Когда на рынке всё больше проектов начинают просто соединять AI и блокчейн в новые нарративные ярлыки, появление @0G_labs, наоборот, вызывает более спокойное напоминание.

Настоящая необходимость AI никогда не заключалась в упаковке, а в инфраструктуре данных, хранения и вычислений, способной долго поддерживать работу моделей.
С самого начала @0G сосредоточилась на этих самых базовых и при этом самых важных компонентах. Доступность данных определяет, можно ли надежно получить доступ к моделям, хранение — обеспечивает долгосрочное существование данных, а вычислительные мощности напрямую влияют на возможность проведения выводов и обучения.
Эти части кажутся не очень привлекательными с точки зрения нарратива, но именно они являются решающими факторами для того, сможет ли AI действительно работать на цепочке.
Изменения, которые приносит эта архитектура, заключаются в том, что AI впервые больше не полностью зависит от централизованных облачных сервисов, а может получать необходимые ресурсы в модульной цепочной системе.
Разработчикам больше не нужно полностью полагаться на традиционных облачных провайдеров, они могут получать поддержку данных и вычислительные мощности в децентрализованных сетях, что означает более ясные пути доступа к ресурсам и более низкий порог входа.
С более широкой точки зрения, это не просто техническая реализация, а важный шаг в переходе цепочного AI от концептуальной стадии к инженерной.
@0G приносит не краткосрочную рыночную популярность, а базовые возможности, которые могут постоянно расширяться по мере роста спроса, и такие инфраструктуры, ориентированные на будущее нагрузку, в текущем цикле особенно редки.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate