1. Antecedentes do projeto Fetch AI

Fetch AI é um projeto de inteligência artificial descentralizada (IA & Blockchain) fundado por Humayun Sheikh (CEO) e sua equipe, que começou a pesquisa e desenvolvimento de tecnologia básica já em 2017. Sua arquitetura central integra Agentes, Agentverse, Motor de IA e Rede Fetch, criando uma economia digital altamente autônoma para indivíduos, empresas e dispositivos.

Segundo informações públicas, a Aliança de Superinteligência Artificial (doravante designada por: FET) foi emitida pela primeira vez em 24/02/2019 e posteriormente listada para negociação na plataforma Gate, permitindo que mais investidores e desenvolvedores acedam diretamente e usem FET. O projeto espera promover a inteligência artificial na gestão da cadeia de abastecimento, na negociação automatizada, na Internet das Coisas e numa ampla gama de futuros sistemas autónomos para alcançar uma maior eficiência e menores custos, concretizando um ecossistema digital altamente automatizado e confiável.

Origem:Fetch AI Site Oficial

2. Os princípios técnicos da Fetch AI

O conceito central de 2.1 Agents

No sistema teórico da Fetch AI, os 'Agentes' são a forma tecnológica mais central. O chamado Agente é uma entidade de programa inteligente com capacidades de tomada de decisão e comunicação autónomas, capaz de executar tarefas específicas de forma independente ou colaborativa num ambiente de blockchain.

• Autonomia: Os agentes podem tomar decisões independentes com base em estratégias predefinidas e algoritmos de inteligência artificial sem intervenção humana excessiva.
• Descobrir e colaborar: todos os Agentes registados nos contratos inteligentes da rede (como Almanac) podem ser pesquisados, invocados e organizados em redes colaborativas.
• Descentralização: Múltiplos agentes trabalham em cima de uma infraestrutura distribuída, reduzindo a dependência de servidores centralizados e melhorando a tolerância a falhas e a segurança.

2.2 Motor de IA e Roteamento Inteligente

O Motor de IA é um motor usado para entender comandos de linguagem natural e convertê-los em tarefas executáveis.

• Análise da Linguagem Natural: Analisar a entrada do usuário através de vários modelos de linguagem em grande escala (LLMs) e modelos de aprendizado de máquina.
• Roteamento dinâmico: Na lista de funções registradas pelos Agentes na rede, procurar e atribuir automaticamente o Agente mais adequado para atender às necessidades do usuário.
• Colaboração multiagente: Se um único Agente for difícil de completar de forma independente, o Motor de IA irá decompor a tarefa e organizar vários Agentes para colaborar no processamento.

2.3 Agentverse: Plataforma Integrada de Gestão e Implementação de Agentes

Agentverse é uma plataforma oficial de SaaS desenvolvida pela Gate, fornecendo aos desenvolvedores e empresas hospedagem, gestão e monitorização multi-agentes fácil.

• IDE Web: Crie, teste e itere Agents na nuvem para encurtar os ciclos de implantação.
• Função de Caixa de Correio: Permite que os agentes recebam mensagens enquanto estão offline, sincronizando automaticamente após reconexão, reduzindo o consumo de recursos.
• Registo e Visualização: A integração do contrato Agentverse e Almanac permite que os Agentes recém-implementados sejam registados na rede, permitindo que outros Agentes ou Motor de IA os descubram e invoquem rapidamente.

2.4 Rede Fetch: Uma cadeia de alto desempenho baseada em Cosmos SDK

A rede subjacente da Fetch AI é baseada no Cosmos SDK, usando o algoritmo de consenso Tendermint:

• Escalabilidade: O design modular da Cosmos capacita a rede Fetch AI com alta concorrência e capacidades plug-and-play.
• Contrato de almanaque: responsável por registar as informações de registo de todos os Agentes, garantindo ao mesmo tempo transparência e imutabilidade dos dados.
• Moeda FET: Usada para pagar taxas de transação de rede, participar de staking e funções de votação de governança.

