От обязательного GitHub для разработчиков до молодых единорогов Scale и Cohere и нашумевшего в этом году Feature.ai — когда я исследовал отличные компании в области искусственного интеллекта, я часто видел два имени, появлявшиеся в «ранних списках». сцена «Инвесторы» — Нат (Натаниэль) Фридман и Дэниел Гросс.
С 2017 года Нэт и Дэниел также начали партнерские инвестиции в область искусственного интеллекта и основали учреждение под названием AI Grant. От первоначального фонда финансирования академических исследований до сегодняшнего раннего фонда венчурного капитала, операционная и инвестиционная модель AI Grant помогла мне "как стать ранним инвестором в области искусственного интеллекта, который будет более полезен для предпринимательских команд" много вдохновения и вдохновения. Здесь я также надеюсь поделиться с вами историями роста и инвестиций Ната и Дэниела.
Наслаждаться!
**Эйнштейн работал патентным клерком в Берне. У него много идей, которые все считают безумными. **
**Но зачастую именно «посторонние» имеют самые свежие и лучшие идеи. **
**Наша цель — найти и профинансировать их. **
Два главных героя
Пионер открытого ПО Нат Фридман
「Трудно представить себя занимающимся чем-то другим, кроме создания стартапа. Но никогда не знаешь. Я открыт ко всему.」
На личном сайте в самопрезентации Ната (Натаниэля) Фридмана есть такая фраза: ** «Я начал пользоваться Интернетом в 1991 году, и Интернет — мой настоящий родной город»** — он не преувеличивает.
Нэт Фридман родился в 1977 году и научился разработке программного обеспечения в возрасте шести лет. В 1991 году Линус Торвальдс, молодой финский человек на другом берегу океана, публично выпустил Linux. Нат, молодой городской парень из Вирджинии, который только начал пользоваться Интернетом, быстро обнаружил его и стал известным хакером в Linux-сообществе. с его умным умом и бесконечным любопытством. Таким образом, сообщество открытого исходного кода стало отправной точкой его карьеры и основой тесной дружбы.
В 1999 году Нат успешно окончил факультет вычислительной техники и математики Массачусетского технологического института.В возрасте 22 лет у него было твердое убеждение: он хочет работать только в области открытого исходного кода. **Итак, даже без гроша в кармане, он отвергает все предложения о работе и тайно живет на вонючем старом красном диване в гостиной общежития Массачусетского технологического института из-за быстрого Интернета.
К счастью, Тим Ней из Фонда свободного программного обеспечения вовремя обратился к Нату и выписал Нату чек на 350 долларов. Попросите его сделать что угодно — и что, черт возьми, Нат сделал с деньгами?
Еще в 1996 году Нэт, который еще был первокурсником колледжа, написал в IRC [1] В сети LinuxNet я встретил Мигеля де Икаса, мексиканского юношу, который бросил математический факультет и посвятил себя разработке свободного программного обеспечения. Затем, летом 1997 года, Нэт, который был стажером в Microsoft, официально встретил Мигеля, который пришел на собеседование на должность в команде Internet Explorer Unix. Однако Мигель, который не смог получить рабочую визу из-за отсутствия университетского образования, не присоединился к Microsoft. Вместо этого в августе того же года он вместе со своими друзьями стал инициатором проекта с открытым исходным кодом GNOME. В апреле 1999 года, накануне **выпускного, Нат предложил Мигелю создать компанию для продолжения разработки GNOME, но денег у них не было — ** **Чек Тима очень помог. **
В октябре 1999 года Нат и Мигель совместно основали компанию International GNOME Support (позже известную как Helix Code) для разработки инфраструктуры и приложений GNOME. В конце концов компания была переименована в Ximian и в августе 2003 года была приобретена Novell.
Вспоминая свой первый предпринимательский опыт, Нат и Мигель пишут:
«Ximian состоит из друзей-единомышленников. Мы основали компанию без какого-либо предпринимательского, управленческого или делового опыта. Мы учились на работе, и нам давали советы друзья, которые верили в нашу цель и заботились о нашей миссии; 90% сотрудников Ximian — это участники сообщества открытого исходного кода и люди, с которыми мы познакомились по почте или IRC; у нас не было опыта управления, а это означало, что мы допустили все возможные ошибки в управлении учебниками, но все наши друзья и сотрудники поддерживают нас».
** **После прихода в Novell Нат отвечал за все проекты компании, связанные с Linux, и занимал должность технического директора проектов с открытым исходным кодом, освободив более 6000 сотрудников от оков систем Windows и пакетов Office и обратившись к SUSE и OpenOffice с открытым исходным кодом. . В 2007 году Нат переехал в Мюнхен, запустил проект SUSE Studio и покинул компанию после запуска продукта в 2009 году, когда он тоже недавно женился, «естественный переломный момент и время найти что-то новое».
Судя по этому опыту, рабочая модель больших компаний не переварила творческую душу Ната. Дэвид Майда, который присоединился к SUSE вскоре после ухода Ната, написал в блоге: «Приложение выглядит современно, визуально приятно и просто в использовании. Оно совсем не похоже на продукт Linux-компании. Больше похоже на продукт стартапа. SUSE сверхъестественная способность создавать такое первоклассное приложение убедила меня присоединиться к компании и, в конечном итоге, к команде SUSE Studio. … После того, как я присоединился к SUSE, мне стало любопытно, в чем секрет секрета создания этого продукта, и я очень быстро наткнулся на имя Ната Фридмана - Весь проект явно был его идеей. Он убедил руководство, собрал команду из лучших разработчиков, которых смог найти, запустил его как стартап и создавал продукт в течение двух лет. Помните, это большая компания с крупной корпорацией Novell. менеджеры в стиле «с одной стороны, и хардкорные хакеры из сообщества Linux с другой — это непростая вещь».
Прежде чем отправиться в кругосветное путешествие со своей новой женой в 2010 году, Нат сказал: «Когда наши путешествия закончатся, моим следующим шагом, вероятно, будет открытие компании в США». Чем бы я еще занимался** помимо стартапа — но я точно не знаю, чем бы я занимался, я открыт ко всему.»
Поездка не заставила себя долго ждать — Novell была приобретена Attachmate в конце апреля 2011 года, а команда под руководством Мигеля была расформирована в начале мая. Нэт вернулся в Соединенные Штаты. Полмесяца спустя, 17 мая, эти двое с потрясающими исполнительскими способностями снова объединились, чтобы создать Xamarin, продолжив работу над кроссплатформенным проектом SDK Mono с открытым исходным кодом, оставленным Attachmate. В 2016 году эта компания была приобретена. Microsoft примерно за 500 миллионов долларов.
После прихода в Microsoft Нэт все еще хотел оставаться «предпринимателем». Вначале он планировал уйти через один или два года и начать уделять время «побочному бизнесу», который его интересовал. За время своего пребывания в должности, помимо инициирования проекта AI Grant, который будет подробно описан далее в этой статье, он также основал California YIMBY (Да на моем заднем дворе), который занимается решением проблемы нехватки жилья в Калифорнии.
**Но ему не потребовалось много времени, чтобы обнаружить, что новый генеральный директор Microsoft, Сатья Наделла, был лидером, у которого можно учиться: менеджером, который был открытым и всегда искал чего-то более высокого. **В 2017 году Нат отправил Сатье электронное письмо с предложением приобрести GitHub — несмотря на то, что Нат только что присоединился к этой работе, неделю спустя Сатья все же совершил крупнейшее приобретение, связанное с разработчиками, в истории, а также крупнейшее приобретение Microsoft в то время. Дело о крупных приобретениях было ему полностью поручено.
В 2018 году Microsoft приобрела GitHub на фоне сомнений и назначила генеральным директором Ната, который «облегчает жизнь разработчикам»**. В свой первый день в должности Нат написал: «Я не буду просить вашего доверия, но я намерен заслужить ваше доверие». независимость и нейтралитет разработчика. Сообщество завоевало хорошую репутацию; создал звездный продукт GitHub Copilot, который продолжил расширять влияние GitHub; также приобрел шесть компаний, включая NPM, Semmle, Dependabot и PullPanda, что привело к здоровому росту доходов и пользователей и, наконец, передал Microsoft хороший лист ответов.
Среди них я должен упомянуть процесс создания GitHub Copilot — это также лучшая презентация эффективного сотрудничества Сатьи и Ната.
11 июня 2020 года OpenAI выпустила GPT-3. Нат был шокирован его собственными возможностями и соответствующими демонстрациями и решил немедленно что-то сделать с этой моделью. Но тогда он еще не знал, для чего его можно использовать. К счастью, дальновидный Сатья уже установил отношения сотрудничества с OpenAI, что дало Нату достаточно места для исследований в условиях неопределенности.
Вскоре Нэт нашел в сообществе GitHub несколько выдающихся разработчиков. С вопросом «Как сделать модель, которая часто ошибается» все начали исследовать два направления: Чат-боты и генерация кода. Через два месяца они обнаружили, что прямого применения GPT-3 к сцене чата недостаточно — слишком большая модель приводила к слишком большой задержке, и пользователям было сложно действительно понравиться такой объект чата; и разработка началась в феврале следующего года Copilot - это другой образ мышления. Он как "маленький помощник", сидящий на плечах пользователя, решающий проблемы с пользователем, появляющийся время от времени, помогающий пользователю исправлять код и даже генерировать Полная функция, подобная случайному победителю. Игровые автоматы, хотя и заставляют пользователей находить ее полезной, но в то же время вызывают небольшое привыкание — 29 июня 2021 года был официально выпущен GitHub Copilot, и с тех пор он полюбился миллионам программистов.
3 ноября 2021 года Нэт отправил электронное письмо команде GitHub**: «Я продолжаю свое следующее приключение: предоставляю поддержку и советы основателям и разработчикам, которые используют технологии для создания будущего и использования больших возможностей и инвестиций»** , таким образом став полноценным инвестором.
Жизненное кредо Ната Фридмана Как люди, мы имеем право (возможно, нашу моральную ответственность) изменять Вселенную по своему вкусу - технологии, да и знания, делают это возможным - нам, вероятно, следует попытаться поднять потолок, а не Нижняя линия
** Энтузиазм имеет значение! **- Гораздо легче делать то, что вас интересует. - Возможно, поэтому большие дела делать легче, чем маленькие. - Прогресс требует энергии как необходимого вклада.
Быстрое движение имеет значение- Из-за более частого контакта с реальностью мы узнаём больше в единицу времени- Быстрые действия позволяют нам сосредоточиться на том, что важно; нет времени на ерунду- «Медленно — это фальшь»- Неделя — это 2% год - время является знаменателем
Гипотеза эффективного рынка — ложь — в лучшем случае это плохо выявленная потеря данных — лучшие вещи в жизни происходят там, где EMH ошибается — во многих случаях моделирование мира как 500 человек против 8 миллиардов человек является более точным — «большинство людей — это другие люди»
МЫ ЗНАЕМ МЕНЬШЕ, ЧЕМ ДУМАЕМ - Кризис репликации не является исключением - Многие вещи, которые мы считаем неправильными - Мы часто даже не задаем правильные вопросы
Культурный запрет на микроменеджмент вреден - выдающиеся люди должны иметь полную возможность выражать свои суждения - цель не в том, чтобы избежать ошибок; цель - достичь нерелевантного уровня совершенства в каком-то измерении - недостатки того стоят
Маленькие команды лучше - быстрее принимаются решения, меньше совещаний, больше удовольствия - нет необходимости разделять работу по политическим мотивам - нет места посредственности (также платите больше!) - большие проекты Проекты интеллектуально решить легче, чем кажется - многие технологические компании раздуты по штату в 2-10 раз
** Откуда мы получаем собственный дофамин? **- Ответы могут предсказать наше поведение. - Лучше получать дофамин, улучшая свои собственные идеи, а не проверяя их. - Дофамин можно получать, «делая вещи возможными».
Мы можем сделать больше, чем можем себе представить- Мы связаны невидимыми традициями- Единственным ограничением являются законы физики.
Гений Дэниел Гросс
「Самым удивительным в этом опыте было то, как много значило для кого-то поверить в меня.」
Дэниел Гросс, несомненно, талантливый подросток.
Родившийся в 1991 году, когда Нэт Фридман начал пользоваться Интернетом, Дэниел провел первые восемнадцать лет своей жизни в Иерусалиме, пока не окончил среднюю школу. В своем родном городе Дэниел всегда считал себя «аутсайдером».У него мало друзей и нет энтузиазма к жизни, но программирование является исключением — это единственное, что он любит, потому что в мире программирования он получает максимальную свободу действий. делайте, что хотите. Единственное ограничение — ваше воображение. **
В 2009 году, окончив среднюю школу, Даниэль был принят в Академию Бней Давид, известную довоенную академию Израиля, но друзей со схожими интересами и собственными жизненными целями он так и не нашел. Вскоре после этого отец Дэниела сделал репост статьи о Y Combinator (YC), предпринимательском проекте в Силиконовой долине. он искал** — поэтому в заброшенном лагере израильской армии он использовал старый телефон Nokia для связи с громоздким ноутбуком, заполнил приложение YC и, таким образом, открыл «вихревой жизненный путь».
В 2010 году Дэниэл успешно прошел собеседование YC, приехал в Силиконовую долину* (*Поскольку «уклонение» от сервиса нарушило местный закон, Дэниел с тех пор ни разу не возвращался в Израиль)*, основал компанию Greplin и разработал приложение для личного помощника. продукты - также Именно на YC Demo Day Нэт заметил именно этого молодого человека.
Впоследствии Greplin получила два раунда инвестиций от ведущих инвестиционных институтов, таких как Sequoia Capital, сменила название на Cue и была приобретена Apple примерно за 40 миллионов долларов США в 2013 году. С тех пор Дэниел стал техническим директором Apple, отвечающим за машинное обучение. поисковый бизнес, а Дэниелу только что исполнилось 23 года, и все произошло так быстро.
От самого молодого основателя, которого поддерживали YC и Sequoia, до его приобретения Apple, Дэниел твердо верит, что первый шаг к успеху — найти сообщество, состоящее из «аутсайдеров», а второй шаг — найти «аутсайдеров», которые осмеливаются быть неизвестными. «Аутсайдеры», делающие ставку, то есть ранние инвесторы. **Таким образом, Дэниел начал осваивать сферу раннего инвестирования.С 2013 года он последовательно инвестировал в Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise и другие компании в качестве индивидуального инвестора. действительно блестящий табель успеваемости.
Но Дэниел официально встал на путь раннего инвестирования в январе 2017 года — он ушел со всех остальных должностей и вернулся в YC в качестве партнера, не только инвестируя в сферу искусственного интеллекта, но и интегрируя технологии искусственного интеллекта в это учреждение. в том же году он присоединился к Нату Фридману, чтобы стать соруководителем проекта AI Grant; в августе 2018 года он покинул YC и основал Pioneer, цель которого — помочь неудачникам со всего мира быстро запустить проекты. [2] 」。
Навыки саморефлексии, Дэниел Гросс Самый важный навык, который мы можем развить, — это естественное любопытство к самим себе. Как только мы развиваем привычку к постоянному самоанализу, мы развиваем признательность и благодарность как за хороший, так и за плохой опыт. Я хочу обсудить два аспекта: взаимодействие с другими и взаимодействие с самим собой.
** ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ДРУГИМИ ЛЮДЬМИ Нашей целью в жизни должна быть не победа в какой-то одной конкретной игре, а победа в сумме всех игр. **Для этого нам нужно уметь хорошо работать с другими: нельзя быть слишком резкими, иначе нас никогда не пригласят обратно в команду; нельзя нервничать, иначе мы никогда ничего не произведем. .
Когда мы взаимодействуем с окружающей средой, производится вывод информации. Мы говорим вещи, и у людей есть мнение о том, что мы говорим. Некоторые люди нечувствительны к реакции других, что является серьезной ошибкой, и они выбрасывают перед нами ценные «тренировочные данные». Если мы не переучим наши модели на основе вклада масс, мы никогда не придем к истине (близкой к истине), мы станем слишком громкими или недостаточно громкими, а социальная группа не даст нам дали возможность сотрудничать дальше, потому что они предсказали, что мы не будем вносить свой вклад.
Если мы хотим, чтобы нас снова приглашали играть, нам нужно быть приятным игроком.
Взаимодействие с самим собой У всех нас могут быть долгосрочные и краткосрочные цели, которых нужно достичь. Бывают дни, когда мы чувствуем себя прекрасно, наш разум чист и мы добиваемся хороших успехов, а бывают дни ужасные — такие дни бывают у всех нас. Хитрость заключается в том, чтобы относиться к каждому дню как к возможности учиться. Если в какой-то момент мы почувствуем, что недостаточно продуктивны, спросите себя: почему? Что мы делаем не так? Обед готов? Кто-то сказал что-то раздражающее? Были ли у нас плохие новости?
Убедитесь, что вы учитесь на своих успехах, а не только на своих неудачах. Каковы общие составляющие хорошего дня? спокойной ночи? хорошая погода? Если погода является решающим фактором, стоит ли нам переехать в более солнечное место? и т. д.
Стоит отметить, что факторы окружающей среды иногда вызывают задержку обратной связи. Например, я обнаружил, что то, что я ем, влияет на мое настроение примерно через 96 часов — при условии, что у нас есть достаточно широкое окно сбора данных.
Еще один фактор, который мне очень помог, — это медитация. Медитация подобна установке отладчика в ваш мозг. Это позволяет нам немедленно проверять значения (значения) — и даже изменять их — вместо того, чтобы просто заставлять наш код (разум) работать не так.
Теперь я каждый вечер «ставлю оценку» своему дню, пытаясь проанализировать, что прошло хорошо, а что нет. Я очарован этим поступком, потому что вижу свой прогресс. Я надеюсь, что каждый попытается навязать себе эту привычку на несколько недель, и она ей понравится, а затем мы становимся зависимыми от самосовершенствования.
Чрезмерное размышление Крайняя форма самосовершенствования — это то, что некоторые люди называют «фишкой на плече», и я страдаю от этого. Я буду излишне самокритичен. Например, я пробежал Нью-Йоркский марафон. Когда я пересек финишную черту, моей первой реакцией было: «Мне надо бежать быстрее». Я всегда чувствую, что должен добиться большего.
Это опасное топливо. Это может подтолкнуть меня вперед, но если его не контролировать, мне трудно быть счастливым. Если вы разделяете эту черту, заставьте себя праздновать успех. Мы можем недостаточно инвестировать в создание счастливых воспоминаний: когда случается что-то хорошее, найдите время, чтобы отпраздновать это; сделайте что-нибудь странное и забавное, чтобы мы это запомнили; добавьте комнату в наш дворец памяти. Наконец, убедитесь, что вы окружили себя поддерживающими друзьями и семьей (окружением), которые помогут вам расслабиться.
AI Грант, как голосовать?
2017–2022 гг. – «Лаборатория распределенного искусственного интеллекта»
В марте 2016 года AlphaGo победила в игре лучшего игрока в го среди людей Ли Седоля. Тогда 2017 год стал знаменитым «годом глубокого обучения». Исследования, продукты, предпринимательство и инвестиции в области искусственного интеллекта были беспрецедентно активными. Влиятельные В этом году также была опубликована статья «Внимание — это все, что вам нужно». Однако технологии в то время в целом были далеки от того, чтобы действительно приносить коммерческую и социальную ценность, а фундаментальные академические исследования, казалось, имели множество направлений, но на самом деле они были интровертными и необоснованными.
12 апреля 2017 года вместе с подъемом и проблемами в отрасли был запущен aigrant.org.
** **Вначале Нэт был единственным, кто руководил всем проектом AI Grant. Его идея была очень простой: **Как и Тим, предоставить возможность людям, которые, как и они сами, «спят на вонючем старом красном диване», реализовать свои мечты. . **
Подать заявку на участие в программе просто: заполните форму заявки и войдите в шорт-лист, чтобы получить грант в размере 5000 долларов США* (первоначально ограничено пятью)* на проведение исследований, связанных с технологиями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Весь процесс заполнения формы занимает всего несколько минут, это версия AI Grant 1.0.
Так зачем же выбирать «технологию искусственного интеллекта с открытым исходным кодом»? Нат в то время был убежден в двух вещах:
Во-первых, открытый исходный код является основой бесчисленных продуктов и идей, которые начались с того, что создатели получили бесплатный код через Интернет. До популяризации открытого исходного кода первый шаг в создании чего-то нового означает построение или покупку базовой инфраструктуры, а с появлением один за другим новых проектов с открытым исходным кодом цена входа будет продолжать снижаться, приближаясь к нулю;
Во-вторых, искусственный интеллект станет основой для бесчисленных новых продуктов, идей и компаний в будущем. А в сочетании с первым технология искусственного интеллекта с открытым исходным кодом снизит стоимость входа, позволяя участвовать большему количеству людей или даже кому угодно (но все равно придется платить за графический процессор).
Но что касается того, что такое искусственный интеллект и что такое исследования, связанные с технологией искусственного интеллекта, Нэт всегда сохранял непредвзятость — все, что похоже на искусственный интеллект или вносит вклад в эту область, — точно так же, как мы не можем определить, что такое «искусственный интеллект» в настоящее время. Как и в случае с оригинальным продуктом (AI-Native Product), в то время никто не мог определить, что такое «искусственный интеллект».
Что касается критериев проверки, Нэт особо упомянул два:
1 Умные люди с интересными идеями, полезными миру;
Уделить особое внимание тем проектам, финансирование которых другими способами кажется совершенно невозможным. **
Очевидно, Тим и Нэт не единственные, кто готов финансировать будущее молодых людей.
Через шесть дней после объявления о программе AI Grant к ней присоединилась Энн Миура-Ко, партнер-основатель раннего фонда Floodfgate, которая также преподает в Стэнфорде, и предоставила пять дополнительных мест. С помощью этого плана финансирования она надеется найти людей типа «основной силы», то есть людей, которые начнут с проектов с открытым исходным кодом, будут проводить различные виды исследований и даже начнут бизнес в будущем.
Всего за три дня до окончания срока подачи заявок на первый тур к нам присоединились технические компании:
Microsoft предоставит этим десяти получателям грантов кредиты Azure на сумму 1000 долларов США, которые можно будет обменять на виртуальные машины NVIDIA Tesla K80;
FloydHub предоставит 250 часов хостинга NVIDIA Tesla K80, Scale предоставит кредит на маркировку данных вручную в размере 1000 долларов США, а CrowdFlower также предоставит кредит на маркировку данных вручную в размере 5000 долларов США.
——Это не просто увеличение стоимости получаемых грантов, на самом деле содержание грантов стало более практичным, более легко распределяемым и более разнообразным.
Первый набор сотрудников AI Grant прошел с большим успехом. Нат получил около 500 заявок из 50 стран. Более 20 профессиональных волонтеров вместе с ним отбирали проекты и, наконец, через месяц отобрали десять кандидатов.
В июне 2017 года Дэниел Гросс, который изучал, как инвестировать в «неизвестных аутсайдеров», официально присоединился к Nat, стал партнером проекта и позиционировал проект как ** «Лабораторию распределенного искусственного интеллекта»**. итерация:
Увеличение финансирования технологических компаний, предоставляющих инфраструктуру. По итогам предыдущего периода Google заменил Microsoft и предоставит каждому грантополучателю кредит на обслуживание виртуальной машины в размере 20 000 долларов США;
Расширение участия в Сети. Помимо двух доноров, Андрей Карпати, тогдашний директор по искусственному интеллекту Tesla, вместе с исследователями из Google сформировали экспертную группу AI Grant. В то же время, как мы упоминали ранее, многие профессиональные волонтеры подали заявки на присоединение к скрининговой команде Ната, а также стали частью сети AI Grant, работая с экспертами, чтобы помочь финансируемым исследователям;
И несмотря на добавление раннего фонда CRV, сумма первоначальной денежной выплаты была уменьшена. Для раннего проекта очень важно научиться планировать ресурсы и «делать большие дела с небольшой суммой денег»: 2500 долларов были стартовым капиталом, который требовался большинству исследователей в то время.
С тех пор модель финансирования AI Grant неоднократно обновлялась. — хотя когда-то это было. Поскольку индустрия искусственного интеллекта холодна, ее приходится выпускать время от времени.
По состоянию на 2022 год AI Grant профинансировал более 50 исследователей, из которых 36 получили полное денежное финансирование в результате двух проверок. Многие из них также создали свои собственные компании, две из которых стали единорогами, а именно Cohere, крупная компания языковой модели с текущей оценкой в 2,2 миллиарда долларов США, и Cresta, компания интеллектуального колл-центра стоимостью 1,6 миллиарда долларов США. долларов и еще одно видео Helia, компания по обработке данных в реальном времени, также была успешно приобретена Scale.
Рассел Каплан, основатель Helia, был первым получателем гранта AI Grant. В то время он собирался окончить Стэнфорд и изучал использование естественного языка для управления обучением с подкреплением. Он создал и открыл исходный код для более быстрого обучения. агент глубокого обучения с подкреплением (агент) и в «Мести Монтесумы» [3] превосходит большинство других методов. После окончания университета он сначала решил присоединиться к Tesla и создал базовую модель видения Tesla HydraNet, крупномасштабную многозадачную нейронную сеть, но менее чем через два года он стал соучредителем вместе с Эшвином Сринивасом из Palantir и Дэниелом Берриосом из Goldman Sachs. Компания по компьютерному зрению Helia, нацеленная на обработку видеоинформации в режиме реального времени, была продана компании Scale в конце следующего года.
В том же году основатели Cohere Эйдан Гомес и Иван Чжан, которые финансировались во втором пакете, были выпускниками Университета Торонто.На тот момент их исследовательский проект был очень жестким — с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. для взлома паролей - на тот момент было более 1000 претендентов. Это очень привлекательное существование. При поддержке AI Grant они основали For.ai для проведения соответствующих исследований. For.ai теперь называется Cohere For AI, некоммерческим исследовательским центром в рамках Cohere* (*Кстати, всего через день после объявления участников AI Grant Batch 1 в этом году, Cohere For AI также запустила собственную программу грантов на исследования в области ИИ )*.
Среди них Зайд Энам, пакистанский иммигрант, который последним получил финансирование, попробовал заниматься медицинским интернет-предпринимательством в своем родном городе в возрасте 16 лет. Тим Ши, который только что получил докторскую степень и на год присоединился к OpenAI Tour, основал Cresta.
2022 – настоящее время – переход к «венчурным фондам ранней стадии»
В 2022 году бум искусственного интеллекта снова наступит.
В интервью Нат сказал: «Мы с Дэниелом несколько лет играли с моделями GPT и были поражены их возможностями. Мне очень повезло спроектировать и выпустить GitHub Copilot. После этого я с нетерпением жду серии новинок». — потому что, возможно, больше людей пройдут тот же процесс и узнают, что GPT-3 может делать много невероятных вещей, а затем задумаются о том, можно ли добавить эту способность в разные продукты — но этого не произошло.Итак, к 2022 году В конце лета и начале осени прошлого года мы начали задаваться вопросом, куда делись люди? Поэтому мы перезапустили AI Grant, призвав разработчиков к действию».
31 августа 2022 года программа AI Grant будет возобновлена снова, с гораздо более «щедрой» программой, и каждый инвестор получит денежные инвестиции в размере 250 000 долларов США. Стоит отметить, что, хотя Нэт сотрудничал со многими технологическими компаниями, Нэт всегда продвигал только квоту облачных вычислений Microsoft Azure — **от «технологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом» к «продуктам, ориентированным на искусственный интеллект», а затем к «ИИ». -первые продукты" -нативные продукты", от исследователей до предпринимателей, стоимость графического процессора всегда неизбежна. **
Рекламное изображение Ната Фридмана в Твиттере, 2022 год
Рекламное изображение Ната Фридмана в Твиттере, 2023 год
Фактически, начиная с 2020 года, хотя Нэт и Дэниел по-прежнему фигурируют в списках инвесторов различных компаний от имени индивидуальных инвесторов, они уже незаметно собрали венчурный фонд C2 Investments с общим объемом около 1,1 млрд долларов США и два другие инвесторы.Небольшие фонды CTRY и ND2100 с общим объемом инвестиций около $142 млн и через них инвестируют в стартапы, связанные с искусственным интеллектом и инфраструктурой. В рамках инвестиционной стратегии обеих компаний AI Grant также официально завершила преобразование из некоммерческой организации в учреждение венчурного капитала и намерена инвестировать в более ранние продукты AI-Native.
Будучи первыми инвесторами в вертикальной области искусственного интеллекта, инвестиционная стратегия Ната и Дэниела более прагматична, и они приложили большие усилия в строительстве и поддержке инфраструктуры:
В начале 2023 года Нэт создал nat.dev — платформу, которая объединяет практически все общеязыковые модели на рынке, что позволяет легко пробовать и сравнивать различные языковые модели;
В июне 2023 года Нэт и Дэниел приобрели 2512 серверных чипов NVIDIA Tesla H100 (стоимостью около 100 миллионов долларов, что примерно вдвое меньше собственного суперкомпьютера NVIDIA), чтобы сформировать кластер Андромеда, и будут инвестировать в них. Открыты для стартапов — то есть для этих небольших стартапов. будут иметь доступ к вычислительным ресурсам, которые могут себе позволить только хорошо финансируемые крупные компании.
AI-Native Как голосовать и за что голосовать?
**Основной вопрос: как определить Нэта и Дэниела и как проверять продукты, созданные с использованием искусственного интеллекта? **
В качестве важной ссылки ответ, данный на официальном сайте AI Grant, выглядит следующим образом: «Любой продукт, который использует модели искусственного интеллекта полезным или интересным способом. В частности, мы ищем технических и прагматичных основателей, которые могут создавать отличные Если вам нравится что-то, что нравится другим людям, и вы понимаете, что создание чего-то нового — это только 1% идеи и 99% итерации, тогда мы хотим вас поддержать».
«Любой продукт, который полезным или интересным образом использует модель ИИ» — опять же, дуэт оставил этот вопрос открытым. Фактически, хотя нет четкого масштаба, из их интервью, инвестиций в проекты, участников AI Grant Batch 1 и даже ранее запущенного «Vesuvius Challenge» можно увидеть их предпочтения в отношении продуктов искусственного интеллекта и даже их отношение к использованию технологий. место.
Инвестиционные компании C2 Investments
▌2017｜Переоборудование 🦄️
Местонахождение – Сан-Франциско, США.
Направление - инструменты для создания коммерческого ПО без кода на предприятиях.
Основатель - Дэвид Сюй, бакалавр философии и информатики Оксфордского университета в 2017 г.
Время инвестирования - 2017 год (5 последовательных раундов торговли до 2022 года)
Другие инвесторы - Патрик Коллисон, Джон Коллисон, Элад Гил, YC, Sequoia и т. д.
▌2022｜Кин
Местонахождение – Сан-Франциско, США.
Ориентация - Общий искусственный интеллект (AGI)
— Основатель — Джон Кармак, соучредитель id Software в 1990 году, ведущий программист Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake и их продолжений; присоединился к Oculus в 2013 году, технический директор.
Срок инвестирования – 2022 год.
Другие инвесторы - Патрик Коллисон, Тоби Лютке, Sequoia, Capital Factory
▌2022｜ElevenLabs
Местонахождение – Лондон, Великобритания.
Направления - Клонирование и генерация голоса
Основатель - Петр Дабковски, окончил Оксфордский университет со степенью бакалавра инженерных наук в 2016 году и Кембриджский университет со степенью магистра компьютерных наук в 2017 году; он работал инженером-программистом в Google Zurich, прежде чем уехать, чтобы начать собственный бизнес в 2022. Мати Станишевскив, выпускник математического факультета Имперского колледжа Великобритании, будет стратегом по развертыванию в Palantir, прежде чем уйти, чтобы начать бизнес в 2022 году.
Срок инвестирования – 2023 г. – Другие инвесторы – a16z, SVA, Гильермо Раух и др.
▌2023｜Lexica-Местоположение-Сан-Франциско, США-Направление-Инструменты поиска и генерации изображений-Основатель-Шариф Шамим, окончил Университет Мэриленда в 2019 году, основал там же компанию P2P-облачных игр Vectordash. год; создана языковая модель в 2022 г. Компания, занимающаяся разработкой инструментов low-code Debuild - Время инвестировать - 2022 г. - Другие инвесторы - AI Grant
26 участников AI Grant Batch 1
Компании-члены группы 1 не только имеют разнообразные направления продукции, но и имеют разный опыт основателей, включая молодых людей, только что окончивших колледж (Flair, WOMBO), и опытных серийных предпринимателей (Replication, Chroma). Большинство из этих выдающихся продуктов были представлены в предыдущем информационном бюллетене. Из-за объема статьи мы не будем подробно описывать здесь каждую компанию, а лишь перечислим краткое введение и URL-адрес:
инфраструктура
Репликация — облачная инфраструктура для моделей машинного обучения
🔗
Chroma — встроенная база данных с открытым исходным кодом (в просторечии — программируемая память).
🔗
Прикладной уровень
🔠 Письма
Недоумение – инструмент поиска
🔗
ValueBase — инструмент моделирования оценки активов для правительства
🔗
Sameday — инструмент планирования встреч для маркетологов
🔗
Ghostwrite — инструмент для автоматического написания электронных писем.
🔗
Samaya AI — платформа обнаружения знаний для финансовых услуг
🔗
Forefront — корпоративный чат-бот
🔗
Dust - Помощник по командной работе
🔗
Circle Labs - Генерация контактов в Discord
🔗(Сайт крайне сырой, но мне он очень нравится!!)
🎨 Видение
Lexica.art - Инструмент поиска и генерации изображений
🔗
Recraft - инструмент для создания векторной графики и 3D-моделей
🔗
Flair — инструмент для дизайна брендингового контента (в основном изображения продуктов и моделей)
🔗
Poly — инструмент для создания текстур
🔗
WOMBO - инструмент для создания видео Lip Sync для потребителей
🔗
Sieve — облачная платформа API обработки, понимания и поиска видео
🔗
Vizcom — инструмент для создания инженерных/проектных чертежей
🔗
Секретное оружие - Видеоинструменты для киноиндустрии
🔗
Pixelcut - Генератор фотографий товаров
🔗
AniML — инструмент для создания видеороликов о продуктах на базе NeRF.
🔗
💻 Код
Курсор — инструмент редактирования кода
🔗
Rowy — серверная часть с низким кодом
🔗
🎙️ Голос
Play.ht — генерация и клонирование речи
🔗
♾️ Мультимодальные перевозки и многое другое
Animato (Звонок Энни) - видеочат с виртуальными персонажами
🔗
Брич - Автоматизация работы колл-центров в отраслях с высокими требованиями к соблюдению требований
🔗
Minion.ai - Автоматический браузерный помощник* (продукт еще не выпущен)*
🔗
Вызов Везувия: искусственный интеллект для человеческой цивилизации
Если фонды венчурного капитала и AI Grant являются инвестициями Ната и Дэниела в содействие прогрессу делового мира с помощью искусственного интеллекта, то они оба и Брент Силс, профессор компьютерных наук в Университете Кентукки и один из соучредителей Scrollprize .org, появится в 2023 году. Вызов Везувия (Vesuvius Challenge), который был совместно запущен в марте 2009 года, представляет собой исследование по использованию искусственного интеллекта для содействия развитию человеческой цивилизации.
В конкурсе участникам предлагалось прочитать два развернутых свитка (Геркуланумский папирус), которые были обуглены и погребены под 20 метрами земли и вулканического пепла после извержения Везувия в 79 году нашей эры. Это, несомненно, непростая задача. Конкурс основан на работе, уже проделанной третьим спонсором Брентом Силсом еще в 2015 году, когда он и его команда использовали рентгеновскую томографию и компьютерное зрение, чтобы «прочитать» карбонизированное состояние углекислого газа, обнаруженного в израильском регионе Мертвого моря. «Свиток Голди», который представляет содержащийся в нем библейский текст, не открывая его. Однако прочитать содержимое папируса Геркуланума сложнее: в отличие от более плотных чернил, используемых в свитках Эн-Геди, чернила Геркуланума основаны на углероде, а папирус - на основе углерода. лучи.
В то же время последствия этой задачи для изучения истории человечества столь же огромны — фактически, количество древней литературы, которой обладает человечество, могло бы увеличиться, если бы мы смогли полностью развернуть и прочитать существующие 1814 свитков и фрагментов более чем вдвое. Однако многие из них ранее были повреждены большим количеством необоснованных попыток развертывания.За исключением некоторых греческих философских свитков, которые итальянский монах тщательно разворачивал и систематизировал в течение десятилетий, существует более 600 свитков, которые так и не были развернуты.
Согласно официальному сайту конкурса, главный приз в размере 1 миллиона долларов будет вручен первой команде, которая сделает любой из полностью отсканированных свитков доступным для чтения к 23:59. Текст представлен в виде эскизного изображения, текст виден и понятен, а должно сопровождаться подробным техническим описанием того, насколько решение воспроизводимо и осуществимо.
Однако в конкурсе есть дополнительный пункт: «Уменьшить галлюцинации». Если существует какой-либо риск галлюцинаторных результатов по модели команды, объясните, как этот риск был снижен на практике, и обоснуйте, почему сам отправитель уверен в том, что полученные им результаты реальны.
**Это, несомненно, хорошая возможность использовать новые технологии, чтобы раскрыть древние тайны человечества. **Помимо многочисленных участников, растущие пожертвования также показывают энтузиазм различных групп по использованию новых технологий для содействия развитию человеческой цивилизации: в течение нескольких дней после выпуска задания, включая основателя Stripe братьев Коллисон, основателя Shopify Тоби К списку жертвователей присоединились около 20 предпринимателей, инвесторов и анонимных лиц, в том числе Лютке и основатель Wordpress Мэтт Малленвег, а призовой фонд конкурса также увеличился в четыре раза 👇
Также стоит отметить, что даже на соревнованиях Нэт и Дэниел являются поборниками духа открытого исходного кода, укоренившегося в их сердцах. "Все организаторы Vesuvius Challenge твердо верят в открытый исходный код и постепенный прогресс. Мы хотим поощрять открытое строительство и приносить пользу сообществу в целом - то, что часто сдерживается в конкуренции", - говорится на официальном сайте конкурса. В конкурсе приняли участие три дополнительные призы с открытым исходным кодом на сумму 2000 долларов США.
О цикле разработки продуктов искусственного интеллекта
В интервью Бену Томпсону в марте 2023 года по поводу цикла разработки продуктов на основе ИИ Нэт высказал такую точку зрения: **Благодаря развитой сетевой инфраструктуре скорость распространения продуктов ИИ будет вдвое выше, чем эта. предыдущего поколения интернет-продуктов, но нам все еще нужно время, чтобы понять, как выглядят настоящие продукты на основе искусственного интеллекта, а не просто улучшить существующие рабочие процессы и программное обеспечение. *Его несколько интересных конкретных высказываний заключаются в следующем (*Я не думаю, что кто-то сможет предсказать будущее через два года и дальше, это просто для справки)*:
— Даже если исследователи остановятся на этом и перестанут повторять и увеличивать функции, нам все равно понадобится пять-десять лет, чтобы переварить возможности GPT-4 и других продвинутых моделей и превратить их в продукты. Существует так много вариаций и вариантов, рабочих процессов и пользовательского опыта, которые необходимо изобретать, изобретать заново или видоизменять, а мы только поверхностно пытаемся объединить эти возможности в существующие продукты.
— Операционную систему необходимо перестроить с учетом возможностей искусственного интеллекта. Различные стартапы продемонстрировали, что искусственный интеллект может обладать разными сюрреалистическими возможностями, и мы можем перестроить всю вычислительную платформу за десять лет. Текущее состояние в этой области таково, что исследователи находятся на переднем крае, и на коммерческом уровне предстоит еще много работы по перевариванию, и ускорить этот процесс сложно.
Возможности искусственного интеллекта на этом не остановятся, они продолжат развиваться, и тенденция развития последних двух лет, скорее всего, сохранится. Это большие шаги прогресса. Таким образом, даже если в 2023 году у нас действительно будет собственный дизайн продукта для возможностей ИИ, в 2024 году мы можем столкнуться с совершенно другими возможностями и инструментами одновременно — это совершенно новая волна технологий, на освоение которой потребуется время. продукт.
Основываясь на этом, он также поднял вопрос: если земля (инфраструктура), на которую мы ступаем, быстро меняется, на что мы выбираем ставку?
Его ответ был таков: **Чтобы по-настоящему преуспеть в области искусственного интеллекта сегодня, вы должны иметь более глубокое его понимание. **В отличие от того, что было более десяти лет назад, открытие бизнеса сейчас является очень распространенным явлением. Эффект отбора в Кремниевой долине снижается. Чем больше людей в пуле, тем сложнее выбрать хорошее направление, особенно искусственный интеллект Направление популярное, для любого предпринимателя начать бизнес в этом направлении будет еще сложнее.
Но не будьте слишком пессимистичны: **Когда мы действительно осознали, что Интернет стал индустрией? После того, как пузырь лопнул. **
В конце написано: Грант истинного ИИ
Как упоминалось ранее, «инвестиционный эксперимент» Ната Фридмана и Дэниела Гросса также принес мне немало вдохновения и мотивации. Поэтому, начиная с 1 августа, я также запустил наш AI Grant вместе с моим начальником Юсеном, моими коллегами по эксплуатации и маркетингу, а также партнерами AWS. Хотя текущая поддержка гораздо менее совершенна, чем у двух предшественников Ната и Дэниела, мы надеемся на рост. совместно с китайским сообществом разработчиков — ознакомительный способ регистрации находится в конце статьи.
Эйнштейн был патентным клерком. В Берне
Идеи, которые многие считали сумасшедшими
У аутсайдеров часто возникают самые странные и лучшие идеи
Наша цель — найти и профинансировать их.
[1] «IRC» буквально переводится как Интернет-релейный чат, который представляет собой протокол прикладного уровня, который в основном используется для группового чата, но его также можно использовать для личного чата.
[2] Термин «Потерянный Эйнштейн» взят из исследования Раджа Четти: несмотря на одинаковые результаты в тестах на интеллект в раннем детстве, дети из семей с высоким доходом (верхний 1%) с такой же вероятностью были изобретателями, как и дети из семей с доходом ниже среднего. В десять раз больше, чем ребенок. «Потерянный Эйнштейн» Радж использовал для обозначения гения с низким доходом, который мог бы совершить великие дела, если бы ему была предоставлена правильная возможность.
[3] «Месть Монтесумы» — это игра Atari, представляющая широкий класс сложных задач реального мира, известных как «задачи сложного исследования» в средах с редкой обратной связью. То есть модели/агенты искусственного интеллекта должны изучать сложные задачи и проходить уровни. небольшая или обманчивая обратная связь, поэтому это рассматривается как проблема обучения с подкреплением.
Список ссылок｜Ссылки
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Начиная с AI Grant, посмотрите, как Нэт Фридман и Дэниел Гросс проголосовали за половину искусственного интеллекта США.
Первоисточник: Cyber Zen Heart
От обязательного GitHub для разработчиков до молодых единорогов Scale и Cohere и нашумевшего в этом году Feature.ai — когда я исследовал отличные компании в области искусственного интеллекта, я часто видел два имени, появлявшиеся в «ранних списках». сцена «Инвесторы» — Нат (Натаниэль) Фридман и Дэниел Гросс.
С 2017 года Нэт и Дэниел также начали партнерские инвестиции в область искусственного интеллекта и основали учреждение под названием AI Grant. От первоначального фонда финансирования академических исследований до сегодняшнего раннего фонда венчурного капитала, операционная и инвестиционная модель AI Grant помогла мне "как стать ранним инвестором в области искусственного интеллекта, который будет более полезен для предпринимательских команд" много вдохновения и вдохновения. Здесь я также надеюсь поделиться с вами историями роста и инвестиций Ната и Дэниела.
Наслаждаться!
**Эйнштейн работал патентным клерком в Берне. У него много идей, которые все считают безумными. **
**Но зачастую именно «посторонние» имеют самые свежие и лучшие идеи. **
**Наша цель — найти и профинансировать их. **
Два главных героя
Пионер открытого ПО Нат Фридман
「Трудно представить себя занимающимся чем-то другим, кроме создания стартапа. Но никогда не знаешь. Я открыт ко всему.」
Нэт Фридман родился в 1977 году и научился разработке программного обеспечения в возрасте шести лет. В 1991 году Линус Торвальдс, молодой финский человек на другом берегу океана, публично выпустил Linux. Нат, молодой городской парень из Вирджинии, который только начал пользоваться Интернетом, быстро обнаружил его и стал известным хакером в Linux-сообществе. с его умным умом и бесконечным любопытством. Таким образом, сообщество открытого исходного кода стало отправной точкой его карьеры и основой тесной дружбы.
В 1999 году Нат успешно окончил факультет вычислительной техники и математики Массачусетского технологического института.В возрасте 22 лет у него было твердое убеждение: он хочет работать только в области открытого исходного кода. **Итак, даже без гроша в кармане, он отвергает все предложения о работе и тайно живет на вонючем старом красном диване в гостиной общежития Массачусетского технологического института из-за быстрого Интернета.
К счастью, Тим Ней из Фонда свободного программного обеспечения вовремя обратился к Нату и выписал Нату чек на 350 долларов. Попросите его сделать что угодно — и что, черт возьми, Нат сделал с деньгами?
Еще в 1996 году Нэт, который еще был первокурсником колледжа, написал в IRC [1] В сети LinuxNet я встретил Мигеля де Икаса, мексиканского юношу, который бросил математический факультет и посвятил себя разработке свободного программного обеспечения. Затем, летом 1997 года, Нэт, который был стажером в Microsoft, официально встретил Мигеля, который пришел на собеседование на должность в команде Internet Explorer Unix. Однако Мигель, который не смог получить рабочую визу из-за отсутствия университетского образования, не присоединился к Microsoft. Вместо этого в августе того же года он вместе со своими друзьями стал инициатором проекта с открытым исходным кодом GNOME. В апреле 1999 года, накануне **выпускного, Нат предложил Мигелю создать компанию для продолжения разработки GNOME, но денег у них не было — ** **Чек Тима очень помог. **
В октябре 1999 года Нат и Мигель совместно основали компанию International GNOME Support (позже известную как Helix Code) для разработки инфраструктуры и приложений GNOME. В конце концов компания была переименована в Ximian и в августе 2003 года была приобретена Novell.
Вспоминая свой первый предпринимательский опыт, Нат и Мигель пишут:
«Ximian состоит из друзей-единомышленников. Мы основали компанию без какого-либо предпринимательского, управленческого или делового опыта. Мы учились на работе, и нам давали советы друзья, которые верили в нашу цель и заботились о нашей миссии; 90% сотрудников Ximian — это участники сообщества открытого исходного кода и люди, с которыми мы познакомились по почте или IRC; у нас не было опыта управления, а это означало, что мы допустили все возможные ошибки в управлении учебниками, но все наши друзья и сотрудники поддерживают нас».
**
**После прихода в Novell Нат отвечал за все проекты компании, связанные с Linux, и занимал должность технического директора проектов с открытым исходным кодом, освободив более 6000 сотрудников от оков систем Windows и пакетов Office и обратившись к SUSE и OpenOffice с открытым исходным кодом. . В 2007 году Нат переехал в Мюнхен, запустил проект SUSE Studio и покинул компанию после запуска продукта в 2009 году, когда он тоже недавно женился, «естественный переломный момент и время найти что-то новое».
Судя по этому опыту, рабочая модель больших компаний не переварила творческую душу Ната. Дэвид Майда, который присоединился к SUSE вскоре после ухода Ната, написал в блоге: «Приложение выглядит современно, визуально приятно и просто в использовании. Оно совсем не похоже на продукт Linux-компании. Больше похоже на продукт стартапа. SUSE сверхъестественная способность создавать такое первоклассное приложение убедила меня присоединиться к компании и, в конечном итоге, к команде SUSE Studio. … После того, как я присоединился к SUSE, мне стало любопытно, в чем секрет секрета создания этого продукта, и я очень быстро наткнулся на имя Ната Фридмана - Весь проект явно был его идеей. Он убедил руководство, собрал команду из лучших разработчиков, которых смог найти, запустил его как стартап и создавал продукт в течение двух лет. Помните, это большая компания с крупной корпорацией Novell. менеджеры в стиле «с одной стороны, и хардкорные хакеры из сообщества Linux с другой — это непростая вещь».
Поездка не заставила себя долго ждать — Novell была приобретена Attachmate в конце апреля 2011 года, а команда под руководством Мигеля была расформирована в начале мая. Нэт вернулся в Соединенные Штаты. Полмесяца спустя, 17 мая, эти двое с потрясающими исполнительскими способностями снова объединились, чтобы создать Xamarin, продолжив работу над кроссплатформенным проектом SDK Mono с открытым исходным кодом, оставленным Attachmate. В 2016 году эта компания была приобретена. Microsoft примерно за 500 миллионов долларов.
После прихода в Microsoft Нэт все еще хотел оставаться «предпринимателем». Вначале он планировал уйти через один или два года и начать уделять время «побочному бизнесу», который его интересовал. За время своего пребывания в должности, помимо инициирования проекта AI Grant, который будет подробно описан далее в этой статье, он также основал California YIMBY (Да на моем заднем дворе), который занимается решением проблемы нехватки жилья в Калифорнии.
**Но ему не потребовалось много времени, чтобы обнаружить, что новый генеральный директор Microsoft, Сатья Наделла, был лидером, у которого можно учиться: менеджером, который был открытым и всегда искал чего-то более высокого. **В 2017 году Нат отправил Сатье электронное письмо с предложением приобрести GitHub — несмотря на то, что Нат только что присоединился к этой работе, неделю спустя Сатья все же совершил крупнейшее приобретение, связанное с разработчиками, в истории, а также крупнейшее приобретение Microsoft в то время. Дело о крупных приобретениях было ему полностью поручено.
В 2018 году Microsoft приобрела GitHub на фоне сомнений и назначила генеральным директором Ната, который «облегчает жизнь разработчикам»**. В свой первый день в должности Нат написал: «Я не буду просить вашего доверия, но я намерен заслужить ваше доверие». независимость и нейтралитет разработчика. Сообщество завоевало хорошую репутацию; создал звездный продукт GitHub Copilot, который продолжил расширять влияние GitHub; также приобрел шесть компаний, включая NPM, Semmle, Dependabot и PullPanda, что привело к здоровому росту доходов и пользователей и, наконец, передал Microsoft хороший лист ответов.
Среди них я должен упомянуть процесс создания GitHub Copilot — это также лучшая презентация эффективного сотрудничества Сатьи и Ната.
11 июня 2020 года OpenAI выпустила GPT-3. Нат был шокирован его собственными возможностями и соответствующими демонстрациями и решил немедленно что-то сделать с этой моделью. Но тогда он еще не знал, для чего его можно использовать. К счастью, дальновидный Сатья уже установил отношения сотрудничества с OpenAI, что дало Нату достаточно места для исследований в условиях неопределенности.
Вскоре Нэт нашел в сообществе GitHub несколько выдающихся разработчиков. С вопросом «Как сделать модель, которая часто ошибается» все начали исследовать два направления: Чат-боты и генерация кода. Через два месяца они обнаружили, что прямого применения GPT-3 к сцене чата недостаточно — слишком большая модель приводила к слишком большой задержке, и пользователям было сложно действительно понравиться такой объект чата; и разработка началась в феврале следующего года Copilot - это другой образ мышления. Он как "маленький помощник", сидящий на плечах пользователя, решающий проблемы с пользователем, появляющийся время от времени, помогающий пользователю исправлять код и даже генерировать Полная функция, подобная случайному победителю. Игровые автоматы, хотя и заставляют пользователей находить ее полезной, но в то же время вызывают небольшое привыкание — 29 июня 2021 года был официально выпущен GitHub Copilot, и с тех пор он полюбился миллионам программистов.
3 ноября 2021 года Нэт отправил электронное письмо команде GitHub**: «Я продолжаю свое следующее приключение: предоставляю поддержку и советы основателям и разработчикам, которые используют технологии для создания будущего и использования больших возможностей и инвестиций»** , таким образом став полноценным инвестором.
