Источник изображения: создано с помощью небывалого искусственного интеллекта
Праздники Чжунцзи только что закончились в 2025 году, но волны удара, вызванные DeepSeek, все еще не улеглись.
Через методы, такие как обучение FP8, многопредметное прогнозирование, улучшенная архитектура MOE, многоголовый механизм потенциального внимания (MLA), обучение без учителя и т. д., DeepSeek-V3 достигает производительности, превосходящей ведущие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, а также часть закрытых моделей, с очень низкой стоимостью обучения, а DeepSeek-R1 проявляет способность к рассуждению, превосходящую OpenAI o1.
Успех серии моделей DeepSeek открыл новый путь для индустрии крупномасштабных моделей, которая изначально была ориентирована на вычислительную мощность в качестве основной логики, и вывела базовые крупномасштабные модели мира на новый уровень.
Однако помимо базовых крупных моделей, таких как DeepSeek, с основной темой "технический наратив", следует обратить внимание на разработку другого типа крупных моделей, ориентированных на инновации в области искусственного интеллекта вокруг основных продуктов и сценариев.
Китай всегда был большой страной в применении.
В 2024 году, на фоне постепенного увеличения вычислительной мощности и значительного снижения цен на вывод, китайские приложения искусственного интеллекта внезапно взлетели - как AI мгновенных снов и AI видео от Wen Sheng, Miya Camera и Kuaishou Kelin, так и Nanosearch в области поиска AI (прежде 360 AI Search) и Tiangong AI Search, а также Hoshi и Cat Box в области компаньонов AI и мобильных помощников, таких как Bean Bag, Quark, Kimi и Tongyi, все они в 2024 году столкнулись с взрывным ростом числа пользователей.
Эти приложения искусственного интеллекта не могут обойтись без поддержки способностей модели. Для приложений искусственного интеллекта ключевым является не количество параметров модели, а эффективность применения.
Например, ранее Кими смогла привлечь высокий уровень внимания в короткий срок, благодаря способности долгого чтения и анализа больших текстовых моделей; кварк с 200 миллионами пользователей и 70 миллионами ежемесячных активных участников благодаря своей «пользовательской дружественности» большой модели кварка; мощные функции видео, созданные Жизнью и видео, зависят от поддержки большой модели Жизни.
Эволюция базовой крупной модели еще далека от завершения, но с 2025 года все больше компаний начнет разворачивать приложения ИИ, и развитие прикладной крупной модели станет необходимым предпосылкой для полного взрыва приложений ИИ.
почему у крупных заводов больше преимуществ в создании приложений искусственного интеллекта
С развитием и прорывом технологии больших моделей, постепенным улучшением вычислительной инфраструктуры, непрерывным расширением национальной политики, постоянным появлением приложений-убийц, таких как Sora/Suno, а также сильным ростом инвестиций и финансирования в области ИИ-агента/воплощенного интеллекта/игрушек ИИ/очков с искусственным интеллектом, 2025 год станет годом взрывного роста приложений ИИ, которые почти стали широким консенсусом в научно-техническом сообществе.
И этот консенсус ускоряется из-за популярности DeepSeek. Поскольку DeepSeek повышает уровень базовых модельных способностей отрасли и создает более благоприятную среду для развития приложений искусственного интеллекта.
По наблюдениям 'Jiazi Light Year', с середины 2024 года по настоящее время, известные инвестиционные фирмы, такие как Gaoling Capital, Weiwei Venture, Baidu Venture, Inno и другие, увеличили инвестиции в область применения искусственного интеллекта, особенно сосредоточившись на ранних проектах в области применения искусственного интеллекта; некоторые инвесторы заявляют, что к концу 2024 года количество проектов по применению искусственного интеллекта, которые действительно получили финансирование на первичном рынке, по крайней мере, вдвое превышает количество проектов, официально объявленных до конца 2024 года.
Данные Sensor Tower также показывают, что к 2024 году расходы мобильных пользователей по приложениям искусственного интеллекта достигнут 1,27 миллиарда долларов США, а количество загрузок приложений, связанных с искусственным интеллектом, в магазинах App Store и Google Play достигнет 17 миллиардов.
Однако жестокая реальность заключается в том, что существует множество приложений искусственного интеллекта, но лишь немногие из них способны длительное время функционировать, и еще меньше из них могут стать популярными.
«Год свиньи» ранее сообщал о веб-сайте под названием "AI Graveyard", на котором собраны 738 мертвых или прекративших свою деятельность приложений искусственного интеллекта, среди которых не обошлось и некоторых бывших звёздных проектов: таких как Whisper.ai - продукт распознавания речи на искусственном интеллекте от OpenAI, известные оболочки сайтов FreewayML и StockAI от Stable Diffusion, а также поисковый движок искусственного интеллекта Neeva, который когда-то считался "конкурентом Google" (см. «AI Graveyard и 738 умерших проектов искусственного интеллекта | Год свиньи»).
Итак, какие же ИИ-приложения могут работать в течение длительного времени и иметь жизнеспособность?
«Jiazi Lightyear» считает, что первый — взять модель за основу и полностью раскрыть ее возможности; Во-вторых, иметь достаточно четкое представление о потребностях пользователей.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла ранее заявил, что при прогнозировании тенденций в области искусственного интеллекта к 2025 году "приложения, основанные на моделях искусственного интеллекта, переопределят различные области применения". Иными словами, приложения, которые имеют меньше слоев оболочки, находятся ближе к модели и максимально используют ее возможности, будут привлекательны для пользователей и будут удерживать их внимание.
Не трудно заметить, что в рейтинге продуктов искусственного интеллекта января 2025 года на NewRank в Китае в первой десятке восемь из восьми приложений прямо основаны на моделях и являются помощниками по искусственному интеллекту.
Источник изображения: XinBang
Чтобы иметь достаточно четкое представление о потребностях пользователей, необходимо опираться на огромную пользовательскую базу - только при достаточном количестве пользователей пользовательские данные и теги могут накапливаться достаточно и достаточно толсто, а предприятия могут выявлять самые реальные болевые точки пользователей.
