Автор: Незаконченное исследование Qiming Venture Partners
Рекомендация AI «темная лошадка»:
Ранее мы поделились отчетами об исследованиях Университета Цинхуа и Исследовательского института Tencent (см. предыдущие статьи). Отчет, представленный на этот раз, исходит от Qiming Venture Partners. Этот отчет об искусственном интеллекте разъяснил ChatGPT, Gen-AI, большие модели, мультимодальные...
一| В 2022 году родился ChatGPT и был сделан прорыв в применении диффузионных моделей. Этот год также известен как год генеративного искусственного интеллекта.
二| В 2023 году большая модель достигнет своего пика, а генеративный искусственный интеллект вступит в стадию инновационного применения общего искусственного интеллекта.
三| В 2024 году в Китае появится многоязычная модель общего назначения, сравнимая с GPT-4.
四| До 2025 года такие модальные окна, как «Видео» и «3D», откроют этапные модели, что значительно улучшит эффект генерации.
五| Экология генеративного искусственного интеллекта включает в себя уровень инфраструктуры, уровень модели и уровень приложений. Инновации инициируются на каждом уровне, а также начинается конкуренция между технологическими гигантами, лидерами отрасли и начинающими компаниями. В условиях этой революционной технологии, активно или пассивно, участвуют предприятия. Независимо от того, является ли это разработчиком технологии, новатором или последователем, бизнес-модель изменится, что, в свою очередь, повлияет на развитие предприятия.
Lu| В настоящее время генеративный ИИ все еще находится на ранней стадии технологического развития, а инфраструктура и основные технологии еще незрелы; технологические гиганты заняты разработкой крупных моделей и не учли глубину конкретных сценариев применения. . Но когда гиганты добавляют подобные функции – это всегда дамоклов меч висит над головой стартапов, а расширение границ возможностей крупномасштабной модели также может вытеснить пространство развития стартапов в будущем. синий океан, на пути развития есть и скрытые рифы.
百| Большая модель используется не только для создания статей и изображений, но также может использоваться в качестве интеллектуального агента, помогающего управлять и выполнять более сложные задачи. Модель с открытым исходным кодом реализует недорогое, миниатюрное и профессиональное обучение, а также конкурирует и дополняет базовую модель с закрытым исходным кодом, которая совместно способствует применению технологии генеративного искусственного интеллекта и ускоряет развертывание моделей на периферийных и мобильных терминалах.
八| Крупные модели генеративного искусственного интеллекта все больше развиваются в сторону мультимодальности, и воплощенный интеллект также стал важным направлением исследований, помогая генеративному искусственному интеллекту лучше понимать и справляться со сложностью и разнообразием реального мира.
九| До появления более многообещающей модели большого языка для достижения лучших результатов в вертикальной области будут сосуществовать следующие три метода: 1) Использовать более общие данные для предварительного обучения общей крупномасштабной модели. без специального введения отраслевых данных; 2) Использовать отраслевые данные для тонкой настройки (Fine-Tuning) общих крупномасштабных моделей; 3) Использовать наборы данных с более высокой долей отраслевых данных для предварительного обучения вертикальной модели.
** Прием | ** Воплощенный искусственный интеллект, представленный PALM-E, демонстрирует большой потенциал в направлении восприятия, понимания и принятия решений роботами, но в настоящее время существуют большие проблемы с обучением и надежностью. В краткосрочной перспективе Transformer становится основной сетевой структурой с множеством модальностей, но общий метод сжатия всего цифрового мира еще не появился, и Transformer не является концом технологии искусственного интеллекта. Нынешний рынок генеративного искусственного интеллекта находится на ранней стадии технологического доминирования, и существуют возможности для компаний-платформеров с рыночной стоимостью в сотни миллиардов долларов.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
В этом отчете об исследовании ИИ быстро были описаны ChatGPT, Gen-AI, большие модели, мультимодальные...
Источник: темная лошадка AI.
Автор: Незаконченное исследование Qiming Venture Partners
Рекомендация AI «темная лошадка»:
Ранее мы поделились отчетами об исследованиях Университета Цинхуа и Исследовательского института Tencent (см. предыдущие статьи). Отчет, представленный на этот раз, исходит от Qiming Venture Partners. Этот отчет об искусственном интеллекте разъяснил ChatGPT, Gen-AI, большие модели, мультимодальные...
一| В 2022 году родился ChatGPT и был сделан прорыв в применении диффузионных моделей. Этот год также известен как год генеративного искусственного интеллекта.
二| В 2023 году большая модель достигнет своего пика, а генеративный искусственный интеллект вступит в стадию инновационного применения общего искусственного интеллекта.
三| В 2024 году в Китае появится многоязычная модель общего назначения, сравнимая с GPT-4.
四| До 2025 года такие модальные окна, как «Видео» и «3D», откроют этапные модели, что значительно улучшит эффект генерации.
五| Экология генеративного искусственного интеллекта включает в себя уровень инфраструктуры, уровень модели и уровень приложений. Инновации инициируются на каждом уровне, а также начинается конкуренция между технологическими гигантами, лидерами отрасли и начинающими компаниями. В условиях этой революционной технологии, активно или пассивно, участвуют предприятия. Независимо от того, является ли это разработчиком технологии, новатором или последователем, бизнес-модель изменится, что, в свою очередь, повлияет на развитие предприятия.
Lu| В настоящее время генеративный ИИ все еще находится на ранней стадии технологического развития, а инфраструктура и основные технологии еще незрелы; технологические гиганты заняты разработкой крупных моделей и не учли глубину конкретных сценариев применения. . Но когда гиганты добавляют подобные функции – это всегда дамоклов меч висит над головой стартапов, а расширение границ возможностей крупномасштабной модели также может вытеснить пространство развития стартапов в будущем. синий океан, на пути развития есть и скрытые рифы.
百| Большая модель используется не только для создания статей и изображений, но также может использоваться в качестве интеллектуального агента, помогающего управлять и выполнять более сложные задачи. Модель с открытым исходным кодом реализует недорогое, миниатюрное и профессиональное обучение, а также конкурирует и дополняет базовую модель с закрытым исходным кодом, которая совместно способствует применению технологии генеративного искусственного интеллекта и ускоряет развертывание моделей на периферийных и мобильных терминалах.
八| Крупные модели генеративного искусственного интеллекта все больше развиваются в сторону мультимодальности, и воплощенный интеллект также стал важным направлением исследований, помогая генеративному искусственному интеллекту лучше понимать и справляться со сложностью и разнообразием реального мира.
九| До появления более многообещающей модели большого языка для достижения лучших результатов в вертикальной области будут сосуществовать следующие три метода: 1) Использовать более общие данные для предварительного обучения общей крупномасштабной модели. без специального введения отраслевых данных; 2) Использовать отраслевые данные для тонкой настройки (Fine-Tuning) общих крупномасштабных моделей; 3) Использовать наборы данных с более высокой долей отраслевых данных для предварительного обучения вертикальной модели.
** Прием | ** Воплощенный искусственный интеллект, представленный PALM-E, демонстрирует большой потенциал в направлении восприятия, понимания и принятия решений роботами, но в настоящее время существуют большие проблемы с обучением и надежностью. В краткосрочной перспективе Transformer становится основной сетевой структурой с множеством модальностей, но общий метод сжатия всего цифрового мира еще не появился, и Transformer не является концом технологии искусственного интеллекта. Нынешний рынок генеративного искусственного интеллекта находится на ранней стадии технологического доминирования, и существуют возможности для компаний-платформеров с рыночной стоимостью в сотни миллиардов долларов.