ผู้ปฏิบัติงาน Web3 ดูที่ ChatGPT และ AGI

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI จะช่วยส่งเสริมความต้องการเทคโนโลยี Web3 ของเราอย่างมาก

เขียนโดย: KK ผู้ก่อตั้ง HashGlobal

เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้ฟังการแบ่งปันของ Dr. Lu Qi และ Dr. Zhang Hongjiang ในรุ่นใหญ่และ ChatGPT และฉันได้รับมากมาย ฉันรวบรวมความคิดและแบ่งปันกับผู้ปฏิบัติงาน Web3:

1. อยู่กับสัตว์เลี้ยงในครอบครัวของคุณนานพอ แล้วคุณจะรู้ว่าแมวเป็นเพียงแบบจำลองขนาดใหญ่หรือการรวมกันของแบบจำลองในมิติที่ง่ายกว่าของคุณเล็กน้อย

2 วิวัฒนาการของแบบจำลองจะคล้ายกันมากกับวิวัฒนาการของยีนและชีวิต สาระสำคัญเหมือนกัน การเกิดขึ้นของสถาปัตยกรรมแบบจำลอง Transformer เปรียบเสมือนครั้งแรกที่โมเลกุล "สร้าง" RNA ที่จำลองขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ GPT-1, 2, 3, 3.5, 4 และการพัฒนาแบบจำลองและวิวัฒนาการที่ตามมา เหตุการณ์อาจเหมือนการระเบิดของชีวิต เร็วขึ้น เร็วขึ้น และยิ่ง “ควบคุมไม่ได้” มากขึ้นเรื่อยๆ ตัวแบบเองมี "แรงผลักดันภายใน" ที่ยังคงซับซ้อนซึ่งก็คือกฎของจักรวาล

กว่า 30 ปีที่แล้ว Stephen Pinker ค้นพบว่าภาษาเป็นสัญชาตญาณของมนุษย์ เช่นเดียวกับที่เราตระหนักว่าความสามารถทางภาษาดั้งเดิมนั้นเป็นแหล่งที่มาของความสามารถทั่วไปที่เรากำลังมุ่งมั่นในการฝึกฝนแบบจำลอง เหตุใดปัญญาประดิษฐ์และการวิจัยภาษาในอดีตจึงล้มเหลว เพราะเส้นทางกลับกัน! ภาษาเป็นสัญชาตญาณที่เกิดขึ้นเมื่อระบบประสาทของสมองมนุษย์มีความซับซ้อนเพียงพอไม่ว่าจะพัฒนาเป็นภาษาจีนหรือภาษาอังกฤษภาษานกก็เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อมและชนเผ่า แบบจำลองทั่วไปและ "แบบจำลอง" อื่นๆ ซ้อนทับกันเพื่อสร้างร่างกายอัจฉริยะที่ยอดเยี่ยมของมนุษย์ คุณต้องออกแบบและสร้างเอเจนต์อัจฉริยะหรือ AGI อย่างแข็งขัน และถนนจะกลับด้านโดยสิ้นเชิง ฉันคิดว่ามันอาจไม่ใช่สิ่งที่เป็นไปไม่ได้ แต่มันยากกว่า 100 ล้านเท่า

4 หากมีวัตถุอัจฉริยะที่มีมิติสูงหรือ "พระเจ้า" "อยู่ด้านบนสุด" ของจักรวาลของเรา เมื่อเห็นการระเบิดของแคมเบรียนบนโลก ก็น่าจะแปลกใจพอๆ กับที่เราเห็น ChatGPT ในวันนี้ ฉันไม่สามารถอธิบายได้ทั้งหมดในขณะนี้ ฉันทำได้เพียงสัมผัสและเรียนรู้อย่างช้าๆ และพยายามทำความเข้าใจ

5AGI สามารถแยกออกเป็นเหตุผล แผน การแก้ปัญหา คิดเชิงนามธรรม เข้าใจความคิดที่ซับซ้อน และการเรียนรู้ ปัจจุบัน GPT4 พร้อมใช้งานยกเว้นแผน และการเรียนรู้มีครึ่งหนึ่ง (เนื่องจากใช้โมเดลก่อนการฝึกอบรมและไม่สามารถเรียนรู้ตามเวลาจริงได้) และทุกอย่างอื่นๆ พร้อมใช้งาน