Эти два момента также означают, что крупные производители имеют больше преимуществ в приложениях ИИ.
Крупные производители обладают достаточными вычислительными мощностями и талантами для разработки собственных моделей, поэтому они могут напрямую развертывать приложения ИИ поверх своих собственных моделей без необходимости многоуровневой обработки. Крупные производители также имеют огромную пользовательскую базу и зрелые входы трафика, что не только делает пользовательские данные богаче и проще добывать спрос, но и дает естественные преимущества для продвижения AI-приложений. Кроме того, сильные возможности экологической интеграции крупных производителей также помогут обеспечить более широкие функциональные возможности для продуктов и повысить привлекательность приложений ИИ.
Вышеупомянутый список продуктов также доказывает, что Hungry здесь. Шесть из 10 лучших заявок поступили от крупных производителей.
В последнем интервью Tencent Technology с Чжу Сяоху Чжу Сяоху также сказал, что информационные барьеры стартапов не так высоки, и они не подходят для базовой модели, но им нужно более плотно охватить «клиента» базовой моделью. Это также подтверждает преимущества крупных производителей в приложениях ИИ.
В целом модели и приложения крупных заводов также взаимосвязаны и взаимодействуют, образуя общее колесо роста:
Накопление данных, обеспечиваемое огромной пользовательской базой, обеспечивает высококачественные прогнозы для исследования и разработки моделей, что помогает расширить возможности модели и сделать ее лучше адаптированной к сценариям сегментации и потребностям пользователей. Рост возможностей модели отражается на приложении, так что приложение обладает большей мощностью продукта и привлекает больше пользователей.
Такую модель с большой пользовательской базой, обусловленной потребностями пользователей, и более высокой производительностью в разделенных сценариях, мы можем назвать «моделью приложения». Чем больше приложений ИИ построено на основе «прикладных моделей», тем больше вероятность того, что они преуспеют в теории.
Например, Quark, занимающий в списке второе место после DeepSeek, является типичным представителем этого.
«Цзяцзы Лайтер» заметил, что в недавней схватке богов с использованием ИИ, Кварк, о котором редко упоминали раньше, молча лидирует. Согласно последним данным Analysys, по итогам 2024 года Quark возглавил список мобильных AI-приложений с 71,02 млн активных пользователей в месяц, обогнав известные Doubao и Kimi.
Источник изображения: анализ Yi Guan
Еще более примечательным является показатель «залипчивости пользователя».
Согласно статистике от третьих лиц, коэффициент удержания Quark превышает 40% за три дня, в то время как у популярных продуктов на рынке в то время, таких как бобовая сумка и интеллектуальный помощник Kimi, коэффициент удержания составляет около 25%; по данным 7Mai, Quark занимает первое место в "Списке лучших AI-продуктов за 2024 год" и "Списке загрузок продуктов за год", а его загрузки за 2024 год превышают 370 миллионов, опережая другие AI-продукты и обеспечивая крупный отрыв.
Среди многих продуктов искусственного интеллекта в рейтинге, Quark не является самым ранним, кто выпустил большую модель, но тем не менее внезапно лидирует по количеству посещений, загрузок и пользовательской привлекательности. Почему Quark может вырваться вперед на таком конкурентном рынке?
И все это благодаря стратегии Quark «application-first» в отношении продуктов и моделей.
Ориентированное на приложения обновление больших моделей на основе обратных сценариев
С самого начала поисковой системы Quark фокусировалась на "интеллектуальном точном поиске". Она не только быстро разорвала рынок благодаря простому и безрекламному интерфейсу и более точным результатам поиска, но и, основываясь на поисковом бизнесе, породила специализированные продукты, такие как Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Documents, Quark Study и т. д., постепенно дифференцируя сценарии в области обучения и работы.
На примере области образования в 2020 году Quark запустил функцию "съемки и поиска задач". Во время эпидемии, когда многим студентам пришлось оставаться дома и сталкиваться с трудностями в эффективном обучении, команда Quark Learning несколько раз улучшала функцию "съемки и поиска задач".
В офисной сфере Quark также запустил ряд смежных функций, таких как извлечение текста, таблиц, удаление рукописного ввода, сканирование документов и преобразование форматов документов из вертикального сценария «сканирования».
Простой фон инструментов, все более и более обильные приложения для сцен и первоначальная новая экология без рекламы позволили пользовательской базе Quark взлететь с одного миллиона до 10 миллионов, а совокупное количество пользователей сервиса превысило 100 миллионов.
В ноябре 2023 года компания Quark выпустила модель с большими параметрами на 100 миллиардов уровней «Quark Large Model».
Модель Quark Large - это многофункциональная модель, разработанная Quark на основе архитектуры Transformer, которая ежедневно обучает и настраивает миллиарды графических данных, обладая такими преимуществами, как низкая стоимость, высокая отзывчивость и сильные комплексные способности. Ориентированная на потребности пользователей и сценарии продуктов Quark, большая модель Quark более ориентирована на практическое применение, производя универсальные, медицинские, образовательные и другие модели, чтобы предоставить более профессиональные и точные технические возможности.
Одновременно с запуском большой модели кварка, компания Quark улучшила эффект распознавания ИИ в сканирующих продуктах и возможности поиска ИИ в сетевых дисковых продуктах.
Первым практическим сценарием для кварковой модели великомасштабного является здравоохранение и медицина.
В декабре 2023 года компания Quark объявила о комплексном обновлении своей функции поиска здоровья, запустив в декабре 2023 года приложение искусственного интеллекта «Quark Health Assistant». «Quark Health Assistant» объединяет в себе граф медицинских знаний и возможности генеративного диалога, чтобы предоставить пользователям более полную и точную информацию о здоровье, а также поддерживает пользователей в нескольких раундах вопросов и разговоров о проблемах со здоровьем.
В январе 2024 года Quark последовательно запустил такие функции, как «AI Learning Assistant», «AI Dictation» и «AI PPT», а в июле 2024 года запустил универсальный сервис искусственного интеллекта, ориентированный на поиск ИИ на мобильном терминале, а в августе 2024 года выпустил новый терминал Quark PC с возможностями «полносценового ИИ системного уровня».
Например, пользователь ищет, «Какие достопримечательности Шаньси использованы в мифе о Вуконге?». Суперпоиск Quark объединяет искусственный интеллект, первоисточники и историю поиска — не только генерирует интеллектуальные обобщения, как другие системы искусственного интеллекта, но также предоставляет отображение первоисточников в боковой панели и сохраняет традиционное отображение веб-страницы в виде элементов результатов поиска искусственного интеллекта. Это повышает эффективность получения информации пользователями и усиливает достоверность ответов искусственного интеллекта.
Кроме того, Quark также построил универсальную информационную систему на основе «супер окна поиска», включая сетевой диск, сканирование, обработку документов, помощника по здоровью и другие интеллектуальные инструменты, реализующие весь процесс от поиска до создания, суммирования, редактирования, хранения и обмена, предоставляя пользователям бесперебойную работу с информационными сервисами.
В отличие от многих крупных заводов, имитирующих ChatGPT и запускающих «All in One» Chatbot AI-помощников, стратегия Кварка заключается в том, чтобы «AI in All» - внедрять способности искусственного интеллекта в каждый аспект продукта и применять их на конкретных сценах.
От первоначального поиска фотографий до консультаций по подаче заявления на вступительные экзамены в колледж и интеллектуальной помощи в офисе — эволюция продуктов Quark всегда была сосредоточена на потребностях пользователей в конкретных сценариях. С тех пор Quark последовательно запускал и обновлял такие функции, как поиск вопросов ИИ, академический поиск ИИ и советы ИИ для создания дифференцированных приложений ИИ для обучения и офисных сценариев.
История развития Quark AI за последний год, график: Lightyear
Среди них наиболее ярким представителем способностей QuarkAI является функция 'AI поиска задач', которая будет обновлена в ноябре 2024 года.
На самом деле, уже в декабре 2023 года Quark запустил помощника по теме ИИ. В то время тематические помощники ИИ все еще больше полагались на «базу знаний» банка вопросов, и ИИ мог научить пользователей отвечать только на вопросы из банка вопросов. Обновленный продукт поиска вопросов с искусственным интеллектом обладает более сильным «интеллектом», который может не только отвечать на исходные вопросы в банке вопросов, но и сталкиваться с новыми вопросами и проблемами. Использование большой модели «Chain of Thinking (CoT)» позволяет Quark AI поочередно представлять идеи по решению проблем и шаги по их решению, предоставляя пользователям более подробный контент-анализ и руководство по обучению.
По сравнению с аналогичными продуктами для поиска вопросов, которые в основном полагаются на банки вопросов и могут отвечать только на вопросы в области K12, продукты поиска вопросов с искусственным интеллектом Quark могут не только отвечать на новые вопросы в области K12, но и отвечать на профессиональные вопросы на вступительных экзаменах в аспирантуру, открытых вступительных экзаменах и различных квалификационных экзаменах. Пользователям нужно только сделать фото или скриншот, а Quark может искать соответствующий вопрос и шаг за шагом выдавать профессиональный контент в виде графики, видео и ответов ИИ. Кроме того, на вопросы в подразделяющихся областях, таких как юриспруденция и медицина, «вопросы поиска ИИ» Quark также могут дать ответы.
Ответы Кварка на реальные вопросы экзамена на адвоката
В то же время, «AI Question Search» от Quark также может использовать возможности ИИ для углубленного объяснения точек знаний и тестовых точек в вопросах, точного определения местоположения ключевых шагов, так что пользователи могут не только изучить этот вопрос, но и изучить этот тип вопросов, «делая выводы друг из друга».
Мощная способность «поиска ИИ» Quark не только опирается на многолетние поисковые осадки Quark, накопленную достаточно качественной информации и потребностей пользователей в сценариях обучения, но и неотделима от поддержки «гностической» модели обучения Quark, запущенной в тот же период.
Модель «Гнозис» обучается технической командой Quark на основе «Кварковой модели» и высококачественных данных, накопленных в сфере образования за многие годы.
Другими словами, все они направлены на то, чтобы объяснить проблему студентам, и «гностическая» модель знает, какие точки знания нужно объяснить и как сконструировать идеи решения.
На примере математической задачи высшего уровня для выпускного экзамена в Пекине 2024 года результаты, полученные с помощью DeepSeek и Quark, представлены ниже:
Ответ, который дал DeepSeek
Ответ Кварка
Можно заметить, что по сравнению с длинной цепочкой мыслей и официальными, подробными ответами DeepSeek, ответ Quark более лаконичен и больше похож на объяснение вопроса.
Из-за большого количества «объяснения знаний» и «научно-популярных» сценариев индустрия образования выдвинула высокие требования к мультимодальности моделей. Тем не менее, существующие мультимодальные модели имеют плохое распознавание формул, рукописных заметок и т. д., особенно тонкое понимание графиков.
Для решения этой задачи кварковая «гностическая» большая модель конструирует крупномасштабный корпус профессионального обучения предметной области через крупномасштабную мультимодальную базу предварительного обучения, и в то же время обеспечивает лучший эффект понимания структуры модели.
В последнем обзоре модель кварка 'Lingzhi' по обучению на больших данных в области математики для поступления в аспирантуру уже может сравниться с OpenAI-o1 по точности и оценкам, и значительно превосходит другие модели в стране. Во многих важных математических соревнованиях и экзаменах в Китае модель кварка занимает абсолютно лидирующие позиции по точности и оценкам.
