Новый MiMo 2.5 Pro AI от Xiaomi умеет видеть, слышать и действовать — всё в одной модели

Вкратце

• Xiaomi представила MiMo-V2.5 и V2.5-Pro, объединяя возможности текста, изображений, аудио и видео в одну мультимодальную модель ИИ.
• Версия Pro конкурирует с передовыми моделями в тестах по кодированию и агентным задачам, значительно повышая эффективность токенов и снижая стоимость.
• Новые модели знаменуют быстрый запуск Xiaomi в области ИИ, с планами открытого исходного кода и агрессивными итерациями после успешного внедрения на платформах вроде OpenRouter.

Xiaomi снова запустила новую семейство моделей ИИ. И снова. Несколько недель назад компания выпустила MiMo-V2-Pro — модель с триллионом параметров, которая тихо циркулировала на OpenRouter под псевдонимом “Hunter Alpha” до того, как Xiaomi раскрыла её личность. Она перешла от анонимности к топовым позициям за ночь. Мы протестировали её, и впечатлило. Теперь Xiaomi возвращается с MiMo-V2.5 и MiMo-V2.5-Pro, семейство из двух моделей, которое добавляет то, чего не было у предыдущего поколения в одном пакете: глаза, уши и возможность обрабатывать видео. О, и компания планирует вскоре открыть исходный код моделей.

Модель V2-Pro была только для текста и кода. Мультимодальные возможности существовали у её аналога, MiMo-V2-Omni, но это был отдельный продукт с более низкими результатами. MiMo-V2.5 объединяет всё это в одну модель — быстрее, более способную и с встроенной поддержкой изображений, видео и аудио с самого начала. Это важнее, чем кажется для обычных пользователей. Например, теперь можно загрузить фото холодильника и попросить её предложить рецепты ужина. Вставьте видеоурок и получите пошаговое резюме. Запишите встречу и выделите пункты для выполнения. Всё в одном месте, без необходимости переключаться между разными инструментами и моделями с разными ценовыми стратегиями. Xiaomi утверждает, что MiMo-V2.5-Pro представляет “значительный скачок по сравнению с MiMo-V2-Pro в общих агентных возможностях, сложной программной инженерии и задачах с долгосрочной перспективой”, и говорит, что он теперь соответствует передовым моделям, таким как Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, по большинству кодировочных и агентных тестов. Эти показатели в основном подтверждают это — хотя на сложных задачах логического мышления всё ещё есть разрыв. 

Базовые и профессиональные модели служат разным целям. MiMo-V2.5-Pro — это тяжелая машина. Xiaomi говорит, что она может “автономно выполнять профессиональные задачи, включающие более 1000 вызовов инструментов, работу, которая заняла бы у экспертов несколько дней”. Это для разработчиков, управляющих сложными автоматизированными рабочими процессами с несколькими шагами. Она работает со скоростью 60–80 токенов в секунду и стоит $1.00 за ввод / $3.00 за вывод на миллион токенов. MiMo-V2.5 — это версия для повседневного использования. Быстрее — (100–150 токенов в секунду), дешевле — ($0.40 за ввод / $2.00 за вывод), и поддерживает все модальности — изображение, аудио и видео, которые версия Pro пропускает. Обе модели имеют окно контекста на 1 миллион токенов, что позволяет удерживать примерно 750 000 слов в одном диалоге. На тесте SWE-bench Pro — тесте по кодированию, где модели исправляют реальные ошибки в кодовых базах стартапов, оцениваемом по проценту успешно решенных задач из 100 — MiMo-V2.5-Pro решает 57,2% задач. Это почти на вершине; средняя модель справляется примерно с 25%. Аналогичная картина и на τ3-bench и ClawEval, где она занимает место в нескольких пунктах от Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. Разрыв заметен на Humanity’s Last Exam — серии задач уровня магистратуры по десяткам академических дисциплин: MiMo показывает 48,0%, а GPT-5.4 — 58,7% — разрыв в 10 пунктов, который трудно скрыть. Где она действительно выделяется — это эффективность использования токенов. Xiaomi говорит, что MiMo-V2.5-Pro использует на 42% меньше токенов, чем Kimi K2.6 при одинаковых результатах, а MiMo-V2.5 использует почти вдвое меньше токенов, чем Muse Spark для схожих результатов. Для тех, кто работает на масштабных проектах — разработчиков, обрабатывающих тысячи запросов ежедневно — эта разница реально экономит деньги. На мультимодальных задачах показатели MiMo-V2.5 демонстрируют результаты, сопоставимые с GPT/5.4 и Gemini 3.1 Pro, и очень близки к стандартам Opus 4.6.

С декабря 2025 года Xiaomi выпустила три крупные модели: сначала — эффективную MiMo-V2-Flash, затем в марте — тройку V2-Pro/Omni/TTS, и сегодня — серию V2.5. Компания пообещала инвестировать не менее 8,7 миллиарда долларов в ИИ в течение следующих трёх лет, объявил CEO Лэй Цзюнь на следующий день после запуска V2-Pro — и темп релизов показывает, что бюджет уже движется. Контекст также помогает понять скорость. Согласно Digital Applied, на начало апреля модели Xiaomi составляли примерно 21% всего трафика на OpenRouter — за последние 7 дней рост составил более 42%. Когда ваша предыдущая модель становится одной из самых конкурентоспособных на крупнейшей в мире платформе маршрутизации ИИ, у вас есть и ресурсы, и давление для быстрого обновления.

Это, вероятно, связано с бумом агентного ИИ-инструмента Hermes и его сотрудничеством с Xiaomi, предоставляющим пользователям бесплатный доступ к MiMo v2 Pro на ограниченное время. Этот срок уже истёк, но ажиотаж был достаточным, чтобы вывести Xiaomi на игровое поле.

Спасибо за вашу любовь ❤️❤️ https://t.co/mA1WV1GAia

— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) 11 апреля 2026

Те, кто хочет использовать Hermes бесплатно, сейчас могут протестировать новую версию Step 3.5 с API Nous или использовать OpenRouter с бесплатными моделями, но с более ограниченным использованием. Ценовая политика по токенам также обновилась. MiMo-V2.5 работает по тарифу 1x кредит; MiMo-V2.5-Pro — по 2x. Xiaomi больше не взимает дополнительный множитель за использование полного окна в 1 миллион токенов, что заметно снижает стоимость анализа длинных документов. Также существующие пользователи получают полный сброс кредитов в качестве бонуса к запуску. Xiaomi говорит, что модель уже доступна в AI Studio. Мы попытались сразу после запуска получить к ней доступ — безуспешно. Однако она уже работает через API Xiaomi MiMo, где большинство разработчиков и будут её использовать. Компания заявляет, что уже ведёт подготовку следующего поколения, с “глубже логикой, более тесной интеграцией инструментов и более богатой привязкой к реальному миру”. Судя по темпам Xiaomi, это объявление, вероятно, уже ближе, чем кажется.