Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Новый отчет от Charles Schwab показывает, что распределения в Bitcoin и Ethereum могут существенно различаться в зависимости от ожиданий инвесторов относительно доходности. В традиционных моделях портфелей подверженность Bitcoin колеблется от почти нуля до величины вплоть до 22,4%, тогда как умеренные портфели могут выделять до 16,9%, если ожидаемая доходность вырастает до 25%. Когда ожидания падают ниже 10%, и Bitcoin, и Ether получают небольшое распределение или вообще его не получают.
Анализ также подчеркивает, что Ethereum обычно получает меньшие веса из-за более высокой волатильности, хотя при бычьих предположениях распределения все равно заметно растут. В сценарии ожидаемой доходности 25% подверженность Ether может достигать 8,2% для умеренных портфелей и 10,7% — для агрессивных. Полученные результаты подчеркивают, что роль криптовалют в портфелях крайне чувствительна к убежденности инвесторов.
Используя риск-ориентированную модель, Schwab обнаружил, что даже небольшие распределения могут оказывать непропорционально большое влияние. Распределение 1,2% в Bitcoin — и примерно 0,9% в Ether — может составлять около 10% общего риска портфеля. В отчете сделан вывод, что не существует «правильного» распределения криптовалют, но даже умеренная экспозиция может существенно влиять на общую эффективность портфеля.
#CryptoMarketRecovery