После обновления фреймворка Pytorch для количественного анализа в прошлом месяце


еще один крупный пакет алгоритмов для количественного анализа был обновлен!
XGBoost обновлен до версии 3.2.0!
Совместимость с sklearn 1.8, ARM CUDA wheel, оптимизация nccl, значительно быстрее и стабильнее обучение/бэктестинг больших таблиц на тактовых уровнях.
Категориальные данные и extmem также получили крупные обновления в версии 3.1.
"Миллионные затраты на разработку количеционных стратегий" стали шуткой
pip install --upgrade xgboost #BTC
BTC5,26%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Горячее на Gate Fun

    Подробнее
  • РК:$0.1Держатели:0
    0.00%
  • РК:$2.42KДержатели:0
    0.00%
  • РК:$0.1Держатели:0
    0.00%
  • РК:$2.41KДержатели:1
    0.00%
  • РК:$0.1Держатели:0
    0.00%
  • Закрепить