! หากมีบทเรียนสำคัญจากตลาดคริปโต นั่นคือ: เมื่อมีทางลัด คนจะไม่ลังเลที่จะเดินตาม เมื่อ NFT - ของสะสมดิจิทัล - ปรากฏตัวครั้งแรก ตลาดได้เห็นความร้อนแรงอย่างมากและเร็วๆ นี้ก็กลายเป็นตลาดที่อิ่มตัว ผลที่ตามมาคือ การซื้อ NFT เป็นการเก็งกำไรตามความสามารถในการขายกลับได้กลายเป็นการวิ่งหนีอย่างมาก เมื่อมูลค่าของพวกมันไม่สามารถรักษาไว้ได้ตามที่คาดหวัง.
คล้ายกับ memecoin แม้ว่าจะมีการดึงพรมและการปั๊ม & ดัมพ์ แต่ความดึงดูดอย่างมากของการทำเงินอย่างรวดเร็วยังคงพิสูจน์ถึงการรวมกันที่อันตรายระหว่างอุปสรรคในการเข้าร่วมที่ต่ำและศักยภาพในการเก็งกำไรที่สูง.
แล้วตลาด altcoin ล่ะ นอกเหนือจาก memecoin และ NFT? มีบทเรียนอะไรที่สามารถสรุปได้หรือแม้กระทั่งภัยคุกคามที่น่ากังวลเมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตมากขึ้นเรื่อย ๆ? ก่อนที่จะลงลึกในการวิเคราะห์ ลองมองย้อนกลับไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นกับ NFT เป็นตัวอย่างการเตือนที่น่าคิด.
ก่อนที่ Terra (LUNA) จะล่มสลายในเดือนพฤษภาคมปี 2022 ยอดขาย NFT ทั่วโลกได้แตะเกือบ 24 พันล้านดอลลาร์ ความรู้สึกเชิงบวกสูงถึงขั้นที่ JP Morgan คาดการณ์ว่ารายได้จาก Metaverse จะถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในเวลาเพียงหนึ่งทศวรรษ ตอนนี้การคาดการณ์นั้นดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องเลย
ยอดขาย NFT | แหล่งที่มา: CryptoSlamแม้ว่าจะมีการล้มละลายที่โดดเด่นหลายครั้งเช่น Celsius, BlockFi และ FTX ที่มีส่วนทำให้ตลาด NFT แตกสลาย แต่จริง ๆ แล้วทุกอย่างได้รับการเตือนล่วงหน้าแล้ว เครื่องมือสร้างภาพที่สนับสนุน AI เช่น Stable Diffusion และ DALL-E ได้ลดอุปสรรคในการเข้าถึงอย่างมาก เปิดโอกาสให้กับการสะสม NFT ที่เกิดขึ้นซึ่งไม่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์มากนัก.
ความอิ่มตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI กัดกร่อนมูลค่าของความขาดแคลนในของสะสม และในที่สุดตลาดก็เริ่มเปลี่ยนจากการเก็งกําไร diện( )ảnh โครงการ PFP NFT เป็น NFT ด้วยยูทิลิตี้ในโลกแห่งความเป็นจริงและสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWA) โทเค็น
โดยรวมแล้ว ความสามารถในการใช้งานของ AI ได้เน้นย้ำและทำให้จุดอ่อนพื้นฐานของตลาด NFT รุนแรงขึ้น: อุปทานมากกว่าความต้องการ ซึ่งเห็นได้ชัดเจน โดยเฉพาะเมื่อกระแส Ghibli กำลังแพร่กระจายบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยได้รับความช่วยเหลือจาก ChatGPT และ Grok.
ผลกำไรจาก NFT ที่ลดลงทำให้ผู้เก็งกำไรรู้สึกเหนื่อยหน่าย เมมคอยน์ได้สะท้อนแรงขับเคลื่อนนี้อย่างค่อนข้างถูกต้อง โดยมีการสนับสนุนจากเลเยอร์เทคโนโลยี AI เพิ่มเติม.
– บอท AI เช่น Truth Terminal แพร่หลายในโพสต์บนโซเชียลมีเดียด้วยมีมและเรื่องราวที่สร้างโดย AI เพื่อส่งเสริมโทเค็น.
– บอทสไนเปอร์ เช่น Banana Gun จะทำการซื้อขายในไม่กี่มิลลิวินาที และยังคงใช้ประโยชน์จากตลาดเมมคอยน์โดยการส่งสัญญาณความต้องการที่ผิด
ผลลัพธ์สุดท้ายของการขยายตัวของ AI คือการสร้างตลาดที่เปราะบางต่อฟองสบู่ ดังนั้นเหตุการณ์ล่มสลายอย่างต่อเนื่องจึงทำให้ผู้ค้าปลีกอ่อนล้าและจำกัดการเข้าร่วม — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้เข้าร่วมถูกดึงดูดโดยการสร้างกระแสแทนที่จะได้รับการแนะนำให้จัดการความเสี่ยงอย่างเหมาะสม แต่คำถามคือ ความอ่อนล้าของสกุลเงินดิจิทัลประเภทนี้จะสามารถแพร่กระจายไปยังตลาด altcoin นอกเหนือจาก NFT และ memecoin ในระดับที่ลึกซึ้งกว่านี้ได้หรือไม่?
ในหลายปีที่ผ่านมา การวัดค่าเบื้องต้นของโครงการบล็อกเชนตามการมีส่วนร่วมของนักพัฒนานั้นเป็นที่นิยมมาก กิจกรรมของนักพัฒนามีบทบาทเป็นสัญญาณสำหรับผู้ถือโทเค็นที่มีศักยภาพ หลังจากทั้งหมด หากโครงการมีนักพัฒนาหลักน้อย โอกาสที่โครงการจะได้รับผลกระทบมากขึ้นหากพวกเขาออกไปนั้นมีมากขึ้น
ในเวลาเดียวกัน จะมีความพยายามน้อยลงในการล่าข้อผิดพลาด ฟีเจอร์ใหม่ การดำเนินการตามแผนงาน และการปรับแต่ง นี่คือเหตุผลที่หลายเว็บไซต์เฉพาะทางมีอยู่เพื่อเปิดเผยข้อมูลนี้ และติดตามการมอบหมายของนักพัฒนาในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน
Ethereum ยังคงเป็นผู้นำในการพัฒนาของนักพัฒนาใน 10 โครงการบล็อกเชนชั้นนำ | ที่มา: Artemisสรุปได้ว่า การพัฒนาของนักพัฒนาเป็นมาตรวัดที่สำคัญที่สะท้อนสถานะของบล็อกเชน เมื่อเหล่านักพัฒนามองหากำลังใจใหม่ๆ มันสามารถเปิดเผยศักยภาพในระยะยาวของบล็อกเชน โดยที่ความสามารถในการยอมรับความจริงเป็นปัจจัยที่กำหนดมูลค่าที่ยั่งยืน.
อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาที่แข็งแกร่งของ AI เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งและมีศักยภาพอย่างมาก ในปีที่ผ่านมา โมเดล AI ได้แสดงให้เห็นถึงความโดดเด่น ไม่เพียงแต่ในการสร้างภาพ แต่ยังรวมถึงการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะ Claude 3.7 ของ Anthropic ได้รับการตอบรับอย่างดีในฐานะเครื่องมือสนับสนุนที่ทรงพลังในการเขียนโค้ด และยังสามารถแทนที่วิศวกรซอฟต์แวร์ในระดับพื้นฐานได้อีกด้วย.
สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ทั้งหมด: นักพัฒนาระดับสูงไม่กี่คนที่ต้องการใช้พนักงาน AI ระดับล่างเพื่อ:
– สร้างสัญญาอัจฉริยะจาก ERC-20 ถึง BEP-20.
– สร้างเศรษฐกิจโทเค็น, ไวท์เปเปอร์ (หนังสือขาว) และแม้แต่โรดแมพ.
– การคัดลอกโครงการที่มีอยู่ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและดำเนินการปรับเปลี่ยนบางอย่าง
และเหมือนกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับ NFT และ memecoin อุปสรรคในการเข้าร่วมที่ต่ำลงจะทำให้ศักยภาพในการจัดหาสูงกว่าความต้องการมากขึ้น AI ยังคงลดอุปสรรคในการเข้าร่วมนี้ ด้วยความสามารถในการจัดการกระบวนการโครงการ blockchain ทั้งหมด ตั้งแต่การเขียนโค้ดสัญญาอัจฉริยะไปจนถึงการส่งเสริมสื่อสังคม.
แม้ว่า AI จะสามารถดำเนินการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะได้ แต่ก็สร้างความมั่นใจที่ผิดพลาด เมื่อพิจารณาจากข้อมูลการดำเนินงานของนักพัฒนา เครื่องมือ AI สามารถบิดเบือนตัวเลขเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยการสร้างการมอบหมาย การดึงข้อมูลอัตโนมัติ หรือแม้กระทั่งการสร้างบัญชี GitHub ปลอม ที่อัปเดตการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและบ่อยครั้ง สิ่งนี้ทำให้การประเมินมูลค่าที่แท้จริงและสถานะของโทเค็นใหม่ๆ ยิ่งยากขึ้นและเข้าใจผิดได้ง่ายขึ้น.
แม้ในระยะเริ่มต้น โมเดล AI ก็กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เมื่อพูดถึงการเขียนโค้ด สิ่งนี้เปิดโอกาสในการสร้างโทเค็นด้วยความพยายามขั้นต่ำ ซึ่งอีกครั้งจะทำให้เกิดวงจรที่คล้ายกับ NFT ที่มีการท่วมตลาดด้วยโทเค็นที่มีประโยชน์ต่ำ
สิ่งนี้แน่นอนว่าจะทำให้เกิดความเหนื่อยล้าและความผิดหวังมากขึ้นในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัล เนื่องจากจะยากที่จะกรองเสียงรบกวนจาก AI มากขึ้น เช่นเดียวกัน จะมีข้อดีบางประการ:
– บิตคอยน์จะได้รับการเสริมสร้างมากขึ้นในฐานะสกุลเงินดิจิทัลที่ไม่เหมือนใครซึ่งอิงจากสินทรัพย์จริง (พลังงาน, ฮาร์ดแวร์) ผ่านอัลกอริธึม Proof-of-Work ดังนั้น บิตคอยน์จะทำหน้าที่เป็นสมอสำหรับตลาด altcoin ที่กว้างขึ้น.
– โครงการที่สร้างโค้ดด้วย AI จะนำไปสู่ fork และ chain zombie เพิ่มขึ้น แต่การลดลงอย่างรวดเร็วในกิจกรรมนี้จะผลักดันให้ chain ที่สืบทอดมาก่อน AI.
– โครงการที่มีกรณีการใช้งานในโลกจริงจะยังคงดึงดูดความสนใจต่อไป.
ในที่สุด AI ไม่สามารถปลอมแปลงการยอมรับอย่างยั่งยืนได้ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น AI จะทำหน้าที่เป็นกลไกกรองเพื่อกำจัดโครงการที่อ่อนแอออกไป
น่าเสียดายที่กิจกรรมของเมมคอยน์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าผู้คนกำลังมองหาโอกาสที่เร็วที่สุดด้วยความหวังว่าจะได้ผลกำไรที่สูงถึง 10 เท่าที่น่าหมายปอง นี่ไม่ใช่ความคิดของนักลงทุนแต่เป็นความคิดในการทำเงินอย่างรวดเร็ว ดังนั้นแรงผลักดันนี้จะยังคงส่งเสริมการใช้ AI เพื่อสร้างโปรเจกต์สกุลเงินดิจิทัลโดยไม่มีวัตถุประสงค์อื่นใดนอกจากการแสวงหาความมั่งคั่ง.
อย่างไรก็ตาม ในทิศทางตรงกันข้าม โครงการบล็อกเชนก็จะให้โซลูชันเช่นกัน ตัวอย่างที่ชัดเจนคือโครงการ OriginTrail (TRAC) ที่กำลังใช้กราฟความรู้แบบกระจายศูนย์ (DKG) เพื่อให้มั่นใจในความสามารถในการตรวจสอบข้อมูลที่ AI ใช้งาน.
“แม้การใช้โซเชียลมีเดียเพื่อควบคุมการเมืองก็ดูเหมือนจะไม่ใช่เรื่องอะไรเมื่อเทียบกับการขาดความเชื่อมั่นในโซลูชันที่เรากำลัง "ผลิต" เพื่อกำหนดการรับรู้ของเรา ระบบที่เราพึ่งพาในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและให้ข้อมูลนำเข้าสำหรับการตัดสินใจหรือแม้แต่การดำเนินการอย่างเป็นอิสระนั้น ต้องตอบสนองต่อข้อกำหนดที่สูงที่สุดในด้านความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบ” ตามเอกสารไวท์เปเปอร์ "อินเทอร์เน็ตสามารถตรวจสอบสำหรับปัญญาประดิษฐ์: การรวมตัวของสกุลเงินดิจิทัล อินเทอร์เน็ต และ AI" ของ Trace Labs.
ในระยะยาว การคาดการณ์ความเชื่อมั่นในตลาดเหรียญทางเลือกจะยังคงถูกกัดกร่อนจะเป็นเรื่องที่ชาญฉลาด ในที่สุด ความสามารถในการผลิตสัญญาอัจฉริยะจำนวนมากโดยไม่ได้ผ่านการตรวจสอบอาจไม่เพียงแต่ก่อให้เกิดการดึงพรม แต่ยังอาจทำให้เกิดการแฮ็กที่ร้ายแรง ส่งผลให้เกิดความเสียหายอย่างมาก แม้ว่าความพยายามในการสร้างชื่อเสียงแบบ on-chain จาก Karma3Labs อาจสร้างผลกระทบเชิงบวกบางอย่าง แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์เช่นนี้จะสามารถก้าวข้ามข้อจำกัดที่ยอมรับได้หรือไม่.
ข้อควรระวัง: บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน นักลงทุนควรศึกษาข้อมูลอย่างละเอียดก่อนตัดสินใจ เราจะไม่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจลงทุนของคุณ
มินห์อัง
@media เฉพาะหน้าจอและ ( ความกว้างขั้นต่ํา: 0px) และ ( ความสูง: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { ความกว้าง: 320px; ความสูง: 100px; } } @media เฉพาะหน้าจอและ ( ความกว้างขั้นต่ํา: 728px) และ ( ความสูง: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { ความกว้าง: 728px; ความสูง: 90px; } }
207k โพสต์
152k โพสต์
131k โพสต์
78k โพสต์
65k โพสต์
60k โพสต์
59k โพสต์
55k โพสต์
52k โพสต์
51k โพสต์
ตลาดเหรียญทางเลือกจะประสบปัญหามากขึ้นอีกหรือ?
! หากมีบทเรียนสำคัญจากตลาดคริปโต นั่นคือ: เมื่อมีทางลัด คนจะไม่ลังเลที่จะเดินตาม เมื่อ NFT - ของสะสมดิจิทัล - ปรากฏตัวครั้งแรก ตลาดได้เห็นความร้อนแรงอย่างมากและเร็วๆ นี้ก็กลายเป็นตลาดที่อิ่มตัว ผลที่ตามมาคือ การซื้อ NFT เป็นการเก็งกำไรตามความสามารถในการขายกลับได้กลายเป็นการวิ่งหนีอย่างมาก เมื่อมูลค่าของพวกมันไม่สามารถรักษาไว้ได้ตามที่คาดหวัง.
คล้ายกับ memecoin แม้ว่าจะมีการดึงพรมและการปั๊ม & ดัมพ์ แต่ความดึงดูดอย่างมากของการทำเงินอย่างรวดเร็วยังคงพิสูจน์ถึงการรวมกันที่อันตรายระหว่างอุปสรรคในการเข้าร่วมที่ต่ำและศักยภาพในการเก็งกำไรที่สูง.
แล้วตลาด altcoin ล่ะ นอกเหนือจาก memecoin และ NFT? มีบทเรียนอะไรที่สามารถสรุปได้หรือแม้กระทั่งภัยคุกคามที่น่ากังวลเมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตมากขึ้นเรื่อย ๆ? ก่อนที่จะลงลึกในการวิเคราะห์ ลองมองย้อนกลับไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นกับ NFT เป็นตัวอย่างการเตือนที่น่าคิด.
