Быстрое развитие искусственного интеллекта значительно повысит наш спрос на технологию Web3.
Автор: К.К., основатель HashGlobal
Недавно я прослушал рассказ доктора Лу Ци и доктора Чжан Хунцзяна о большой модели и ChatGPT, и я многому научился. Я собрал некоторые мысли и поделился с практиками Web3:
Побудьте достаточно долго со своими домашними питомцами, и вы поймете, что кошка — это просто большая модель или комбинация моделей в нескольких измерениях проще, чем ваша.
2 Эволюция модели будет очень похожа на эволюцию генов и жизни, суть та же. Появление архитектуры модели Transformer похоже на первый случай, когда молекула «непреднамеренно» построила воспроизводимую РНК; GPT-1, 2, 3, 3,5, 4 и последующее развитие и эволюция модели. событие, Это может быть похоже на взрыв жизни, все быстрее и быстрее, и все более и более "выходить из-под контроля". Сама модель имеет «внутреннюю движущую силу», которая продолжает усложняться, что является законом Вселенной.
3 Более 30 лет назад Стивен Пинкер обнаружил, что язык — это человеческий инстинкт, точно так же, как теперь мы понимаем, что изначальная языковая способность является источником способности к обобщению, к которой мы стремимся при обучении моделей. Почему в прошлом искусственный интеллект и языковые исследования терпели неудачу, потому что путь был обратным! Язык — это инстинкт, который возникает, когда нейронная система человеческого мозга достаточно сложна.Что касается того, эволюционировал ли он в китайский или английский язык, птичий язык связан с окружающей средой и племенами. Обобщенная модель плюс другие «модели» накладываются друг на друга, чтобы создать потрясающее разумное тело человека. Вы должны активно проектировать и создавать интеллектуальных агентов или ОИИ, и путь полностью противоположный. Я думаю, что это не невозможно, но это в 100 миллионов раз сложнее.
4 Если существует многомерное разумное тело или «бог» «на вершине» нашей вселенной, оно должно быть так же удивлено, увидев кембрийский взрыв на Земле, как мы видим сегодня ChatGPT. Пока я не могу полностью объяснить это, я могу только испытывать и медленно учиться, и пытаться понять.
5AGI можно разделить на «Разум», «Планирование», «Решение проблем», «Абстрактное мышление», «Понимание сложных идей» и «Обучение». GPT4 в настоящее время доступен, кроме Plan, и Learning — это его половина (поскольку оно основано на модели предварительного обучения и не может быть изучено в режиме реального времени), а все остальное доступно.
6 Средняя способность человеческого мозга к обучению развивается медленно, но как только развитие интеллекта на основе кремния идет в правильном направлении, скорость может быть экспоненциальной (см. разрыв между GPT4 и GPT3.5).
7 больших моделей = большие данные + большая вычислительная мощность + сильные алгоритмы. В мире это могут сделать только США и Китай. Сложность изготовления большой модели заключается в накоплении чипов, разработчиков CUDA (платформа программирования GPU), инженерного построения и качественных данных (для обучения, настройки параметров и юстировки). Выравнивание имеет два аспекта: один заключается в согласовании модели и выражения человеческого мозга, а другой — в согласовании человеческих моральных норм и интересов. Большие возможности для отечественных вертикальных модельных дорожек открываются как минимум в двух направлениях: медицинском и образовательном.
Хотя у 8GPT4 все еще есть слабые места и недостатки, как и у человеческого мозга, стоит ему дать более четкие инструкции или подсказки, он может стать сильнее, а также может стать более совершенным после вызова других вспомогательных инструментов. Точно так же человеческий мозг нуждается в таких инструментах, как калькуляторы, для выполнения задач, с которыми сам человеческий мозг не справляется.
Количество параметров 9 больших моделей следует сравнить с количеством синапсов нейронов в мозгу человека (не нейронов), которое составляет 100 трлн. Количество параметров GPT4 еще не объявлено, но предполагается, что количество параметров большой модели скоро будет приближено.
Текущая частота галлюцинаций 10GPT4 составляет около 10–14%, и ее необходимо снизить. Частота галлюцинаций — неизбежная черта «гуманоидных» моделей. Это соотношение все еще слишком велико по сравнению с людьми. От того, удастся ли его эффективно снизить, зависит, будет ли развитие ОИИ продолжать расти или через несколько лет наступит период спада.
11 Лично для меня самое большое значение ChatGPT заключается в том, что это самое прямое и неоспоримое доказательство того, что на основе простых расчетных узлов и функций, при условии, что число достаточно велико и модель достаточно велика, достаточно сложная модель мышления может генерироваться, и эта система конечна, а не бесконечна. Душа, стоящая за человеческим языком и мышлением, которое им управляет, может быть не душой, а чем-то, что «возникает» после того, как оно постоянно настраивается эволюцией окружающей среды после 100 триллионов синаптических связей. Все это вполне соответствует стремительному развитию различных исследований по вопросу «откуда берутся люди» в последние двести лет.
12 От отдельных клеток до формирования человека все цепочки доказательств достаточно полны; относительно формирования сложных систем, существования генов и «мотивов» также есть полные теории; но могут ли люди создать ОИИ на основе кремния, основанный на на все научные теории?шерстяное сукно? Кто-то думает, что это несколько лет, кто-то думает, что это десятилетия, а многие думают, что никогда не будет (даже увидев результаты AlphaGo в области го), но ChatGPT дает самый четкий ответ с железными фактами. Команда Сэма никогда бы не подумала, что человеческий мозг такой великий, поэтому они могут быть настолько полны решимости следовать по пути ОИИ больших моделей Сжигание 100 миллионов долларов США в месяц по-прежнему является испытанием веры.
13 Из-за другого базового оборудования «стратегия» ChatGPT, вероятно, сильно отличается от человеческого мозга и неэффективна, но удивительно, что результаты, полученные Her, так похожи на человеческие. По сути, человеческое мышление может управляться простыми правилами.
14 «Правила» языка и мышления не могут быть полностью сведены нами по «грамматике», в настоящее время это правило имплицитно и не может быть полностью упрощено и обобщено. Так что в настоящее время мы можем сделать это только с помощью больших моделей.Ведь структура человеческого мозга естественным образом развилась из одиночных клеток.Даже если есть творец,он должен быть "открыт" вслед за вселенной,а потом пусть Иди.Иначе как могло быть столько?багов и недочетов, лол.
15 Я восхищаюсь Стивеном Пинкером, который смог убедительно объяснить, что язык является инстинктом всех людей и «выгравирован» в наших генах несколько десятилетий назад, используя только наблюдения и рассуждения. Я не знаю, читал ли Сэм книгу «Языковой инстинкт», но он доказал, что искусственные сети, такие как ChatGPT, могут очень хорошо справляться с созданием языка. Языковой инстинкт и логическое мышление не так сложны, как кажется, ChatGPT «молча» обнаружил логику языка. Язык также будет «инстинктом», который отличает все ОИИ на основе кремния от других калькуляторов и ИИ на основе кремния.
16 И человеческий мозг, и мозг, основанный на углероде, любят обобщать и уточнять (вероятно, вынужденные жестокой эволюцией), поэтому они чрезвычайно эффективны (с точки зрения использования энергии); знайте, что многие модели расчета могут быть в состоянии сделать это только шаг за шагом. Архитектура GPT4 точно не оптимальна, без особых обобщений и упрощений, поэтому энергопотребление крайне велико. Однако был сформирован глобальный консенсус в отношении того, что «этот путь осуществим». Позже мы должны увидеть, как несколько команд в США и Китае ускорят прогресс в различных аспектах: вычислительная мощность чипа, качество данных, оптимизация алгоритмов и инженерная архитектура.