Жизненное кредо Ната Фридмана Как люди, мы имеем право (возможно, нашу моральную ответственность) изменять Вселенную по своему вкусу - технологии, да и знания, делают это возможным - нам, вероятно, следует попытаться поднять потолок, а не Нижняя линия
** Энтузиазм имеет значение! **- Гораздо легче делать то, что вас интересует. - Возможно, поэтому большие дела делать легче, чем маленькие. - Прогресс требует энергии как необходимого вклада.
Быстрое движение имеет значение- Из-за более частого контакта с реальностью мы узнаём больше в единицу времени- Быстрые действия позволяют нам сосредоточиться на том, что важно; нет времени на ерунду- «Медленно — это фальшь»- Неделя — это 2% год - время является знаменателем
Гипотеза эффективного рынка — ложь — в лучшем случае это плохо выявленная потеря данных — лучшие вещи в жизни происходят там, где EMH ошибается — во многих случаях моделирование мира как 500 человек против 8 миллиардов человек является более точным — «большинство людей — это другие люди»
МЫ ЗНАЕМ МЕНЬШЕ, ЧЕМ ДУМАЕМ - Кризис репликации не является исключением - Многие вещи, которые мы считаем неправильными - Мы часто даже не задаем правильные вопросы
Культурный запрет на микроменеджмент вреден - выдающиеся люди должны иметь полную возможность выражать свои суждения - цель не в том, чтобы избежать ошибок; цель - достичь нерелевантного уровня совершенства в каком-то измерении - недостатки того стоят
Маленькие команды лучше - быстрее принимаются решения, меньше совещаний, больше удовольствия - нет необходимости разделять работу по политическим мотивам - нет места посредственности (также платите больше!) - большие проекты Проекты интеллектуально решить легче, чем кажется - многие технологические компании раздуты по штату в 2-10 раз
** Откуда мы получаем собственный дофамин? **- Ответы могут предсказать наше поведение. - Лучше получать дофамин, улучшая свои собственные идеи, а не проверяя их. - Дофамин можно получать, «делая вещи возможными».
Мы можем сделать больше, чем можем себе представить- Мы связаны невидимыми традициями- Единственным ограничением являются законы физики.
Гений Дэниел Гросс
「Самым удивительным в этом опыте было то, как много значило для кого-то поверить в меня.」
Родившийся в 1991 году, когда Нэт Фридман начал пользоваться Интернетом, Дэниел провел первые восемнадцать лет своей жизни в Иерусалиме, пока не окончил среднюю школу. В своем родном городе Дэниел всегда считал себя «аутсайдером».У него мало друзей и нет энтузиазма к жизни, но программирование является исключением — это единственное, что он любит, потому что в мире программирования он получает максимальную свободу действий. делайте, что хотите. Единственное ограничение — ваше воображение. **
В 2009 году, окончив среднюю школу, Даниэль был принят в Академию Бней Давид, известную довоенную академию Израиля, но друзей со схожими интересами и собственными жизненными целями он так и не нашел. Вскоре после этого отец Дэниела сделал репост статьи о Y Combinator (YC), предпринимательском проекте в Силиконовой долине. он искал** — поэтому в заброшенном лагере израильской армии он использовал старый телефон Nokia для связи с громоздким ноутбуком, заполнил приложение YC и, таким образом, открыл «вихревой жизненный путь».
В 2010 году Дэниэл успешно прошел собеседование YC, приехал в Силиконовую долину* (*Поскольку «уклонение» от сервиса нарушило местный закон, Дэниел с тех пор ни разу не возвращался в Израиль)*, основал компанию Greplin и разработал приложение для личного помощника. продукты - также Именно на YC Demo Day Нэт заметил именно этого молодого человека.
Впоследствии Greplin получила два раунда инвестиций от ведущих инвестиционных институтов, таких как Sequoia Capital, сменила название на Cue и была приобретена Apple примерно за 40 миллионов долларов США в 2013 году. С тех пор Дэниел стал техническим директором Apple, отвечающим за машинное обучение. поисковый бизнес, а Дэниелу только что исполнилось 23 года, и все произошло так быстро.
От самого молодого основателя, которого поддерживали YC и Sequoia, до его приобретения Apple, Дэниел твердо верит, что первый шаг к успеху — найти сообщество, состоящее из «аутсайдеров», а второй шаг — найти «аутсайдеров», которые осмеливаются быть неизвестными. «Аутсайдеры», делающие ставку, то есть ранние инвесторы. **Таким образом, Дэниел начал осваивать сферу раннего инвестирования.С 2013 года он последовательно инвестировал в Uber, GitHub, Coinbase, Instacart, Opendoor, Airtable, Figma, Gusto, Notion, Cruise и другие компании в качестве индивидуального инвестора. действительно блестящий табель успеваемости.
Но Дэниел официально встал на путь раннего инвестирования в январе 2017 года — он ушел со всех остальных должностей и вернулся в YC в качестве партнера, не только инвестируя в сферу искусственного интеллекта, но и интегрируя технологии искусственного интеллекта в это учреждение. в том же году он присоединился к Нату Фридману, чтобы стать соруководителем проекта AI Grant; в августе 2018 года он покинул YC и основал Pioneer, цель которого — помочь неудачникам со всего мира быстро запустить проекты. [2] 」。
Навыки саморефлексии, Дэниел Гросс Самый важный навык, который мы можем развить, — это естественное любопытство к самим себе. Как только мы развиваем привычку к постоянному самоанализу, мы развиваем признательность и благодарность как за хороший, так и за плохой опыт. Я хочу обсудить два аспекта: взаимодействие с другими и взаимодействие с самим собой.
** ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С ДРУГИМИ ЛЮДЬМИ Нашей целью в жизни должна быть не победа в какой-то одной конкретной игре, а победа в сумме всех игр. **Для этого нам нужно уметь хорошо работать с другими: нельзя быть слишком резкими, иначе нас никогда не пригласят обратно в команду; нельзя нервничать, иначе мы никогда ничего не произведем. .
Когда мы взаимодействуем с окружающей средой, производится вывод информации. Мы говорим вещи, и у людей есть мнение о том, что мы говорим. Некоторые люди нечувствительны к реакции других, что является серьезной ошибкой, и они выбрасывают перед нами ценные «тренировочные данные». Если мы не переучим наши модели на основе вклада масс, мы никогда не придем к истине (близкой к истине), мы станем слишком громкими или недостаточно громкими, а социальная группа не даст нам дали возможность сотрудничать дальше, потому что они предсказали, что мы не будем вносить свой вклад.
Если мы хотим, чтобы нас снова приглашали играть, нам нужно быть приятным игроком.
Взаимодействие с самим собой У всех нас могут быть долгосрочные и краткосрочные цели, которых нужно достичь. Бывают дни, когда мы чувствуем себя прекрасно, наш разум чист и мы добиваемся хороших успехов, а бывают дни ужасные — такие дни бывают у всех нас. Хитрость заключается в том, чтобы относиться к каждому дню как к возможности учиться. Если в какой-то момент мы почувствуем, что недостаточно продуктивны, спросите себя: почему? Что мы делаем не так? Обед готов? Кто-то сказал что-то раздражающее? Были ли у нас плохие новости?
Убедитесь, что вы учитесь на своих успехах, а не только на своих неудачах. Каковы общие составляющие хорошего дня? спокойной ночи? хорошая погода? Если погода является решающим фактором, стоит ли нам переехать в более солнечное место? и т. д.
Стоит отметить, что факторы окружающей среды иногда вызывают задержку обратной связи. Например, я обнаружил, что то, что я ем, влияет на мое настроение примерно через 96 часов — при условии, что у нас есть достаточно широкое окно сбора данных.
Еще один фактор, который мне очень помог, — это медитация. Медитация подобна установке отладчика в ваш мозг. Это позволяет нам немедленно проверять значения (значения) — и даже изменять их — вместо того, чтобы просто заставлять наш код (разум) работать не так.
Теперь я каждый вечер «ставлю оценку» своему дню, пытаясь проанализировать, что прошло хорошо, а что нет. Я очарован этим поступком, потому что вижу свой прогресс. Я надеюсь, что каждый попытается навязать себе эту привычку на несколько недель, и она ей понравится, а затем мы становимся зависимыми от самосовершенствования.
Чрезмерное размышление Крайняя форма самосовершенствования — это то, что некоторые люди называют «фишкой на плече», и я страдаю от этого. Я буду излишне самокритичен. Например, я пробежал Нью-Йоркский марафон. Когда я пересек финишную черту, моей первой реакцией было: «Мне надо бежать быстрее». Я всегда чувствую, что должен добиться большего.
Это опасное топливо. Это может подтолкнуть меня вперед, но если его не контролировать, мне трудно быть счастливым. Если вы разделяете эту черту, заставьте себя праздновать успех. Мы можем недостаточно инвестировать в создание счастливых воспоминаний: когда случается что-то хорошее, найдите время, чтобы отпраздновать это; сделайте что-нибудь странное и забавное, чтобы мы это запомнили; добавьте комнату в наш дворец памяти. Наконец, убедитесь, что вы окружили себя поддерживающими друзьями и семьей (окружением), которые помогут вам расслабиться.
AI Грант, как голосовать?
2017–2022 гг. – «Лаборатория распределенного искусственного интеллекта»
В марте 2016 года AlphaGo победила в игре лучшего игрока в го среди людей Ли Седоля. Тогда 2017 год стал знаменитым «годом глубокого обучения». Исследования, продукты, предпринимательство и инвестиции в области искусственного интеллекта были беспрецедентно активными. Влиятельные В этом году также была опубликована статья «Внимание — это все, что вам нужно». Однако технологии в то время в целом были далеки от того, чтобы действительно приносить коммерческую и социальную ценность, а фундаментальные академические исследования, казалось, имели множество направлений, но на самом деле они были интровертными и необоснованными.
12 апреля 2017 года вместе с подъемом и проблемами в отрасли был запущен aigrant.org.
**
**Вначале Нэт был единственным, кто руководил всем проектом AI Grant. Его идея была очень простой: **Как и Тим, предоставить возможность людям, которые, как и они сами, «спят на вонючем старом красном диване», реализовать свои мечты. . **
Подать заявку на участие в программе просто: заполните форму заявки и войдите в шорт-лист, чтобы получить грант в размере 5000 долларов США* (первоначально ограничено пятью)* на проведение исследований, связанных с технологиями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Весь процесс заполнения формы занимает всего несколько минут, это версия AI Grant 1.0.
Так зачем же выбирать «технологию искусственного интеллекта с открытым исходным кодом»? Нат в то время был убежден в двух вещах:
Во-первых, открытый исходный код является основой бесчисленных продуктов и идей, которые начались с того, что создатели получили бесплатный код через Интернет. До популяризации открытого исходного кода первый шаг в создании чего-то нового означает построение или покупку базовой инфраструктуры, а с появлением один за другим новых проектов с открытым исходным кодом цена входа будет продолжать снижаться, приближаясь к нулю;
Во-вторых, искусственный интеллект станет основой для бесчисленных новых продуктов, идей и компаний в будущем. А в сочетании с первым технология искусственного интеллекта с открытым исходным кодом снизит стоимость входа, позволяя участвовать большему количеству людей или даже кому угодно (но все равно придется платить за графический процессор).
Но что касается того, что такое искусственный интеллект и что такое исследования, связанные с технологией искусственного интеллекта, Нэт всегда сохранял непредвзятость — все, что похоже на искусственный интеллект или вносит вклад в эту область, — точно так же, как мы не можем определить, что такое «искусственный интеллект» в настоящее время. Как и в случае с оригинальным продуктом (AI-Native Product), в то время никто не мог определить, что такое «искусственный интеллект».
Что касается критериев проверки, Нэт особо упомянул два:
1 Умные люди с интересными идеями, полезными миру;
Очевидно, Тим и Нэт не единственные, кто готов финансировать будущее молодых людей.
Через шесть дней после объявления о программе AI Grant к ней присоединилась Энн Миура-Ко, партнер-основатель раннего фонда Floodfgate, которая также преподает в Стэнфорде, и предоставила пять дополнительных мест. С помощью этого плана финансирования она надеется найти людей типа «основной силы», то есть людей, которые начнут с проектов с открытым исходным кодом, будут проводить различные виды исследований и даже начнут бизнес в будущем.
Всего за три дня до окончания срока подачи заявок на первый тур к нам присоединились технические компании:
Microsoft предоставит этим десяти получателям грантов кредиты Azure на сумму 1000 долларов США, которые можно будет обменять на виртуальные машины NVIDIA Tesla K80;
FloydHub предоставит 250 часов хостинга NVIDIA Tesla K80, Scale предоставит кредит на маркировку данных вручную в размере 1000 долларов США, а CrowdFlower также предоставит кредит на маркировку данных вручную в размере 5000 долларов США.
——Это не просто увеличение стоимости получаемых грантов, на самом деле содержание грантов стало более практичным, более легко распределяемым и более разнообразным.
Первый набор сотрудников AI Grant прошел с большим успехом. Нат получил около 500 заявок из 50 стран. Более 20 профессиональных волонтеров вместе с ним отбирали проекты и, наконец, через месяц отобрали десять кандидатов.
В июне 2017 года Дэниел Гросс, который изучал, как инвестировать в «неизвестных аутсайдеров», официально присоединился к Nat, стал партнером проекта и позиционировал проект как ** «Лабораторию распределенного искусственного интеллекта»**. итерация:
Увеличение финансирования технологических компаний, предоставляющих инфраструктуру. По итогам предыдущего периода Google заменил Microsoft и предоставит каждому грантополучателю кредит на обслуживание виртуальной машины в размере 20 000 долларов США;
Расширение участия в Сети. Помимо двух доноров, Андрей Карпати, тогдашний директор по искусственному интеллекту Tesla, вместе с исследователями из Google сформировали экспертную группу AI Grant. В то же время, как мы упоминали ранее, многие профессиональные волонтеры подали заявки на присоединение к скрининговой команде Ната, а также стали частью сети AI Grant, работая с экспертами, чтобы помочь финансируемым исследователям;
И несмотря на добавление раннего фонда CRV, сумма первоначальной денежной выплаты была уменьшена. Для раннего проекта очень важно научиться планировать ресурсы и «делать большие дела с небольшой суммой денег»: 2500 долларов были стартовым капиталом, который требовался большинству исследователей в то время.
С тех пор модель финансирования AI Grant неоднократно обновлялась. — хотя когда-то это было. Поскольку индустрия искусственного интеллекта холодна, ее приходится выпускать время от времени.
По состоянию на 2022 год AI Grant профинансировал более 50 исследователей, из которых 36 получили полное денежное финансирование в результате двух проверок. Многие из них также создали свои собственные компании, две из которых стали единорогами, а именно Cohere, крупная компания языковой модели с текущей оценкой в 2,2 миллиарда долларов США, и Cresta, компания интеллектуального колл-центра стоимостью 1,6 миллиарда долларов США. долларов и еще одно видео Helia, компания по обработке данных в реальном времени, также была успешно приобретена Scale.
Рассел Каплан, основатель Helia, был первым получателем гранта AI Grant. В то время он собирался окончить Стэнфорд и изучал использование естественного языка для управления обучением с подкреплением. Он создал и открыл исходный код для более быстрого обучения. агент глубокого обучения с подкреплением (агент) и в «Мести Монтесумы» [3] превосходит большинство других методов. После окончания университета он сначала решил присоединиться к Tesla и создал базовую модель видения Tesla HydraNet, крупномасштабную многозадачную нейронную сеть, но менее чем через два года он стал соучредителем вместе с Эшвином Сринивасом из Palantir и Дэниелом Берриосом из Goldman Sachs. Компания по компьютерному зрению Helia, нацеленная на обработку видеоинформации в режиме реального времени, была продана компании Scale в конце следующего года.
В том же году основатели Cohere Эйдан Гомес и Иван Чжан, которые финансировались во втором пакете, были выпускниками Университета Торонто.На тот момент их исследовательский проект был очень жестким — с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. для взлома паролей - на тот момент было более 1000 претендентов. Это очень привлекательное существование. При поддержке AI Grant они основали For.ai для проведения соответствующих исследований. For.ai теперь называется Cohere For AI, некоммерческим исследовательским центром в рамках Cohere* (*Кстати, всего через день после объявления участников AI Grant Batch 1 в этом году, Cohere For AI также запустила собственную программу грантов на исследования в области ИИ )*.
Среди них Зайд Энам, пакистанский иммигрант, который последним получил финансирование, попробовал заниматься медицинским интернет-предпринимательством в своем родном городе в возрасте 16 лет. Тим Ши, который только что получил докторскую степень и на год присоединился к OpenAI Tour, основал Cresta.
2022 – настоящее время – переход к «венчурным фондам ранней стадии»
В 2022 году бум искусственного интеллекта снова наступит.
В интервью Нат сказал: «Мы с Дэниелом несколько лет играли с моделями GPT и были поражены их возможностями. Мне очень повезло спроектировать и выпустить GitHub Copilot. После этого я с нетерпением жду серии новинок». — потому что, возможно, больше людей пройдут тот же процесс и узнают, что GPT-3 может делать много невероятных вещей, а затем задумаются о том, можно ли добавить эту способность в разные продукты — но этого не произошло.Итак, к 2022 году В конце лета и начале осени прошлого года мы начали задаваться вопросом, куда делись люди? Поэтому мы перезапустили AI Grant, призвав разработчиков к действию».
31 августа 2022 года программа AI Grant будет возобновлена снова, с гораздо более «щедрой» программой, и каждый инвестор получит денежные инвестиции в размере 250 000 долларов США. Стоит отметить, что, хотя Нэт сотрудничал со многими технологическими компаниями, Нэт всегда продвигал только квоту облачных вычислений Microsoft Azure — **от «технологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом» к «продуктам, ориентированным на искусственный интеллект», а затем к «ИИ». -первые продукты" -нативные продукты", от исследователей до предпринимателей, стоимость графического процессора всегда неизбежна. **
Фактически, начиная с 2020 года, хотя Нэт и Дэниел по-прежнему фигурируют в списках инвесторов различных компаний от имени индивидуальных инвесторов, они уже незаметно собрали венчурный фонд C2 Investments с общим объемом около 1,1 млрд долларов США и два другие инвесторы.Небольшие фонды CTRY и ND2100 с общим объемом инвестиций около $142 млн и через них инвестируют в стартапы, связанные с искусственным интеллектом и инфраструктурой. В рамках инвестиционной стратегии обеих компаний AI Grant также официально завершила преобразование из некоммерческой организации в учреждение венчурного капитала и намерена инвестировать в более ранние продукты AI-Native.
Будучи первыми инвесторами в вертикальной области искусственного интеллекта, инвестиционная стратегия Ната и Дэниела более прагматична, и они приложили большие усилия в строительстве и поддержке инфраструктуры:
В начале 2023 года Нэт создал nat.dev — платформу, которая объединяет практически все общеязыковые модели на рынке, что позволяет легко пробовать и сравнивать различные языковые модели;
В июне 2023 года Нэт и Дэниел приобрели 2512 серверных чипов NVIDIA Tesla H100 (стоимостью около 100 миллионов долларов, что примерно вдвое меньше собственного суперкомпьютера NVIDIA), чтобы сформировать кластер Андромеда, и будут инвестировать в них. Открыты для стартапов — то есть для этих небольших стартапов. будут иметь доступ к вычислительным ресурсам, которые могут себе позволить только хорошо финансируемые крупные компании.
AI-Native Как голосовать и за что голосовать?
**Основной вопрос: как определить Нэта и Дэниела и как проверять продукты, созданные с использованием искусственного интеллекта? **
В качестве важной ссылки ответ, данный на официальном сайте AI Grant, выглядит следующим образом: «Любой продукт, который использует модели искусственного интеллекта полезным или интересным способом. В частности, мы ищем технических и прагматичных основателей, которые могут создавать отличные Если вам нравится что-то, что нравится другим людям, и вы понимаете, что создание чего-то нового — это только 1% идеи и 99% итерации, тогда мы хотим вас поддержать».
«Любой продукт, который полезным или интересным образом использует модель ИИ» — опять же, дуэт оставил этот вопрос открытым. Фактически, хотя нет четкого масштаба, из их интервью, инвестиций в проекты, участников AI Grant Batch 1 и даже ранее запущенного «Vesuvius Challenge» можно увидеть их предпочтения в отношении продуктов искусственного интеллекта и даже их отношение к использованию технологий. место.
Инвестиционные компании C2 Investments
▌2017｜Переоборудование 🦄️
Местонахождение – Сан-Франциско, США.
Направление - инструменты для создания коммерческого ПО без кода на предприятиях.
Основатель - Дэвид Сюй, бакалавр философии и информатики Оксфордского университета в 2017 г.
Время инвестирования - 2017 год (5 последовательных раундов торговли до 2022 года)
Другие инвесторы - Патрик Коллисон, Джон Коллисон, Элад Гил, YC, Sequoia и т. д.
▌2022｜Кин
Местонахождение – Сан-Франциско, США.
Ориентация - Общий искусственный интеллект (AGI)
— Основатель — Джон Кармак, соучредитель id Software в 1990 году, ведущий программист Commander Keen, Wolfenstein 3D, Doom, Quake и их продолжений; присоединился к Oculus в 2013 году, технический директор.
