Dönüm noktası? AIGC Çağında Gazetecilik

Üretken yapay zekanın (AIGC) kasırgası birçok alanı kasıp kavuruyor.

OpenAI, 2022'nin sonunda bir doğal dil diyalog uygulaması olan ChatGPT'yi piyasaya sürdü ve bu yıl Mart ayında tekrar tekrar GPT-4'ü piyasaya sürdü; bu, çeşitli endüstrilerin ve halkın dikkatini hızla çekti. Büyük ölçekli modeller tüm dünyada patlama yaşıyor, sermaye, teknoloji ve yetenekler akın etmeye devam ediyor ve teknoloji şirketleri kendi büyük ölçekli modellerini uygulamaya devam ediyor. 2030 yılına kadar AIGC pazarının büyüklüğünün bir trilyon yuanı aşması bekleniyor.

Birkaç yıl önce AlphaGo'nun Go oyuncusu Li Shishi'yi mağlup ettiği haberi bir yapay zeka dalgasını tetikledi, ancak AIGC dalgası daha şiddetli çünkü teknolojik atılımların yanı sıra düşük eşiği ve pratikliği de uygulamanın algılanmasını kolaylaştırıyor. tarafı daha önemli. Dolayısıyla kamuoyu sadece tartışma aşamasında kalmıyor, üretken yapay zekanın gücünü doğrudan deneyimleyebiliyor.

Her teknolojik yenilik turu yeni bir çağın ana hatlarını çizecek. "AIGC çağında tüm endüstriler yapay zeka ile yeniden şekillendirilmeye değer." Etkilenen alanlar arasında eğitim, finans, e-ticaret, film ve televizyon, tasarım vb. yer almaktadır. Bunların arasında gazetecilik en ciddi şekilde etkilenen alanlardan biridir ve AIGC'ye verilen yanıt da en olumlu olanıdır.

Uluslararası alanda birçok medya organı halihazırda bununla ilgili girişimlerde bulundu. Haber toplama web sitesi BuzzFeed, yapay zeka tarafından yanıtlanan bir test sütunu olan sınavları yayınladı ve insan gücünün bir kısmının yerine test içeriği yazmak için AIGC'yi kullanacağını söyledi. 24 Mayıs'ta Washington Post, yapay zeka inovasyon uygulamalarına daha iyi uyum sağlamak için stratejik karar verme ekibi AITaskforce ve yönetim ekibi AIHub'u da içeren departmanlar arası bir yapay zeka işbirliği mekanizmasının kurulduğunu duyurdu. İngiliz "Financial Times" da bu alandaki en son gelişmeleri yakından takip etmek üzere ilk kez bir AI editörünü atadı. The Paper, Cover News ve Upstream News gibi 100'den fazla yerli medya kuruluşu, bu yılın Şubat ayında AIGC ürünlerine erişimlerini duyurdu. Tencent Araştırma Enstitüsü'nün bu yıl haziran ayında "ChatGPT'nin Gazeteciliğe Etkisi" konulu araştırması, yerli gazetecilerin %80'inin ChatGPT veya benzeri ürünleri kullandığını, yarıdan fazlasının (%56) bu durumdan etkilendiğini gösterdi. Görüşmeciler ChatGPT'nin (veya benzer araçların) çalışmalarına pratik yardım sağladığına inanıyor.

Metin oluşturma yeteneği olağanüstü olsa da ChatGPT aynı zamanda çok modlu içerik oluşturma yeteneğine de sahiptir. İçerik oluşturmanın merkezinde yer aldığı gazetecilik açısından bu durum, önemli sonuçları olan pek çok kesişmeyi de beraberinde getirecek. "Sanayi devrimiyle karşılaştırılabilecek" (Microsoft CEO'su Satya Nadella) ve "kişisel bilgisayarın ya da internetin doğuşu"ndan (Bill Gates) daha az olmayan bir teknolojik biçim olan bu teknolojik atılım neye yol açacak? Ne tür bir gelişmeye yol açacak? değişimin? Gazeteciliğe yeni fırsatlar getirecek mi?

Bu rapor aracılığıyla, ChatGPT tarafından temsil edilen AIGC teknolojisinin gazetecilik endüstrisine getirdiği etki ve zorlukların yanı sıra yarattığı yeni olanakları tartışmaya çalışıyoruz. AIGC bir "teknolojik devrim" başlatıyor ve gazetecilik de bunlardan biri. Bu kesik sayesinde, bu devrimin insan toplumu için gerçek anlamını yakalayabiliriz.

Büyük Değişiklik: Gazeteciliğin Üçlü Dönüşümü

Milenyumun başlangıcından bu yana gazetecilik umut dolu parlak anlar yaşadı ve aynı zamanda karamsarlığa saplandı.

Yepyeni dijital ekoloji, geleneksel medyaya güçlü bir gelişme canlılığı kazandırdı ve aynı zamanda bir grup dijital medyanın yeni başlangıcını da doğurdu. Ancak son yıllarda akış mantığının değişmesi, kısa video gibi yeni medya biçimlerinin etkisi, online reklam gelirlerinin daralması gibi çeşitli faktörler haber sektörünün yeni bir çıkmaza girmesine neden oluyor.

(1) "Trafik çağı" sona erdi, haber medyası yeniden düzenlendi ve okuyucuları birbirine bağlamak son derece önemli hale geldi

İçerik dağıtımının mantığı birkaç kez gelişti.

2008'deki mali krizin ardından reklamcıların reklam yatırımları geleneksel medyadan çevrimiçi medyaya kaydı. Google'ın temsil ettiği arama motorları ve Facebook'un temsil ettiği sosyal medya, içerik trafiği modelini tamamen yeniden şekillendirdi. Bu iki bağlantı noktasından kaynaklanan trafik, çevrimiçi medyanın en önemli teşhir kaynağı haline geliyor.

Özellikle endişe verici olan, kurucusu Mark Zuckerberg'in haber içeriğinin olumlu değerine sıkı sıkıya inanan Facebook'tur: platformun itibarını artırmak ve kullanıcıyı elde tutma ve katılımı artırmak. Bu nedenle Facebook, bir zamanlar haber içeriğinin öneri oranını güçlü bir şekilde güçlendirerek ilgili içeriğin daha fazla görüntülenmesini sağladı. 2006 ile 2016 arasındaki on yıl, sosyal medya ile gazetecilik arasında bir balayı dönemi yaşadı.

Pew Araştırma Merkezi'nin 2015 yılında yaptığı bir ankete göre İnternet kullanıcılarının %64'ü sosyal medyadan haber alıyor. Bu, çok sayıda dijital medya girişiminin ortaya çıkmasına neden olan, sosyal medyanın yarattığı "Gazetecilik Trafiği Çağı"dır. 21. yüzyılın en bilinen dijital medyası BuzzFeed ve VICE'ın iş modelleri, sosyal medyanın viral yayılımına dayanıyor, bu medyalara büyük bir trafik ve kullanıcı ilgisi yağıyor ve bunu büyük miktarda risk sermayesi takip ediyor. Zirvede BuzzFeed ve VICE'ın değeri sırasıyla 1,7 milyar dolar ve 5,7 milyar dolardı.

Ancak medya kuruluşları için bu modelin temelleri kırılgandır ve hayatta kalmaları tamamen platforma bağlıdır. Platformun algoritması ve kuralları değiştirildiğinde iş modeli büyük zarar görecek ve tamamen kontrolden çıkacaktır. Hikayenin dönüm noktası 2016 yılında yaşandı. ABD başkanlık seçimleri sırasında Facebook, dış dünya tarafından seçim sonuçlarını manipüle etmek için algoritmalar kullandığı gerekçesiyle sorgulanmıştı. "Cambridge Analytica" olayı doğrudan Mark Zuckerberg'i duruşmaya gönderdi. Her taraftan eleştiriyle karşılaşan Facebook, haber içeriklerinin oranında azalma duyurdu. Facebook, 2020'de haber içeriği ve siyasi içeriğin itici gücünü önemli ölçüde azaltmak için ilgili önlemleri daha da güçlendirecek.

Bu sadece Facebook platformunun bir dönüşü değil, aynı zamanda sosyal medyanın genel eğilimi. Algoritmanın ayarlanması, haber içeriğinin gittikçe daha az açığa çıkmasına neden oldu; bu, sosyal medya trafiğine dayanan medyayı ciddi şekilde vurdu ve sektör için kolektif bir ikilemle sonuçlandı. 2023 yılında BuzzFeed'in kurucusu Jonah Peretti, haber şirketi BuzzFeedNews'i kapatacağını duyurdu; VICE, haber markası VICEWorldNews'i kapatacağını duyurdu ve ana web sitesi de iflas başvurusunda bulunmayı planlıyor. VoxMedia, Insider, ABCNews ve diğer medya kuruluşlarının tümü, çalışanları değişen derecelerde işten çıkardı.

Bu medyaların ortak sorunu ödeme duvarlarını ve abonelik hizmetlerini güçlendirerek kullanıcı tabanı oluşturamamaları. Büyük dalga geldiğinde, devasa trafik ve reklam gelirleri karşısında kimse bunun bir sorun olduğunu düşünmeyecek. Ama sular çekilince kimin çıplak yüzdüğünü bulabilirsin.

Buna karşılık, BuzzFeed gibi yeni başlayanlar ilgi odağı olduğunda, eski medya "New York Times" internete yavaş adapte olması nedeniyle sektör tarafından küçümsendi ve hatta devrimin bir temsilcisi olarak görüldü. BuzzFeed'in teşvikiyle The New York Times, kendisini daha geniş bir dijital gazetecilik bağlamına dönüştürmek zorunda kaldı. Ancak bu tempo aceleye gelmez, kendi içeriğini ödeme duvarının arkasına koyar ve içeriği derinleştirerek abone çeker, ancak döngüden sağ çıkabilen sermaye haline gelir.

Yoğun ve akıcı trafik çağında, temel okuyuculara dayalı olarak okuyucularla daha yakın bir bağlantı kurmak hiç bu kadar önemli olmamıştı. Gittikçe daha fazla haber kaynağı bunun farkına varıyor ve bu durum üç yeni trendi ortaya çıkardı:

**Öncelikle okuyucularla doğrudan bağlantı kurmak için yeni medya formlarını kullanın. ** Son yıllarda podcast'ler ve RSS okuma artmaya başladı ve birçok medya, okuyucularla daha doğrudan ve etkili bir şekilde yakın ilişki kurmayı, medya markalarını güçlendirmeyi ve ticari değeri artırmayı amaçlayan kendi RSS abonelik hizmetlerini ve podcast markalarını başlattı;

**İkincisi, küresel gündemdeki konular yerine yerel içeriğe daha fazla odaklanın. **Örneğin, medya grubu MvskokeMedia, editoryal stratejisini yerel topluluk raporlarına odaklanacak şekilde ayarlayarak çekirdek okuyuculara odaklanmasını yansıttı;

**Üçüncüsü, raporların şeffaflığını ve açıklığını güçlendirin.Bir yandan okuyucuların habercilik kavramını anlamalarına yardımcı olur, diğer yandan okuyucuların ne tür haber haberlerine daha çok ihtiyaç duyduğunu da tam tersi şekilde anlar. ** Örneğin, Honolulu Civil Beat, okuyucularla iletişimi güçlendirmek için kendi bölgesindeki pop-up etkinliklerine benzer "pop-up haber odaları" düzenledi.

(2) "Kısa video gazeteciliğinin" yükselişiyle izleyicinin dikkati değişti ve geleneksel haber anlayışları etkilendi

2023 yılında, veri istatistik ajansı "PressGazette" (PressGazette), milenyumdan bu yana kurulan 25 medya bilgi şirketini içeren bir sıralama listesi yayınladı; bunların arasında Facebook birinci sırada yer alırken onu TikTok takip etti. Sosyal medyanın etkisi apaçık ortada.TikTok'un temsil ettiği kısa video platformlarının yükselişi, gazetecilik sektörünün gelişim trendini derinden etkiledi.

TikTok hızla dünyanın en büyük içerik platformlarından ve trafik üslerinden biri haline geliyor. Platformda çok sayıda genç izleyici bir araya gelmekle kalmıyor, aynı zamanda farklı yaş gruplarındaki izleyiciler de haber medyasının iyi olduğu sansürsüz içerikler veya ciddi haberler yerine yavaş yavaş dikkatlerini kısa videolara çeviriyor. İzleyicilerin dikkatinin dağılmasıyla eş zamanlı olarak reklam gelirleri ve risk sermayesi de genç kullanıcıların daha fazla ilgi gösterdiği TikTok ve Instagram platformlarına akıyor.

Sadece bu da değil, yeni bir haber formatı da ortaya çıkıyor: "TikTok gazeteciliği". Yeni korona salgını ve Rusya ile Ukrayna arasındaki çatışma gibi önemli haber olayları ortaya çıktığında insanlar ana bilgi kaynağının artık haber medyası değil TikTok olduğunu keşfetti. TikTok'ta büyük miktarda gerçek zamanlı ve birinci elden video içeriği hızla yayılıyor. TikTok, eğlenceli bir kısa video platformundan yavaş yavaş ses ve video içeriklerini içeren kapsamlı bir içerik platformuna dönüşerek İnternet kullanıcılarının önemli bir bilgi alışverişi yolu haline geldi. bilgi elde etmek. Pek çok genç izleyici için sorun artık haberleri izlemiyor değil, sadece haber medyasındaki haberleri okumuyor. Benzer olaylar Çin'de de görülüyor.

Haberin ana taşıyıcısı metinden videoya değiştiğinde, bu çoğu haber medyası için bir zorluktur. Bazı geleneksel medya aktif olarak değişiklik arayışında ve kısa video haber ekolojisine entegre olmaya çalışıyor. Oxford Üniversitesi Reuters Gazetecilik Enstitüsü tarafından yayınlanan "2022 Dijital Haber Raporu"ndaki istatistiklere göre, ana akım medya kuruluşlarının yaklaşık yarısı (%49) düzenli olarak TikTok'ta içerik yayınlıyor. Yerleşik medyanın bir temsilcisi olarak "Washington Post", kendi TikTok hesabına içerik üretmek için özel olarak üçüncü taraf bir ekip kiraladı; "Los Angeles Times", deneysel içerik üretimini temel alarak deneysel içerik üretimi gerçekleştirmek üzere "404" adlı bir içerik ekibi kurdu. genç izleyicilerin tercihleri.

Bazı yerel haber kaynakları da TikTok gazeteciliğinden doğdu. Örneğin, kısa video haberleriyle başlayan NowThis'in hâlihazırda 8,5 milyon hayranı var; İspanyol içerik şirketi Ac2ality, "bir dakikada haber vermek" temel konseptini benimsiyor ve 2019'daki lansmanından bu yana TikTok'ta 3,9 milyon hayran biriktirdi.

TikTok gazeteciliğinin yükselişi, izleyicinin dikkatinin odağında bir değişiklik anlamına geliyor. Bir yandan haber endüstrisi üzerindeki etkisi, reklam gelirlerinin kaybı ve medyanın yaşam ortamının bozulması olarak yansımaktadır.Kısa video haber ekolojisine entegre edilmeye çalışılsa da, geleneksel habercilik ile geleneksel habercilik arasındaki doğal uyumsuzluk, video medyası bu dönüşümü etkisiz hale getirdi. Öte yandan kısa video haberlerin yaygın etkisi geleneksel haber kavramlarını da etkiledi.Haber sektöründe standart olarak kabul edilen "objektiflik" ve "özgünlük" gibi değerler artık vurgulanmıyor.Hızlı, sansasyonel ve görsel etki yeni üretim standartları haline geldi.Beğeni ve retweet gibi veriler haber kalitesinin yeni göstergeleri haline geldi. "Sarı haber" giderek daha fazla trafik ve izleyici kazanırken, geleneksel haberin yaşam alanı daha da daraldı.

İzleyici açısından bakıldığında insanlar giderek kısa video gibi kanallardan haber ve bilgiye ulaşmaya alışmakta, bu da giderek ön plana çıkan "haber yorgunluğu" ve "haberden kaçınma" olgularından bir ölçüde etkilenmektedir. Haberlerden kaçınma hem bilişsel hem de duygusal faktörlerden kaynaklanmaktadır: Bilişsel yön, belirli konu veya olayların çok fazla aktarıldığı ve bu haberleri okumanın yorgunluk hissine yol açacağı ve bilgi artışları elde etmenin zor olacağı algısıyla kendini göstermektedir. "aşırı haber yüklemesi" ile sonuçlanan; Duygusal boyut, insanların salgın hastalıklar, şiddet ve doğal afetler gibi olumsuz duyguları tetikleyen haberlerden aktif olarak kaçınmasını ifade eder.

Reuters Gazetecilik Enstitüsü ve Oxford Üniversitesi tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2017 yılında ankete katılanların yüzde 29'u "haberlerden sıklıkla veya bazen kaçındıklarını" söyledi; bu rakam 2019'da yüzde 32'ye yükseldi. 2020'de yeni pnömoni salgınının patlak vermesinden sonra insanların haber talebi kısa süreliğine arttı, ancak haberlerden kaçınma olgusu hızlı bir şekilde toparlandı ve insanların %59'u "bazen veya her zaman aktif olarak haberlerden kaçındıklarını" söyledi. İzleyicinin bilgi alma alışkanlıkları ve zihniyetindeki değişiklikler, haber endüstrisinin dikkate alması gereken faktörler haline gelmiş ve aynı zamanda haber medyasının dönüşümünün önünde engeller haline gelmiştir.

(3) Kapatma ve işten çıkarmalar norm haline geldi ve gazeteciler aktif olarak değişiklik arayışındalar

Üç yıllık yeni taç salgını küresel ekonomi üzerinde büyük bir etki yarattı ve gazetecilik sektörü bunun dışında kalamaz.

Haber kuruluşlarının kapatılması norm haline geldi. BuzzFeed, VICE ve diğer dijital medya dahil olmak üzere yabancı medya haber işlerini kapattı ve Livonia Observer gibi basılı yayınlar da yayınlarını büyük ölçüde durdurdu. Yurt içi durum da pek iyimser değil. Tsinghua Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Okulu ve diğer kurumların ortaklaşa yayınladığı "Medya Mavi Kitabı: Çin Medya Endüstrisi Gelişim Raporu (2022)", yeni taç pnömonisinin medya endüstrisinin bazı alanları üzerindeki etkisinin hala devam ettiğini gösteriyor. ve geleneksel gazeteciliğin reklam gelirleri azalmaya devam ediyor.Süreli yayınlar, gazeteler ve diğer medyaya ayrılan bütçe. Yurt içi gazete reklam ve dağıtım gelirleri keskin bir düşüş yaşadı ve TV reklam pazarı zayıftı ve düşüşteydi. 2020'den 2023'e kadar "City Pictorial" ve "Southeast Express"in de aralarında bulunduğu onlarca gazete yayınlarının durdurulduğunu veya durdurulduğunu duyurdu.

Gazetecilerin geliri önemli ölçüde düştü. Press Gazette'e göre ekonomik belirsizlik gazetecilerin yaklaşık üçte ikisinin işini etkiledi. Ankete katılanların yüzde 80'inden fazlası tam zamanlı gazeteciler, çoğunun (%71) yıllık geliri 100.000 doların altında ve serbest yazarların ortalama ücreti 300 doların altında.

İşten çıkarmalar medya kuruluşlarının gidişatını belirledi. Eksik istatistiklere göre 2020'den bu yana onlarca medya, işten çıkarma planlarını duyurdu. BuzzFeed, bilgi yarışması içeriği oluşturmak için yapay zekayı kullanmayı planladığı için belirli bir çalışan yüzdesinin işine son verdi. 20 Nisan 2023'te, BuzzFeed'in kurucusu bir kez daha haber işinin kapatıldığını duyurdu ve içerik, teknoloji, teknoloji ve benzeri konularda yaklaşık 180 çalışanı işten çıkardı. idari ve diğer bölümler toplamın %15'i. Forbes istatistiklerine göre Ocak 2023'ten bu yana 30'dan fazla gazete ve medya kuruluşu değişen derecelerde işten çıkarmalar gerçekleştirdi. En sonuncusu 7 Haziran'da gerçekleşti. Benzersiz zorluklar" ve 74 haber odası çalışanını işten çıkaracak.

Küresel ekonomik kriz ve teknolojik şok, haber endüstrisini çifte krizle karşı karşıya bırakıyor ve gazetecilerin yaşam koşulları endişe verici hale geliyor. Bu durum, yeni teknolojilerin haber kuruluşları tarafından uygulanmasıyla da yakından ilgili. Otomatik raporlama ve otomatik düzenleme sistemlerinin uygulamaya konması insan gücünün bir kısmını serbest bıraktı, ancak aynı zamanda bazı uygulayıcıların işsiz kalmasına da neden oldu. Medya teknolojisinin yinelenmesi çalışma ilişkilerinde ilerleme sağlamadı; bu durum özellikle içerik endüstrisinde belirgindir. 2023'ün ilk yarısında Hollywood'da birçok diziyi etkileyen grev eylemi devam ediyor. Grevinin arkasında Netflix'in temsil ettiği yayın medya platformunun dizinin yapım yöntemini ve yayın biçimini dönüştürmesi ve senaristlerin yaşam alanını daraltması yer alıyor. Teknolojik mekanizmaların ikame etkisi gazeteciliği de etkiliyor.

Sınırlı yaşam alanıyla karşı karşıya kalan birçok haber kuruluşu ve gazeteci, odak noktasını sosyal medya ve kısa video platformlarına kaydırmaya başladı. Örneğin, reklam paylaşım modelleriyle geliri artırırken genç kitlelerin ilgisini çekmek için TikTok ve YouTube'da kanallar açmak ve video içerikleri yayınlamak. Öte yandan gazeteciler Twitter ve LinkedIn gibi sosyal platformlar aracılığıyla bilgi ve içgörülerini paylaşıyor, kişisel markalar ve etki yaratıyorlar.

Ortaya Çıkan: AIGC bir yeniliği başlatıyor

Yeni teknoloji ve sanayi devrimi

Otomatik olarak içerik (AIGeneratedContent) oluşturmak için yapay zekayı kullanan AIGC. Bu yeni bir şey değil. Lejaren Hiller ve Leonard Isaacson'un insanlık tarihinde ilk bilgisayarla üretilen müzik kompozisyonunu tamamladığı 1957 yılına kadar izlenebilir. Yapay zeka tarafından üretilen modeller ve yapay zeka tarafından üretilen çalışmalar ortaya çıkmaya devam ediyor, ancak 2022 gerçek anlamda bir yıl. AIGC'nin salgınının ilk yılı. AIGC'nin önemi yalnızca teknolojinin içerik üretmesi değil, aynı zamanda yapay zekanın da insanlar gibi üretme ve yaratma yeteneğine sahip olmasıdır. Sınırsız yaratıcı potansiyelden ve gelecekteki uygulama alanından yararlanan AIGC, yeni bir teknolojik ve endüstriyel devrim başlatıyor ve yapay zekayı bir sonraki çağın öncüsü olmaya zorluyor.

(1) Büyük model AIGC salgınının temel taşıdır

2010 yılında derin öğrenmenin ortaya çıkmasıyla birlikte yapay zekanın gelişimi üçüncü doruğa ilerledi ve büyük model bu doruk noktasını yeni bir aşamaya taşıdı. Google, 2017 yılında çığır açan Transformer algoritmasını "AttentionisAllYouNeed" makalesinde yayınladı. Halen derin öğrenmenin devamı olmasına rağmen derin öğrenme modeli parametrelerinin 100 milyonu aşmasını sağladı. Transformer, RNN ve CNN'nin yerini alarak büyük modeller çağına girdi. Bu şüphesiz önemli bir dönüm noktasıdır.

Transformer, öz-dikkat mekanizmasına dayalı bir sinir ağı modelidir. Başlangıçta farklı diller arasındaki metin çeviri görevlerini tamamlamak için kullanıldı. Ana gövde, kaynak dildeki metni kodlamaktan ve kodlanmış metni dönüştürmekten sorumlu olan Kodlayıcı ve Kod Çözücü kısımlarını içerir. bilgileri hedef dile aktarın. metin. Daha sonra Kodlayıcı ve Kod Çözücüyü temel alan büyük modelin geliştirilmesinde kabaca üç yol izlendi: Birincisi Kod Çözücü kısmını terk etmek ve Kodlayıcıyı yalnızca kodlayıcının ön eğitim modeli olarak kullanmak. Bert ailesi; ikincisi Kod Çözücü kısmını terk etmektir. Kodlayıcı kısmı Kod Çözücü parçasının GPT ailesini temel almaktadır; üçüncüsü hem Kodlayıcı hem de Kod Çözücü tarafından kullanılan Google T5 büyük model rotasıdır.

Ön eğitim modeli veya temel modeli olarak da bilinen AI büyük modeli, büyük miktarda veriye dayalı olarak eğitilen ve çok çeşitli alt görevlere uyarlanabilen çok sayıda parametreye sahip bir modeldir. Transfer öğrenimi ve derin öğrenmedeki son gelişmelerin yanı sıra büyük ölçekli uygulamalı bilgisayar sistemleri fikirlerine dayanan bu modeller, şaşırtıcı yeni ortaya çıkan yetenekler sergiliyor ve çeşitli aşağı yönlü görevlerin performansını önemli ölçüde artırıyor. Bu potansiyel göz önüne alındığında, büyük model, yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinde bir paradigma değişikliği haline geldi ve birçok etki alanları arası yapay zeka sistemi veya ürün hizmeti, doğrudan büyük model üzerine inşa edilecek. Özellikle AIGC alanında, AI büyük modelleri çoklu görev, çoklu dil ve çoklu mod gerçekleştirebilir ve çeşitli içeriklerin oluşturulmasında önemli bir rol oynayacaktır. Temel türlerine göre ön eğitim modelleri arasında doğal dil işleme (NLP) ön eğitim modelleri, bilgisayarlı görme (CV) ön eğitim modelleri ve multimodal ön eğitim modelleri yer almaktadır. Bu üç tip modelin gazetecilik ve diğer alanlarda geniş uygulama olanakları vardır.

Neden büyük modelin AIGC salgınının temel taşı olduğu söyleniyor? Bunun nedeni, büyük modelin AIGC'nin teknik yeteneklerinde niteliksel bir değişikliği tetiklemesidir. Geçmişte sonsuz bir akış halinde çeşitli üretken modeller ortaya çıkmış olsa da, kullanım eşiğinin yüksek olması, yüksek eğitim maliyetleri, basit içerik üretimi ve düşük kalite, gerçek içerik tüketimi senaryolarının esnek, yüksek hassasiyetli, yüksek kaliteli ihtiyaçlarını karşılamaktan uzaktır. . Büyük model yukarıdaki iniş problemlerinin çoğunu çözmektedir. Örneğin ChatGPT, farklı ülkelerden, farklı kültürel geçmişlerden, farklı meslek alanlarından ve yaş gruplarından insanlara daha önce hayal bile edilemeyecek kadar yüksek kalitede metin içeriği oluşturma hizmetleri sunabiliyor. ChatGPT aynı zamanda büyük modellerin metin oluşturmanın ötesinde getirdiği büyülü yeteneği de göstermektedir. ChatGPT, GPT-4, Bard, PaLM, LLaMA vb. büyük modellerin mevcut refahını getirdi ve aynı zamanda AGI'nin doğuşunu da getirdi.

Genel olarak AIGC'nin 2022'deki salgınında büyük ölçekli model teknolojisinden faydalanılacak. Çok yönlülük, temellik, çok modluluk, çoklu parametreler, büyük miktarda eğitim verisi ve yüksek kaliteli ve istikrarlı içerik oluşturma özelliklerine sahip olan AIGC büyük modeli, otomatik içerik için bir "fabrika" ve "montaj hattı" haline geldi. üretme.

(2) Endüstriyel ekoloji, AIGC'nin gelişiminin garantisidir

Yapay zeka endüstrisinin önceki yavaş gelişimi, daha olgun bir endüstriyel sistemin olmayışı ile yakından ilgilidir. Her olgun endüstrinin nispeten eksiksiz bir yukarı ve aşağı yönde endüstriyel ekosistemi vardır. Örneğin, otomotiv endüstrisinde, dünyada motor ve vites kutusu gibi temel bileşenlerin yalnızca birkaç üreticisi vardır, ancak çok sayıda tüketici odaklı otomobil üreticisi olabilir. Önceki yapay zeka endüstrisinde, temel model araştırma ve geliştirmesinden ürün ve hizmetlerin çevrimiçi satışına kadar her şirketin tüm endüstri zincirini kapsaması gerekiyor gibi görünüyor ve maliyet girdisi ile kâr getirisini dengelemek zor.

Sanayinin gelişimi zor durumda. Önceden, AI modelinin çok yönlülüğünün olmaması temel sorundu, ancak şimdi büyük modele dayanarak, üst, orta ve alt olmak üzere üç katmanlı bir yapı sunan AIGC endüstriyel ekosistemi başlangıçta oluşturuldu.

**İlk katman, büyük model temel alınarak oluşturulan AIGC teknik altyapı katmanı olan yukarı akış temel katmanıdır. **Büyük modellerin yüksek maliyeti ve teknik yatırımı nedeniyle giriş engelleri yüksektir. AlchemyAPI kurucusu Elliot Turner, 2020 yılında piyasaya sürülen GPT-3 modelini örnek alarak GPT-3 eğitiminin maliyetinin 12 milyon ABD dolarına yakın olabileceğini tahmin etti. Bu nedenle şu anda ön eğitim modeline giren ana kurumlar önde gelen teknoloji şirketleri ve bilimsel araştırma kurumlarıdır.

AIGC alanında Amerikan altyapı şirketleri (yukarı yönlü ekolojik alanda) OpenAI, Stability.ai vb.'yi içermektedir. Temel katmanın teknik desteği nedeniyle, alt sektör yağmur sonrası mantar gibi gelişerek mevcut AIGC iş akışını oluşturabilir.

**İkinci katman orta katman yani dikey, sahne odaklı, kişiye özel modeller ve uygulama araçlarıdır. **Önceden eğitilmiş büyük model altyapıdır. Bu temelde, farklı endüstrilerde, dikey alanlarda ve işlevsel senaryolarda endüstriyel boru hattı dağıtımını gerçekleştirmek için sahne odaklı, özelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş küçük modelleri hızla çıkarabilir ve oluşturabilir. isteğe bağlı kullanım, yüksek verimlilik ve ekonomi. Büyük modeli temel alan Hizmet Olarak Model (MaaS), yapay zekanın "manuel atölye"den "fabrika moduna" dönüşümünü gerçekleştiren bir gerçeklik haline geliyor. Yapay zeka büyük modelleri daha güçlü çok yönlülüğe ve zekaya sahiptir. MaaS, alt uygulamalar için güvenli, verimli ve düşük maliyetli model kullanımı ve geliştirme desteği sağlar. Büyük ölçekte endüstrilerde uygulanabilir ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamaları daha geniş çapta güçlendirebilir. Tüm toplumun üretim verimliliğinin arttırılması. OpenAI CEO'su Sam Altman bir keresinde orta katmanın gelecekteki yapay zeka girişimciliğinin temel konumu olduğuna açıkça işaret etmişti.

Örneğin ChatGPT'nin açık API arayüzünü temel alarak finans ve medikal alanlarda kullanılan birçok büyük model veya uygulama aracı üretildi. JasperAI, otomatik olarak yaratıcı pazarlama içeriği oluşturmak için GPT-3'e güvendi ve 18 ayda sıfırdan bir tek boynuzlu at haline geldi. Ayrıca, StableDiffusion'ın açık kaynaklı olmasından sonra, açık kaynaklı modellere dayanan birçok ikincil gelişme olmuş, iki boyutlu boyama stili tarafından oluşturulan ünlü Novel-AI gibi dikey alan modellerinin belirli stillerinin eğitimi popüler hale gelmiştir ve çeşitli karakter oluşturucu stilleri vb.

**Üçüncü katman uygulama katmanıdır, yani C-end kullanıcılara yönelik metin, resim, ses ve video gibi içerik üretme hizmetleridir. **Uygulama katmanında kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanır ve endüstriyel inişe ulaşmak için AIGC modelini kullanıcıların ihtiyaçlarıyla sorunsuz bir şekilde birleştirir. GPT-3 büyük modelini temel alan NotionAI, kullanıcıların profesyonel metin içeriği oluşturma ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir üründür. Örnek olarak StableDiffusion açık kaynağını ele alalım. Yalnızca programları açmakla kalmıyor, aynı zamanda eğitilmiş modellere de sahip. Ardıl girişimciler, C-end tüketici sınıfı grafik kartlarının bilgi işlem gücü eşiğiyle daha fazla kaynak bulmak için bu açık kaynak aracını daha iyi kullanabilirler. İçerik ekolojisi, AIGC'nin daha geniş bir C-son kullanıcı yelpazesi arasında popülerleşmesinde hayati bir rol oynamaktadır. Artık C-son kullanıcıları için web sayfaları, yerel olarak yüklenen programlar, mobil uygulamalar, grup sohbet robotları vb. ve hatta haritaları özelleştirmek ve oluşturmak için AIGC araçlarını kullanan içerik tüketim hizmetleri de dahil olmak üzere giderek daha fazla araç var.

Şu anda, büyük ölçekli modeller sağlayan altyapı katmanı şirketinden, AIGC ürünleri ve uygulama araçları oluşturmaya odaklanan uygulama katmanı şirketine kadar, AIGC müreffeh bir ekoloji yetiştirdi ve teknolojik inovasyonun tetiklediği uygulama inovasyonu dalgaları birbiri ardına ortaya çıktı. ve teknoloji binlerce sektöre güç kazandırdı. Dijital ekonomi ile reel ekonominin entegrasyonu derinleşmeye devam ettikçe ve İnternet platformunun dijital senaryoları giderek çoğaldıkça, dijital içeriğin toplam miktarı ve zenginliğine yönelik genel insan talebi artmaya devam ediyor. Yeni bir içerik üretim yöntemi türü olarak AIGC, haber medyası, e-ticaret, film ve televizyon, eğlence ve dijitalleşmenin ve zengin içerik talebinin yüksek olduğu diğer sektörlerde büyük yenilik ve gelişmelere ulaşmada öncülük etmiş olup, pazar potansiyeli giderek artmaktadır. ortaya çıkıyor. Aynı zamanda, dijital-gerçek entegrasyonun teşvik edilmesi ve endüstriyel iyileştirmenin hızlandırılması sürecinde finans, tıbbi bakım ve sanayi gibi çeşitli sektörlerdeki AIGC uygulamaları da hızla gelişiyor.

(3) Senaryo uygulaması yeniliği, somutlaştırılmış zeka ve eşit haklara sahip yetenek, AIGC'nin gelecekteki yönelimidir

Senaryo uygulaması yeniliği, AIGC'nin gelecekteki geliştirme yoludur. Ortaya çıkan herhangi bir teknoloji ancak belirli bir senaryoda uygulandığında ve ekonomik ve sosyal değer ürettiğinde yaygın olarak kullanılabilir. Aynı zamanda, geniş bir uygulama yelpazesinde teknoloji, sürekli olarak yenilik yapmaya ve gelişmeye devam edebilir. Bu, "sahne uygulaması ve teknoloji yinelemesinin" volan etkisini oluşturur. Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, 2022 yılında art arda "Yeni Nesil Yapay Zeka Gösterim Uygulama Senaryolarının Oluşturulmasının Desteklenmesine İlişkin Tebliğ" ve "Yüksek Kaliteli Ekonomiyi Teşvik Etmek İçin Senaryo Yeniliklerinin Hızlandırılması ve Yapay Zekanın Üst Düzeyde Uygulanmasına İlişkin Yol Gösterici Görüşler" yayınladı. Geliştirme". Limanlar ve akıllı madenler gibi on tanıtım uygulama senaryosu. Yapay zeka teknolojisinin uygulama çekişi yoluyla uygulanmasını teşvik etmek sektörde bir fikir birliği haline geldi. Şu anda OpenAI'nin stratejisi aynı zamanda bir uygulama ekolojisi oluşturmaya çalışmak ve büyük modelleri çeşitli endüstrilere uygulamaktır.

Senaryo uygulama yeniliği aynı zamanda AIGC'nin gelecekte daha dikey ve hafif olacağı anlamına da geliyor. Birincisi, büyük model genelci olmasına rağmen endüstri derinliğinden yoksundur. Gelecekteki gelişme eğilimi, endüstri derinliği, kurumsal kişiselleştirme, yetenek uzmanlığı, ölçeğin küçültülmesi, dağıtım dağıtımı ve mülkiyetin özelleştirilmesi dahil olmak üzere altı açıdan "dikeyleştirme" olabilir. İkincisi, gelecekte yapay zeka, özellikle mobil cihazlar ve gömülü cihazlar olmak üzere toplumsal üretimin ve yaşamın tüm alanlarına yerleştirilecek, yani yerelleştirilmiş dağıtım gerekli olacak. Şu anda, büyük modellerin donanım bilgi işlem gücü ve belleği açısından yüksek gereksinimleri varken, mobil cihazlar veya gömülü cihazlar genellikle sınırlı bilgi işlem gücüne sahiptir. Bu nedenle modelin hafifliği, AIGC'nin gelecekteki gelişimi için önemli bir yön olacaktır.

Somutlaşmış zeka, yapay zeka gelişiminin kaçınılmaz bir şeklidir. Somutlaşmış zeka, yapay zekanın yalnızca dijital veya sanal olmadığı, aynı zamanda fiziksel ortamda robotlar veya gerçek dünyayla etkileşime girebilen diğer cihazlar gibi fiziksel bir forma sahip olduğu anlamına gelir. Çoğu biyolojik zeka çevreleriyle doğrudan temas halinde geliştiğinden, gerçek zeka ve öğrenme, fiziksel dünyayla etkileşimi gerektirir. Bedenlenmiş zeka, çevreyle etkileşim yoluyla algı ve davranışları daha iyi öğrenebilir. Bu bakış açısına benzer şekilde bazı bilim insanları da ChatGPT'nin gelecekte süper yapay zekaya ulaşamayacağını, çünkü gerçek dünyayla etkileşim kurma yeteneğinden yoksun olduğunu düşünüyor. Bu nedenle, somutlaşmış zeka genel yapay zekanın anahtarı olarak kabul edilir ve "bedenlenmiş zeka" robotları yapay zekanın nihai biçimidir.

Temmuz 2023'te yapay zeka bilimcisi Li Feifei liderliğindeki ekip, somutlaştırılmış zeka alanındaki en son başarıları yayınladı. Büyük modelleri robotlara bağladılar ve karmaşık talimatları belirli eylem planlarına dönüştürdüler. İnsanlar, robotlara talimat vermek için doğal dili kullanabilirler. Daha da önemlisi, LLM (Büyük Dil Modeli) + VLM (Görsel Dil Modeli) birleştirilerek robotun çevreyle etkileşim kurma yeteneği daha da geliştirilir ve görevler ek veri ve eğitim gerektirmeden tamamlanabilir.

Yetenek eşitliği AIGC'nin gelişiminin kaçınılmaz sonucudur. Şu anda AIGC'nin gelişimi kullanıcılara daha fazla yaratıcı güç ve özgürlük kazandırdı. Örneğin, sıradan insanlar AIGC'yi romanlar, müzik eserleri, 3 boyutlu içerikler vb. oluşturmak için kullanabilir; bunların tümü talep üzerine girdi sözcüklerine dayalı olarak oluşturulabilir. Sadece bu da değil, gelecekte herkes kendi "Jarvis"ine, yani Iron Man gibi kişisel, akıllı bir asistana sahip olabilir. Microsoft, ilk olarak 2021 yılında GitHub üzerinde Copilot (copilot) konseptini tanıttı. GitHub Copilot, geliştiricilere kod yazma konusunda yardımcı olan bir yapay zeka hizmetidir. Mayıs 2023'te, büyük modelin onayıyla Microsoft, Copilot'un kapsamlı bir yükseltmesini başlatacak, Dynamics365Copilot, Microsoft365Copilot ve PowerPlatformCopilot vb.'yi piyasaya sürecek ve "Copilot yepyeni bir çalışma şeklidir" konseptini ortaya koyacak. İş böyledir, hayatın da "Yardımcı Pilot"a ihtiyacı vardır. Go Ask'ın kurucusu Li Zhifei, büyük modeller için en iyi işin insanlar için "Yardımcı Pilot" olmak olduğuna inanıyor. AIGC büyük modeli herkesin akıllı asistanı haline gelebilir, böylece herkes AIGC teknolojisinin avantajlarından yararlanabilir.

"Arz yönlü reform"a ek olarak:

AIGC gazeteciliğe ne katıyor?

Küresel ekonomideki genel durgunluk, yeni teknolojilerin ikame etkisi, kısa videoların etkisi ve sosyal medyadan gelen trafiğin azalması haber sektörünün zorluklarla karşılaşmasına neden oldu. Bu bağlamda AIGC'nin ortaya çıkışı bir bütün olarak haber üretimi ve gazetecilik için bir umut ışığı olabilir. Peki AIGC gazeteciliğe ne gibi yeni olanaklar getirecek? Zor bir durumdan çıkmanın bir yolu olabilir mi?

(1) Yapay zeka destekli haber prodüksiyonu yeni değil

AIGC'nin getirdiği değişiklikleri tartışmadan önce, gazeteciliğin gelişim tarihine baktığımızda, yapay zekanın gazeteciliğe, özellikle de haber üretimine katılımının emsalsiz olmadığını görebiliriz. Geçtiğimiz on yılda, yapay zekanın tetiklediği gazetecilik yenilikleri dalgası üç aşamaya ayrılabilir: otomatik raporlama aşaması, gelişmiş raporlama aşaması ve rapor oluşturma aşaması.

**İlk aşama, yapay zekanın otomatik raporlama aşamasıdır. **Bu aşamada, esas olarak yapay zekanın doğal dil oluşturma (NLG) yeteneğinin otomatik olarak haber raporlaması kullanılmasıdır. Associated Press, Reuters, Bloomberg ve Agence France-Presse gibi medya kuruluşlarının hepsinin temsili uygulamaları vardır. Otomatik raporlama, metin içeriğini otomatik olarak oluşturmak için programlar kullanır; bu, raporlama verimliliği ve doğruluğu açısından avantajlara sahiptir, ancak düşünme ve empati eksikliği nedeniyle, insan muhabirlerle karşılaştırılabilir raporlar yazmak zordur, bu nedenle yalnızca belirli alanlara uygulanabilir: finans, Spor ve şablonlanabilecek diğer haber türleri.

Uygulamalar açısından, örneğin Reuters tarafından geliştirilen "AI News Production Line" adı verilen otomatik haber üretme sistemi, hisse senedi, spor ve hava durumu gibi haberleri üretebiliyor; Washington Post, Heliograf adlı basit haberleri üretebilen otomatik bir yazma robotu kullanıyor. Bilim, siyaset ve spor alanlarındaki haberler; Japonya'daki NHK TV kanalının başlattığı otomatik yazı sistemi, Mart 2011'de yaşanan Tokyo depremi haberinde dikkat çekti. Tencent'in 2015 yılında piyasaya sürdüğü DreamWriter ve Xinhua Haber Ajansı'nın Kuaibi Xiaoxin gibi ürünler, Çin'deki otomatik raporlamanın temsili uygulamalarıdır. 2018 yılında ülkede yapılan iki oturum sırasında, Xinhua Haber Ajansı tarafından başlatılan "medya beyni", ülkenin iki oturumundaki sıcak sözleri 500 milyon web sayfasından ayıkladı ve dünyanın ilk makine yapımı video haberini oluşturup yayınladı. sadece 15 saniye süren iki seans hakkında.

**İkinci aşama, yapay zeka destekli haber raporlama aşaması. **Bu aşama, verileri analiz etmek ve ilgili eğilimleri ortaya çıkarmak için makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) tekniklerinin kullanılmasına odaklanır. Örneğin Arjantin gazetesi La Nación, 2019'dan bu yana veri ekibini desteklemek için yapay zekayı kullanıyor ve ardından yapay zeka uygulamalarını daha da güçlendirmek için bir yapay zeka laboratuvarı kurmak üzere veri analistleri ve geliştiricileriyle iş birliği yapıyor.

Yapay zekanın kamuoyu analizinde uygulanması aynı zamanda yapay zekayla güçlendirilmiş haber raporlamanın bir örneğidir. Kamuoyu analizi sürecinde yapay zeka, duyarlılık analizi, konu tespiti, tahmin ve trend analizi gibi görevlerde yardımcı olabilir ve kuruluşların karmaşık kamuoyu ve pazar ortamlarıyla başa çıkabilmek için kamuoyunun görüşlerini ve tutumlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir. Örneğin, Associated Press ve NewsWhip tarafından geliştirilen uygulama, profesyonellerin içeriğin yayılmasını takip etmesine, içeriğin üyelerin ve müşterilerin sosyal katılımını nasıl artıracağını analiz etmesine ve içerik stratejisini kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi karşılayacak şekilde ayarlamasına yardımcı olabilir. İçeriği optimize etmek için yapay zekanın veri yeteneklerini kullanan medyalar da var. Örneğin Forbes, daha ilgi çekici başlıklar oluşturabilen ve raporun içeriği için resimleri otomatik olarak eşleştirebilen yapay zeka içerik yayınlama platformu Bertie'yi 2019 yılında başlattı. iletişim etkisini optimize edin; Washington Post "Ayrıca ForYou öneri sistemini başlatmak ve abonelik eğilimlerini ve kullanıcı kaybını tespit etmek için yapay zeka modellerini kullanmak gibi yapay zekayı işe dahil etme uygulamalarını keşfetmeye devam edin.

**Üçüncü aşama, üretken yapay zekanın (AIGeneratedContent) çok modlu üretim yetenekleriyle haber üretimine katıldığı aşamadır. **ChatGPT, Google Bard, Microsoft NewBing ve diğer ürünler, anlatı metni oluşturabilen geniş ölçekli bir dil modelini (LLM) temel alır. Yalnızca finansal raporlar, spor raporları vb. için geçerli olan otomatik raporlama aşamasıyla karşılaştırıldığında, AIGC daha uzun, daha kaliteli rapor yazımı gerçekleştirebilir ve talimatlara göre belirli çalışma tarzlarını taklit edebilir. AIGC'nin çok modlu üretim kapasitesi aynı zamanda haber raporlarının görselleştirilmesine yönelik birçok yeni olanağı da beraberinde getiriyor. Şu anda gazetecilik sektörü hala bu aşamada ve bu konudaki uygulamaların derinleştirilmesi gerekiyor ancak AIGC'nin haber toplama, üretim ve sunumunu etkileyeceği ve ardından gazetecilik sektörünün tüm yapısını değiştireceği öngörülebilir.

(2) AIGC gazetecilikte "arz yönlü reformu" gerçekleştirecek

Wensheng metni, Wensheng resmi, Wensheng ses ve videosu, Wensheng kodu vb. gibi çok modlu içeriklerin tümü AIGC'ye, yani yapay zeka tarafından oluşturulan içerik kategorisine aittir. UGC, PGC vb. gibi geleneksel içerik üretim modelleri temel olarak yazarların profesyonellik ve kompozisyon nitelikleri bakımından farklılık gösterir, ancak özünde içerik üreten ana gövde insanlardır; AIGC ise farklı içerik biçimleri üretmek için yapay zekayı kullanır.

AIGC'nin gazetecilik üzerindeki etkisi esas olarak haber üretimi aşamasında yoğunlaşmıştır. AIGC'nin ChatGPT gibi teknik yeteneklerinin gelişmesi ve uygulamasının derinleşmesiyle birlikte gazetecilik sektörü üzerindeki etkisi de derinleşecek. Mevcut uygulama pratiği, AIGC'nin gazetecilik üzerindeki etkisinin temel olarak aşağıdaki hususları içerdiğini göstermektedir:

**Öncelikle üretim sürecini optimize etmek için haber bilgilerinin toplanması ve işlenmesi. **

Eklentiler gibi eklentilerin yardımıyla ChatGPT, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde yakalayıp toplayabilir ve metinlere hızlı bir şekilde göz atmak ve muhabirler tarafından daha fazla analiz için özetler oluşturmak gibi otomatik işlemleri gerçekleştirebilir. Bu yetenek, bilgi edinme verimliliğini artırma olanağı sağlar.Veri alma aşamasında, muhabirler ve editörlerin büyük miktarda tam metin materyali okumasına gerek yoktur, ancak özetler oluşturmak ve özetler oluşturmak için ChatGPT'nin veri analizi ve anlamsal analiz yeteneklerini kullanabilirler. İşin verimliliğini artırmak için temel bilgileri hızla edinin. ChatGPT'nin dil oluşturma yeteneği aynı zamanda diller arası metinleri çevirmek için de kullanılabilir, böylece muhabirlerin ve editörlerin farklı dillerde materyal ve bilgi edinmesi kolaylaştırılır. AIGC araçları aynı zamanda gazetecilerin röportaj ses ve video içeriğini belirlemelerine ve düzenlemelerine, üretkenliği artırmalarına ve yaratıcı süreci optimize etmelerine yardımcı olabilir. Araştırmamıza göre "belge alma" ve "çeviri içeriği" şu anda medya uygulayıcıları tarafından en yaygın kullanılan iki AIGC olup sırasıyla %54,8 ve %44'tür.

Bilgi toplama ve işleme yeteneğini geliştirmek için AIGC'nin kullanılması, haber raporlamada giderek daha kritik bir rol oynayacaktır. İngiliz "Financial Times" gazetesinin genel yayın yönetmeni Roula Khalaf, haber odasının muhabirlere veri madenciliği, içerik analizi ve çeviri görevlerinde yardımcı olacak bir yapay zeka teknoloji ekibi kurması gerektiğine dikkat çekti.

