เหตุใด Web3 จึงเผชิญกับวิกฤตข้อมูลประจำตัว

โดย ริชาร์ด สมิธ

ใครก็ตามที่โต้ตอบกับ ChatGPT จะมีคำถามที่ไม่สงบอยู่ในใจ: "สิ่งนี้คือคนหรือเครื่องจักร"

โดยพื้นฐานแล้ว ปัญหานี้คือความล้มเหลวของการทดสอบทัวริงที่รอคอยมานาน

เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่เราใช้การทดสอบทัวริงเป็นพร็อกซีสำหรับการระบุตัวตนออนไลน์โดยไม่รู้ตัว การทำแบบทดสอบนี้จะทำให้เราทราบอย่างชัดเจนว่าเรากำลังโต้ตอบกับมนุษย์หรือเครื่องจักรทางออนไลน์

อย่างไรก็ตาม ด้วยการกำเนิดของ ChatGPT และ generative AI เราจึงไม่สามารถพึ่งพาการทดสอบของทัวริงเพื่อพิสูจน์ว่า "ฉันเป็นมนุษย์" ได้อีกต่อไป และในท้ายที่สุดแล้ว บุคคลในโลกดิจิทัลก็ต้องการวิธีที่จะบอกได้ว่าเรากำลังติดต่อกับคนจริงๆ อยู่หรือไม่

วิสัยทัศน์เกี่ยวกับบุคลิกภาพดิจิทัลของ Web3 อาศัยการกระจายอำนาจและการทดสอบของทัวริงเพื่อให้สามารถพูดได้ว่า "ฉันเป็นมนุษย์และฉันควบคุมทรัพย์สินดิจิทัลเหล่านี้" เมื่อ ChatGPT ทำลายการทดสอบของทัวริง การแสดงให้เราเห็นว่าการกระจายอำนาจเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะบรรลุบุคลิกภาพดิจิทัล .

หากเราจริงจังกับตัวตนดิจิทัล เราก็ควรจริงจังกับตัวตนดิจิทัล

**มนุษย์ ทำไมพวกเขาถึงเป็นมนุษย์? **

หลายคนอาจประหลาดใจเมื่อรู้ว่ามีบุคคลคล้าย Satoshi อยู่ในขบวนการระบุตัวตนทางดิจิทัลซึ่งเขียนเอกสารไวท์เปเปอร์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับตัวตนดิจิทัลเมื่อ 7 ปีก่อนสมุดปกขาว Bitcoin อันโด่งดังของ Satoshi

ในปี พ.ศ. 2548 คิม คาเมรอนได้ตีพิมพ์เอกสารหลัก "กฎแห่งอัตลักษณ์" (กฎแห่งอัตลักษณ์) ซึ่งกล่าวถึงแนวคิดในการจัดการอัตลักษณ์

แม้ว่าคิมจะไม่ลึกลับเหมือนซาโตชิ แต่งานของเขาเกี่ยวกับตัวตนดิจิทัลก็ชี้ขาดพอๆ กับงานของซาโตชิในเรื่องการกระจายอำนาจ

Kim นำเสนอคำแถลงปัญหาเกี่ยวกับตัวตนทางดิจิทัลที่เรียบง่าย ชัดเจน และรัดกุม เช่นเดียวกับคำชี้แจงปัญหาของ Satoshi Nakamoto เกี่ยวกับการกระจายอำนาจ เป็นคำแนะนำในการเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

Kim's Identity Problem Statement (2005): อินเทอร์เน็ตถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีทางรู้ว่าคุณเชื่อมต่อกับใคร

คำชี้แจงปัญหาการกระจายอำนาจของ Satoshi Nakamoto (2012): การทำธุรกรรมเชิงพาณิชย์บนอินเทอร์เน็ตเกือบทั้งหมดอาศัยสถาบันการเงินเป็นบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ในการประมวลผลการชำระเงินทางอิเล็กทรอนิกส์

แม้ว่าประเด็นทั้งสองนี้จะแตกต่างกัน แต่ก็เกี่ยวพันกันอย่างแยกไม่ออก เราต้องรู้ว่าเราเชื่อมต่อกับใครทางออนไลน์ (Kim/Identity) และเราต้องสามารถดำเนินการแบบ peer-to-peer ได้โดยไม่ต้องมีคนกลาง (Satoshi/Decentralization) สิ่งนี้ถือเป็นจริงในโลกดิจิทัลและในโลกแห่งความเป็นจริง

อย่างไรก็ตาม ในโลกหลังยุคทัวริง คำถามเกี่ยวกับอัตลักษณ์กลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น เนื่องจากเครื่องจักรสามารถเลียนแบบมนุษย์ได้มากขึ้น เราจะไม่สามารถเพลิดเพลินไปกับผลของการกระจายอำนาจได้อย่างเต็มที่หากไม่ให้ความสำคัญกับตัวตนดิจิทัลเป็นอันดับแรก

ในช่วงสุดท้ายของชีวิต คิมให้วิธีคิดอีกแบบหนึ่งเกี่ยวกับความท้าทายของบุคลิกภาพดิจิทัล ในชีวิตออนไลน์ของเรา เขากล่าวในการปราศรัยว่า "เนื้อหาคือตัวตนของเรา มันเป็นส่วนหนึ่งของตัวตนของเรา แต่เราไม่ได้เป็นเจ้าของ เราไม่สามารถรักษามันไว้ได้ เราไม่สามารถควบคุมมันได้ เราขาด A สถานที่ศักดิ์สิทธิ์ดิจิทัลที่มีความเป็นส่วนตัวขั้นพื้นฐานเหมือนกัน"

กล่าวโดยย่อ เราเป็นคนไร้บ้านในโลกดิจิทัล

** เช่นเดียวกับการไร้ที่อยู่อาศัยในโลกทางกายภาพสามารถทำลายบุคลิกภาพเนื่องจากขาดความเป็นส่วนตัว คนไร้บ้านในโลกดิจิทัลก็สามารถทำลายบุคลิกภาพดิจิทัลได้เช่นกัน **

บุคลิกภาพดิจิทัลต้องการบ้านดิจิทัล ซึ่งเป็นสถานที่ดิจิทัลที่เราสามารถตัดสินใจได้ว่าเราจะแบ่งปันส่วนใดของตัวตนดิจิทัลของเรากับผู้อื่นเมื่อใดและอย่างไร บ้านดิจิทัลเชื่อมโยงกับตัวตนดิจิทัลของเราอย่างแยกไม่ออก

**การกระจายอำนาจไม่ใช่ทางออกเดียวสำหรับคนเร่ร่อนทางดิจิทัล หากเราไม่ออกแบบตัวตนดิจิทัล เราจะไม่มีทางรู้ว่าเรากำลังโต้ตอบกับใครทางออนไลน์ และ AI จะเข้ามาครอบงำมนุษย์ **

ก่อนหน้านี้ เราสามารถอาศัยการทดสอบของทัวริงเป็นพร็อกซีสำหรับตัวตนของมนุษย์ของเรา อย่างไรก็ตาม ด้วยการกำเนิดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT วันเหล่านั้นก็หมดไป

Kim Cameron เสียชีวิตแล้ว แต่กฎแห่งอัตลักษณ์ของเขายังคงอยู่ ทุกคนที่โหยหาบุคลิกดิจิทัลที่แท้จริงควรจำไว้ว่า Kim มาก่อน Satoshi และตัวตนมาก่อนการกระจายอำนาจ

ดังที่คิมกล่าวไว้ ในโลกออนไลน์ “เนื้อหาคือเรา” ตอนนี้ AI เชิงกำเนิดทำให้เนื้อหาเกือบจะฟรี ถึงเวลาแล้วที่เราจะต้องทำให้แน่ใจว่าเรามีทางเลือกอื่นในการประเมินและระบุบุคลิกภาพในโลกดิจิทัล

ดูต้นฉบับ
เนื้อหานี้มีสำหรับการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอ ไม่มีคำแนะนำด้านการลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบสำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงเพิ่มเติม
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด