Данные Jinshi на 13 марта, недавно WeBank провел первый в своей истории "Открытый день СМИ" после десяти лет существования. За десять лет WeBank обслужила более 420 млн физических лиц, количество корпоративных клиентов, которые получили кредит, превысило 5,8 млн, ИТ-операционные затраты на один аккаунт составляют всего 2 юаня в год, а пиковое значение сделок в день превысило 14 млрд. В настоящее время WeBank активно создает первоначальный AI-парадигм и переходит в этап первоначального ИИ. По словам разработчиков, банк уже построил системные способности AI на трех уровнях: AI-инфраструктура, AI-приложения и управление AI. На уровне инфраструктуры WeBank самостоятельно разработала инженерную платформу AI с возможностью регулирования, подключения моделей, измерения эффективности и управления активами модели, поддерживающую приватную развертывание крупных моделей Open Source, таких как DeepSeek.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
WeBank: обслуживает более 420 миллионов частных клиентов, ежегодные операционно-технические затраты на один аккаунт составляют всего 2 юаня
Данные Jinshi на 13 марта, недавно WeBank провел первый в своей истории "Открытый день СМИ" после десяти лет существования. За десять лет WeBank обслужила более 420 млн физических лиц, количество корпоративных клиентов, которые получили кредит, превысило 5,8 млн, ИТ-операционные затраты на один аккаунт составляют всего 2 юаня в год, а пиковое значение сделок в день превысило 14 млрд. В настоящее время WeBank активно создает первоначальный AI-парадигм и переходит в этап первоначального ИИ. По словам разработчиков, банк уже построил системные способности AI на трех уровнях: AI-инфраструктура, AI-приложения и управление AI. На уровне инфраструктуры WeBank самостоятельно разработала инженерную платформу AI с возможностью регулирования, подключения моделей, измерения эффективности и управления активами модели, поддерживающую приватную развертывание крупных моделей Open Source, таких как DeepSeek.