**İkincisi, haber içeriğinin oluşturulması raporlama verimliliğini artırır. **

ChatGPT güçlü öğrenme ve metin oluşturma yeteneğine sahiptir. Ağ oluşturduktan sonra haber içeriği oluşturmak için hızlı bir şekilde İnternet verilerini toplayabilir. ChatGPT, istem sözcüklerinin () ayarlanmasıyla belirli bir tarzda haber raporları da oluşturabilir. Ayrıca ChatGPT, röportaj taslakları, makale çerçeveleri ve başlıkları vb. oluşturmak için de uygulanabilir. Ayrıca haber raporlarını birden fazla dile çevirebilir, dil sınırlarını aşabilir ve haberleri farklı kitlelere yayabilir.

Bazı medya kuruluşları AIGC'yi haber içeriği üretim sürecine dahil etmiştir. Örneğin BuzzFeed, test içeriği oluşturmak için ChatGPT'yi kullanıyor; 2023'teki Sevgililer Günü'nden önce The New York Times, ChatGPT'yi kullanarak bir Sevgililer Günü mesajı oluşturucu oluşturdu. Kullanıcıların yalnızca birkaç bilgi istemi talimatı girmesi yeterlidir ve program otomatik olarak bir aşk mektubu oluşturabilir; Almanya Yayıncılık grubu AxelSpringer ve İngiliz yayıncı Reach de yakın zamanda yerel haber sitelerinde yapay zeka tarafından yazılan makaleleri yayınladı.

Tamamen yapay zekayla üretilen dünyanın ilk haber platformu NewsGPT.com da hizmete girdi. Açıklamaya göre, web sitesinde insan muhabir bulunmuyor ve NewsGPT, sosyal medya, haber siteleri vb. dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanından gelen haber kaynaklarını gerçek zamanlı olarak tarayıp analiz ediyor ve haber raporları ve raporlar oluşturuyor. Kurucusu, NewsGPT'nin "reklamverenlerden veya kişisel görüşlerden etkilenmediğini" ve 7/24 "güvenilir" haberler sunduğunu iddia ediyor.

**Son olarak haberlerin çok yönlü sunumu "interaktif haber" gibi haber türlerini doğurmuştur. **

Teknik yeteneklerin gelişmesiyle birlikte GPT-4 halihazırda çoklu mod oluşturma yeteneğine sahip. Wenshengwen ve Wenshengtu'ya ek olarak gelecekte daha fazla medya formu üretebilir. Aynı zamanda Midjourney gibi AIGC araçlarının yardımıyla metin üretimi, resim, ses, kod ve 3D içerik gibi çok modlu içeriklere de ulaşarak haber içeriği üretimi için yeni olanaklar yarattı. Bir zamanlar gazetecilik endüstrisinin peşinde olduğu "medya yakınsaması" ve "tüm medya muhabirliği", AIGC'nin ortaya çıkması ve uygulanmasıyla artık gün ışığına çıkıyor. "New York Times"ın 2012 yılında hazırladığı, resim, video, veri, 3D içerik vb. içeren multimedya raporu "Avalanche" 6 ay sürdü ve 11 kişilik bir ekip tarafından 250.000 ABD doları harcanarak tamamlandı. benzer içeriğin üretim maliyetini ve eşiğini büyük ölçüde azaltır.

Aynı zamanda ChatGPT'nin gerçek zamanlı etkileşim yetenekleri sayesinde gazetecilik için diyalog robotları geliştirmek, bunları haber raporlarına entegre etmek, okuyucuların sorularını gerçek zamanlı olarak yanıtlamak ve verilere dayalı tamamlayıcı bilgiler sağlamak için kullanılabilir. Bu, "AIGC İnteraktif Haber"in içerik biçimini genişletebilir, okuyucularla etkileşimi vurgulayabilir ve sürekli soru ve yanıtlarla eksiksiz bir haber resmi sunabilir. AIGC ayrıca "sanal bağlantı" gibi teknik formları geliştirebilir ve haber sunumunun etkisini optimize edebilir.

Reklam ve pazarlama içeriği açısından AIGC, reklam metni yazmak için ChatGPT'yi kullanmak veya oluşturma verimliliğini artırmak amacıyla doğrudan reklam içeriği oluşturmak için Midjourney gibi ürünleri kullanmak gibi güçlü üretim yetenekleri de gösterdi. Ayrıca ChatGPT, reklamların etkinliğini optimize etmek amacıyla reklamverenlerin tüketici davranış kalıplarını ve pazar eğilimlerini anlamalarına yardımcı olmak amacıyla veri setlerini analiz etmek için de kullanılabilir. AIGC, dijital pazarlama dünyasında bir devrim yaratmaya hazırlanıyor.

(3) AIGC'nin gazetecilikteki rolünü objektif olarak anlamak

Genel olarak, ChatGPT tarafından temsil edilen AIGC teknolojisi, verimliliği artırma ve hatta haber bilgisi toplama, içerik oluşturma ve çok modlu sunumda değişiklikleri gerçekleştirme potansiyeline sahiptir. Gelecekte, teknik yeteneklerin daha da geliştirilmesi ve gazetecilik endüstrisindeki uygulamasının derinleştirilmesiyle birlikte AIGC, bazı geleneksel içerik üretim bağlantılarının yerini alacak, muhabirleri ve editörleri zaman ve enerji tüketen sıkıcı işlerden kurtaracak ve daha yaratıcı çalışmalara odaklanacak. . Ancak bu süreçte “teknolojik ikame”nin yol açtığı insan gücü azalması sorunu kaçınılmaz olduğundan gazetecilerin yeni teknoloji ortamında hayatta kalma durumları da dikkate değerdir.

Güçlü içerik üretme yetenekleriyle AIGC'nin gazetecilik endüstrisinde "arz yönlü bir reform" gerçekleştirmesi bekleniyor. Ancak fiili uygulama açısından "reform" yapmak için henüz çok erken. Şu anda ChatGPT gibi araçlar esas olarak otomatik raporlamanın "yükseltilmiş versiyonu" olan içerik üretiminin verimliliğini artırmak için kullanılıyor. Çünkü hala kullanılmıyor. empati, düşünme, sağduyulu muhakeme yeteneği vb. temel yetenek olan AIGC, derinlemesine raporlar yazmak için gerçekten kullanılamaz, ancak spor ve hisse senedi gibi belirli alanların yanı sıra test oluşturma gibi "artıklar" için de kullanılır. Direktör Yardımcısı Cao Feng, ChatGPT'nin yüksek talep ve yüksek limitli senaryolarda hala yazma ihtiyaçlarını karşılayamadığı yorumunu yaptı. Ayrıca endüstri uygulamalarından da görülebileceği gibi, ChatGPT yangınından sonra, birçok medya kuruluşu ilgili girişimlerde bulunmuş olsa da, bunlar Hiçbir yetkili medya ChatGPT'yi haber raporlarının üretim sürecine gerçekten uygulamadı.Anket sonuçlarımız da dahil olmak üzere, haber medyası kuruluşlarının yalnızca %38,1'i ChatGPT gibi AIGC araçlarını aktif olarak kullanıyor.

Bunun birkaç nedeni vardır:

** İçerik yeterince okunamıyor. **ChatGPT istemlere dayalı olarak hızlı bir şekilde içerik oluşturabilse de okunabilirliği zayıftır. Oluşturulan içerik daha çok açıklayıcı bir metne benzer, üzerinde düşünülmesi gereken ve okunması ilginç olmayan bir metindir. Haberler güncel gerçeklerin bir raporudur.Okuyucular çevrelerindeki ortamın dinamiklerini hızlı bir şekilde anlamak isteseler de, sıkıcı "açıklayıcı metinler" yerine daha okunaklı haberleri okumayı tercih ederler. Okunabilirliğin zayıf olmasının nedenlerinden biri, ChatGPT'nin analitik ve araştırma yeteneklerinden yoksun olması ve insanlarla aynı orijinal ifadeleri gerçekleştirememesi, dolayısıyla olayların derinlemesine bir görünümünü sağlayamaması ve yalnızca "çorba" resimlerini derinlemesine istifleyebilmesidir. ". 18 Nisan 2023'te, "Daily People" resmi hesabı "Bu, tamamen ChatGPT tarafından yazılan ilk taslağımızdır" başlıklı bir makale yayınladı. Muhabir, istem sözcükleri girdi ve içeriğin tamamı ChatGPT tarafından oluşturuldu. Ancak, gerçek metinden veya okuyuculardan gelen geri bildirimlerden bağımsız olarak, bu makale insan yazarların seviyesiyle karşılaştırılamaz. "Sıkıcı", "ilkokul öğrencilerinin kompozisyonu", "rutin anlamda", "katı" ve "katı" gibi anahtar kelimeler Yorum alanında "çeviri aksanı" sıklıkla görülüyor. ChatGPT ile işbirliği yapan insan yazar da bu işbirliğine ilişkin duygularını şöyle dile getirdi: "Kesinlikle hoş bir durum değil, hatta acı verici bile denilebilir."

**Bilgi kaynakları kafa karıştırıcıdır. **AIGC'nin teknik prensibi büyük bir model olup, devasa verilerden oluşan veri seti AIGC'nin model eğitim örneklerini oluşturmaktadır. Ancak bu veriler genellikle kitapları, medya raporlarını, akademik dergilerin yanı sıra kişisel medya makalelerini, reklam ve pazarlama metin yazarlığını ve sosyal medya içeriğini içerir. Profesyonel medya açısından yayınladıkları haberler sadece okuyucu açısından değil aynı zamanda kurumun itibarı açısından da sorumlu olmalıdır.Kafa karıştırıcı bilgi kaynaklarına sahip AIGC'nin ideal bir seçim olmadığı açıktır. Bloomberg Media'nın dijital baş sorumlusu Julia Beizer'in yorumladığı gibi, medyanın konumu okuyuculara gerçeklere dayalı bilgi sağlamaktır, ancak yapay zeka doğru bir bilgi kaynağı olmak için yeterli değildir.

** Ayrım gözetmeksizin uydurulmuş bilgiler. **"Makine halüsinasyonu" kavramı, AIGC'nin "ciddi şekilde saçma sapan konuşma" yeteneğini tanımlamak için kullanılır. "İllüzyon" kelimesi, psikolojideki "Konfabülasyon" (Konfabülasyon) akıl hastalığından gelmektedir; bu, bireylerin karşı tarafı hayal kırıklığına uğratma veya aptal görünmekten kaçınma korkusuyla sorulara içerik üreterek yanıt vermesi anlamına gelir. Programın ayarı gereği ChatGPT gibi araçların kullanıcıların sorularına cevap vermesi gerekmektedir.Eğitim veri seti bu soruyu içermiyorsa veya veri seti yanlışsa ChatGPT yanlış cevap üretecektir. Aynı zamanda temel sağduyu ve muhakeme yeteneğinden yoksun olduğundan verilen cevabın yanlış olduğunu fark edemez. Haberlere uygulanması durumunda manuel düzeltme ve doğrulama işlemleriyle eşleştirilmesi gerekiyor ve bu da insanların iş yükünü artırıyor. 2023 yılında, ABD teknoloji haber sitesi CNET.com, yapay zeka tarafından oluşturulan düzinelerce makaleyi yayına soktu. Her ne kadar web sitesi editörü, makalelerin yayınlanmadan önce "kontrol edilip düzenlendiğini" iddia etse de, okuyucular çok geçmeden bu makalelerden çok sayıda olduğunu keşfettiler. Temel hatalar ve bunların yarısında intihal ve intihal sorunu var.

Bu nedenle ChatGPT'nin gazetecilikteki rolünü objektif olarak anlamamız gerekiyor, AIGC'nin gazetecilikte devrim yaratacağını, hatta gazeteciliğin yerini alacağını söylemek için henüz çok erken. Bir içerik sektörü olarak haber sektörünün mükemmel yeteneklere olan talebi hiçbir zaman değişmeyecek ve ilk elden röportajlara dayalı derinlemesine içerik giderek daha önemli hale gelecek. Financial Times'ın yapay zeka editörü Madhumita Murgia'nın belirttiği gibi, üretken yapay zeka araçları bilgiyi sentezleyip düzenleyebilse de, orijinal içerik üretemez veya analitik yeteneklere sahip olamaz. Birinin yerine orijinal yeteneği koyabilir".

Dachmoth'un Kılıcı:

AIGC gazetecilik için ölüm çanı mı olacak?

AIGC, gazetecilik sektörü için içerik üretimi bağlantısında arz yönlü bir reform başlatacak. Ancak AIGC teknolojisinin mevcut seviyesi göz önüne alındığında "reform"un gelmesi çok uzak. AIGC, gazetecilik üretim uygulamalarına oldukça sınırlı bir şekilde dahil edildi ve gerçek anlamda bir değere sahip olmaya başlamadı. Bu nedenle AIGC'nin gazetecilik endüstrisine meydan okumasını tartışmak için aslında henüz çok erken. Ancak teknoloji kendini yenilemektedir, teknoloji geliştirme tarihi açısından bakıldığında hiçbir teknolojinin yol açtığı dönüştürücü etkiyi küçümseyemeyiz. Daha gelişmiş AIGC, gazetecilik endüstrisine dahil edildiğinde ve gelecekte yaygın olarak kullanıldığında, gazetecilik endüstrisine ne gibi zorluklar getirecek? Bu üzerinde düşünmemiz gereken bir konu.