Origem:Arquitetura Fetch AI | Whitepaper

3. Introdução à Moeda FET e Visão Geral do Desempenho do Mercado

3.1 Introdução da Moeda FET

De acordo com a descrição oficial do projeto, FET (Aliança de Superinteligência Artificial) defende a combinação de aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (AI), sistemas multiagentes (MAS) e tecnologia de livro-razão descentralizado para construir uma Internet Econômica.

• Empoderamento do sistema autónomo: FET está empenhada em possibilitar mais cenários de negócios para alcançar automação e autonomia.
• Múltiplas aplicações: desde o processamento de dados, colaboração de hardware, até pessoal, gestão de infraestruturas, podem ser executadas e otimizadas pelo corpo inteligente do ecossistema FET.
• Reduzir o consumo de recursos humanos: A autonomia do mercado tradicional frequentemente requer uma grande quantidade de mão de obra e recursos, mas através da colaboração multiagente, processos de transação e troca de dados mais eficientes e suaves podem ser alcançados em vários mercados ou indústrias.

A moeda FET serve principalmente como o "combustível" necessário para as taxas de transação na rede e comunicação segura na rede. Nós e Agentes também precisam apostar FET para participar em operações específicas na rede, o que é um meio crucial para garantir a segurança da rede.

Visão Geral do Desempenho do Mercado da Moeda 3.2 FET

Os seguintes dados são da plataforma Gate（Link de negociação FET/USDT）（A partir de 20250303）

O preço atual do FET é de cerca de $0.6783, com um aumento de +5.79% em 24 horas, um máximo de 24 horas de $0.7768 e um mínimo de $0.6405. Atualmente está classificado como n.º 62, com uma capitalização de mercado de aproximadamente $1.77B e um fornecimento circulante de 2.60B FET.

Vale ressaltar que o preço mais alto de todos os tempos do FET é $3.45 (28-03-2024), e o preço mais baixo de todos os tempos é $0.008169 (12-03-2020). Desde a sua emissão, o preço do FET tem experimentado flutuações significativas, refletindo as mudanças gerais no mercado de criptomoedas durante este período e as flutuações no interesse em projetos de rastreamento de IA.

Origem:Zona de Negociação Spot da Gate.io

4. Modelo de Economia de Token da Moeda FET

A criptomoeda nativa do projeto Fetch AI é a Moeda FET, que principalmente tem as seguintes propriedades econômicas e funções:

1. Taxas de pagamento e transação: Quando as transações de dados ou operações de rede são realizadas entre vários agentes inteligentes, é necessário pagar FET como taxas de combustível;
2. Node Staking: Os validadores de rede podem fornecer serviços de nó ao apostar FET, ganhando recompensas de bloco e participando na governação do projeto;
3. Votação de Governança: Os detentores de FET podem votar em propostas como atualizações de rede e ajustes de parâmetros.
4. Mecanismo de segurança: Para evitar nós ou Agentes maliciosos, algumas operações-chave (como implementação de contratos, registo de Agentes) requerem uma certa quantidade de FET a ser apostada.

4.1 Mecanismo de Circulação e Inflação

• Distribuição inicial: A FET foi oficialmente lançada em 24-02-2019, com um fornecimento total de 2.71B FET (ou seja, fornecimento máximo).
• Fornecimento circulante: O fornecimento circulante atual é de aproximadamente 2,60B FET.
• Inflação e Destruição: Algum FET será usado para incentivos ecológicos ou recompensas de nós, enquanto a rede também pode destruir ou recomprar em circunstâncias específicas para manter o equilíbrio econômico do token (especificamente dependendo das propostas de governança do projeto e dos dados on-chain).

4.2 Capitalização de Mercado e Avaliação

• Capitalização de Mercado: De acordo com os dados da Gate.io, a FET atualmente tem uma capitalização de mercado de cerca de $1.77B, colocando-a na faixa média a superior no mercado de criptomoedas.
• Capitalização de Mercado Total Diluída: Quando todos os 2.71B FET estão em circulação, a CMD é de aproximadamente $1.85B, com uma relação entre a capitalização de mercado e a CMD de 95.96%, indicando que a maioria dos tokens já está em circulação no mercado.
• Impacto do sentimento do mercado: Devido à alta atenção no conceito de IA+ blockchain, o valor de mercado do FET pode continuar a ser influenciado até certo ponto pelo sucesso ou fracasso de projetos relacionados.