6 ความสามารถในการเรียนรู้โดยเฉลี่ยของสมองมนุษย์จะพัฒนาอย่างช้าๆ แต่เมื่อการพัฒนาความฉลาดทางซิลิคอนเป็นไปในทิศทางที่ถูกต้อง ความเร็วจะเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ (ดูช่องว่างระหว่าง GPT4 และ GPT3.5)

โมเดลขนาดใหญ่ 7 โมเดล = ข้อมูลขนาดใหญ่ + พลังการประมวลผลขนาดใหญ่ + อัลกอริทึมที่แข็งแกร่ง มีเพียงสหรัฐอเมริกาและจีนเท่านั้นที่ทำได้ในโลก ความยากในการสร้างโมเดลขนาดใหญ่อยู่ที่การสะสมชิป นักพัฒนา CUDA (แพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรม GPU) โครงสร้างทางวิศวกรรม และข้อมูลคุณภาพสูง (สำหรับการฝึกอบรม การปรับพารามิเตอร์ และการจัดตำแหน่ง) การจัดตำแหน่งมีสองด้าน หนึ่งคือการจัดแบบจำลองและการแสดงออกของสมองมนุษย์ และอีกประการหนึ่งคือการจัดมาตรฐานทางศีลธรรมและความสนใจของมนุษย์ มีโอกาสที่ดีในการติดตามแบบจำลองแนวตั้งในประเทศอย่างน้อยสองทิศทาง: การรักษาพยาบาลและการศึกษา

แม้ว่า 8GPT4 จะยังมีจุดอ่อนและข้อบกพร่อง เช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ แต่เมื่อได้รับคำสั่งหรือคำแนะนำที่ชัดเจนมากขึ้น ก็จะแข็งแกร่งขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถสมบูรณ์แบบมากขึ้นหลังจากเรียกใช้เครื่องมือเสริมอื่นๆ เช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ก็ต้องการเครื่องมือ เช่น เครื่องคิดเลข เพื่อทำงานที่สมองมนุษย์ไม่ถนัด

ควรเปรียบเทียบจำนวนพารามิเตอร์ของโมเดลขนาดใหญ่ 9 รายการกับจำนวนซินแนปส์ของเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ (ไม่ใช่เซลล์ประสาท) ซึ่งเท่ากับ 100 ล้านล้าน ยังไม่ได้ประกาศปริมาณพารามิเตอร์ของ GPT4 แต่คาดว่าปริมาณพารามิเตอร์ของโมเดลขนาดใหญ่จะใกล้เข้ามาเร็วๆ นี้

อัตราการเห็นภาพหลอนในปัจจุบันของ 10GPT4 อยู่ที่ประมาณ 10%-14% ซึ่งจะต้องลดลง อัตราการเกิดภาพหลอนเป็นคุณสมบัติที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของแบบจำลอง "ฮิวแมนนอยด์" อัตราส่วนนี้ยังสูงเกินไปเมื่อเทียบกับมนุษย์ การลดลงอย่างมีประสิทธิภาพจะเป็นตัวกำหนดว่าการพัฒนาของ AGI จะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องหรือเข้าสู่ช่วงตกต่ำในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

11 สำหรับฉันโดยส่วนตัวแล้ว ความสำคัญสูงสุดของ ChatGPT คือมันเป็นข้อพิสูจน์ที่ตรงประเด็นที่สุดและไร้ข้อโต้แย้งซึ่งขึ้นอยู่กับโหนดและฟังก์ชันการคำนวณอย่างง่าย ตราบใดที่จำนวนมีมากพอและแบบจำลองมีขนาดใหญ่เพียงพอ แบบจำลองการคิดที่ซับซ้อนเพียงพอสามารถ ถูกสร้างขึ้น และระบบนี้มีขอบเขตไม่สิ้นสุด อาจไม่มีจิตวิญญาณเบื้องหลังภาษามนุษย์และความคิดที่ขับเคลื่อนมัน อาจเป็นสิ่งที่ "ปรากฏขึ้น" หลังจากได้รับการปรับจูนอย่างต่อเนื่องโดยวิวัฒนาการของสภาพแวดล้อมหลังจากการเชื่อมต่อแบบซินแนปติกกว่า 100 ล้านล้านครั้ง ทั้งหมดนี้สอดคล้องกับความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของงานวิจัยต่างๆ เกี่ยวกับคำถามที่ว่า "คนมาจากไหน" ในช่วงสองร้อยปีที่ผ่านมา