Показ результата математической оценки крупной модели "Lingzhi"
Источник: Quark
В отличие от компаний, таких как DeepSeek, занимающихся разработкой чистых базовых модельных возможностей, разработка модели Quark ориентирована на потребности пользователей. Например, в области написания текстов с использованием искусственного интеллекта техническая команда Quark разработала модель Quark для творчества, способную создавать тексты длиной более 8000 слов, удовлетворяя потребности молодых пользователей Quark в написании отчетов, статей и других длинных текстов. Это было достигнуто благодаря многоэтапной технологии CoT и технологии усиления поиска. В то время как даже DeepSeek в настоящее время может создавать статьи длиной не более 3000 слов.
Кроме того, функция искусственного интеллекта Quark также эквивалентна "онлайн-редактору текста", который позволяет пользователям выполнять сложные операции, такие как удаление, улучшение и расширение сгенерированных статей, и все это становится возможным благодаря поддержке модельных способностей Quark в области творчества.
Можно сказать, что, когда во всем мире увеличиваются параметры крупных моделей, кварк уже более фокусируется на практических сценариях применения, идя от потребностей пользователей к направленному обновлению и оптимизации способностей модели. На данный момент кварк уже сформировал системный уровень способностей искусственного интеллекта для всех сценариев.
Источник: Quark
Ускорение Ali AI To C
Будучи одним из четырех инновационных бизнесов Alibaba стратегического уровня, каждый шаг Quark представляет собой не только себя, но и направление всего бизнеса Alibaba AI To C.
15 января Quark обновил свой бренд Слоган — «универсальный помощник ИИ для 200 миллионов человек», демонстрируя новую бизнес-тенденцию — ускорение исследования приложений AI To C. Недавно основатель Alibaba Джек Ма неожиданно «мелькнул» в кампусе Alibaba в Ханчжоу, а также отправился в офисную зону, где расположены Quark и другие AI-To-C бизнесы.
В последнее время Али часто делает шаги в области AI To C: во-первых, Ву Цзя, руководитель «Young Zhuang School», вернулся в Alibaba Group, чтобы изучить бизнес AI To C; Затем ИИ-приложение Alibaba «Tongyi» было официально выделено из Alibaba Cloud и объединено с Alibaba Intelligent Information Business Group; В последнее время, по сообщениям СМИ, аппаратная команда Tmall Genie также работает над интеграцией с продуктовой командой Quark, и в ее фокусе находится планирование и определение нового поколения продуктов ИИ, а также интеграция с возможностями искусственного интеллекта Quark. После того, как команда будет интегрирована, новая команда также будет изучать новые аппаратные направления, в том числе очки с искусственным интеллектом.
С тех пор Quark, Tongyi App и Tmall Genie будут использоваться в качестве инструментов повышения производительности, чат-ботов и аппаратного обеспечения искусственного интеллекта для предоставления пользователям дифференцированных услуг.
6 февраля в области ToC Alibaba также пришел очень важный человек - профессор высшего класса в области искусственного интеллекта Стивен Хой (Steven Hoi) официально присоединился к Alibaba в качестве вице-президента Alibaba Group, подчиняясь У Чжахуи, ответственный за многофункциональную базовую модель AI To C и связанные с ней исследования и прикладные решения для агентов.
По словам инсайдеров, профессор Сюй Чжухун сосредоточится на мультимодальной базовой модели бизнеса AI To C, а также на фундаментальных исследовательских и прикладных решениях, связанных с агентами, что значительно усилит скачок в возможности сквозного замкнутого цикла C-end продуктов Alibaba для приложений искусственного интеллекта в сочетании моделей и приложений. После того, как возможности мультимодальных базовых моделей достигли прорыва, приложения C-end, такие как кварки, получили новое пространство для исследований в бизнесе.
В то же время подразделение Alibaba AI To C создает ведущую команду исследователей и инженеров в области алгоритмов искусственного интеллекта для привлечения большого количества выдающихся талантов в отрасли. Согласно анализу инсайдеров отрасли, в начале 2025 года присоединение ведущих ученых мирового уровня можно расценивать как важный сигнал для Ali AI To C к увеличению инвестиций в таланты и ресурсы. Команда лучших талантов большой модели поддержит углубленное изучение Alibaba AI To C в направлении мультимодальных агентов, а также откроет пространство для воображения для следующего этапа создания ориентированной на пользователя платформы приложений ИИ.
Сегодня Byte вложила значительные средства в область приложений искусственного интеллекта, перезапустив стратегию «App Factory», энергично инвестируя в стримы, внутренние скачки и активно выходя за границу. Tencent запустила два продукта, «Yuanbao» и «Yuanqi», в направлении ИИ-помощников и умных близнецов, и вновь привлекла внимание общественности благодаря недавно запущенному инструменту управления персональными знаниями ima.copilot, в то время как Baidu запустила матрицу продуктов ИИ, включающую Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI, Super Canvas и т. д., для проведения «атак насыщения» на друзей с помощью «большого и полного» подхода. Кроме того, новые стартапы, такие как большая модель «Six Little Tigers» и DeepSeek, также приложили усилия по применению ИИ, а бизнес Alibaba AI To C можно охарактеризовать как окруженный сильными врагами, и давление можно себе представить.
Однако решение проблемы должно быть. Благодаря стратегии «ИИ во всем» и точному контролю потребностей пользователей, Quark доказал, что сильная мощность продукта может быть достигнута без орфографических параметров, полагаясь на «большие модели приложений» и точное понимание потребностей пользователей, что также является еще одной версией «низкой стоимости и высокой эффективности»; И более 200 миллионов пользователей и топ ежемесячного активного рейтинга. Это также доказывает правильность стиля игры Quark и светлое будущее бизнеса Али AI To C.
В тот момент, когда технология искусственного интеллекта вошла в «глубоководную область применения», инновационная парадигма Quark дала нам ключевое просветление: настоящий технологический прогресс заключается не только в том, сколько технологических вершин можно покорить, но и в том, сколько научно-технических достижений можно трансформировать в ценность, к которой можно прикоснуться кончиками пальцев пользователя. И только тогда, когда пользователи действительно сделают выбор и проголосуют за приложения ИИ практическими действиями, эта прорывная битва, связанная с практическим применением технологии ИИ, может дойти до реальной точки конкуренции, которая определит будущую промышленную модель.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Инновации в области искусственного интеллекта, новая ниша использования вне DeepSeek
Источник изображения: создано с помощью небывалого искусственного интеллекта
Праздники Чжунцзи только что закончились в 2025 году, но волны удара, вызванные DeepSeek, все еще не улеглись.
Через методы, такие как обучение FP8, многопредметное прогнозирование, улучшенная архитектура MOE, многоголовый механизм потенциального внимания (MLA), обучение без учителя и т. д., DeepSeek-V3 достигает производительности, превосходящей ведущие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, а также часть закрытых моделей, с очень низкой стоимостью обучения, а DeepSeek-R1 проявляет способность к рассуждению, превосходящую OpenAI o1.
Успех серии моделей DeepSeek открыл новый путь для индустрии крупномасштабных моделей, которая изначально была ориентирована на вычислительную мощность в качестве основной логики, и вывела базовые крупномасштабные модели мира на новый уровень.
Однако помимо базовых крупных моделей, таких как DeepSeek, с основной темой "технический наратив", следует обратить внимание на разработку другого типа крупных моделей, ориентированных на инновации в области искусственного интеллекта вокруг основных продуктов и сценариев.
Китай всегда был большой страной в применении.
В 2024 году, на фоне постепенного увеличения вычислительной мощности и значительного снижения цен на вывод, китайские приложения искусственного интеллекта внезапно взлетели - как AI мгновенных снов и AI видео от Wen Sheng, Miya Camera и Kuaishou Kelin, так и Nanosearch в области поиска AI (прежде 360 AI Search) и Tiangong AI Search, а также Hoshi и Cat Box в области компаньонов AI и мобильных помощников, таких как Bean Bag, Quark, Kimi и Tongyi, все они в 2024 году столкнулись с взрывным ростом числа пользователей.
Эти приложения искусственного интеллекта не могут обойтись без поддержки способностей модели. Для приложений искусственного интеллекта ключевым является не количество параметров модели, а эффективность применения.
Например, ранее Кими смогла привлечь высокий уровень внимания в короткий срок, благодаря способности долгого чтения и анализа больших текстовых моделей; кварк с 200 миллионами пользователей и 70 миллионами ежемесячных активных участников благодаря своей «пользовательской дружественности» большой модели кварка; мощные функции видео, созданные Жизнью и видео, зависят от поддержки большой модели Жизни.
Эволюция базовой крупной модели еще далека от завершения, но с 2025 года все больше компаний начнет разворачивать приложения ИИ, и развитие прикладной крупной модели станет необходимым предпосылкой для полного взрыва приложений ИИ.
С развитием и прорывом технологии больших моделей, постепенным улучшением вычислительной инфраструктуры, непрерывным расширением национальной политики, постоянным появлением приложений-убийц, таких как Sora/Suno, а также сильным ростом инвестиций и финансирования в области ИИ-агента/воплощенного интеллекта/игрушек ИИ/очков с искусственным интеллектом, 2025 год станет годом взрывного роста приложений ИИ, которые почти стали широким консенсусом в научно-техническом сообществе.
И этот консенсус ускоряется из-за популярности DeepSeek. Поскольку DeepSeek повышает уровень базовых модельных способностей отрасли и создает более благоприятную среду для развития приложений искусственного интеллекта.
По наблюдениям 'Jiazi Light Year', с середины 2024 года по настоящее время, известные инвестиционные фирмы, такие как Gaoling Capital, Weiwei Venture, Baidu Venture, Inno и другие, увеличили инвестиции в область применения искусственного интеллекта, особенно сосредоточившись на ранних проектах в области применения искусственного интеллекта; некоторые инвесторы заявляют, что к концу 2024 года количество проектов по применению искусственного интеллекта, которые действительно получили финансирование на первичном рынке, по крайней мере, вдвое превышает количество проектов, официально объявленных до конца 2024 года.
Данные Sensor Tower также показывают, что к 2024 году расходы мобильных пользователей по приложениям искусственного интеллекта достигнут 1,27 миллиарда долларов США, а количество загрузок приложений, связанных с искусственным интеллектом, в магазинах App Store и Google Play достигнет 17 миллиардов.
Однако жестокая реальность заключается в том, что существует множество приложений искусственного интеллекта, но лишь немногие из них способны длительное время функционировать, и еще меньше из них могут стать популярными.
«Год свиньи» ранее сообщал о веб-сайте под названием "AI Graveyard", на котором собраны 738 мертвых или прекративших свою деятельность приложений искусственного интеллекта, среди которых не обошлось и некоторых бывших звёздных проектов: таких как Whisper.ai - продукт распознавания речи на искусственном интеллекте от OpenAI, известные оболочки сайтов FreewayML и StockAI от Stable Diffusion, а также поисковый движок искусственного интеллекта Neeva, который когда-то считался "конкурентом Google" (см. «AI Graveyard и 738 умерших проектов искусственного интеллекта | Год свиньи»).
Итак, какие же ИИ-приложения могут работать в течение длительного времени и иметь жизнеспособность?
«Jiazi Lightyear» считает, что первый — взять модель за основу и полностью раскрыть ее возможности; Во-вторых, иметь достаточно четкое представление о потребностях пользователей.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла ранее заявил, что при прогнозировании тенденций в области искусственного интеллекта к 2025 году "приложения, основанные на моделях искусственного интеллекта, переопределят различные области применения". Иными словами, приложения, которые имеют меньше слоев оболочки, находятся ближе к модели и максимально используют ее возможности, будут привлекательны для пользователей и будут удерживать их внимание.
Не трудно заметить, что в рейтинге продуктов искусственного интеллекта января 2025 года на NewRank в Китае в первой десятке восемь из восьми приложений прямо основаны на моделях и являются помощниками по искусственному интеллекту.
Источник изображения: XinBang
Чтобы иметь достаточно четкое представление о потребностях пользователей, необходимо опираться на огромную пользовательскую базу - только при достаточном количестве пользователей пользовательские данные и теги могут накапливаться достаточно и достаточно толсто, а предприятия могут выявлять самые реальные болевые точки пользователей.
