"WLD"

ผลการค้นหา

信頼危機に何度も直面した後、Worldcoin（現在はWorld Networkとして再ブランド化）は最近、一連の重要な発表を行いました。これには、新しい名前、World Chainメインネットの開始、Orbデバイス、World ID、World Appなど、いくつかの主要なエコシステム製品のアップデートが含まれます。この記事では、Worldプロジェクトの主要なアップデートについて掘り下げ、その進化、市場の論争、将来の展望を検討し、読者に包括的な参考資料を提供します。

この記事では、ケーススタディを通じて、トークンのロック解除が価格に与える影響を質的な視点から探求しています。トークンの実際の価格変動では、他の多くの要素が関与するため、トークンのロック解除イベントだけを根拠に取引の決定をすることは避けるべきです。

Crypto Pulseは、暗号通貨業界の最新動向に焦点を当て、最新の市場分析と洞察を提供します。

中央集権によって引き起こされる問題と、分散型AIがそのいくつかの弊害を解決するのにどのように役立つかを探求し、今日の暗号資産とAIの交差点がどこにあるか、この領域で早くも採用の兆候を見せた暗号資産アプリケーションを強調します。

この記事では、Web3プロジェクトの観点から、マーケットメイカーとは何か、なぜマーケットメーカーが必要なのか、DWFイベント、暗号マーケットメーカーの主な運用モード、および既存のリスクと規制上の問題について説明します。

鏈抽象化旨在簡化與鏈上金融互動的複雜性，將這些複雜性隱藏起來，讓終端用戶和開發者免於面對這些問題，鏈抽象的目標是讓開發者能夠快速、安全地建立鏈無關的應用程序，這些應用程式可以無縫地在所有 rollup 上運行，而無需擔心底層的執行複雜性，其願景是讓用戶能夠與去中心化應用程式交互，而不需要理解其背後的加密概念。其目的是消除所有技術複雜性，提供直覺的用戶體驗。

この記事は2024年からの3つの重要な洞察をまとめ、2025年の25の予測を行い、学んだ教訓を反映し、19のお気に入りトークンを共有して結論付けています。

さまざまなSocialFiプロジェクトや有名人がいわゆるシットコインを頻繁に立ち上げる中、暗号研究者のFRANCESCOは、DebankやEthos Networkなどのこの分野を研究するプロジェクトに焦点を当てて、オンチェーンの評判の概念とその重要性について書いています。

この記事では、資金調達のダイナミクス、OTC取引の課題、現行トークンリリースの限界について探求しています。OTC市場の価格決定における役割を強調し、異なる買い手戦略の詳細を説明し、資金調達のトレンドや市場の構造的な変化を検証しています。

ゲートリサーチデイリーレポート：1月27日、BTCとETHの価格は変動しました。Pump.funの累積収益は4億7000万ドルを超え、6.7百万トークン以上が展開されました。JupiterのTVLは29億ドルを突破し、新たな歴史的高値を記録しました。米国オハイオ州では、戦略的なビットコイン準備法案が発表されました。ブラジルは、地元のWorldcoinアイリススキャントクリプト交換プログラムを禁止しました。さらに、支払い部門のAccrueプロジェクトは、重要な資金調達ラウンドを完了しました。

この記事では、暗号資産AI空間の成長要因について掘り下げ、OpenAIのSoraプロジェクト、NVIDIAの分散型GPUに焦点を当てたAIカンファレンス、AIエージェントのミームの爆発などを調査します。また、セクターの投資熱、トップベンチャーキャピタルファームの戦略、そして「暗号資産向けAI」と「AI向け暗号資産」の市場潜在力にも触れます。

この記事では、AIと暗号通貨の統合の可能性を探り、真の統合には、暗号をAIワークフローに組み込み、暗号でAIを強化することが必要であることを強調します。

ブロックチェーン技術は、その分散型の性質から、特に米ドルの弱体化や人工知能の普及といった人類社会において重要な役割を果たすことになるでしょう。

この記事では、市場センチメント指数の低下、資本フロー、DeFiおよびミームコイン市場のパフォーマンスなど、暗号通貨市場の最新動向を詳細に分析します。これは、市場におけるDEXプロジェクトの主導的地位とSUIエコシステムの急速な発展を強調しています。DeFiセクターにおけるTVL成長ランキングの分析と、ステーブルコインの時価総額の伸びと流動性の増加に関する洞察を提供します。

この記事では、分散型金融(DeFi)分野における人工知能とブロックチェーン技術の統合とその可能性を探ります。この記事では、Fyde TreasuryやMozaic FinanceなどのスマートDeFiプロトコルの分析を通じて、資金管理とリスク評価におけるAIの適用を示しています。また、分散化やスケーラビリティの問題など、AIがDeFiで直面する課題について議論し、ゼロ知識機械学習(zkML)技術を紹介し、ブロックチェーンにAIを適用する際の課題に対処するのにどのように役立つかを説明します。