Новая модель искусственного интеллекта OpenAI Rosalind может сократить годы на разработку лекарств. Вероятно, вы не сможете её использовать

Вкратце

• OpenAI представила GPT-Rosalind для ускорения рабочих процессов в разработке лекарств.
• Бенчмарки показывают значительные преимущества, но реальное влияние остается ограниченным.
• Доступ строго ограничен на фоне растущих опасений по биобезопасности.

OpenAI недавно назвала свою первую модель ИИ, специализированную по области, в честь Розалинд Франклин — британского химика, чья работа с рентгеновской кристаллографией помогла раскрыть двойную спираль ДНК, и которой во время жизни отказали в признании. GPT-Rosalind, представленная в четверг, — это специально созданная модель рассуждений для биологии, разработки лекарств и трансляционной медицины. Это первая в серии моделей OpenAI, называемой «Модели наук о жизни» — прямой ответ на рынок, где множество специализированных лабораторий от университетов до Google DeepMind борются за позицию. По словам экспертов, для получения одобрения лекарства в США от поиска мишени до регуляторного одобрения требуется в среднем 10–15 лет. Большая часть этого времени уходит не на озарения, а на рутинную работу: анализ тысяч статей, запросы к базам данных, проектирование реагентов и интерпретацию неоднозначных результатов. Именно с этим пытается справиться GPT-Rosalind. OpenAI утверждает, что модель может сократить этот начальный этап работы. Как заявил представитель компании, GPT-Rosalind предназначена для того, чтобы помочь ученым «исследовать больше возможностей, выявлять связи, которые иначе могли бы остаться незамеченными, и быстрее приходить к более точным гипотезам».

 Бенчмарки подтверждают хотя бы часть этих амбиций. На BixBench — бенчмарке, основанном на реальных задачах биоинформатики — GPT-Rosalind показала уровень прохождения 0.751, что является лучшим результатом среди моделей с опубликованными данными. На LABBench2 она превзошла своего предшественника GPT-5.4 по шести из одиннадцати задач. GPT-Rosalind превосходит GPT 5.4 во всех случаях, связанных с науками о жизни, но это очень специфическая модель, которая будет показывать низкую эффективность в других областях.

OpenAI также объявила, что Dyno Therapeutics поможет тестировать и оценивать модель на основе неопубликованных последовательностей РНК, чтобы исключить запоминание. Лучшие из десяти попыток GPT-Rosalind оказались выше 95-го процентиля среди человеческих экспертов по задачам предсказания последовательностей и около 84-го процентиля по генерации. Тем не менее, руководитель исследований в области наук о жизни в OpenAI Joy Jiao выразила осторожность относительно возможностей модели. Она объяснила, что компания не считает Rosalind способной самостоятельно создавать новые лекарства, но отметила, что она может значительно ускорить исследования. «Мы действительно видим возможность помочь исследователям быстрее проходить через некоторые из самых сложных и времязатратных этапов научного процесса», — сказала Jiao на пресс-конференции, согласно LA Times. Экосистема вокруг модели может иметь не меньшее значение, чем сама модель. OpenAI также выпускает бесплатный плагин для исследований в области наук о жизни для Codex, подключающийся к более чем 50 научным базам данных и инструментам — поиск структур белков, поиск по последовательностям, обзор литературы, геномные пайплайны. Пользователи корпоративных версий с доступом к GPT-Rosalind получают слой рассуждений сверху. Остальные — стандартный плагин с обычными моделями. Для запуска у OpenAI есть список клиентов из фармацевтических и биотехнологических компаний, включая Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific. Также ведется исследовательское сотрудничество с Лос-Аламосской национальной лабораторией по разработке ИИ-управляемого дизайна белков и катализаторов. «Область наук о жизни требует точности на каждом этапе. Вопросы очень сложные, данные уникальны, а ставки чрезвычайно высоки», — заявил Сиан Бруич, старший вице-президент Amgen по ИИ и данным, в официальном объявлении. Доступ к Rosalind преднамеренно ограничен. Модель предназначена только для корпоративных клиентов из США, доступ осуществляется после квалификационной и безопасностной проверки. Это не абстрактная проблема: международная коалиция из более чем 100 ученых уже призвала к более строгому контролю за биологическими данными, используемыми для обучения ИИ, citing риски проектирования патогенов. Ограниченный запуск OpenAI — прямой ответ на это. Во время предварительного просмотра использования не будет расходовать существующие кредиты API. Это также не первый шаг OpenAI в области научных рабочих процессов. Запуск рабочего пространства Prism для научного письма в январе был первым шагом. GPT-Rosalind — более острый и специализированный продолжатель, и сигнал о том, что модели, ориентированные на конкретные области, становятся серьезным конкурентным фронтом. Ни одна полностью созданная ИИ модель для разработки лекарства не прошла третий этап клинических испытаний. Этот показатель по-прежнему равен нулю. Но если GPT-Rosalind поможет ученому разработать лучший эксперимент на шесть месяцев быстрее в тысячах лабораторий, то совокупный эффект от открытия новых лекарств и их сроков может стать решающим. Это и есть основная идея, и за ней стоит внимательно следить.