Эти два момента также означают, что крупные производители имеют больше преимуществ в приложениях ИИ.
Крупные производители обладают достаточными вычислительными мощностями и талантами для разработки собственных моделей, поэтому они могут напрямую развертывать приложения ИИ поверх своих собственных моделей без необходимости многоуровневой обработки. Крупные производители также имеют огромную пользовательскую базу и зрелые входы трафика, что не только делает пользовательские данные богаче и проще добывать спрос, но и дает естественные преимущества для продвижения AI-приложений. Кроме того, сильные возможности экологической интеграции крупных производителей также помогут обеспечить более широкие функциональные возможности для продуктов и повысить привлекательность приложений ИИ.
Вышеупомянутый список продуктов также доказывает, что Hungry здесь. Шесть из 10 лучших заявок поступили от крупных производителей.
В последнем интервью Tencent Technology с Чжу Сяоху Чжу Сяоху также сказал, что информационные барьеры стартапов не так высоки, и они не подходят для базовой модели, но им нужно более плотно охватить «клиента» базовой моделью. Это также подтверждает преимущества крупных производителей в приложениях ИИ.
В целом модели и приложения крупных заводов также взаимосвязаны и взаимодействуют, образуя общее колесо роста:
Накопление данных, обеспечиваемое огромной пользовательской базой, обеспечивает высококачественные прогнозы для исследования и разработки моделей, что помогает расширить возможности модели и сделать ее лучше адаптированной к сценариям сегментации и потребностям пользователей. Рост возможностей модели отражается на приложении, так что приложение обладает большей мощностью продукта и привлекает больше пользователей.
Такую модель с большой пользовательской базой, обусловленной потребностями пользователей, и более высокой производительностью в разделенных сценариях, мы можем назвать «моделью приложения». Чем больше приложений ИИ построено на основе «прикладных моделей», тем больше вероятность того, что они преуспеют в теории.
Например, Quark, занимающий в списке второе место после DeepSeek, является типичным представителем этого.
«Цзяцзы Лайтер» заметил, что в недавней схватке богов с использованием ИИ, Кварк, о котором редко упоминали раньше, молча лидирует. Согласно последним данным Analysys, по итогам 2024 года Quark возглавил список мобильных AI-приложений с 71,02 млн активных пользователей в месяц, обогнав известные Doubao и Kimi.
Источник изображения: анализ Yi Guan
Еще более примечательным является показатель «залипчивости пользователя».
Согласно статистике от третьих лиц, коэффициент удержания Quark превышает 40% за три дня, в то время как у популярных продуктов на рынке в то время, таких как бобовая сумка и интеллектуальный помощник Kimi, коэффициент удержания составляет около 25%; по данным 7Mai, Quark занимает первое место в "Списке лучших AI-продуктов за 2024 год" и "Списке загрузок продуктов за год", а его загрузки за 2024 год превышают 370 миллионов, опережая другие AI-продукты и обеспечивая крупный отрыв.
Среди многих продуктов искусственного интеллекта в рейтинге, Quark не является самым ранним, кто выпустил большую модель, но тем не менее внезапно лидирует по количеству посещений, загрузок и пользовательской привлекательности. Почему Quark может вырваться вперед на таком конкурентном рынке?
И все это благодаря стратегии Quark «application-first» в отношении продуктов и моделей.
С самого начала поисковой системы Quark фокусировалась на "интеллектуальном точном поиске". Она не только быстро разорвала рынок благодаря простому и безрекламному интерфейсу и более точным результатам поиска, но и, основываясь на поисковом бизнесе, породила специализированные продукты, такие как Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Documents, Quark Study и т. д., постепенно дифференцируя сценарии в области обучения и работы.
На примере области образования в 2020 году Quark запустил функцию "съемки и поиска задач". Во время эпидемии, когда многим студентам пришлось оставаться дома и сталкиваться с трудностями в эффективном обучении, команда Quark Learning несколько раз улучшала функцию "съемки и поиска задач".
В офисной сфере Quark также запустил ряд смежных функций, таких как извлечение текста, таблиц, удаление рукописного ввода, сканирование документов и преобразование форматов документов из вертикального сценария «сканирования».
Простой фон инструментов, все более и более обильные приложения для сцен и первоначальная новая экология без рекламы позволили пользовательской базе Quark взлететь с одного миллиона до 10 миллионов, а совокупное количество пользователей сервиса превысило 100 миллионов.
В ноябре 2023 года компания Quark выпустила модель с большими параметрами на 100 миллиардов уровней «Quark Large Model».
Модель Quark Large - это многофункциональная модель, разработанная Quark на основе архитектуры Transformer, которая ежедневно обучает и настраивает миллиарды графических данных, обладая такими преимуществами, как низкая стоимость, высокая отзывчивость и сильные комплексные способности. Ориентированная на потребности пользователей и сценарии продуктов Quark, большая модель Quark более ориентирована на практическое применение, производя универсальные, медицинские, образовательные и другие модели, чтобы предоставить более профессиональные и точные технические возможности.
Одновременно с запуском большой модели кварка, компания Quark улучшила эффект распознавания ИИ в сканирующих продуктах и возможности поиска ИИ в сетевых дисковых продуктах.
Первым практическим сценарием для кварковой модели великомасштабного является здравоохранение и медицина.
В декабре 2023 года компания Quark объявила о комплексном обновлении своей функции поиска здоровья, запустив в декабре 2023 года приложение искусственного интеллекта «Quark Health Assistant». «Quark Health Assistant» объединяет в себе граф медицинских знаний и возможности генеративного диалога, чтобы предоставить пользователям более полную и точную информацию о здоровье, а также поддерживает пользователей в нескольких раундах вопросов и разговоров о проблемах со здоровьем.