Срок инвестирования – 2022 год.
Другие инвесторы - Патрик Коллисон, Тоби Лютке, Sequoia, Capital Factory
Местонахождение – Лондон, Великобритания.
Направления - Клонирование и генерация голоса
Основатель - Петр Дабковски, окончил Оксфордский университет со степенью бакалавра инженерных наук в 2016 году и Кембриджский университет со степенью магистра компьютерных наук в 2017 году; он работал инженером-программистом в Google Zurich, прежде чем уехать, чтобы начать собственный бизнес в 2022. Мати Станишевскив, выпускник математического факультета Имперского колледжа Великобритании, будет стратегом по развертыванию в Palantir, прежде чем уйти, чтобы начать бизнес в 2022 году.
Срок инвестирования – 2023 г. – Другие инвесторы – a16z, SVA, Гильермо Раух и др.
▌2023｜Lexica-Местоположение-Сан-Франциско, США-Направление-Инструменты поиска и генерации изображений-Основатель-Шариф Шамим, окончил Университет Мэриленда в 2019 году, основал там же компанию P2P-облачных игр Vectordash. год; создана языковая модель в 2022 г. Компания, занимающаяся разработкой инструментов low-code Debuild - Время инвестировать - 2022 г. - Другие инвесторы - AI Grant
Компании-члены группы 1 не только имеют разнообразные направления продукции, но и имеют разный опыт основателей, включая молодых людей, только что окончивших колледж (Flair, WOMBO), и опытных серийных предпринимателей (Replication, Chroma). Большинство из этих выдающихся продуктов были представлены в предыдущем информационном бюллетене. Из-за объема статьи мы не будем подробно описывать здесь каждую компанию, а лишь перечислим краткое введение и URL-адрес:
инфраструктура
Репликация — облачная инфраструктура для моделей машинного обучения
🔗
Chroma — встроенная база данных с открытым исходным кодом (в просторечии — программируемая память).
🔗
Прикладной уровень
🔠 Письма
Недоумение – инструмент поиска
🔗
ValueBase — инструмент моделирования оценки активов для правительства
🔗
Sameday — инструмент планирования встреч для маркетологов
🔗
Ghostwrite — инструмент для автоматического написания электронных писем.
🔗
Samaya AI — платформа обнаружения знаний для финансовых услуг
🔗
Forefront — корпоративный чат-бот
🔗
Dust - Помощник по командной работе
🔗
Circle Labs - Генерация контактов в Discord
🔗 (Сайт крайне сырой, но мне он очень нравится!!)
🎨 Видение
Lexica.art - Инструмент поиска и генерации изображений
🔗
Recraft - инструмент для создания векторной графики и 3D-моделей
🔗
Flair — инструмент для дизайна брендингового контента (в основном изображения продуктов и моделей)
🔗
Poly — инструмент для создания текстур
🔗
WOMBO - инструмент для создания видео Lip Sync для потребителей
🔗
Sieve — облачная платформа API обработки, понимания и поиска видео
🔗
Vizcom — инструмент для создания инженерных/проектных чертежей
🔗
Секретное оружие - Видеоинструменты для киноиндустрии
🔗
Pixelcut - Генератор фотографий товаров
🔗
AniML — инструмент для создания видеороликов о продуктах на базе NeRF.
🔗
💻 Код
Курсор — инструмент редактирования кода
🔗
Rowy — серверная часть с низким кодом
🔗
🎙️ Голос
Play.ht — генерация и клонирование речи
🔗
♾️ Мультимодальные перевозки и многое другое
Animato (Звонок Энни) - видеочат с виртуальными персонажами
🔗
Брич - Автоматизация работы колл-центров в отраслях с высокими требованиями к соблюдению требований
🔗
Minion.ai - Автоматический браузерный помощник* (продукт еще не выпущен)*
🔗
Вызов Везувия: искусственный интеллект для человеческой цивилизации
Если фонды венчурного капитала и AI Grant являются инвестициями Ната и Дэниела в содействие прогрессу делового мира с помощью искусственного интеллекта, то они оба и Брент Силс, профессор компьютерных наук в Университете Кентукки и один из соучредителей Scrollprize .org, появится в 2023 году. Вызов Везувия (Vesuvius Challenge), который был совместно запущен в марте 2009 года, представляет собой исследование по использованию искусственного интеллекта для содействия развитию человеческой цивилизации.
В конкурсе участникам предлагалось прочитать два развернутых свитка (Геркуланумский папирус), которые были обуглены и погребены под 20 метрами земли и вулканического пепла после извержения Везувия в 79 году нашей эры. Это, несомненно, непростая задача. Конкурс основан на работе, уже проделанной третьим спонсором Брентом Силсом еще в 2015 году, когда он и его команда использовали рентгеновскую томографию и компьютерное зрение, чтобы «прочитать» карбонизированное состояние углекислого газа, обнаруженного в израильском регионе Мертвого моря. «Свиток Голди», который представляет содержащийся в нем библейский текст, не открывая его. Однако прочитать содержимое папируса Геркуланума сложнее: в отличие от более плотных чернил, используемых в свитках Эн-Геди, чернила Геркуланума основаны на углероде, а папирус - на основе углерода. лучи.
Согласно официальному сайту конкурса, главный приз в размере 1 миллиона долларов будет вручен первой команде, которая сделает любой из полностью отсканированных свитков доступным для чтения к 23:59. Текст представлен в виде эскизного изображения, текст виден и понятен, а должно сопровождаться подробным техническим описанием того, насколько решение воспроизводимо и осуществимо.
Однако в конкурсе есть дополнительный пункт: «Уменьшить галлюцинации». Если существует какой-либо риск галлюцинаторных результатов по модели команды, объясните, как этот риск был снижен на практике, и обоснуйте, почему сам отправитель уверен в том, что полученные им результаты реальны.
**Это, несомненно, хорошая возможность использовать новые технологии, чтобы раскрыть древние тайны человечества. **Помимо многочисленных участников, растущие пожертвования также показывают энтузиазм различных групп по использованию новых технологий для содействия развитию человеческой цивилизации: в течение нескольких дней после выпуска задания, включая основателя Stripe братьев Коллисон, основателя Shopify Тоби К списку жертвователей присоединились около 20 предпринимателей, инвесторов и анонимных лиц, в том числе Лютке и основатель Wordpress Мэтт Малленвег, а призовой фонд конкурса также увеличился в четыре раза 👇
О цикле разработки продуктов искусственного интеллекта
В интервью Бену Томпсону в марте 2023 года по поводу цикла разработки продуктов на основе ИИ Нэт высказал такую точку зрения: **Благодаря развитой сетевой инфраструктуре скорость распространения продуктов ИИ будет вдвое выше, чем эта. предыдущего поколения интернет-продуктов, но нам все еще нужно время, чтобы понять, как выглядят настоящие продукты на основе искусственного интеллекта, а не просто улучшить существующие рабочие процессы и программное обеспечение. *Его несколько интересных конкретных высказываний заключаются в следующем (*Я не думаю, что кто-то сможет предсказать будущее через два года и дальше, это просто для справки)*:
— Даже если исследователи остановятся на этом и перестанут повторять и увеличивать функции, нам все равно понадобится пять-десять лет, чтобы переварить возможности GPT-4 и других продвинутых моделей и превратить их в продукты. Существует так много вариаций и вариантов, рабочих процессов и пользовательского опыта, которые необходимо изобретать, изобретать заново или видоизменять, а мы только поверхностно пытаемся объединить эти возможности в существующие продукты.
— Операционную систему необходимо перестроить с учетом возможностей искусственного интеллекта. Различные стартапы продемонстрировали, что искусственный интеллект может обладать разными сюрреалистическими возможностями, и мы можем перестроить всю вычислительную платформу за десять лет. Текущее состояние в этой области таково, что исследователи находятся на переднем крае, и на коммерческом уровне предстоит еще много работы по перевариванию, и ускорить этот процесс сложно.
Основываясь на этом, он также поднял вопрос: если земля (инфраструктура), на которую мы ступаем, быстро меняется, на что мы выбираем ставку?
Его ответ был таков: **Чтобы по-настоящему преуспеть в области искусственного интеллекта сегодня, вы должны иметь более глубокое его понимание. **В отличие от того, что было более десяти лет назад, открытие бизнеса сейчас является очень распространенным явлением. Эффект отбора в Кремниевой долине снижается. Чем больше людей в пуле, тем сложнее выбрать хорошее направление, особенно искусственный интеллект Направление популярное, для любого предпринимателя начать бизнес в этом направлении будет еще сложнее.
Но не будьте слишком пессимистичны: **Когда мы действительно осознали, что Интернет стал индустрией? После того, как пузырь лопнул. **
В конце написано: Грант истинного ИИ
Как упоминалось ранее, «инвестиционный эксперимент» Ната Фридмана и Дэниела Гросса также принес мне немало вдохновения и мотивации. Поэтому, начиная с 1 августа, я также запустил наш AI Grant вместе с моим начальником Юсеном, моими коллегами по эксплуатации и маркетингу, а также партнерами AWS. Хотя текущая поддержка гораздо менее совершенна, чем у двух предшественников Ната и Дэниела, мы надеемся на рост. совместно с китайским сообществом разработчиков — ознакомительный способ регистрации находится в конце статьи.
Эйнштейн был патентным клерком. В Берне
Идеи, которые многие считали сумасшедшими
У аутсайдеров часто возникают самые странные и лучшие идеи
Наша цель — найти и профинансировать их.
[1] «IRC» буквально переводится как Интернет-релейный чат, который представляет собой протокол прикладного уровня, который в основном используется для группового чата, но его также можно использовать для личного чата.
[2] Термин «Потерянный Эйнштейн» взят из исследования Раджа Четти: несмотря на одинаковые результаты в тестах на интеллект в раннем детстве, дети из семей с высоким доходом (верхний 1%) с такой же вероятностью были изобретателями, как и дети из семей с доходом ниже среднего. В десять раз больше, чем ребенок. «Потерянный Эйнштейн» Радж использовал для обозначения гения с низким доходом, который мог бы совершить великие дела, если бы ему была предоставлена правильная возможность.
[3] «Месть Монтесумы» — это игра Atari, представляющая широкий класс сложных задач реального мира, известных как «задачи сложного исследования» в средах с редкой обратной связью. То есть модели/агенты искусственного интеллекта должны изучать сложные задачи и проходить уровни. небольшая или обманчивая обратная связь, поэтому это рассматривается как проблема обучения с подкреплением.
Список ссылок｜Ссылки