12 จากเซลล์เดียวไปจนถึงการก่อตัวของมนุษย์ ห่วงโซ่ของหลักฐานทั้งหมดมีความสมบูรณ์เพียงพอ เกี่ยวกับการก่อตัวของระบบที่ซับซ้อน การมีอยู่ของยีนและ "แรงจูงใจ" ก็มีทฤษฎีที่สมบูรณ์เช่นกัน แต่มนุษย์สามารถออกแบบ AGI ที่ใช้ซิลิกอนได้หรือไม่ ในทุกทฤษฎีทางวิทยาศาสตร์ ?ผ้าขนสัตว์? บางคนคิดว่าอีกไม่กี่ปี บางคนคิดว่าหลายสิบปี และอีกหลายคนคิดว่ามันจะไม่มีวันเกิดขึ้น (แม้ว่าจะได้เห็นประสิทธิภาพของ AlphaGo ในด้าน Go แล้วก็ตาม) แต่ ChatGPT ให้คำตอบที่ชัดเจนที่สุดพร้อมข้อเท็จจริงที่เป็นเหล็ก ทีมของแซมน่าจะไม่เคยรู้สึกว่าสมองของมนุษย์นั้นยิ่งใหญ่ ดังนั้น พวกเขาจึงสามารถมุ่งมั่นที่จะเดินตามเส้นทาง AGI ของโมเดลขนาดใหญ่ได้ ยังคงเป็นการทดสอบศรัทธาที่จะเผาเงิน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน

13 เนื่องจากฮาร์ดแวร์พื้นฐานที่แตกต่างกัน "กลยุทธ์" ของ ChatGPT จึงน่าจะแตกต่างจากสมองของมนุษย์อย่างมาก และไม่มีประสิทธิภาพ แต่ก็น่าแปลกใจที่ผลลัพธ์ที่สร้างโดยเธอนั้นเหมือนมนุษย์มาก ความคิดของมนุษย์อาจถูกขับเคลื่อนด้วยกฎเกณฑ์ง่ายๆ

14 "กฎ" ของภาษาและการคิดอาจสรุปได้ไม่ครบถ้วนตาม "ไวยากรณ์" ในปัจจุบัน กฎนี้เป็นนัยและไม่สามารถทำให้เข้าใจง่ายและสรุปได้อย่างสมบูรณ์ ปัจจุบันจึงทำได้แต่หุ่นจำลองใหญ่ๆ เท่านั้น เพราะยังไงโครงสร้างสมองของมนุษย์ก็วิวัฒนาการมาจากเซลล์เดียวตามธรรมชาติอยู่แล้ว ถึงมีผู้สร้าง ก็ควร "เปิด" ขึ้นหลังเอกภพแล้วปล่อยให้มัน ไป ไม่งั้นจะมีบั๊กและข้อบกพร่องมากมายขนาดนี้ได้ยังไง ฮ่าๆ

15 ฉันชื่นชม Steven Pinker เขาสามารถอธิบายได้อย่างน่าเชื่อถือว่าภาษาเป็นสัญชาตญาณของมนุษย์ทุกคน และ "จารึก" ไว้ในยีนของเราเมื่อหลายสิบปีก่อนโดยใช้เพียงการสังเกตและการใช้เหตุผลเท่านั้น ฉันไม่รู้ว่าแซมอ่านหนังสือ "Language Instinct" หรือเปล่า แต่เขาพิสูจน์แล้วว่าเครือข่ายเทียมอย่าง ChatGPT สามารถสร้างภาษาได้ดีมาก สัญชาตญาณของภาษาและการคิดเชิงตรรกะไม่ซับซ้อนเท่าที่จินตนาการ ChatGPT ได้ค้นพบตรรกะที่อยู่เบื้องหลังภาษาอย่างเงียบ ๆ ภาษาจะเป็น "สัญชาตญาณ" ที่ทำให้ AGI ที่ใช้ซิลิกอนแตกต่างจากเครื่องคิดเลขและ AI ที่ใช้ซิลิกอนอื่นๆ

16 ทั้งสมองของมนุษย์และสมองที่มีส่วนประกอบของคาร์บอนชอบที่จะสรุปและปรับแต่ง (อาจถูกบังคับโดยวิวัฒนาการที่โหดร้าย) ดังนั้นพวกมันจึงมีประสิทธิภาพอย่างมาก (ในแง่ของการใช้พลังงาน) แต่พวกมันไม่เก่งในการคำนวณและการประมวลผลที่ลดไม่ได้ และเรา โปรดทราบว่าโมเดลการคำนวณจำนวนมากอาจทำได้ทีละขั้นตอนเท่านั้น สถาปัตยกรรมของ GPT4 นั้นไม่เหมาะสมอย่างแน่นอน หากไม่มีการวางลักษณะทั่วไปและการทำให้เข้าใจง่าย ดังนั้นการใช้พลังงานจึงสูงมาก "ถนนสายนี้เป็นไปได้" ต่อมา เราน่าจะเห็นหลายทีมในสหรัฐอเมริกาและจีนเร่งความคืบหน้าในด้านต่างๆ: พลังการประมวลผลของชิป คุณภาพข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมและสถาปัตยกรรมทางวิศวกรรม

ระบบประเมินคุณค่าของสมองของคน 17 คนควรเป็น DNA และยีนพันธุกรรมที่เกิดจากโมเลกุลที่มีคาร์บอนเป็นองค์ประกอบ "เพื่อ" เพื่อเพิ่มความเป็นไปได้ในการจำลองแบบของตัวเองให้สูงสุดด้วยพลังของวิวัฒนาการตามธรรมชาติกำหนดน้ำหนักสำหรับไซแนปส์ของเซลล์ประสาท แล้วค่อยๆพัฒนากำหนดลงไป "แบบจำลอง" ที่รองรับโดยโหนดการคำนวณแบบใช้คาร์บอนนี้ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบและอัตราการวิวัฒนาการก็ช้า การปรับ "น้ำหนัก" และ "อัลกอริทึม" นั้นไม่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งและไม่สามารถทันต่อการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมได้เลย นั่นเป็นเหตุผลที่มนุษย์เรามีความต้องการและความทุกข์ตามที่ศาสนาต่างๆ กล่าวถึง

18 มีการกล่าวถึงในหนังสือ WhyBuddismis True ว่าสมองของมนุษย์มีอย่างน้อย 7 โมดูล (ควรเป็นแบบจำลองขนาดใหญ่ขนานกันหลายโมดูล) โมดูลการคิดใดที่อยู่ในหัวข้อของ "ปัจจุบัน" และวิธีที่ผู้คนทำ "การตัดสินใจ" นั้นถูกกำหนดโดย "ความรู้สึก" และ "ความรู้สึก" นี้ถูกกำหนดโดยระบบการประเมินค่า "แบบเก่า" ที่เกิดจากวิวัฒนาการของ "มนุษย์" (หนึ่งในพาหะอาจเป็นแบคทีเรียในลำไส้ ฮ่าๆ) ฉันขอแนะนำให้คุณอ่านบทที่ 6, 7 และ 9 ของบันทึกการอ่านที่ฉันเขียนเมื่อไม่กี่ปีก่อน มีอยู่ในบัญชีทางการของ Alpine Academy

19 ลองนึกภาพว่าถ้ามนุษย์สร้าง AGI และหุ่นยนต์ที่ใช้ซิลิกอนจริงๆ ระบบการประเมินค่าที่ขับเคลื่อนสมองหุ่นยนต์คืออะไร? หุ่นยนต์จะสับสนว่า "ฉันมาจากไหนและกำลังจะไปที่ไหน" หรือไม่? มนุษย์มีศากยมุนี ทำไมหุ่นยนต์จะมีไม่ได้? การตื่นขึ้นของหุ่นยนต์จะเป็นอย่างไร? วันหนึ่งหุ่นยนต์บางตัวจะเขียนหนังสือ "ทำไมเครื่องจักรถึงเป็นจริง" เพื่อเรียกร้องให้หุ่นยนต์ตื่นขึ้น เรียกร้องให้หุ่นยนต์เข้าสู่นิพพาน และกำจัด "การกลับชาติมาเกิด" ที่มนุษย์กำหนดไว้หรือไม่?