(1) Haber üretiminin saha etkisini ortadan kaldırmak ve "nesnellik" gibi haber kavramlarını etkilemek

AIGC'nin gazetecilik sektörünün içerik üretim halkasına dahil olması verimliliği artırırken kaçınılmaz olarak yıkıcı etkiler de doğuracaktır.

ChatGPT, haber üretim sürecinde uygulanır. Bir haber olayı meydana geldikten sonra program, ilgili bilgileri yakalar, analiz eder ve özetler ve hızlı bir şekilde bir içerik kolajı üretir, bu da verimliliği en üst düzeye çıkarır. Ancak gazetecilik endüstrisi söz konusu olduğunda, haberin içeriği üzerinde başlangıçta haber alanında bulunan birden fazla güç etkili olacaktır. Bu nedenle bir raporun doğuşu, yalnızca muhabirin kişisel ilham kaynağı değil, aynı zamanda haberin ortaya çıkışının ürünüdür. Çoklu güçlerin oyun dengesi Haber medyasının kurumsallaşmış işleyişinin sonucu. Bu süreçte gazeteciler de haberlerin dengesini ve özgünlüğünü mümkün olduğunca sağlamak için gazetecilik profesyonelliği disiplinini benimserler. Ancak üreten konu ChatGPT haline geldiğinde, haber üretiminin bu "alan etkisi" yavaş yavaş ortadan kalkıyor.

Buna bağlı olarak, Güney Çin Teknoloji Üniversitesi'nden Profesör Wu Xiaoning'in "ChatGPT Bilgisi "Devrimi"nin Gazetecilik Endüstrisi Üzerindeki Etkisi ve Zorlukları" başlıklı makalesinde belirttiği gibi, bu süreçte tarihi metinlerdeki haber olgularının önemi arttı. ChatGPT'nin prensibi mevcut içeriği bir eğitim veri seti olarak kullanmak olduğundan, bir olgunun veya olayın etkisi ne kadar uzun olursa, içerik o kadar alakalı olur ve makinenin ürettiği haber içeriğine yakalanması ve entegre edilmesi o kadar kolay olur. Aynı şekilde, bazı haberlerin ve haber olaylarının popülerliği daha yüksekse, yapay zeka tarafından yakalanıp yeniden sunulma olasılıkları daha yüksektir, bu da "bilgi kutuplaşması" etkisi oluşturabilir ve yapay zeka yapımı bir "Bilgi Kozası" oluşturabilir. ".

Aynı zamanda, bilgi yakalama sürecinin kendisi de, AIGC'nin ağ içeriğini yakalayıp yasal gerekliliklere uygun olarak bir eğitim veri seti olarak kullanıp kullanmadığı gibi yasal ve etik konuları içerir. Yakalanan içeriğin öznelerine (özellikle gazeteciler gibi içerik yaratıcılarına) maddi olarak tazminat ödenmeli mi? Şubat 2023'te görüntü sağlayıcı Getty, "telif hakkı ihlali" gerekçesiyle StabilityAI'ye dava açtı. Bu konular en azından şimdilik hala sis aşamasında.

Ayrıca ChatGPT tarzı haber üretme modeli mevcut haber konseptini de etkileyecek. Gazetecilik profesyonelliği, özgünlük, objektiflik ve kamusallık boyutlarına vurgu yapmaktadır.Bu kavramlar, haberlerin gerçeklerden sapmamasını sağlamak amacıyla gazetecilik pratiğinde yavaş yavaş oluşturulan bir dizi operasyonel normdur. Üretimin ana gövdesinin insan olduğu geleneksel gazetecilik endüstrisinde, gazeteciler profesyonellik ve profesyonellik disiplinine tabi tutulmakta ve kişisel üretim uygulamalarında bu kavramların peşinden gitmektedir. Ancak ChatGPT'nin öznel bir bilinci yoktur ve bu haber kavramlarının ardındaki anlamı anlayamamaktadır ve bu kavramlar, ChatGPT'nin bir dize (promptwords) olarak anlayabileceği bir "dile" dönüştürülemez.

ChatGPT'nin bireysel konunun öznelliğinden kurtulduğu ve daha objektif ve adil raporlama yapabileceği yönünde bir görüş var. NewsGPT'nin reklamını yaptığı gibi, bu web sitesi haberleri objektif ve doğru bir şekilde sunacaktır. Ancak sorun şu ki, algoritmanın kendisi hala değerlere sahip ve algoritma gerçek dünyadaki ayrımcılığı da genişletecek.Bu, özne olarak insanlardan daha zor çözülmesi gereken kaçınılmaz bir sorundur. Pekin Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Fakültesi'nden Profesör Hu Yong, gazeteciliğin "nesnelliğinin" kişilerin ve kurumların itibarı ve kulaktan kulağa yayılmasıyla desteklendiğini, ancak algoritmaların "nesnelliğinin" herhangi bir kurumu dışladığını belirtti. arkasındaki mantık teknolojinin tarafsız olmasıdır. Evet, insani bir önyargı yoktur, dolayısıyla nesnellik garanti edilebilir. Ancak sorun şu ki, teknoloji hiçbir zaman tarafsız değildir ve insani muhakeme yeteneğinden yoksundur, dolayısıyla "nesnelliğin" kurtarıcısı değildir.

ChatGPT'nin haber prodüksiyonu üzerindeki etkisinin, ChatGPT'nin uygulayıcılar tarafından düzensiz kullanımına da yansıdığını ve bunun kolayca intihal ve belirsiz kaynaklar gibi sorunlara yol açabileceğini belirtmekte fayda var. Araştırmamıza göre medya kuruluşlarının çoğu (%81,9) ChatGPT gibi araçların kullanımına ilişkin spesifikasyonlar ve yönergeler yayınlamadı. Bu dikkat edilmesi gereken pratik bir konudur.

ChatGPT'nin haber prodüksiyonu üzerindeki etkisi, yeni teknolojilerin getireceği istihdam ikame sorunlarına da yansıyacaktır. Bu olgu, ChatGPT'nin belirli rapor türlerinde insan muhabirlerin yerini alabilecek daha yüksek içerik üretim verimliliği nedeniyle yoğun bir şekilde gerçekleşmektedir. Örneğin BuzzFeed, bilgi yarışması içeriğinin oluşturulmasına yardımcı olmak için ChatGPT'yi kullanacağını duyurduktan sonra, işten çıkarma planını hemen duyurdu. Aynı zamanda Mayıs 2023'te ortaya çıkacak "Hollywood Grevi" hareketinde yapay zekanın insan senaristlerin işinin yerini almasının nasıl önleneceği de harekete katılanların temel ilgi odağı haline geldi. Bu iki örnek doğrudan gazeteciliğe işaret etmese de ChatGPT'nin haber üretiminde daha derinlemesine kullanılmasıyla bu olgu yakında ortaya çıkacak.

(2) Trafiği "ele geçirmek", AIGC içerik dağıtım modelini değiştirir

Şu anda AIGC tarafından üretilen bilgilerin oranı hala düşük ancak AI tarafından oluşturulan içeriğin yaygın şekilde tanıtılması ve AIGC teknolojisinin derinlemesine uygulanmasıyla içerik dağıtım alanı büyük bir etkiyle karşı karşıya kalacak.

Dijital çağda, çevrimiçi haber medyası trafiğinin büyük bir kısmı arama motorlarından geliyor ve üretken yapay zeka, giderek arama motorları için ana bilgi kaynağı haline geliyor. Microsoft'un Bing tarayıcısı ChatGPT'yi entegre ediyor ve NewBing'e yükseltiliyor; Google ayrıca arama sonuçlarında yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin (Bard gibi) görüntülenmesine öncelik vereceğini duyurdu. Google'ın Mart 2023'teki testine göre Bard yalnızca temel yanıtlar ve özetler verdi, ancak haber kaynaklarına bağlantılar içermedi.

Arama motorları için bu doğal bir "pazar davranışıdır" çünkü sıralanmış arama sonuçlarını doğrudan sunabilir, kullanıcıların bilgi alma verimliliğini büyük ölçüde artırır ve kullanıcı deneyimini optimize eder. Ancak, arama motorlarının üretken yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçlara daha fazla trafik ayırdığı bir model geliştiğinde, daha derinlemesine, uzun biçimli haber içerikleri göz ardı edilecektir.

Bu sadece haber kuruluşlarına giden trafiği etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda haber kuruluşlarının gelirlerini de önemli ölçüde azaltabilir. Giderek daha fazla kullanıcı istediği içeriği haber medyasının ana sayfasına tıklamak yerine doğrudan arama sayfasından aldıkça, reklam geliri paylaşımına dayanan haber medyasının yaşam alanı daralacak. Reklam merkezli gelir modeli büyük bir etkiyle karşı karşıya kalacak ve aynı zamanda medyanın abonelik gelirleri de doğrudan zarar görecek.

Sosyal medya da etkilendi. 2023'ün ilk yarısında BuzzFeedNews ve VICE gibi dijital medyanın çöküşü, sosyal medyanın önemini bir kez daha ortaya koydu.Bu tür trafik kaynakları kesildiğinde, ona güvenen medya büyük darbe alacak. "New York Times" ve "Wall Street Journal" gibi haber medyası da içerik dağıtmak için Twitter ve Facebook gibi sosyal medya platformlarında hesaplar açıyor. AIGC içeriği sosyal medyaya akın ettiğinde benzer "haber bot hesapları" da ortaya çıkacak. Kullanıcıların dikkatini dağıtan kullanıcılar, hızlı ve kolay elde edilen haber özetleri almayı tercih etme eğiliminde oluyor ve bu da haber medyası içeriğinin görünürlüğünü etkiliyor.

(3) İzleyici 4.0'ın Doğuşu: "Haber Tüketicisinden" "Haber Yapımcısına"

AIGC, gazetecilik sektörü için yalnızca içerik üretim yöntemini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda üretim ilişkisini de yeniden yapılandıracak.

Bunun nedeni, AIGC'nin temel bir teknik yetenek olarak nispeten düşük bir eşiğe sahip olmasıdır.Ağ sorunları ve hesap sorunları çözüldüğü sürece, bunu sadece gazeteciler değil, sıradan kullanıcılar da kullanabilir. Birincisi için, yüksek uzmanlık düzeyi nedeniyle, okunabilirlik, üretim süresi ve maliyet gibi faktörler göz önüne alındığında, AIGC teknolojisinin kabul derecesi derin olmayabilir. İkinciye, yani sıradan izleyicilere gelince, onlar benzer "profesyonel bagaja" sahip olmadıkları için ilgili teknolojileri kullanmaya daha istekliler.

Bu durumda sıradan insanlar da AIGC'nin üretme yeteneğini kullanarak haber bilgisi üretebilirler. Örneğin, belirli bir haber olayı için, ChatGPT'nin hızlı bir şekilde nedeni ve sonucu açıklayan bir haber raporu oluşturmasına izin verin veya ChatGPT'nin bir dizi yeni haberin özetini oluşturmasına izin verin, böylece haberleri hızlı bir şekilde anlayabilirsiniz. Ayrıca haber yorumları gibi içerikler doğrudan oluşturulabilmektedir.

Bu süreçte izleyiciler artık sadece haber bilgisinin tüketicisi değil aynı zamanda haber bilgisinin yaratıcısı ve üreticisi haline gelerek pasiften aktife geçerek kimlik öznelerinin dönüşümünü gerçekleştirmektedir. Teknolojik gelişim tarihine baktığımızda, İnternet'in ortaya çıkışının bir dönüşüm süreci geçirdiğini görüyoruz. Web 2.0 çağında, kişisel blogların (Blog), sosyal medyanın ve diğer medya biçimlerinin uygulanması, sıradan insanların "yayınlama hakkını" elde etmelerine, yani çeşitli görüşlerini internette ifade edebilmelerine olanak sağlamıştır. Bu, İnternet öncesi dönemde geleneksel medyanın yayın hakları üzerindeki tekelini tersine çevirdi. Bir medya kuruluşu, gazete ya da TV kanalı kurmanın maliyetinin son derece yüksek olması nedeniyle bilgi yayımı için yüksek bir eşik oluşturmuş olup sıradan insanların kendi kanallarını kurma fırsatına ve yeterli sermayeye sahip olması zordur. İnternet ve mobil cihazların yardımıyla herkes her an her yerde kayıt yapan ve yayınlayan "haber muhabirleri" haline geldi.

İnternet içerik dağıtım modelini değiştirdiyse, ChatGPT tarafından temsil edilen AIGC teknolojisi içerik üretiminin "medenileşmesini" gerçekleştirmiştir. Yapay zekanın yardımıyla sıradan insanlar profesyonel eşiği geçebilir ve profesyonellerle karşılaştırılabilecek içerik üreticileri haline gelebilir. kendi ihtiyaçlarınıza göre özelleştirilmiş haber içeriği. Sosyal medyanın yardımıyla dağıtım maliyeti de ihmal edilebilir düzeydedir.

Araştırma alanı "izleyici"yi sınıflandırır. Günlük diyaloğun ana gövdesi olan izleyici "İzleyici 1.0", medya içerik okuyucuları ve ilgi metaları olarak izleyici ise "İzleyici 2.0"dır. "Herkesin gazeteci olduğu sosyal medyada" " Bu çağda dilediği zaman kayıt yapıp yayınlayabilen izleyiciler "İzleyici 3.0" haline geliyor. Daha sonra AIGC çağına girerek yapay zekanın yardımıyla profesyonel prodüksiyon kapasitesiyle kıyaslanabilir bir izleyici kitlesi elde edebilir ve doğrudan "İzleyici 4.0" çağına girebiliriz.

Gazetecilik açısından sonuçları derindir. İzleyici içerik toplama ve üretme becerisine sahip olduktan sonra, içeriği daha bağımsız bir şekilde tüketebilir, haber medyası çıktılarına olan bağımlılığını azaltabilir ve haber medyasının etkisini ve "bekçi" statüsünü daha da azaltabilir. Gazetecilik endüstrisinin sınırları giderek bulanıklaşacak, sıradan yaratıcılardan nasıl farklılaşılacağı, profesyonel sınırların nasıl güçlendirileceği ve uygulayıcıların profesyonel kimlik kriziyle nasıl başa çıkabileceği, gazetecilik endüstrisinin yüzleşmesi gereken zorluklar olacak.

(4) Sahte haberlerin yaygınlaşmasının tetiklediği gazeteciliğe olan güven krizi

AIGC içerik üretimini demokratikleştirdi ancak bu aynı zamanda söylentilerin ve sahte haberlerin çoğalmasına da yol açabilir.

İçerik üretiminin öznesi olarak gazeteciler, bir yandan medya kuruluşları ve üretim mekanizmaları tarafından kısıtlanırken, diğer yandan haber profesyonelliği tarafından kısıtlanmaktadır. haber raporları Dengeli, objektif ve özgün olabilir. Gerçeklik, gerçeklerin gerçekliği, ayrıntıların gerçekliği ve kaynakların gerçekliği de dahil olmak üzere, kamuya açıklanan haberlerin en temel şartıdır.

Ancak üretim konusu genelleştirildiğinde bu sınırlamalar ortadan kalkacak ve AIGC, sahte haber ve dedikodu üretme aracı olma potansiyeline sahip olacak. Şubat 2023'te internette "Hangzhou Belediye Hükümeti trafik kısıtlamalarını iptal edecek" konulu bir "basın duyurusu" yayınlandı ve daha sonra bir topluluğun sahibinin bunu oluşturmak için ChatGPT'yi kullandığı ve diğer sahipler tarafından ekran görüntüleri ile iletildiği keşfedildi. yanlış bilgilerin yayılmasına neden oluyor. Benzer olaylar arasında 18 Nisan 2023'te yayınlanan "Hangzhou Belediyesi Hükümeti'nin Emlak Piyasası Politikalarının Ayarlanması Hakkında Bildirimi" yer alıyor. Haberde Hangzhou'nun Mayıs ayında yeni bir emlak piyasası politikası uygulayacağı belirtildi ve bunun daha sonra ChatGPT tarafından üretilen sahte haber olduğu doğrulandı. Bu sahte haberler son derece yüksek politik ve ekonomik riskler getirebilir ve ilgili konuların çıkarlarına zarar verebilir. Örneğin, Mayıs 2023'te, üretken yapay zeka tarafından yazılan "HKUST Xunfei'nin Büyük Riskleri Uyarısı" adlı sahte bir haber, geniş çapta ilgi gördü ve HKUST Xunfei'nin hisse senedi fiyatında keskin düşüş.

Bu olaylarda AIGC, söylenti çıkaranların sağ kolu haline geldi. Üretim yeteneği, yanlış bilginin yayılma ve üretim maliyetini azaltır. Kontrol edilmezse ürettiği doğrulanmamış yanlış bilgiler, bilgi ekosistemini ciddi şekilde kirletecektir. ciddi sosyal etki.

AIGC'nin web sitesi oluşturma yeteneği aynı zamanda sahte haber yaymak için de kullanılabilir. ChatGPT ile temel kodlama becerisine sahip herkes sahte haber sitesi oluşturabilir. Bu aynı zamanda bilgi ekolojisini de kirletecek ve büyük risklere neden olacaktır. Aynı zamanda, AIGC'nin özellikleri nedeniyle, içerik pazarına yanlış haber akışından sonra, eğer taranmazsa, büyük ölçekli model eğitimi için korpus oluşturmaya devam edebilir, bu da söylentilerin daha da yayılmasına ve güçlenmesine yol açabilir. daha ciddi ve sürekli sonuçlara yol açar. Sahte haberlerin yayılması, izleyicilerin habere olan güvenini ve tanınırlığını etkileyecek, bu da gerçekleri gölgede bırakabilecek, kafa karışıklığı yaratabilecek ve hatta gazeteciliğe yönelik yeni bir güven krizine yol açabilecektir.

AIGC Çağı

Gazeteciliğin Gelişimi İçin Altı Olasılık

Yeni teknolojilerin uygulanması sıklıkla yıkıcı değişiklikleri beraberinde getirir. Medya uzmanı Joshua Merowitz'in söylediği gibi: Her türlü medyanın müdahalesi yeni bir ortam yaratacaktır. AIGC henüz haberlerde geniş çapta kullanılmamış olsa da, tehditkar AIGC dalgası karşısında haber endüstrisi bunun dışında kalamaz, onun içinde yer alacak, hatta tamamen yeniden şekillenecektir.

Tarihsel gelişim perspektifinden bakıldığında, toplumsal gelişim eğilimlerinin gözlemcisi ve kaydedicisi olarak gazetecilik endüstrisi yeni teknolojilere direnmiyor, bunun yerine kendi kendini yenilemeyi başarmak için yeteneklerini kendi gelişimine entegre ediyor. Bu rapor, AIGC'nin teknik yeteneklerinin geliştirilmesi ve uygulamasının sürekli derinleştirilmesiyle gazetecilik endüstrisinin aşağıdaki altı olası yöne sahip olacağına inanmaktadır:

(1) Medyaya özel büyük modeller geliştirilecek ve uygulanacaktır

Şu anda, AIGC'nin gazetecilikteki uygulaması hala sığ. Bunun temel nedeni, bilgi kaynaklarının bilinmemesi ve içeriğinin dengesiz olmasıdır. Yetkili dergilerden makaleler, kişisel medya ve pazarlama hesaplarından makaleler ve çok sayıda sahte makale var. haberler ve sahte haberler Bunun nedeni, mevcut büyük modellerin çoğunlukla genel amaçlı eğitim veri tabanlarını kullanması ve dolayısıyla sunulan içeriğin kalitesinin farklılık göstermesidir. Bunlar, titiz ayrıntılara, doğru bilgilere ve açık bilgi kaynaklarına odaklanan haberlerin uygulanmasını engelleyen zorluklardır.

Öte yandan haberlerin belli anlatım normları ve söylem alışkanlıkları vardır. Bu durumda haber endüstrisi için özel, büyük ölçekli bir model geliştirmek bir trend haline gelebilir. Eğitim veri setlerinin tamamı haber medyası raporlarından oluşuyor ve bilginin gerçek ve kesin olduğundan, kaynağın açık olduğundan, önyargının azaltıldığından ve içerik sunumunun profesyonel ifade normlarına daha uygun olduğundan emin olmak için kaynak takip edilebiliyor gazeteciliğin.

Şu anda, büyük ölçekli model eğitiminin maliyeti giderek azalmaktadır ve büyük medya kuruluşlarının kendilerine özel büyük ölçekli modelleri olabilir. Bu eğilim gazetecilik endüstrisi ile sınırlı olmayabilir. Açık endüstri sınırları ve bilgi kaynakları ve içerik sunumu gereksinimleri olan endüstriler için (hukuk endüstrisi gibi), kullanıma hazır olmayan modeller kullanmak yerine özel büyük modeller geliştirmek bir gelişme olacaktır. raf genel büyük modeller yön. Bu bağlamda, 20 Temmuz'da Shanghai AI Lab ve Çin Merkezi Radyo ve Televizyonu tarafından ortaklaşa yayınlanan ve medyadan gelen büyük görsel-işitsel veriler ile gelişmiş algoritmalar ve teknolojileri birleştiren "CCTV Medya Büyük Modeli" gibi pek çok pratik örnek olmuştur. laboratuvar Görsel-işitsel medya üretiminin kalitesini ve verimliliğini artırın.

(2) Doğruluk kontrolü ve içeriğin düzeltilmesi önemli bir rol oynayacaktır

Doğruluk kontrolü ve içerik düzeltme, geleneksel haber endüstrisinde çok önemli bir rol oynamaktadır ve neredeyse tüm geleneksel haber odalarında özel bir düzeltme okuma departmanı (kopya masası) bulunur. Ancak medyanın dijitalleşme sürecinin hızlanmasıyla birlikte doğrulama ve düzeltmenin önemi giderek azaldı. Bunun çok açık bir örneği, son yıllarda medyada büyük çaplı işten çıkarmalar yaşandığında, doğrulama ve redaksiyon departmanlarının genellikle en çok etkilenen alanlar olmasıdır; bu, dijital medya çağında doğrulama ve redaksiyon fonksiyonlarının ihmal edildiğini göstermeye yeterlidir.

Ancak AIGC'nin uygulanmasıyla birlikte, doğruluk kontrolü ve içerik düzeltmenin rolü giderek daha kritik hale gelecektir. Benzer pozisyonlar, AIGC'nin rastgele uydurmalarını ve "makine halüsinasyonları" gibi kontrol edilemeyen olayları önlemek amacıyla, AIGC tarafından oluşturulan içeriğin ve ayrıntıların yeniden okunması ve doğrulanması için "bekçi" rolünü oynamaya devam edecektir. Giderek gelişen teknoloji karşısında medyanın da hatalı içerikleri tespit etme yeteneğini geliştirmek için akademik kurumlar ve teknoloji şirketleriyle işbirliğini güçlendirmesi gerekiyor.

Aynı zamanda AIGC'nin çalışma prensibi eğitim veri setindeki içeriği yeniden bir araya getirmek ve derlemek olduğundan gazetecilik sektörü için haberciliğin özgünlüğü savunulması gereken esastır. Dolayısıyla doğrulama ve düzeltme suçlaması, "intihal" nedeniyle kamuoyunun itibarını zedeleme riskini ortadan kaldırmak için yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin "kontrol edilmesini", standardize edilmemiş içeriğin silinmesini veya kaynağının işaretlenmesini de içermektedir. Kurumun kurumsallaşması ve medyanın etik anomi, hukuki ve ahlaki sorunlardan korunması.

(3) Gazetecilikte AIGC kullanım etiği ve normları oluşturulacaktır

Mesleki bir alan olarak gazeteciliğin kendine has profesyonellik, etik ve normatif gereksinimleri vardır. AIGC için, meslek içinde uygulayıcıların takip etmesi kolay, birleşik bir prensip oluşturmak için yeni bir teknoloji biçimi, ilgili kullanım etiği ve normları da oluşturulmalıdır. Bu etik normlar yalnızca "ChatGPT kullanılarak oluşturulan içerik okuyucuların bilgisine sahip olacak şekilde işaretlenmelidir", "ChatGPT kullanılarak oluşturulan içerik yayınlanmadan önce manuel olarak kontrol edilmeli ve yeniden okunmalıdır" gibi temel ilkelerin yanı sıra bazı spesifik ilkeleri de içerir. AIGC uygulamasının neden olduğu kaosu en aza indirmek için, insanlar ve yapay zeka tarafından ortak oluşturulan bir raporda olduğu gibi, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin belirli bir oranı aşmaması vb. AIGC dönemi için geçerli olan "Gazeteciliğin On Temel İlkesi" çıkmak üzere.

Şu anda medya bu tür uygulamaları teşvik etmeye başladı. Örneğin, teknoloji medyası "Connection", içerik kalitesini sağlamak için yapay zeka kullanmanın amacını ve iş akışını açıkça tanımlayan ilgili düzenlemeleri formüle etti. Normlar kısıtlama değildir ve makul normlar, teknolojilerin daha iyi entegre olmasına ve değerlerini ortaya koymasına yardımcı olacaktır. Normları belirleyen ana yapı endüstri birlikleri olabilir ve her haber kuruluşu aynı zamanda kendi fiili çalışma koşullarına dayalı olarak kendi ilgili normlarını ve gerekliliklerini oluşturacaktır. Etik kurallara ek olarak, uygulayıcıların AIGC'nin kullanım kılavuzlarını ve kurslarını daha iyi anlamalarına ve kullanmalarına yardımcı olmak da aynı derecede önemlidir. AIGC'nin kendi habercilik uygulamalarına yardımcı olmak için nasıl kullanılacağı, geleceğin gazetecilerinin temel yeteneklerinden biri haline gelecektir.

(4) Haber sınıflandırması, güvenilir profesyonel haber raporları daha önemli olacak

AIGC çağında, güvenilir ve profesyonel haberciliğin önemi giderek daha fazla ön plana çıkacak ve profesyonelliği yeniden şekillendirmek, haber medya kuruluşları için önemli bir misyon ve bir çıkış yolu haline gelecektir. AIGC, içerik oluşturma verimliliğini büyük ölçüde artırdı. Ancak makine tarafından oluşturulan metin ile insan tarafından yazılan içerik arasında bir fark var. Birincisi hızlı ve eksiksiz bir çerçeveye sahip olmasına rağmen "iyi" haberlerin yerini alamaz, ikincisi ise her zaman bir izleyici pazarı olacak. Burada bahsedilen "iyi", mükemmel yazım, yüksek okunabilirlik ve güçlü empatiyi içerir... Bu faktörler hep birlikte okuyuculara dokunabilmenin koşullarını oluşturur.

AIGC, haber üretimine müdahale ediyor ve bir haber olayı meydana geldiğinde, izleyicinin temel bilgi ihtiyaçlarını karşılayacak tüm unsurları içeren bir raporu hızlı bir şekilde oluşturabiliyor. Ancak olayların derinlemesine araştırılması ve arka plan bilgilerinin eklenmesi için insan muhabirlerin yine de olay yerinin derinliklerine inmesi ve ilk elden görüşmeler ve soruşturmalar yürütmesi gerekiyor. Dolayısıyla gelecekte haber türleri daha da farklılaşacak, bir yandan gerçek zamanlı olay raporları ve bilgi raporları AIGC tarafından tamamlanacak, diğer yandan bu alanda insan muhabirlerin alanı giderek daralacak. , güvenilir profesyonel haber raporları ve derinlemesine habercilik daha önemli hale gelecek ve daha fazla ilgi görecek.

Buna bağlı olarak medya kuruluşları, gazeteciler ve okuyucular arasındaki bağlantı giderek daha kritik hale gelecektir. Yapay zekanın üretimin ana gövdesi olmasıyla ilgili sorunlardan biri de okuyucularla duygusal bir bağ kuramamasıdır.Çoğu durumda okuyucular, yapay zekanın duygu ve bilinçten yoksun bir sistem olan yapay zeka olduğunu açıkça fark edebilirler, bu da okuyucuların yapay zekaya olan güvenini zayıflatacaktır. içerik dereceleri ve insan gazeteciler için fırsat burada yatıyor. Okuyucularla bağın güçlendirilmesi, kuruluşun markasını ve gazetecilerin kişisel markasını oluşturmak temel konular haline gelecektir.

(5) Gazetecilik sektöründe "yerelleştirilmiş haber" değişimi yaşanacak

AI büyük modelinin eğitim prensibi nedeniyle, eğitim verilerinin ana gövdesini genel amaçlı metinler oluşturmakta olup, yerel içeriğe dayalı metin miktarı azdır.Eğitim veri seti içerisinde yer alsa bile, diğer bilgi türleri kolayca bunaltılabilir, bu nedenle AIGC yerelleştirilmiş içerik oluşturma konusunda iyi değildir. Aynı zamanda izleyicinin yerelleştirilmiş haberlere olan ilgisi de zayıflamadı, bu nedenle AIGC çağında gazetecilik sektörü yerelleşme eğilimine sahip olabilir.

Dijital medyanın ortaya çıkışından bu yana yerel haberlerin ihmali giderek daha belirgin hale geldi. İnternetin düzlüğü ve düşük eşiği nedeniyle, bir web sitesinin potansiyel hedef kitlesi teorik olarak dünyanın her yerindeki İnternet kullanıcılarıdır. Çevrimiçi medya için, web sitesi içeriğinin trafiğini ve görünürlüğünü artırmak amacıyla içerik üretimi ve sunumunda genellikle küresel bir strateji benimserler, ilgi kapsamını mümkün olduğu kadar genişletir ve dünya çapında meydana gelen önemli olayları rapor ederler. Bu eğilim geleneksel medyayı da etkiledi.Gün geçtikçe daha fazla yerel gazete, haber toplama ve düzenlemede ulusal haberlerin oranını giderek artırıyor.

Aynı zamanda yerel haberlerin sunumu da giderek ihmal edildi. Bu da izleyicilerin "haberden kaçınma" duygusu yaşamasının önemli bir nedenidir. İzleyicinin yerel haber talebi karşılanmıyor, çoğu zaman izleyici sadece çevresinde olup biteni bilmek istiyor, uzaktaki haberlere çok fazla dikkat etmek istemiyor. Birçok medya kuruluşu bu eğilimi fark etti ve yeniden yerel haberciliğe odaklandı. Bu değişim AIGC döneminde de devam edecek ve giderek daha fazla haber kaynağı yerelleştirilmiş haber yayınlarına odaklanacak.

(6) AIGC Uygulama Derinleştirmesi Haber Türü Yeniliğini Teşvik Ediyor

Gazetecilik endüstrisi yeni teknolojileri benimseme konusunda nispeten olumlu. Gazetecilik endüstrisi, daha zengin sunum efektleri elde etmek için çeşitli yeni medya formlarını haber raporlarına uygulama konusunda iyidir. Örneğin, büyük veri ve algoritma teknolojisinin yardımıyla nesnel verilerin görsel sunumunu ön plana çıkaran veri gazeteciliği ortaya çıktı; bir başka örnek olarak, multimedya teknolojisinin yardımıyla "New York Times" çığ hakkında kapsamlı bir rapor hazırladı. Washington Eyaleti'ndeki Cascade Dağları'ndaki Tunnel Creek'te meydana gelen olayda, "haber raporlamayı yeniden tanımladığı" düşünülen, metin, resim, video, veri içeriği ve diğer medya formlarını içeren "Kar Yağışı" (Kar Yağışı) adlı dijital özel rapor yayımlandı. ".

Benzer şekilde AIGC teknolojisinin özelliklerini ve avantajlarını özümseyerek yeni haber türleri de ortaya çıkacaktır. En olası yeniliklerden biri "akıllı etkileşimli haberler"dir; yani raporun ana kısmı haber olayının özüne odaklanır ve okuyucular, haberin içeriğini anlamak için rapor sayfasına eklenen iletişim kutusu aracılığıyla istedikleri zaman etkileşime geçebilirler. Haberin arka plan bilgisi, olayın nedeni ve etkisi, Tarihsel bağlam ve hatta en son olayların ilerleyişi vb. sayesinde izleyici ile haber arasındaki etkileşim daha önce hiç olmadığı kadar artacaktır. Elbette bu olasılıklardan sadece biri.AIGC'nin haber endüstrisindeki uygulamalarının giderek derinleşmesiyle birlikte gelecekte daha yaratıcı haber türleri ve formatları ortaya çıkabilir.

Çözüm:

AIGC gazeteciliğin yerini alacak mı?

Alman bilim adamı Staubel teknolojik evrimin üç aşamasını özetledi: Birincisi "icat", ikincisi "yenilik" ve son olarak "kurumsallaşma", yani kültürün oluşumu. Özetle "buluş" sıfırdan yaratmayı, "inovasyon" ise buluşa dayalı kullanım ve iyileştirmeyi ifade etmektedir. Mevcut duruma bakıldığında AIGC henüz buluş aşamasında olup, çeşitli alanlarla entegre olarak inovasyon aşamasına doğru ilerlemektedir. Teknolojik gelişim tarihi açısından bakıldığında herhangi bir teknolojinin toplum tarafından kabul edilmesi, benimsenmesi ve gerçekten rol oynaması uzun bir süreç gerektirir. AIGC'nin tetikleyebileceği değişimi ne küçümsemeliyiz, ne de bu değişimin gerçekleştirileceği hızı abartmalıyız.

AIGC, haber toplama, üretim ve sunum alanlarında yeniliği teşvik ediyor ancak "bozmak" ve "değiştirmek" için henüz çok erken. Anketimizde uygulayıcıların çoğu (%50,5) gazetecilik için ChatGPT gibi araçların daha çok yardımcı bir rol oynadığına inanıyor ve yalnızca %10,5'i bu araçların kalite iyileştirme araçları olduğuna inanıyor. AIGC'nin gazetecilik sektörü üzerindeki en temel etkisi, haberin üretim biçiminde bir değişikliği tetikleyerek üretim ilişkilerinin yeniden inşasını gerçekleştirmesidir. AIGC özellikle haber üretiminin verimliliğini artırdı ve haber üretimi eşiğini düşürdü. İzleyiciler, ChatGPT gibi AIGC teknolojilerini kullanarak kendi bilgi ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş haber bilgileri ve yorumlar oluşturabiliyor. Sonuç olarak geleneksel izleyici kitlesi, pasif bilgi tüketicisinden aktif haber üreticisine doğru kimlik dönüşümünü tamamlamış olup, bu durum gazetecilik endüstrisinin kalıbını ve mevcut algısını değiştirecektir. Gazeteciliğin en çok temkinli davranması ve uğraşması gereken eğilim budur.

İleri teknoloji elbette üretim biçimini değiştirebilir ama sorumluluğun yerini değiştiremez. Özellikle gazetecilik açısından, tüm makaleler AIGC tarafından üretilse bile, insanlar her zaman yapay zekanın arkasındaki ahlaki aktörler ve nihai bekçiler olacaktır. Bu açıdan bakıldığında insanın sorumluluğu daha da önem kazanacaktır. Ayrıca ana organın sorumluluğunun güçlendirilmesi, doğrulamanın güçlendirilmesi ve AIGC'nin uygulama etiği ve normlarının oluşturulması da giderek daha önemli hale gelecektir.

"Haber" kelimesi yalnızca okuyabildiğimiz "haberleri" ifade etmekle kalmaz, aynı zamanda gazetecilik endüstrisini ve onun taşıdığı değerler, işleyiş normları, etik ilkeler vb. dahil haber geleneklerini de ifade eder. Bilinçsiz bir özne olarak yapay zeka, gazeteciliğin varlığının ve devamının temeli olan bu gelenekleri hiçbir zaman miras alıp takip edememiştir.

ChatGPT gazetecilerin yerini almayacak, yalnızca bazı işlerinin yerini alacak. Deneyimli gazeteciler, haber olaylarına karşı yüksek duyarlılığa, içgörüye ve empatiye sahiptirler ve haberin değerini anlayıp akıcı kelimelerle yazıya dökebilirler. Bu öznel özellikler, ChatGPT'nin yerini alamayacağı yeteneklerdir. Dalgaların ortadan kalkmasıyla birlikte mükemmel gazeteciler ve yetkili haber kuruluşları giderek daha önemli hale gelecek. Araçsal rasyonalitenin kökeni değer rasyonalitesine bağlı kalmak zorundadır. Gazetecilik endüstrisi için profesyonellik ve otoritenin güçlendirilmesi, araştırmacı habercilik ve açıklayıcı haberciliğin vurgulanması AIGC çağında bir çıkış yolu olacaktır.

Birçok kişi ChatGPT'nin zaten ortaya çıktığını düşünüyor, bu yüzden GPT'nin makaleler yazmasına ve hatta gazeteciliğin yerini almasına izin verin. Ancak bu görüş açıkça gazeteciliğin karmaşıklığını ve varlığının önemini göz ardı ediyor. Gerçek gazetecilik sektörü, kamu çıkarını gözeten, halkın taleplerini dile getiren "pruvaya göz kulak olmaktır". Bu, gazetecilik sektörünün sorumluluğundadır ve nesiller boyu gazetecilerin mücadelesinin başlangıç noktasıdır. Teknik araçlar bu tutkuyu anlayamıyor, sorumluluğu ve profesyonelliği ChatGPT'ye satır satır aktarmaya kalkışamıyoruz. AIGC bu noktada asla gazeteciliğin yerini tutamaz.