การอิ่มตัวเกินไปและความเหนื่อยล้าของนักเก็งกำไร
ก่อนที่ Terra (LUNA) จะล่มสลายในเดือนพฤษภาคมปี 2022 ยอดขาย NFT ทั่วโลกได้แตะเกือบ 24 พันล้านดอลลาร์ ความรู้สึกเชิงบวกสูงถึงขั้นที่ JP Morgan คาดการณ์ว่ารายได้จาก Metaverse จะถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในเวลาเพียงหนึ่งทศวรรษ ตอนนี้การคาดการณ์นั้นดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องเลย
ความอิ่มตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI กัดกร่อนมูลค่าของความขาดแคลนในของสะสม และในที่สุดตลาดก็เริ่มเปลี่ยนจากการเก็งกําไร diện( )ảnh โครงการ PFP NFT เป็น NFT ด้วยยูทิลิตี้ในโลกแห่งความเป็นจริงและสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWA) โทเค็น
โดยรวมแล้ว ความสามารถในการใช้งานของ AI ได้เน้นย้ำและทำให้จุดอ่อนพื้นฐานของตลาด NFT รุนแรงขึ้น: อุปทานมากกว่าความต้องการ ซึ่งเห็นได้ชัดเจน โดยเฉพาะเมื่อกระแส Ghibli กำลังแพร่กระจายบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยได้รับความช่วยเหลือจาก ChatGPT และ Grok.
ผลกำไรจาก NFT ที่ลดลงทำให้ผู้เก็งกำไรรู้สึกเหนื่อยหน่าย เมมคอยน์ได้สะท้อนแรงขับเคลื่อนนี้อย่างค่อนข้างถูกต้อง โดยมีการสนับสนุนจากเลเยอร์เทคโนโลยี AI เพิ่มเติม.
– บอท AI เช่น Truth Terminal แพร่หลายในโพสต์บนโซเชียลมีเดียด้วยมีมและเรื่องราวที่สร้างโดย AI เพื่อส่งเสริมโทเค็น.
– บอทสไนเปอร์ เช่น Banana Gun จะทำการซื้อขายในไม่กี่มิลลิวินาที และยังคงใช้ประโยชน์จากตลาดเมมคอยน์โดยการส่งสัญญาณความต้องการที่ผิด
ผลลัพธ์สุดท้ายของการขยายตัวของ AI คือการสร้างตลาดที่เปราะบางต่อฟองสบู่ ดังนั้นเหตุการณ์ล่มสลายอย่างต่อเนื่องจึงทำให้ผู้ค้าปลีกอ่อนล้าและจำกัดการเข้าร่วม — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้เข้าร่วมถูกดึงดูดโดยการสร้างกระแสแทนที่จะได้รับการแนะนำให้จัดการความเสี่ยงอย่างเหมาะสม แต่คำถามคือ ความอ่อนล้าของสกุลเงินดิจิทัลประเภทนี้จะสามารถแพร่กระจายไปยังตลาด altcoin นอกเหนือจาก NFT และ memecoin ในระดับที่ลึกซึ้งกว่านี้ได้หรือไม่?
AI ในโค้ดบล็อกเชน: ขอบเขตการพัฒนาใหม่
ในหลายปีที่ผ่านมา การวัดค่าเบื้องต้นของโครงการบล็อกเชนตามการมีส่วนร่วมของนักพัฒนานั้นเป็นที่นิยมมาก กิจกรรมของนักพัฒนามีบทบาทเป็นสัญญาณสำหรับผู้ถือโทเค็นที่มีศักยภาพ หลังจากทั้งหมด หากโครงการมีนักพัฒนาหลักน้อย โอกาสที่โครงการจะได้รับผลกระทบมากขึ้นหากพวกเขาออกไปนั้นมีมากขึ้น
ในเวลาเดียวกัน จะมีความพยายามน้อยลงในการล่าข้อผิดพลาด ฟีเจอร์ใหม่ การดำเนินการตามแผนงาน และการปรับแต่ง นี่คือเหตุผลที่หลายเว็บไซต์เฉพาะทางมีอยู่เพื่อเปิดเผยข้อมูลนี้ และติดตามการมอบหมายของนักพัฒนาในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน
อย่างไรก็ตาม ด้วยการพัฒนาที่แข็งแกร่งของ AI เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งและมีศักยภาพอย่างมาก ในปีที่ผ่านมา โมเดล AI ได้แสดงให้เห็นถึงความโดดเด่น ไม่เพียงแต่ในการสร้างภาพ แต่ยังรวมถึงการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะ Claude 3.7 ของ Anthropic ได้รับการตอบรับอย่างดีในฐานะเครื่องมือสนับสนุนที่ทรงพลังในการเขียนโค้ด และยังสามารถแทนที่วิศวกรซอฟต์แวร์ในระดับพื้นฐานได้อีกด้วย.
สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ทั้งหมด: นักพัฒนาระดับสูงไม่กี่คนที่ต้องการใช้พนักงาน AI ระดับล่างเพื่อ:
– สร้างสัญญาอัจฉริยะจาก ERC-20 ถึง BEP-20.
– สร้างเศรษฐกิจโทเค็น, ไวท์เปเปอร์ (หนังสือขาว) และแม้แต่โรดแมพ.
– การคัดลอกโครงการที่มีอยู่ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและดำเนินการปรับเปลี่ยนบางอย่าง
และเหมือนกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับ NFT และ memecoin อุปสรรคในการเข้าร่วมที่ต่ำลงจะทำให้ศักยภาพในการจัดหาสูงกว่าความต้องการมากขึ้น AI ยังคงลดอุปสรรคในการเข้าร่วมนี้ ด้วยความสามารถในการจัดการกระบวนการโครงการ blockchain ทั้งหมด ตั้งแต่การเขียนโค้ดสัญญาอัจฉริยะไปจนถึงการส่งเสริมสื่อสังคม.
แม้ว่า AI จะสามารถดำเนินการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะได้ แต่ก็สร้างความมั่นใจที่ผิดพลาด เมื่อพิจารณาจากข้อมูลการดำเนินงานของนักพัฒนา เครื่องมือ AI สามารถบิดเบือนตัวเลขเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยการสร้างการมอบหมาย การดึงข้อมูลอัตโนมัติ หรือแม้กระทั่งการสร้างบัญชี GitHub ปลอม ที่อัปเดตการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยและบ่อยครั้ง สิ่งนี้ทำให้การประเมินมูลค่าที่แท้จริงและสถานะของโทเค็นใหม่ๆ ยิ่งยากขึ้นและเข้าใจผิดได้ง่ายขึ้น.
ด้านบวกของการสร้างโทเค็นที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI
แม้ในระยะเริ่มต้น โมเดล AI ก็กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เมื่อพูดถึงการเขียนโค้ด สิ่งนี้เปิดโอกาสในการสร้างโทเค็นด้วยความพยายามขั้นต่ำ ซึ่งอีกครั้งจะทำให้เกิดวงจรที่คล้ายกับ NFT ที่มีการท่วมตลาดด้วยโทเค็นที่มีประโยชน์ต่ำ
สิ่งนี้แน่นอนว่าจะทำให้เกิดความเหนื่อยล้าและความผิดหวังมากขึ้นในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัล เนื่องจากจะยากที่จะกรองเสียงรบกวนจาก AI มากขึ้น เช่นเดียวกัน จะมีข้อดีบางประการ:
– บิตคอยน์จะได้รับการเสริมสร้างมากขึ้นในฐานะสกุลเงินดิจิทัลที่ไม่เหมือนใครซึ่งอิงจากสินทรัพย์จริง (พลังงาน, ฮาร์ดแวร์) ผ่านอัลกอริธึม Proof-of-Work ดังนั้น บิตคอยน์จะทำหน้าที่เป็นสมอสำหรับตลาด altcoin ที่กว้างขึ้น.
– โครงการที่สร้างโค้ดด้วย AI จะนำไปสู่ fork และ chain zombie เพิ่มขึ้น แต่การลดลงอย่างรวดเร็วในกิจกรรมนี้จะผลักดันให้ chain ที่สืบทอดมาก่อน AI.