Системой оценки мозга 17 человек должны быть ДНК и генетические гены, образованные молекулами на основе углерода.«Для того, чтобы» максимизировать собственную вероятность репликации, благодаря силе естественной эволюции, установить веса для синапсов нейронов, и постепенно развиваться, чтобы определить вниз. «Модель», поддерживаемая этим углеродным вычислительным узлом, далека от совершенства, скорость эволюции медленная, корректировка «веса» и «алгоритма» крайне неэффективна, и он вообще не успевает за изменениями окружающей среды. Вот почему у нас есть человеческие желания и страдания, упоминаемые различными религиями.
18 В книге «Почему буддизм истинен» упоминается, что человеческий мозг имеет как минимум 7 модулей (должна быть мультимодальная параллельная большая модель). Какой мыслительный модуль занимает предмет «настоящего» и как люди принимают «решения», на самом деле определяется «чувством». И это «чувство» определяется «старой» ценностной системой оценки, порожденной эволюцией «человека» (одним из носителей могут быть кишечные бактерии, ха-ха). Я предлагаю вам прочитать главы 6, 7 и 9 заметок по чтению, которые я написал несколько лет назад. Он доступен в официальном аккаунте Alpine Academy.
19 Представьте, если бы люди действительно создали ОИИ на основе кремния и роботов. Какая система оценки ценностей управляет мозгом робота? Не будет ли робот также путаться «Откуда я пришел и куда иду»? У людей есть Шакьямуни, почему роботы не могут? Каким будет «Пробуждение роботов»? Напишет ли однажды некий робот книгу «Почему машинизм верен», чтобы призвать роботов пробудиться, призвать роботов войти в Нирвану и избавиться от «реинкарнации», установленной людьми?
Ограничение в 20 энергий было бы жестким ограничением для эволюции модели. Однако режим энергопотребления ОИИ на основе кремния в будущем должен быть намного эффективнее, чем сейчас, ведь модель углеродного человеческого мозга итеративно развивалась в течение миллиарда лет, прежде чем достичь энергоэффективности вороны. мозг. В будущем энергопотребление ОИИ на основе кремния может быть в сотни миллионов раз или даже выше, чем энергия, которую люди могут использовать сегодня, но расчеты и вещи, которые можно будет обрабатывать, тоже будут в сотни миллионов раз. Можно не быть уверенным, что технология управляемого ядерного синтеза появится под рукой. В этом случае энергии на Земле может хватить, не говоря уже о Солнечной системе, Млечном Пути и более широкой Вселенной.
ChatGPT и AGI отличные, надо сказать супер супер классные! Нам повезло жить в эту эпоху, мы можем не только точно понять, откуда пришли люди, но и понять, куда они идут.
Стремительное развитие ИИ сильно повысит наш спрос на технологии Web3: как подтвердить права на создание контента, как установить личность человека (Сэм занимается ворлдкоином), что толку от такой продуктивности? Можете ли вы представить себе все подписки на контент и использование банковской системы для совершения переводов и трансграничных переводов? Можете ли вы открыть банковский счет для устройства IoT? Можно ли перевести 0,01 цента 10 000 пользователей одновременно? ...В прошлый раз я сказал, что следующие три года станут моментом iPhone для Web3, и количество пользователей Web3 через три года определенно превысит 100 миллионов или даже намного превысит. Вы можете увидеть маховик ниже:
Мне всегда нравилось читать книги по наукам о жизни, сложным системам и буддизму (как философии). контроля» и «Почему буддизм верен». Думаю, если эти авторы еще живы и имеют возможность писать, им следует следить за дальнейшим развитием GPT и писать новое издание книги.
Человеческая жизнь слишком коротка, и многие великие идеи, к сожалению, навсегда потеряны в длинной реке истории. Книги, музыка, кино- и телезаписи должны составлять лишь очень небольшую часть. Даже если они записаны, всегда было так много великих книг и истин, сколько может прочитать один человек? У AGI на основе кремния вообще нет этой проблемы.