В январе 2024 года Quark последовательно запустил такие функции, как «AI Learning Assistant», «AI Dictation» и «AI PPT», а в июле 2024 года запустил универсальный сервис искусственного интеллекта, ориентированный на поиск ИИ на мобильном терминале, а в августе 2024 года выпустил новый терминал Quark PC с возможностями «полносценового ИИ системного уровня».
Например, пользователь ищет, «Какие достопримечательности Шаньси использованы в мифе о Вуконге?». Суперпоиск Quark объединяет искусственный интеллект, первоисточники и историю поиска — не только генерирует интеллектуальные обобщения, как другие системы искусственного интеллекта, но также предоставляет отображение первоисточников в боковой панели и сохраняет традиционное отображение веб-страницы в виде элементов результатов поиска искусственного интеллекта. Это повышает эффективность получения информации пользователями и усиливает достоверность ответов искусственного интеллекта.
Кроме того, Quark также построил универсальную информационную систему на основе «супер окна поиска», включая сетевой диск, сканирование, обработку документов, помощника по здоровью и другие интеллектуальные инструменты, реализующие весь процесс от поиска до создания, суммирования, редактирования, хранения и обмена, предоставляя пользователям бесперебойную работу с информационными сервисами.
В отличие от многих крупных заводов, имитирующих ChatGPT и запускающих «All in One» Chatbot AI-помощников, стратегия Кварка заключается в том, чтобы «AI in All» - внедрять способности искусственного интеллекта в каждый аспект продукта и применять их на конкретных сценах.
От первоначального поиска фотографий до консультаций по подаче заявления на вступительные экзамены в колледж и интеллектуальной помощи в офисе — эволюция продуктов Quark всегда была сосредоточена на потребностях пользователей в конкретных сценариях. С тех пор Quark последовательно запускал и обновлял такие функции, как поиск вопросов ИИ, академический поиск ИИ и советы ИИ для создания дифференцированных приложений ИИ для обучения и офисных сценариев.
История развития Quark AI за последний год, график: Lightyear
Среди них наиболее ярким представителем способностей QuarkAI является функция 'AI поиска задач', которая будет обновлена в ноябре 2024 года.
На самом деле, уже в декабре 2023 года Quark запустил помощника по теме ИИ. В то время тематические помощники ИИ все еще больше полагались на «базу знаний» банка вопросов, и ИИ мог научить пользователей отвечать только на вопросы из банка вопросов. Обновленный продукт поиска вопросов с искусственным интеллектом обладает более сильным «интеллектом», который может не только отвечать на исходные вопросы в банке вопросов, но и сталкиваться с новыми вопросами и проблемами. Использование большой модели «Chain of Thinking (CoT)» позволяет Quark AI поочередно представлять идеи по решению проблем и шаги по их решению, предоставляя пользователям более подробный контент-анализ и руководство по обучению.
По сравнению с аналогичными продуктами для поиска вопросов, которые в основном полагаются на банки вопросов и могут отвечать только на вопросы в области K12, продукты поиска вопросов с искусственным интеллектом Quark могут не только отвечать на новые вопросы в области K12, но и отвечать на профессиональные вопросы на вступительных экзаменах в аспирантуру, открытых вступительных экзаменах и различных квалификационных экзаменах. Пользователям нужно только сделать фото или скриншот, а Quark может искать соответствующий вопрос и шаг за шагом выдавать профессиональный контент в виде графики, видео и ответов ИИ. Кроме того, на вопросы в подразделяющихся областях, таких как юриспруденция и медицина, «вопросы поиска ИИ» Quark также могут дать ответы.
Ответы Кварка на реальные вопросы экзамена на адвоката
В то же время, «AI Question Search» от Quark также может использовать возможности ИИ для углубленного объяснения точек знаний и тестовых точек в вопросах, точного определения местоположения ключевых шагов, так что пользователи могут не только изучить этот вопрос, но и изучить этот тип вопросов, «делая выводы друг из друга».
Мощная способность «поиска ИИ» Quark не только опирается на многолетние поисковые осадки Quark, накопленную достаточно качественной информации и потребностей пользователей в сценариях обучения, но и неотделима от поддержки «гностической» модели обучения Quark, запущенной в тот же период.
Модель «Гнозис» обучается технической командой Quark на основе «Кварковой модели» и высококачественных данных, накопленных в сфере образования за многие годы.
Другими словами, все они направлены на то, чтобы объяснить проблему студентам, и «гностическая» модель знает, какие точки знания нужно объяснить и как сконструировать идеи решения.
На примере математической задачи высшего уровня для выпускного экзамена в Пекине 2024 года результаты, полученные с помощью DeepSeek и Quark, представлены ниже:
Ответ, который дал DeepSeek
Ответ Кварка
Можно заметить, что по сравнению с длинной цепочкой мыслей и официальными, подробными ответами DeepSeek, ответ Quark более лаконичен и больше похож на объяснение вопроса.
Из-за большого количества «объяснения знаний» и «научно-популярных» сценариев индустрия образования выдвинула высокие требования к мультимодальности моделей. Тем не менее, существующие мультимодальные модели имеют плохое распознавание формул, рукописных заметок и т. д., особенно тонкое понимание графиков.
Для решения этой задачи кварковая «гностическая» большая модель конструирует крупномасштабный корпус профессионального обучения предметной области через крупномасштабную мультимодальную базу предварительного обучения, и в то же время обеспечивает лучший эффект понимания структуры модели.
В последнем обзоре модель кварка 'Lingzhi' по обучению на больших данных в области математики для поступления в аспирантуру уже может сравниться с OpenAI-o1 по точности и оценкам, и значительно превосходит другие модели в стране. Во многих важных математических соревнованиях и экзаменах в Китае модель кварка занимает абсолютно лидирующие позиции по точности и оценкам.