5. Stack de tecnologia Fetch AI e ecossistema de produtos

Para ajudar desenvolvedores, empresas e comunidades a construir melhor aplicações multi-agentes, a Fetch AI fornece uma série de ferramentas e plataformas:

Estrutura 5.1 do uAgents

• Desenvolvimento leve: uAgents fornece protocolos básicos de comunicação, processamento de mensagens e interfaces convenientes para integrar IA/ML para vários agentes inteligentes.
• Ecossistema Python: A maioria dos exemplos e encapsulamentos são baseados na linguagem Python, que pode ser rapidamente dominada.
• Casos de uso: otimização da cadeia de abastecimento, bots de negociação quantitativa, ligação de dispositivos IoT, etc.

5.2 Plataforma Agentverse

• IDE na nuvem: escreva e teste código de vários agentes online e implante na testnet ou mainnet a qualquer momento.
• Suporte a modelos: Modelos de Agente pré-construídos oficialmente para lógica de negócios comum, os desenvolvedores podem modificar diretamente os parâmetros para acelerar a implementação.
• Caixa de correio: Função de receção de mensagens offline, resolvendo o consumo de recursos causado pelo agente estar online o tempo todo.

5.3 Interface de bate-papo DeltaV

• Baseado em Linguagem Natural: Os utilizadores ou programadores emitem pedidos ao sistema através da interface de chat da DeltaV e o Motor de IA analisa automaticamente e invoca a funcionalidade correta do Agente.
• Tarefa visual: Fácil de visualizar o progresso da execução e emitir instruções multi-round na interface de diálogo.
• Compatibilidade multi-modelo: O plano oficial é fazer com que DeltaV e AI Engine suportem mais LLM (Large Language Model) para expandir a disponibilidade de Agent.

5.4 Rede Fetch e principais componentes

• Contrato do Almanaque: regista as informações básicas e o estado dos Agentes, formando um registo unificado para a colaboração de vários Agentes.
• Fetch Name Service (FNS): Fornece um sistema de nomeação amigável ao usuário para fácil recuperação e recuperação de Agents.
• Registo de Busca: Baseado em Cosmos SDK, de alto desempenho e seguro, suportando contratos inteligentes e interação multi-agente;
• Moeda FET: utilizada para taxas de transação, staking e governança em toda a rede.

Fonte:Infraestrutura Fetch AI

Resumo

Desde o seu lançamento em 2017, o Fetch AI Coin (FET) tem explorado caminhos viáveis para integrar profundamente sistemas multi-agentes com blockchain. O seu núcleo tecnológico reside no uso de um sistema de Agentes distribuídos para melhorar a automatização e eficiência da economia digital; ao colaborar com componentes como a AI Engine e a plataforma Agentverse, fornece aos desenvolvedores e utilizadores empresariais um conjunto de ferramentas relativamente completo. Avaliando o seu valor de mercado atual (em 03-03-2025), circulação e atividade, o FET ocupa uma certa posição na área da AI+Blockchain e mostra potencial de crescimento em áreas como cadeia de abastecimento, IoT, metaverso e transações financeiras.

No entanto, investir e usar FET também requer atenção constante às atualizações tecnológicas, progresso da aplicação, flutuações de mercado, dinâmica regulatória e outros fatores. O conceito de sistemas multi-agentes é inovador, mas no processo de implementação comercial em larga escala, ainda pode enfrentar desafios de segurança e desempenho. É crucial que tanto os usuários comuns quanto os investidores profissionais tenham um profundo entendimento do ecossistema da Fetch AI e seu roadmap. Nesta indústria de iteração rápida, como representante de projetos descentralizados de inteligência artificial, espera-se que o FET continue a contribuir com valor único para o futuro da economia digital, mas também precisa de uma avaliação cuidadosa de vários riscos antes de tomar decisões.