– โครงการที่มีกรณีการใช้งานในโลกจริงจะยังคงดึงดูดความสนใจต่อไป.
ในที่สุด AI ไม่สามารถปลอมแปลงการยอมรับอย่างยั่งยืนได้ แทนที่จะเป็นเช่นนั้น AI จะทำหน้าที่เป็นกลไกกรองเพื่อกำจัดโครงการที่อ่อนแอออกไป
น่าเสียดายที่กิจกรรมของเมมคอยน์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าผู้คนกำลังมองหาโอกาสที่เร็วที่สุดด้วยความหวังว่าจะได้ผลกำไรที่สูงถึง 10 เท่าที่น่าหมายปอง นี่ไม่ใช่ความคิดของนักลงทุนแต่เป็นความคิดในการทำเงินอย่างรวดเร็ว ดังนั้นแรงผลักดันนี้จะยังคงส่งเสริมการใช้ AI เพื่อสร้างโปรเจกต์สกุลเงินดิจิทัลโดยไม่มีวัตถุประสงค์อื่นใดนอกจากการแสวงหาความมั่งคั่ง.
อย่างไรก็ตาม ในทิศทางตรงกันข้าม โครงการบล็อกเชนก็จะให้โซลูชันเช่นกัน ตัวอย่างที่ชัดเจนคือโครงการ OriginTrail (TRAC) ที่กำลังใช้กราฟความรู้แบบกระจายศูนย์ (DKG) เพื่อให้มั่นใจในความสามารถในการตรวจสอบข้อมูลที่ AI ใช้งาน.
“แม้การใช้โซเชียลมีเดียเพื่อควบคุมการเมืองก็ดูเหมือนจะไม่ใช่เรื่องอะไรเมื่อเทียบกับการขาดความเชื่อมั่นในโซลูชันที่เรากำลัง "ผลิต" เพื่อกำหนดการรับรู้ของเรา ระบบที่เราพึ่งพาในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและให้ข้อมูลนำเข้าสำหรับการตัดสินใจหรือแม้แต่การดำเนินการอย่างเป็นอิสระนั้น ต้องตอบสนองต่อข้อกำหนดที่สูงที่สุดในด้านความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบ” ตามเอกสารไวท์เปเปอร์ "อินเทอร์เน็ตสามารถตรวจสอบสำหรับปัญญาประดิษฐ์: การรวมตัวของสกุลเงินดิจิทัล อินเทอร์เน็ต และ AI" ของ Trace Labs.
ในระยะยาว การคาดการณ์ความเชื่อมั่นในตลาดเหรียญทางเลือกจะยังคงถูกกัดกร่อนจะเป็นเรื่องที่ชาญฉลาด ในที่สุด ความสามารถในการผลิตสัญญาอัจฉริยะจำนวนมากโดยไม่ได้ผ่านการตรวจสอบอาจไม่เพียงแต่ก่อให้เกิดการดึงพรม แต่ยังอาจทำให้เกิดการแฮ็กที่ร้ายแรง ส่งผลให้เกิดความเสียหายอย่างมาก แม้ว่าความพยายามในการสร้างชื่อเสียงแบบ on-chain จาก Karma3Labs อาจสร้างผลกระทบเชิงบวกบางอย่าง แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์เช่นนี้จะสามารถก้าวข้ามข้อจำกัดที่ยอมรับได้หรือไม่.
ข้อควรระวัง: บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน นักลงทุนควรศึกษาข้อมูลอย่างละเอียดก่อนตัดสินใจ เราจะไม่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจลงทุนของคุณ
มินห์อัง
@media เฉพาะหน้าจอและ ( ความกว้างขั้นต่ํา: 0px) และ ( ความสูง: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { ความกว้าง: 320px; ความสูง: 100px; } } @media เฉพาะหน้าจอและ ( ความกว้างขั้นต่ํา: 728px) และ ( ความสูง: 0px) { div[id^="wrapper-sevio-d89f58f5-7b63-40be-98c0-6b1fd62584fb"] { ความกว้าง: 728px; ความสูง: 90px; } }