Показ результата математической оценки крупной модели "Lingzhi"
Источник: Quark
В отличие от компаний, таких как DeepSeek, занимающихся разработкой чистых базовых модельных возможностей, разработка модели Quark ориентирована на потребности пользователей. Например, в области написания текстов с использованием искусственного интеллекта техническая команда Quark разработала модель Quark для творчества, способную создавать тексты длиной более 8000 слов, удовлетворяя потребности молодых пользователей Quark в написании отчетов, статей и других длинных текстов. Это было достигнуто благодаря многоэтапной технологии CoT и технологии усиления поиска. В то время как даже DeepSeek в настоящее время может создавать статьи длиной не более 3000 слов.
Кроме того, функция искусственного интеллекта Quark также эквивалентна "онлайн-редактору текста", который позволяет пользователям выполнять сложные операции, такие как удаление, улучшение и расширение сгенерированных статей, и все это становится возможным благодаря поддержке модельных способностей Quark в области творчества.
Можно сказать, что, когда во всем мире увеличиваются параметры крупных моделей, кварк уже более фокусируется на практических сценариях применения, идя от потребностей пользователей к направленному обновлению и оптимизации способностей модели. На данный момент кварк уже сформировал системный уровень способностей искусственного интеллекта для всех сценариев.
Источник: Quark
Будучи одним из четырех инновационных бизнесов Alibaba стратегического уровня, каждый шаг Quark представляет собой не только себя, но и направление всего бизнеса Alibaba AI To C.
15 января Quark обновил свой бренд Слоган — «универсальный помощник ИИ для 200 миллионов человек», демонстрируя новую бизнес-тенденцию — ускорение исследования приложений AI To C. Недавно основатель Alibaba Джек Ма неожиданно «мелькнул» в кампусе Alibaba в Ханчжоу, а также отправился в офисную зону, где расположены Quark и другие AI-To-C бизнесы.
В последнее время Али часто делает шаги в области AI To C: во-первых, Ву Цзя, руководитель «Young Zhuang School», вернулся в Alibaba Group, чтобы изучить бизнес AI To C; Затем ИИ-приложение Alibaba «Tongyi» было официально выделено из Alibaba Cloud и объединено с Alibaba Intelligent Information Business Group; В последнее время, по сообщениям СМИ, аппаратная команда Tmall Genie также работает над интеграцией с продуктовой командой Quark, и в ее фокусе находится планирование и определение нового поколения продуктов ИИ, а также интеграция с возможностями искусственного интеллекта Quark. После того, как команда будет интегрирована, новая команда также будет изучать новые аппаратные направления, в том числе очки с искусственным интеллектом.
С тех пор Quark, Tongyi App и Tmall Genie будут использоваться в качестве инструментов повышения производительности, чат-ботов и аппаратного обеспечения искусственного интеллекта для предоставления пользователям дифференцированных услуг.
6 февраля в области ToC Alibaba также пришел очень важный человек - профессор высшего класса в области искусственного интеллекта Стивен Хой (Steven Hoi) официально присоединился к Alibaba в качестве вице-президента Alibaba Group, подчиняясь У Чжахуи, ответственный за многофункциональную базовую модель AI To C и связанные с ней исследования и прикладные решения для агентов.
По словам инсайдеров, профессор Сюй Чжухун сосредоточится на мультимодальной базовой модели бизнеса AI To C, а также на фундаментальных исследовательских и прикладных решениях, связанных с агентами, что значительно усилит скачок в возможности сквозного замкнутого цикла C-end продуктов Alibaba для приложений искусственного интеллекта в сочетании моделей и приложений. После того, как возможности мультимодальных базовых моделей достигли прорыва, приложения C-end, такие как кварки, получили новое пространство для исследований в бизнесе.
В то же время подразделение Alibaba AI To C создает ведущую команду исследователей и инженеров в области алгоритмов искусственного интеллекта для привлечения большого количества выдающихся талантов в отрасли. Согласно анализу инсайдеров отрасли, в начале 2025 года присоединение ведущих ученых мирового уровня можно расценивать как важный сигнал для Ali AI To C к увеличению инвестиций в таланты и ресурсы. Команда лучших талантов большой модели поддержит углубленное изучение Alibaba AI To C в направлении мультимодальных агентов, а также откроет пространство для воображения для следующего этапа создания ориентированной на пользователя платформы приложений ИИ.
Сегодня Byte вложила значительные средства в область приложений искусственного интеллекта, перезапустив стратегию «App Factory», энергично инвестируя в стримы, внутренние скачки и активно выходя за границу. Tencent запустила два продукта, «Yuanbao» и «Yuanqi», в направлении ИИ-помощников и умных близнецов, и вновь привлекла внимание общественности благодаря недавно запущенному инструменту управления персональными знаниями ima.copilot, в то время как Baidu запустила матрицу продуктов ИИ, включающую Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI, Super Canvas и т. д., для проведения «атак насыщения» на друзей с помощью «большого и полного» подхода. Кроме того, новые стартапы, такие как большая модель «Six Little Tigers» и DeepSeek, также приложили усилия по применению ИИ, а бизнес Alibaba AI To C можно охарактеризовать как окруженный сильными врагами, и давление можно себе представить.
Однако решение проблемы должно быть. Благодаря стратегии «ИИ во всем» и точному контролю потребностей пользователей, Quark доказал, что сильная мощность продукта может быть достигнута без орфографических параметров, полагаясь на «большие модели приложений» и точное понимание потребностей пользователей, что также является еще одной версией «низкой стоимости и высокой эффективности»; И более 200 миллионов пользователей и топ ежемесячного активного рейтинга. Это также доказывает правильность стиля игры Quark и светлое будущее бизнеса Али AI To C.
В тот момент, когда технология искусственного интеллекта вошла в «глубоководную область применения», инновационная парадигма Quark дала нам ключевое просветление: настоящий технологический прогресс заключается не только в том, сколько технологических вершин можно покорить, но и в том, сколько научно-технических достижений можно трансформировать в ценность, к которой можно прикоснуться кончиками пальцев пользователя. И только тогда, когда пользователи действительно сделают выбор и проголосуют за приложения ИИ практическими действиями, эта прорывная битва, связанная с практическим применением технологии ИИ, может дойти до реальной точки конкуренции, которая определит будущую промышленную модель.