Пришло время узнать диалог Мофеуса и Нео в фильме «Матрица» и прочитать его еще раз.
Автор: К.К., основатель HashGlobal
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Практикующий Web3 смотрит на ChatGPT и AGI
Автор: К.К., основатель HashGlobal
Недавно я прослушал рассказ доктора Лу Ци и доктора Чжан Хунцзяна о большой модели и ChatGPT, и я многому научился. Я собрал некоторые мысли и поделился с практиками Web3:
2 Эволюция модели будет очень похожа на эволюцию генов и жизни, суть та же. Появление архитектуры модели Transformer похоже на первый случай, когда молекула «непреднамеренно» построила воспроизводимую РНК; GPT-1, 2, 3, 3,5, 4 и последующее развитие и эволюция модели. событие, Это может быть похоже на взрыв жизни, все быстрее и быстрее, и все более и более "выходить из-под контроля". Сама модель имеет «внутреннюю движущую силу», которая продолжает усложняться, что является законом Вселенной.
3 Более 30 лет назад Стивен Пинкер обнаружил, что язык — это человеческий инстинкт, точно так же, как теперь мы понимаем, что изначальная языковая способность является источником способности к обобщению, к которой мы стремимся при обучении моделей. Почему в прошлом искусственный интеллект и языковые исследования терпели неудачу, потому что путь был обратным! Язык — это инстинкт, который возникает, когда нейронная система человеческого мозга достаточно сложна.Что касается того, эволюционировал ли он в китайский или английский язык, птичий язык связан с окружающей средой и племенами. Обобщенная модель плюс другие «модели» накладываются друг на друга, чтобы создать потрясающее разумное тело человека. Вы должны активно проектировать и создавать интеллектуальных агентов или ОИИ, и путь полностью противоположный. Я думаю, что это не невозможно, но это в 100 миллионов раз сложнее.
4 Если существует многомерное разумное тело или «бог» «на вершине» нашей вселенной, оно должно быть так же удивлено, увидев кембрийский взрыв на Земле, как мы видим сегодня ChatGPT. Пока я не могу полностью объяснить это, я могу только испытывать и медленно учиться, и пытаться понять.
5AGI можно разделить на «Разум», «Планирование», «Решение проблем», «Абстрактное мышление», «Понимание сложных идей» и «Обучение». GPT4 в настоящее время доступен, кроме Plan, и Learning — это его половина (поскольку оно основано на модели предварительного обучения и не может быть изучено в режиме реального времени), а все остальное доступно.
6 Средняя способность человеческого мозга к обучению развивается медленно, но как только развитие интеллекта на основе кремния идет в правильном направлении, скорость может быть экспоненциальной (см. разрыв между GPT4 и GPT3.5).
7 больших моделей = большие данные + большая вычислительная мощность + сильные алгоритмы. В мире это могут сделать только США и Китай. Сложность изготовления большой модели заключается в накоплении чипов, разработчиков CUDA (платформа программирования GPU), инженерного построения и качественных данных (для обучения, настройки параметров и юстировки). Выравнивание имеет два аспекта: один заключается в согласовании модели и выражения человеческого мозга, а другой — в согласовании человеческих моральных норм и интересов. Большие возможности для отечественных вертикальных модельных дорожек открываются как минимум в двух направлениях: медицинском и образовательном.
Хотя у 8GPT4 все еще есть слабые места и недостатки, как и у человеческого мозга, стоит ему дать более четкие инструкции или подсказки, он может стать сильнее, а также может стать более совершенным после вызова других вспомогательных инструментов. Точно так же человеческий мозг нуждается в таких инструментах, как калькуляторы, для выполнения задач, с которыми сам человеческий мозг не справляется.
Количество параметров 9 больших моделей следует сравнить с количеством синапсов нейронов в мозгу человека (не нейронов), которое составляет 100 трлн. Количество параметров GPT4 еще не объявлено, но предполагается, что количество параметров большой модели скоро будет приближено.
Текущая частота галлюцинаций 10GPT4 составляет около 10–14%, и ее необходимо снизить. Частота галлюцинаций — неизбежная черта «гуманоидных» моделей. Это соотношение все еще слишком велико по сравнению с людьми. От того, удастся ли его эффективно снизить, зависит, будет ли развитие ОИИ продолжать расти или через несколько лет наступит период спада.
11 Лично для меня самое большое значение ChatGPT заключается в том, что это самое прямое и неоспоримое доказательство того, что на основе простых расчетных узлов и функций, при условии, что число достаточно велико и модель достаточно велика, достаточно сложная модель мышления может генерироваться, и эта система конечна, а не бесконечна. Душа, стоящая за человеческим языком и мышлением, которое им управляет, может быть не душой, а чем-то, что «возникает» после того, как оно постоянно настраивается эволюцией окружающей среды после 100 триллионов синаптических связей. Все это вполне соответствует стремительному развитию различных исследований по вопросу «откуда берутся люди» в последние двести лет.
12 От отдельных клеток до формирования человека все цепочки доказательств достаточно полны; относительно формирования сложных систем, существования генов и «мотивов» также есть полные теории; но могут ли люди создать ОИИ на основе кремния, основанный на на все научные теории?шерстяное сукно? Кто-то думает, что это несколько лет, кто-то думает, что это десятилетия, а многие думают, что никогда не будет (даже увидев результаты AlphaGo в области го), но ChatGPT дает самый четкий ответ с железными фактами. Команда Сэма никогда бы не подумала, что человеческий мозг такой великий, поэтому они могут быть настолько полны решимости следовать по пути ОИИ больших моделей Сжигание 100 миллионов долларов США в месяц по-прежнему является испытанием веры.
13 Из-за другого базового оборудования «стратегия» ChatGPT, вероятно, сильно отличается от человеческого мозга и неэффективна, но удивительно, что результаты, полученные Her, так похожи на человеческие. По сути, человеческое мышление может управляться простыми правилами.
14 «Правила» языка и мышления не могут быть полностью сведены нами по «грамматике», в настоящее время это правило имплицитно и не может быть полностью упрощено и обобщено. Так что в настоящее время мы можем сделать это только с помощью больших моделей.Ведь структура человеческого мозга естественным образом развилась из одиночных клеток.Даже если есть творец,он должен быть "открыт" вслед за вселенной,а потом пусть Иди.Иначе как могло быть столько?багов и недочетов, лол.
15 Я восхищаюсь Стивеном Пинкером, который смог убедительно объяснить, что язык является инстинктом всех людей и «выгравирован» в наших генах несколько десятилетий назад, используя только наблюдения и рассуждения. Я не знаю, читал ли Сэм книгу «Языковой инстинкт», но он доказал, что искусственные сети, такие как ChatGPT, могут очень хорошо справляться с созданием языка. Языковой инстинкт и логическое мышление не так сложны, как кажется, ChatGPT «молча» обнаружил логику языка. Язык также будет «инстинктом», который отличает все ОИИ на основе кремния от других калькуляторов и ИИ на основе кремния.
16 И человеческий мозг, и мозг, основанный на углероде, любят обобщать и уточнять (вероятно, вынужденные жестокой эволюцией), поэтому они чрезвычайно эффективны (с точки зрения использования энергии); знайте, что многие модели расчета могут быть в состоянии сделать это только шаг за шагом. Архитектура GPT4 точно не оптимальна, без особых обобщений и упрощений, поэтому энергопотребление крайне велико. Однако был сформирован глобальный консенсус в отношении того, что «этот путь осуществим». Позже мы должны увидеть, как несколько команд в США и Китае ускорят прогресс в различных аспектах: вычислительная мощность чипа, качество данных, оптимизация алгоритмов и инженерная архитектура.
