Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Новые функции Google Photos: AI сканирует старые фотографии, Wardrobe реализует вашу виртуальную примерочную
Google Photos скоро представит функцию «Wardrobe», которая автоматически сканирует альбомы пользователей, создает цифровой гардероб и поддерживает виртуальную примерку; ядром является модель «Nano Banana», отвечающая за распознавание одежды, создание цифровых аватаров и рендеринг эффектов примерки; функция сначала будет доступна на устройствах Android (лето 2026 года), поддержка iOS последует позже.
(Предыстория: Nano Banana 2 уже в пути! Поддержка 4K для усиления согласованности персонажей, более быстрый и точный исходный материал Gemini)
(Дополнительный фон: последний топ-100 AI приложений от a16z: ChatGPT уверенно занимает первое место, началась борьба за платформенные бренды)
Содержание статьи
Переключить
Фильм 1995 года «Джентльмены удачи» запомнился одной сценой: главная героиня стоит перед экраном, компьютер автоматически извлекает одежду из шкафа и мгновенно подбирает образ на день. Сегодня эта сцена постепенно становится реальностью благодаря AI.
В официальном объявлении Google заявила, что Google Photos официально запускает функцию «Wardrobe». Система будет автоматически сканировать альбомы пользователей, распознавать одежду на прошлых фотографиях, автоматически сортировать по категориям — верхняя одежда, нижняя, юбки, платья, обувь — и создавать интерактивный цифровой гардероб.
Как работает AI для гардероба
Ядром функции является модель «Nano Banana», которая создает ваш цифровой аватар, а затем рендерит выбранные вами комплекты одежды на этом аватаре, реализуя «виртуальную примерку».
Весь процесс выполняется на устройстве. Пользователю не нужно загружать дополнительные данные, система обрабатывает существующие альбомы прямо на устройстве, понравившиеся комбинации можно сохранить как «moodboard», а также поделиться ими с друзьями.
Однако стоит помнить, что Nano Banana отвечает только за распознавание и рендеринг, а не за «советы, что сегодня надеть». Это инструмент, а не стилист.
Чем отличается от функции примерки прошлого года
В 2025 году Google в Search запустила функцию AI для примерки, где сценарий был таков: вы ищете товар в Google, хотите понять, как он выглядит на вас, и система позволяет примерить его перед покупкой. Основная идея — «помощь при покупках».
Теперь функция Wardrobe кардинально отличается. Объекты применения меняются с «товаров для покупки» на «вашу уже имеющуюся одежду», переходя от потребительского поведения к повседневному управлению. Фотоальбомы перестают быть просто хранилищем воспоминаний и превращаются в управляемую базу данных одежды.
Некоторые устройства Android (например, Motorola Razr) уже тестируют эту функцию, а официальная версия ожидается до лета 2026 года, версия для iOS появится позже.
Фотоальбомы на телефоне становятся другим входом
В последние годы Google продолжает интегрировать AI в свои потребительские приложения: Gemini появляется в Gmail, Docs, Maps, AI-генерируемые сводки показываются в результатах поиска, приложение Фото уже включает Magic Eraser для удаления мусора и Photo Unblur для восстановления размытых фотографий.
Wardrobe — продолжение этого направления, только сцена становится более личной: ваша история одежды.
Однако возникает важный вопрос: когда AI-система сможет автоматически создавать полную базу данных о ваших предпочтениях в одежде на основе фотографий за последние годы, кому принадлежат права на эти данные и как они могут использоваться? В объявлении Google не уточнила, повлияет ли функция Wardrobe на таргетинг рекламы, и не сообщила, будут ли данные цифрового гардероба использоваться для обучения моделей.