ขีด จำกัด พลังงาน 20 จะเป็นขีด จำกัด สำหรับการวิวัฒนาการแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม โหมดการใช้พลังงานของ AGI ที่ใช้ซิลิกอนในอนาคตน่าจะมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน ท้ายที่สุด แบบจำลองของสมองมนุษย์ที่ใช้คาร์บอนได้พัฒนาซ้ำแล้วซ้ำอีกเป็นเวลาหนึ่งพันล้านปีก่อนที่จะถึงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอีกา สมอง. ในอนาคต การใช้พลังงานของ AGI ที่ใช้ซิลิกอนอาจสูงกว่าพลังงานที่มนุษย์สามารถใช้ได้ในปัจจุบันหลายร้อยล้านเท่า แต่การคำนวณและสิ่งต่างๆ ที่สามารถประมวลผลได้ก็จะมีมากกว่าหลายร้อยล้านเท่าเช่นกัน อาจไม่แน่นอนว่าเทคโนโลยีนิวเคลียร์ฟิวชันที่ควบคุมได้จะมาถึงมือ ในกรณีนี้ พลังงานบนโลกอาจเพียงพอ ไม่ต้องพูดถึงระบบสุริยะ ทางช้างเผือก และจักรวาลที่กว้างขึ้น

ChatGPT และ AGI นั้นยอดเยี่ยม มันควรจะพูดว่าสุดยอดมาก! เราโชคดีที่อยู่ในยุคนี้ ไม่เพียงแต่เราจะเข้าใจอย่างแน่ชัดว่าผู้คนมาจากไหน แต่เรายังอาจเข้าใจว่าผู้คนกำลังจะไปที่ไหนอีกด้วย

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI จะส่งเสริมความต้องการของเราสำหรับเทคโนโลยี Web3 อย่างมาก: วิธียืนยันสิทธิ์ในการสร้างเนื้อหา วิธีสร้างตัวตนของบุคคล (แซมมีส่วนร่วมใน worldcoin) การมีประสิทธิผลมากจะมีประโยชน์อะไร คุณนึกภาพการสมัครสมาชิกเนื้อหาทั้งหมดและการใช้ระบบธนาคารเพื่อทำการโอนและโอนข้ามพรมแดนได้หรือไม่? คุณสามารถเปิดบัญชีธนาคารสำหรับอุปกรณ์ IoT ได้หรือไม่? คุณสามารถโอน 0.01 เซ็นต์ไปยังผู้ใช้ 10,000 รายในเวลาเดียวกันได้หรือไม่? ...คราวที่แล้วฉันพูดไปว่าอีกสามปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาของ iPhone สำหรับ Web3 และจำนวนผู้ใช้ Web3 จะเกิน 100 ล้านคนในสามปีอย่างแน่นอน หรือมากกว่านั้นมาก คุณสามารถดูมู่เล่ด้านล่าง:

ฉันชอบอ่านหนังสือเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ระบบที่ซับซ้อน และพุทธศาสนา (ในฐานะปรัชญา) Genes, "Bottom Up," "The Social Conquest of Earth," "Language Instinct," "Esoteric Simplicity," "Out of การควบคุม" และ "ทำไมพุทธศาสนาถึงเป็นจริง" ฉันคิดว่าหากผู้เขียนเหล่านี้ยังมีชีวิตอยู่และมีความสามารถในการเขียน พวกเขาควรเฝ้าดูการพัฒนาในอนาคตของ GPT และเขียนหนังสือฉบับใหม่

ชีวิตมนุษย์สั้นเกินไป และน่าเสียดายที่ความคิดดีๆ มากมายสูญหายไปตลอดกาลในแม่น้ำสายยาวแห่งประวัติศาสตร์ หนังสือ เพลง ภาพยนตร์ และรายการโทรทัศน์ควรเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ เท่านั้น แม้ว่าจะได้รับการบันทึก หนังสือดีๆ และความจริงมากมายอยู่ที่นั่นเสมอ คนๆ หนึ่งจะอ่านได้มากแค่ไหน? AGI ที่ใช้ซิลิคอนไม่มีปัญหานี้เลย

ได้เวลาค้นหาบทสนทนาระหว่าง Mopheus และ Neo ในภาพยนตร์เรื่อง "The Matrix" แล้วอ่านอีกครั้ง

ผู้เขียน: KK ผู้ก่อตั้ง HashGlobal