Системой оценки мозга 17 человек должны быть ДНК и генетические гены, образованные молекулами на основе углерода.«Для того, чтобы» максимизировать собственную вероятность репликации, благодаря силе естественной эволюции, установить веса для синапсов нейронов, и постепенно развиваться, чтобы определить вниз. «Модель», поддерживаемая этим углеродным вычислительным узлом, далека от совершенства, скорость эволюции медленная, корректировка «веса» и «алгоритма» крайне неэффективна, и он вообще не успевает за изменениями окружающей среды. Вот почему у нас есть человеческие желания и страдания, упоминаемые различными религиями.
18 В книге «Почему буддизм истинен» упоминается, что человеческий мозг имеет как минимум 7 модулей (должна быть мультимодальная параллельная большая модель). Какой мыслительный модуль занимает предмет «настоящего» и как люди принимают «решения», на самом деле определяется «чувством». И это «чувство» определяется «старой» ценностной системой оценки, порожденной эволюцией «человека» (одним из носителей могут быть кишечные бактерии, ха-ха). Я предлагаю вам прочитать главы 6, 7 и 9 заметок по чтению, которые я написал несколько лет назад. Он доступен в официальном аккаунте Alpine Academy.
19 Представьте, если бы люди действительно создали ОИИ на основе кремния и роботов. Какая система оценки ценностей управляет мозгом робота? Не будет ли робот также путаться «Откуда я пришел и куда иду»? У людей есть Шакьямуни, почему роботы не могут? Каким будет «Пробуждение роботов»? Напишет ли однажды некий робот книгу «Почему машинизм верен», чтобы призвать роботов пробудиться, призвать роботов войти в Нирвану и избавиться от «реинкарнации», установленной людьми?
Ограничение в 20 энергий было бы жестким ограничением для эволюции модели. Однако режим энергопотребления ОИИ на основе кремния в будущем должен быть намного эффективнее, чем сейчас, ведь модель углеродного человеческого мозга итеративно развивалась в течение миллиарда лет, прежде чем достичь энергоэффективности вороны. мозг. В будущем энергопотребление ОИИ на основе кремния может быть в сотни миллионов раз или даже выше, чем энергия, которую люди могут использовать сегодня, но расчеты и вещи, которые можно будет обрабатывать, тоже будут в сотни миллионов раз. Можно не быть уверенным, что технология управляемого ядерного синтеза появится под рукой. В этом случае энергии на Земле может хватить, не говоря уже о Солнечной системе, Млечном Пути и более широкой Вселенной.
ChatGPT и AGI отличные, надо сказать супер супер классные! Нам повезло жить в эту эпоху, мы можем не только точно понять, откуда пришли люди, но и понять, куда они идут.
Стремительное развитие ИИ сильно повысит наш спрос на технологии Web3: как подтвердить права на создание контента, как установить личность человека (Сэм занимается ворлдкоином), что толку от такой продуктивности? Можете ли вы представить себе все подписки на контент и использование банковской системы для совершения переводов и трансграничных переводов? Можете ли вы открыть банковский счет для устройства IoT? Можно ли перевести 0,01 цента 10 000 пользователей одновременно? ...В прошлый раз я сказал, что следующие три года станут моментом iPhone для Web3, и количество пользователей Web3 через три года определенно превысит 100 миллионов или даже намного превысит. Вы можете увидеть маховик ниже:
Мне всегда нравилось читать книги по наукам о жизни, сложным системам и буддизму (как философии). контроля» и «Почему буддизм верен». Думаю, если эти авторы еще живы и имеют возможность писать, им следует следить за дальнейшим развитием GPT и писать новое издание книги.
Человеческая жизнь слишком коротка, и многие великие идеи, к сожалению, навсегда потеряны в длинной реке истории. Книги, музыка, кино- и телезаписи должны составлять лишь очень небольшую часть. Даже если они записаны, всегда было так много великих книг и истин, сколько может прочитать один человек? У AGI на основе кремния вообще нет этой проблемы.
Пришло время узнать диалог Мофеуса и Нео в фильме «Матрица» и прочитать его еще раз.
Автор: К.К., основатель HashGlobal