การวิเคราะห์ล่าสุดของ Reddio: การใช้ AI แบบอัตโนมัติ + EVM แบบขนาน ๆ เพื่อเสริมสร้างช่องว่างในนิเวศน์ Ethereum

robot
ดำเนินการเจนเนเรชั่นบทคัดย่อ

มองไปที่ไวท์เปเปอร์ล่าสุดของ Reddio แล้ว จริง ๆ จะพบว่ามันผสมผสานการดำเนินงาน AI อัตโนมัติเข้าไปในนวนิยายของ EVM ซึ่งเทียบเท่ากับการเติมเต็มช่องว่างทางเทคโนโลยี AI ในเส้นทางของนิเวศ ETH ทั้งหมดได้เป็นอย่างดี มาก นั่นหมายความว่าอย่างไร EVM แบบขนานเส้นสามารถเชื่อมต่อกับ AI ได้โดยไม่มีรอยต่อ? ตรรกะและหลักการเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังคืออะไร? ฉันจะอธิบายถึงฉันเข้าใจอย่างง่าย ๆ

  1. นิราศของ "Parallel EVM" ได้ถูกจัดเป็นบทบาทสำคัญในการทำให้ระบบ EVM เก่าเก่งเท่ากับ Solana, Sui และเทคโนโลยีโซน่าระดับสูงอื่น ๆ, ดังนั้น, ความคาดหวังในการเทรด Sei ในตลาดก่อนหน้านี้และการระดมทุนอย่างมหาศาลของ Monad 2.25 ล้านเหรียญสหรัฐเพิ่มความสูงของ Parallel EVM ไปยังระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

ในทวีความหมายของมัน Reddio นั้นอย่างที่ Paradigm นำหัวได้ทำงานอย่างเป็นที่น่าสนใจของ EVM ขนาดใหญ่ที่ว่าให้เห็นในการเงียบเหงามาก ๆ และไม่มีการตลาดที่เกี่ยวกับการเรียกระดับเงินทุน ICO หรือ KOL เป็นต้น แต่ก็ตลอดเวลามาทำการโพสต์ข้อมูล TPS ที่เสถียรขึ้นจากทดสอบของตัวเองที่มีค่าอยู่ในหมื่น ๆ ล่าสุดด้วยการประกาศถ่ายเร็ว ๆ ดูเหมือนว่าจะอยากจะอยู่หน้า ๆ ทันที โดยหลักการการทำงานของ EVM ที่ขนาดใหญ่นี้ภายในนิคม ETH

2)ดังนั้น ทำไมการทำงาน EVM พร้อมกันเป็นวิธีการช่วยเสริมที่มีประสิทธิภาพสำหรับนิวอีโคสิสเต็มของ ETH โดยอย่างเชื่อถือ? โดยรวมแล้ว วิธีการปฏิบัติเดิมของ EVM ที่ทำงานด้วยเส้นเดียว+การปฏิบัติตามลำดับธุรกรรมต่อเนื่องเป็นประเภทของความจำกัดที่เกิดขึ้นแม้แต่การทำงาน EVM พร้อมกันได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการคำนวณพร้อมกันของฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัย (CPU、GPU) พร้อมกับการปรับปรุงในการจัดเก็บ I/O แบบไม่เชื่อมต่อ การปรับปรุงการเข้าถึงสถานะ ฯลฯ สามารถทำให้การทำงานของธุรกรรมจำนวนมากในระดับใหญ่ทำงานพร้อมกันได้

Reddioไวท์เปเปอร์เปิดเผยว่า วิธีการดำเนินการเทคโนโลยีของ Reddio มีลัสต์ดังนี้ Reddio มีเครือข่ายการดำเนินงานที่ประกอบด้วยโหนด GPU และผ่าน CUDA "ตัวแปลงโค้ด" ทำให้โปรแกรมปกติของ EVM สามารถแปลงเป็นงานคำนวณที่ซับซ้อนและหนาแน่นที่สามารถดำเนินการใน GPU ได้ รวมถึงการปรับปรุงการเข้าถึงสถานะการจัดการ I/O อย่างเชื่อมั่น การจัดการการเข้าถึงสถานะการจัดการอื่น ๆ และการควบคุมการดำเนินการพร้อมกันอย่างมีความเชื่อมั่น ฯลฯ เพื่อให้สามารถดำเนินการด้วยการประมวลผลขนาดใหญ่ได้

  1. เนื่องจาก EVM แบบขนานเป็นหลักให้การเล่นอย่างเต็มที่กับข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ "ฮาร์ดแวร์" สถานการณ์แอปพลิเคชัน AI จึงต้องการการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่และการประมวลผลการประมวลผลที่เข้มข้นและชุดฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสามารถมีบทบาทในสถานการณ์แอปพลิเคชัน EVM และ AI แบบขนานในเวลาเดียวกัน ด้วยวิธีนี้พื้นที่จินตนาการการเล่าเรื่องอีกชั้นหนึ่งของ EVM + AI แบบขนานจะเปิดขึ้น ห่วงโซ่ EVM แบบขนานสามารถปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่บนห่วงโซ่อนุญาตให้สัญญาอัจฉริยะควบคุมและจัดส่ง AI โดยตรงจากนั้นใช้ ZK, TEE และความสามารถในการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเป็นต้นเพื่อให้เกิดการรวมบล็อกเชนและ AI แบบเนทีฟ ตัวอย่างเช่นการอนุมานแบบเรียลไทม์ของ AI, AI Oracle, การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขาย AI นอกเครือข่ายและอื่น ๆ
ดูต้นฉบับ
เนื้อหานี้มีสำหรับการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอ ไม่มีคำแนะนำด้านการลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบสำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงเพิ่มเติม
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด