoruz, ilgili oyuncular daha fazla bilgi edinmek için Vana'nın sosyal medyasını takip edebilirler.
不过在 VC 巨头们的加持和电报小程序成功项目的例例下,撒钱和上所预期都是有,只是 PUA 的积分玩法让人是再再Kaybetme korkusu, 选择用何种姿势参与,那就见仁见智了。
Büyük insan, zamanlar değişti
İlginç olan şey, kalın kaşlı ve büyük gözlü AI projesinin de Telegram mini uygulaması aracılığıyla popülerlik kazanması ve ön ısıtma yapması gerektiğidir.
Önceki yapay zeka projesi, insanlara yüksek teknoloji hissi veriyordu, ancak endüstride VC paralarının kabul edilmediği, TON ekosisteminin küçük uygulamasının 'Kitle Benimsemesi'ni temsil ettiği büyük tartışmadan sonra, şimdi projelerin de endüstri değişiminin açık bir şekilde uyum sağladığı görülüyor.
Yukarıda VC'yi birleştirmek, aşağıda kitlelere ulaşmak gerekiyor.
Vana'nın daha önceki bilgilerini ararsanız, proje 21 yıl sonra bir AI kimlik oluşturma uygulaması olarak konumlandırıldı.
Açıkça, uygulama geliştirmek temel altyapı inşa etmekten daha az önemlidir ve VC'lerle konuşmak, VC'lerle ve halkla konuşmaktan daha önemlidir.
Vana'nın dönüşümünden sonra, Go To Market stratejisindeki değişiklikleri açıkça görebilirsiniz. Büyük hikayeler sınırlıdır ve yeni teknolojiler hemen ortaya çıkmaz; büyük çevresel değişikliklere bel bağlamak yerine, kendi duruşunuza en uygun şekilde uyum sağlamak ve mevcut piyasanın ritmine uymak daha iyidir.
Yazar, daha fazla yeni proje veya eski proje yeni oyun tarzıyla değişeceğini bekliyor.
Zaman da, kader de.
Beyan:
Bu makale [Shenzhen TechFlow] tarafından yeniden yayınlanmıştır, orijinal başlık "AI dünyasında şifreleme yaşayabilir mi: 18 büyük modelin şifreleme deneyi", telif hakkı orijinal yazar [Shenzhen TechFlow]'a aittir, yeniden yayın konusunda itirazınız varsa lütfen [Gate Learn ekibi](https://www.gate.io/questionnaire/3967 ile iletişime geçin, ekip ilgili süreci en kısa sürede ele alacaktır.
Feragatname: Bu makalenin ifade ettiği görüşler ve fikirler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini temsil etmektedir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi olarak kabul edilemez.
Diğer dil sürümleri Gate Learn ekibi tarafından çevrilmiştir. Gate.io'ya atıfta bulunulmadan, çeviri makaleleri kopyalanamaz, yayınlanamaz veya kopyalanamaz.