Генеральный директор DeepMind выразил сожаление, что коммерциализация ИИ происходит слишком быстро: если бы оставили лаборатории еще на несколько лет, человечество, возможно, уже победило бы рак.

Генеральный директор Google DeepMind Хасабиосконстеновался по поводу поспешности в коммерциализации ИИ, отметив, что если бы технологии были более тщательно отработаны в лабораториях несколько лет, возможно, человечество уже победило бы рак.

ИИ быстро меняет человечество: каждые несколько недель или даже дней появляются новые технологии и инструменты, но один из ключевых игроков этого потока — генеральный директор Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, Демис Хасабиос (Demis Hassabis), — считает, что гонка за ИИ идет слишком поспешно. Если бы он имел возможность руководить, ИИ мог бы в лабораториях отработать несколько лет, и, возможно, человечество уже победило бы рак.

Хасабиос поделился этим разочарованием в подкасте с видео-репортером Клео Абрам (Cleo Abram), выразив сожаление о текущем развитии ИИ. В прошлом, в интервью журналу «Тайм», он позиционировал себя как ученого, подчеркивая, что все исследования в области ИИ — это поиск знаний и понимания мира.

Он отметил, что его первоначальная мотивация входа в сферу ИИ заключалась не в создании чат-ботов, а в ускорении научных открытий. Их наиболее известное достижение — AlphaFold, система, решившая «проблему сворачивания белков», неразрешенную в биологии более 50 лет. Хасабиос подчеркнул, что это принесло пользу более 3 миллионам ученых по всему миру, особенно в исследованиях болезней, таких как малярия, где ИИ предоставляет бесплатные базы структурных данных, позволяя исследователям пропускать базовые эксперименты и сразу переходить к разработке лекарств.

Источник изображения: YouTube. Исследовательские результаты AlphaFold сделали Хасабиоса одним из лауреатов Нобелевской премии.

Он считает, что если бы ИИ мог оставаться в лабораториях еще несколько лет, сосредоточившись на таких ключевых вопросах, человечество, возможно, уже достигло бы более решительных прорывов в лечении рака или материаловедении.

Передовые технологии попадают к широкой публике всего за несколько месяцев, но при этом важнейшие проблемы остаются без достаточного финансирования

Хасабиос в интервью описал свою идеальную модель развития ИИ — так называемый «модель ЦЕРН». Он надеется, что процесс разработки универсального искусственного интеллекта будет похож на работу Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN), которая управляет Большим адронным коллайдером, — с осторожностью, тщательностью и научным подходом, чтобы гарантировать, что каждый шаг полностью понимается и контролируется.

Однако реальность отклонилась от этого сценария: в конце 2022 года популярность ChatGPT и прорывы в генеративном ИИ вызвали хаос в бизнесе. Он признает, что это ускорило внедрение технологий, и передовые разработки за несколько месяцев попадают к широкой публике, но при этом важные вопросы остаются без должных ресурсов.

Чтобы захватить рынок и сохранить технологическое лидерство, темпы разработки пришлось ускорить. Хасабиос признает, что они уже не могут работать так, как он мечтал много лет назад — с философским подходом, осторожно оценивая каждый следующий шаг.

Хотя чат-боты полезны для суммирования и мозгового штурма, они по сути имеют недостатки, такие как галлюцинации, однако коммерческое давление заставляет быстро выводить эти экспериментальные продукты на рынок. В результате значительные ресурсы и исследования вынуждены сосредотачиваться на массовых базовых моделях, выпускаемых для широкой аудитории.

Чтобы найти баланс между реальностью и идеалом, Хасабиос занимает более прагматичный подход: с одной стороны, он руководит разработкой потребительских ИИ-продуктов, таких как Gemini от Google, а с другой — инвестирует в прикладной ИИ (Narrow AI). Он считает, что ждать появления общего искусственного интеллекта не обязательно: системы вроде AlphaFold, решающие конкретные задачи, уже позволяют получать реальные выгоды в энергетике, материаловедении и медицине.

Искусственный интеллект, превзошедший человека: как AlphaGo продемонстрировал потенциал

Уверенность Хасабиоса в ИИ во многом основана на поразительной партии AlphaGo против корейского гроссмейстера Ли Седоля в 2016 году. В этой игре AlphaGo сделала знаменитый ход «37-й», который многие считали невозможным для машины, и в итоге привел к победе системы.

Источник изображения: gogameguru.com. Ход AlphaGo, который казался невозможным для человека, был воспринят Хасабиосом как свидетельство того, что ИИ способен выйти за рамки человеческого мышления.

Из этого сигнала он понял, что ИИ уже обладает способностью превосходить человеческий опыт и искать новые решения. Он хочет применить этот креативный потенциал, превосходящий человеческое мышление, в науке.

AlphaFold — яркий пример такого мышления. Традиционные методы требуют сотен тысяч долларов и нескольких лет для определения структуры отдельного белка. А AlphaFold 2 уже предсказала структуры почти 200 миллионах белков, известных науке.

Сейчас Хасабиос ведет команду в области более глубоких исследований лекарств: традиционный процесс разработки занимает около 10 лет, с вероятностью успеха всего 10%. Он создал компанию Isomorphic Labs, которая использует AlphaFold 3 и последующие модели для «виртуального скрининга»: с помощью ИИ можно за несколько минут моделировать сотни тысяч соединений и белков, проверяя их на токсичность для более чем 20 тысяч белков человека, что позволяет на этапе компьютерного моделирования отсеять большинство неудачных вариантов и оставить только наиболее перспективные кандидаты для лабораторных испытаний.

Опасения по поводу двух рисков ИИ

Однако с развитием технологий и переходом к эпохе ИИ-агентов, у Хасабиоса появляется все больше опасений. Он сводит риски к двум основным категориям: первая — «злонамеренные акторы» (Bad Actors), будь то отдельные лица или государства, которые могут использовать технологии, изначально предназначенные для лечения болезней или разработки новых материалов, в вредоносных целях.

Вторая — более фантастическая, но реальная угроза — «сбежавший ИИ» (Going rogue). Когда системы станут чрезвычайно умными и автономными, возникает сложная задача — обеспечить их точное выполнение целей человека и предотвратить обход систем безопасности, что является очень сложной технической проблемой.

В ответ на эти вызовы Хасабиос призывает ведущие исследовательские организации, правительства и академические круги к созданию международных механизмов сотрудничества, подчеркивая необходимость усиления исследований безопасности на пути к AGI (общему искусственному интеллекту).

Несмотря на сожаление, что ИИ не смог задержаться в лабораториях чуть дольше, Хасабиос остается оптимистом на ближайшие 50 лет. Он уверен, что ИИ поможет человечеству решить задачи ядерного синтеза, обнаружить сверхпроводники при комнатной температуре и снизить стоимость энергии для космических путешествий до нуля. Для него ИИ — не просто технология, а увеличительное стекло для поиска истинных законов мира; независимо от ответов, он жаждет узнать правду.