Облачная безопасность AI-компания Cohere Helm получила инвестиции в размере 7 миллионов долларов на посевном раунде… Делая ставку на «агентский» автоматизм как ключевой ход к победе

Для стартапа Coppershield, разрабатывающего «прокси-тип» искусственный интеллект для облачной кибербезопасности, успешно привлечены 7 миллионов долларов США (примерно 10,34 миллиарда вон), и он официально основан. На фоне все более усложняющейся корпоративной облачной среды компания стремится использовать стратегию снижения ручной работы команд безопасности с помощью искусственного интеллекта, что привлекло внимание инвесторов.

Этот раунд инвестиций возглавил TLV Partners, также участвовали Today Ventures, Icon, SaaS Ventures Israel. Ангельские инвесторы включают Kfir Tishbi, Or Hilch, Guy Zipori и Ephraim Yarmak.

Стратегия автоматизации операций облачной безопасности

Coppershield считает, что существующий искусственный интеллект в области безопасности сосредоточен на обнаружении аномалий или исправлении уязвимостей, но облачная среда обладает более сложной поверхностью атаки. Компания объясняет, что множество сервисов, виртуальных машин и прав сотен пользователей переплетаются, что затрудняет применение традиционных методов кибербезопасности.

Особенно отмечается, что несмотря на широкое распространение автоматизации в облачной индустрии, фактическая безопасность по-прежнему сильно зависит от ручных операций. Поэтому Coppershield сосредоточена на повышении «самостоятельности», «прозрачности» и «исполнительности» безопасности в крупных корпоративных средах.

Соучредитель и генеральный директор Simon Toltz заявил: «Инженерные команды используют искусственный интеллект уже много лет, но в области безопасности все еще остаются ручные операции. Coppershield — это платформа, которая действительно внедряет искусственный интеллект в облачную безопасность, и ее цель — обеспечить эффект, равный мгновенному увеличению команды на 20 опытных старших инженеров.»

Команда основателей и ключевые технологии

Coppershield основана Simon Toltz, Eyal Zilberman и Roman Rabunsky. Команда основателей накопила опыт работы в Unity Software, McAfee, RSA Security и других компаниях, связанных с облачной инфраструктурой и продуктами безопасности. Компания планирует на базе этого опыта реализовать облачный искусственный интеллект для безопасности, способный работать в реальных бизнес-условиях.

Ее ключевая технология — это система принятия решений в реальном времени под названием «Context Lake». Эта система, внедряя AI-агентов, предназначена работать как продолжение команды безопасности. AI-агенты могут постоянно анализировать инфраструктуру, исследовать факторы риска и даже выполнять исправительные действия так же, как это делают специалисты по безопасности с использованием инструментов.

По словам Coppershield, один из клиентов из списка Fortune 500 с помощью этой платформы сократил 6 миллионов исходных результатов обнаружения угроз до нескольких сотен проверенных отчетов о рисках, готовых к реагированию. Важным является то, что платформа не просто генерирует предупреждения, а структурирует их так, чтобы бизнес-команды могли немедленно предпринимать действия.

Структура платформы и рыночная конкуренция

Платформа включает специализированных агентов, отвечающих за сетевой анализ, проверку системного поведения, моделирование атакующих и автоматическое восстановление. Эти агенты могут напрямую проверять запущенные процессы и контейнерные образы, отображать структуру облачной сети и внедрять правила и стратегии для смягчения угроз. Компания заявляет, что этот процесс может выполняться без влияния на работу сервисов.

На рынке облачной безопасности автоматизация с использованием искусственного интеллекта быстро усиливается. Однако, поскольку корпоративные клиенты действительно нуждаются в «исполняемой безопасности», а не только в простом обнаружении, степень повышения эффективности на месте, которую обеспечивает Coppershield, станет ключевым фактором успеха или неудачи в будущем.

TP AI замечания Этот текст основан на языковой модели платформы TokenPost.ai. Возможны пропуски важной информации или расхождения с фактами.